归一化是通过基于某些统计数据调整数据值,将数据转换为通常在0到1之间的常见量表或范围的过程。此过程用于消除总影响的影响或将不同的数据集与异质数据进行比较。小数比例方法是一种归一化技术,涉及移动数据值的小数点。此方法将每个数据值除以最大绝对值以使数据归一化。此技术会产生保留原始数据的分布和形状的数据的缩放版本。最小最大最大(最小)数据归一化方法是将原始数据的线性转换为通用量表。此方法减去数据的最小值,并将结果除以数据范围,这是最大值和最小值之间的差异。此技术还会产生扩展的数据,该数据保留了原始分布和形状[1]。
尺寸,能力,标记,测试方法,性能要求和包装和单位负载领域的环境方面。该领域涵盖了主要,二级和运输包装以及单位负载,无论使用的材料,形状,内容或配电系统
序言 48-51:高风险人工智能系统应“具有抵御与系统限制相关的风险(例如错误、故障、不一致、意外情况)以及可能危及人工智能系统安全的恶意行为的能力……”ENISA 目前正在研究制定人工智能系统网络安全认证计划所涉及的主要考虑因素,预计本月将发布一份报告 (?)该法案的主要网络安全特定义务在第 15 条中列出,相应的透明度义务在第 13 条中列出。该法案要求高风险人工智能系统具有适当的稳健性、准确性和网络安全水平,并且必须在整个生命周期内保持这些水平。要采用的具体技术解决方案将取决于具体情况和风险。这些要求与现有立法重叠,即法规 2019/881 (CSA) 中规定的认证流程。
如今,创新和标准化是非常重要的问题。本文旨在回顾根据欧洲创新记分牌制定的综合创新指数 (SII) 各组成部分与决定 35 个国家/地区创新水平的特征之间的关系(考虑到以下证书的数量:ISO 9001、ISO 14001、ISO 27001、ISO 50001、ISO 22000、ISO 13485)2017 年。创新排名是为这些国家/地区创建的,考虑到符合 ISO 要求的认证事实。本文试图确定创新活动(绩效)非常低的国家是否同时具有全球认可的 ISO 证书的饱和度非常低的特点,这些证书证实了所选类型的管理系统的实施、运行和改进。研究得出以下结论:1)标准化可以看作是一种创新工具;2)随着 ISO 9001 证书数量的增加,ISO 14001 证书的数量(每 100,000 人口)也随之增加;3)随着 ISO 13485 证书数量的增加,SII 的价值也随之增加。特征建模为 70%;4)可以观察到 SII 和 ISO 9001 认证之间的关系最弱;5)瑞士获得了研究中提出的创新指数的最高平均值,这表明该国可以被视为所调查国家中 2017 年的创新领袖。排名最后(第 35 位)的是乌克兰。
JETI 的任务是作为 JTC 1 中的技术观察小组,寻求机会促进 JTC 1 未来新兴和创新技术的标准制定。ISO/IEC JTC 1/AG 2 JETI 通过市场研究报告、JTC 1 SCs 的商业计划信息以及其他 SDO 进行信息收集,并编制一份技术清单。然后,通过对 JTC 1 国家机构和 JTC 1 SCs/WGs/AGs 进行内部调查,将该清单中列出的顶级技术进行优先排序。然后,咨询小组对调查答复进行分析,以提出编写技术趋势报告 (TTR) 的建议。TTR 是 JETI 向 JTC 1 提交的关于特定技术主题的报告,供标准制定时考虑,其中包括一套供 JTC 1 采取行动的强有力的建议,然后在下次 JTC 1 全体会议上进行审查。这一过程使 ISO/IEC JTC 1 能够确定新兴技术的标准化或协调/协作需求,并在适当的时间启动标准项目。 TTR 通常包括相关的当前标准化活动(如果适用)、任何标准差距以及对 JTC 1 的建议。
参谋长联席会议主席指令 2700.01G,“合理化、标准化和互操作性 (RSI) 活动”,2019 年 2 月 11 日 国防后勤局总命令 24-08,2008 年 7 月 国防部指令 5135.02,“国防部负责采办和保障的副部长 (USD(A&S))”,2020 年 7 月 15 日 国防部指令 5137.02,“国防部负责研究和工程的副部长 (USD(R&E))”,2020 年 7 月 15 日 国防部指令 2010.06,“与盟国和联盟伙伴的物资互操作性和标准化”,2009 年 7 月 29 日,经修订 国防部指令 5025.01,“国防部发行计划”,2016 年 8 月 1 日,经修订《国防部政府间和政府内委员会管理计划》,2009 年 7 月 10 日,经修订 国防部手册 4120.24,“国防标准化计划 (DSP) 程序”,2014 年 9 月 24 日,经修订 公法 104-113,第 12(d) 节,“国家技术转让和进步法案”,1996 年 3 月 7 日 美国法典,第 10 章
引信(引信系统)。一种物理系统,用于感知目标或响应一个或多个规定条件,例如经过的时间、压力或命令,并启动一连串射击或引爆弹药的有效载荷。安全和保险是引信的主要作用,以防止在到达预定位置或时间之前引爆弹药的有效载荷。
与主要依赖检眼镜检查的视网膜疾病诊断不同,由于前段结构和生理功能的复杂性,诊断前段疾病需要多次检查。前段是指眼睛前部的三分之一,包括结膜、角膜、前房、虹膜、瞳孔、睫状体和晶状体。这些结构构成了光线通过眼睛的路径和眼屈光系统。为了明确诊断前段眼病,需要对解剖和功能进行评估,包括裂隙灯生物显微镜、光学相干断层扫描、角膜地形图、眼压测量、视野测量等。因此,除了图像之外,各种形式的数据,如视频、格式化参数和文本,都已用于人工智能辅助检测这些疾病。本综述总结了人工智能系统在前段眼科疾病中的应用、潜在挑战
第二步,我们构建了反事实后处理(即标准发布后)创新路径的预测。本文将某一技术类别的创新路径定义为该技术类别在一段时间内申请的专利数量。我们将注意力限制在那些在给定时期内建立了标准的技术类别,尽管从第一步开始预测没有建立标准的概率很高。这种选择的直觉如下。考虑一个技术组,公司预计不会发布标准的可能性很高。那么他们在标准事件发生之前的创新活动将与公司在反事实无标准情景中所做的创新活动相对应。在该技术类别中建立标准事件可以看作是对市场的冲击。因此,对于那些技术类别,我们可以使用前处理(即标准之前)信息来预测反事实无处理情况下的未来后处理创新路径。特别是,预处理信息不包含预期效果。