1吉塔贡工程与技术大学电气和电子工程系(CUET),邦格拉德郡4349,吉塔贡工程大学机械工程系(CUET)机械工程部(CUET),纽约市3349年,孟加拉国3孟加拉国3号能源810,澳大利亚5工程设计小组(EDRG),机械工程学院,马来西亚大学工程学院,马来西亚约翰·巴鲁(Johor Bahru)81310,马来西亚约翰(Johor)6高级复合材料中心(CACM)马来西亚Nologi,Jalan Sultan Yahya Petra,吉隆坡54100,马来西亚8通信和IT研究中心,研究所,国王Fahd Petroleum&Minerals,Dhahran,Dhahran 31261,沙特阿拉伯 * 通讯地址:mabrur.rashedi@cdu.edu.au
•AEC-Q100有资格用于汽车应用 - 温度1级:–40°C≤Ta≤125°C - HBM ESD分类级别2 - CDM ESD分类级 - CDM ESD分类级别C4B•40-V负载降低量降低了容忍度,可容忍以支撑后3-V运行型•3-V运行型•3-V运行模式 - 3550 - 3550 - 350收费时输入泄漏电流•支撑1至4细胞超级电容器从0 V•外部电阻可编程操作 - 可编程操作 - FB PIN调整超级电容器调节电压 - ISET将电荷设置为10 mA,从10 mA设置为800 mA•高准确性 - ±1%电荷电压准确性 - 电荷准确率 - ±10%的电费均准确率 - ±10%的启用功能 - 导致功能 - 导致功能 - 导致功能 - 导致功能 - 导致功能 - 导致功能 - 导致功能 - 导致功能 - 导致功能 - 导致功能 - 导致功能 - 导出功能 - 功率良好指示的输出•综合故障保护 - 过电压保护中的18-V - 1000 ma过电流保护 - 125°C热调节; 150°C热关闭保护 - ISET PIN简短保护
摘要:双级独立光伏 (PV) 系统存在稳定性和可靠性问题,其提供最大功率的效率受环境条件变化的极大影响。混合反步控制 (BSC) 是最大功率点跟踪 (MPPT) 的良好候选方案,但是,由于 BSC 的递归性质,PV 输出中存在显著的稳态振荡。该问题可以通过提出一种混合积分反步控制 (IBSC) 算法来解决,其中提出的积分作用可显著降低 PV 阵列输出在不同温度和太阳辐照度水平下的稳态振荡。同时,在交流阶段,主要挑战是减少由负载参数变化引起的 VSI 输出的稳态跟踪误差和总谐波失真 (THD)。尽管传统的滑模控制 (SMC) 对参数变化具有鲁棒性,但它本质上是不连续的并且继承了过于保守的增益设计。为了解决这个问题,提出了一种基于超扭转控制 (STC) 的动态扰动抑制策略,其中设计了一个高阶滑模观测器来估计负载扰动的影响作为集中参数,然后由新设计的控制律拒绝该参数以实现所需的 VSI 跟踪性能。所提出的控制策略已通过 MATLAB Simulink 验证,其中系统在 0.005 秒内达到稳定状态,并在峰值太阳辐射水平下提供 99.85% 的 DC-DC 转换效率。交流级稳态误差最小化为 0 V,而 THD 分别限制为线性和非线性负载的 0.07% 和 0.11%。
摘要:与传统的化石燃料汽车相比,由于环境友好的操作和高行驶里程,电动汽车(EV)的受欢迎程度正在日益增加。几乎所有领先的制造商都在致力于开发电动汽车。与电动汽车相关的主要问题是,从网格供应系统中收取许多此类车辆会对它们施加额外的负担,尤其是在高峰时段,这会导致每单位成本高。作为解决方案,首选与混合可再生能源资源(HRE)集成的电动汽车充电站,它利用多能系统来发电。这些充电站可以被网格绑定或隔离。隔离的电动汽车充电站没有与主电网任何互连。这些电台也称为独立或远程电动汽车充电站,由于没有网格供应,这些系统的存储变得强制性。为了从存储系统获得最大的好处,必须使用EV充电站正确配置。在本文中,讨论了不同类型的最新储能系统(ESS),并对这些系统的配置进行了全面综述,用于多能独立的EV充电站。ESS主要用于三种不同的配置,称为单个存储系统,多存储系统和可交换的存储系统。这些配置与他们的利弊详细讨论。也突出显示了未来储能系统的一些重要期望。
在过去十年中,太阳能光伏能量引起了很多兴趣。在全球安装的最多181 GW,它是增长最快的可再生能源之一[1]。PV模块的功率电压特性因周围的空气条件而异,并且具有独特的峰值。考虑到PV系统的初始成本,始终有必要以最大功率点(MPP)运行光伏电池。DC-DC转换器接口对于电池和SPV之间的目的是必要的。为了延长电池的寿命,需要为电池充电的控制器[2]。PV细胞特性(I-V或V-P)也非线性,随温度和日光度而变化。独立太阳能光伏系统最昂贵的部分是电池和光伏模块。当电池直接连接到PV模块时,电池的寿命会缩短,因为没有保障避免过度充电[3]。电荷控制器可用于防止电池的充电过度,但是它们的效率不如典型的电荷控制器,因为它们不在MPP处操作PV模块。以最大功率点运行PV模块将最大程度地发射到电池并提高效率[4]。此外,电池寿命较长需要电池充电控制器。可充电电池通常是通过将太阳能系统作为一种储能手段来使用的[5]。优化功率
摘要。使用多种能源抽水是偏远或干旱地区供应饮用水的理想解决方案。本文介绍了一种用于农业的独立光伏电池抽水系统的有效控制和能源管理策略。该系统由光伏太阳能电池板作为主要能源,铅酸电池作为次要能源,为无刷直流电机和离心泵供电。能源管理策略使用智能算法来满足电机所需的能量,同时将电池的充电状态保持在安全范围内,以消除电池完全放电和损坏。漂移是光伏系统中的一个主要问题;当太阳辐射快速变化时,就会发生这种现象。经典的 MPPT 算法无法解决这个问题,因此实施了改进的 P&O,与传统的 P&O 相比,所得结果显示了该算法的效率。计算机模拟结果证实了随机气象条件下所提出的能量管理算法的有效性。关键词:能量管理策略、光伏发电机、MPPT、改进的P&O、DC-DC转换器、电池、无刷直流电机、离心泵。
储能系统 (ESS) 将成为未来十年电力行业的下一个主要技术。印度太阳能公司和印度国家电力公司 (NTPC) 的最新独立储能系统招标将使容量增加数倍,并有助于发展当地生态系统。鉴于储能系统技术在印度尚处于起步阶段,目前的招标面临着多项技术、采购和监管挑战。然而,这两次招标将作为政策制定者的试点项目,并加快未来招标的发展。一项全面的国家储能系统政策,具有时间目标,将大大解决国内行业面临的主要障碍,并成为重要的增长动力。展望未来,我们可以期待在未来的储能系统项目招标中看到新商业模式和国内内容要求的整合。
摘要:高可再生能源集成的独立微电网需要从其他可调度资源获得更大的爬坡能力,以补偿系统中可用可再生能源的间歇性和可变性的影响。针对这一问题,提出了一种考虑需求响应和抽水蓄能的风电-太阳能-热电-水电耦合多源独立微电网(WSTHcMSSM),以利用多资源互补性来最大化运营利润并得到多源发电系统的最优解。在 WSTHcMSSM 中,我们通过彻底研究随机性和模糊性特性,提出了一种基于条件可信值 (CVaC) 的定量风险规避模型,用于不确定的风电和太阳能发电。此外,风电和太阳能波动引起的最严重问题发生在峰值负荷期间,本文提出了一种负荷分割方法来确定需求响应中的使用时间 (TOU) 以削减峰值负荷。为验证所提方法,进行了案例研究。从研究案例中发现,CVaC 可以很好地评估风能和太阳能集成的 WSTHcMSSM 中的不确定性。此外,WSTHcMSSM 可以有效探索多源互补的潜在灵活性,以促进可再生能源的渗透。
[39] 2018 ✗ ✓ ✗ ✓ ✗ ✗ BB ✗ ✗ BB ✗ ✗ ✗ ✗ ✗ [40] 2018 ✓ ✗ ✗ ✗ ✗ ✓ ✓ ✓ ✗ ✗ ✗ ✓ ✗ ✗ ✗ ✗ [41] 2017 ✓ ✗ BB ✗ ✓ ✓ ✓ BB ✓ ✓ ✓ ✗ ✗ ✓ ✗ [42] 2016 ✓ ✗ ✗ ✗ ✗ ✓ ✓ ✓ ✗ ✗ ✗ ✗ ✗ ✗ [43] 2016 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ ✓ ✗ ✓ [44] 2016 ✓ ✗ ✗ ✗ ✗ ✓ ✓ BB ✓ BB ✗ ✓ ✗ ✗ [45] 2016 ✗ ✗ ✗ ✗ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ BB ✗ ✗ ✓ ✗ B
摘要 . 本文提出了一种新型 Q/P 下垂控制策略,用于调节具有太阳能和风能等多种可再生能源的独立微电网中的电压和频率。频率和电压控制策略应用于具有高渗透率间歇性可再生发电系统的独立微电网。自适应神经模糊逻辑接口系统 (ANFIS) 控制器用于可再生能源发电系统的频率和电压控制。电池储能系统 (BESS) 用于产生标称系统频率,而不是使用同步发电机进行频率控制策略。同步发电机用于维持 BESS 的充电状态 (SOC),但其容量有限。对于电压控制策略,我们提出了无功功率/有功功率 (Q/P) 下垂控制来代替传统的无功功率控制器,以提供电压阻尼效果。感应电压波动减少以获得标称输出功率。对所提出的模型进行了不同情况的测试,结果表明,所提出的方法能够用最小额定同步发电机补偿微电网中发生的电压和频率变化。©2020。 CBIORE-IJRED。保留所有权利。