摘要 尽管在发现新原子核、建模微观原子核结构、核反应堆和恒星核合成方面取得了进展,但我们仍然缺乏系统工具(例如网络方法)来了解 JINA REACLIB 中编译的 7 万多种反应的结构和动力学。为此,我们开发了一个分析框架,通过计算进入和离开任何目标核的中子和质子数,可以很容易地知道哪些反应通常是可能的,哪些是不可能的。具体而言,我们在此组装一个核反应网络,其中节点代表核素,链接代表核素之间的直接反应。有趣的是,核网络的度分布呈现双峰分布,与无标度网络的常见幂律分布和随机网络的泊松分布明显不同。基于 REACLIB 中截面参数化的动力学,我们意外地发现,对于速率低于阈值 λ < e − T γ 的反应,该分布具有普遍性,其中 T 是温度,γ ≈ 1.05。此外,我们发现了三条控制核反应网络结构模式的规则:(i)反应类型由链接选择决定,(ii)在核素 Z vs N 的二维网格上,反应核素之间的网络距离很短,(iii)每个节点的入度和出度都彼此接近。通过结合这三个规则,无论核素图如何扩展,我们的模型都可以普遍揭示隐藏在大型密集核反应网络中的底层核反应模式。它使我们能够预测代表尚未发现的可能的新核反应的缺失环节。
摘要:在统计程序TALYS v1.96和质子中子准粒子随机相近似(pn-QRPA)模型框架内,研究了Mo同位素的中子俘获率和随温度变化的恒星β衰变率。在统计程序TA-LYS v1.96框架内,基于现象学核能级密度模型和γ强度函数,分析了Mo(n,γ)Mo辐射俘获过程的麦克斯韦平均截面(MACS)和中子俘获率。基于模型的MACS计算与现有测量数据相当。在pn-QRPA模型框架内,研究了恒星弱相互作用率对不同密度和温度的敏感性。特别关注了衰变核(Mo)中热填充激发态对电子发射和正电子俘获率的影响。此外,我们比较了中子俘获率和恒星β衰变率,发现无论在低温还是高温下,中子俘获率都高于恒星β衰变率。
1罗马的INAF媒体观察员,通过di Frascati 33,00078 Monte Porzio Catone,意大利电子邮件:Antonello.calabro.calabro@inaf.it 2 Trieste的Inf-Asonolical Personical Personical of-B.B.通过G.B.TIEPOLO 11,34143意大利Trieste 3 Ifpu-宇宙基本物理学研究所,通过贝鲁特2,34151意大利Trieste 4 Supa 4 Supa,爱丁堡大学天文学研究所,爱丁堡大学,皇家天文台,爱丁堡EH9 3HJ,UK 5 Iniforno pom pogernonna pogernoso, /3,40129意大利博洛尼亚6博洛尼亚大学物理与天文学系(DIFA),通过Gobetti 93/2,40129 Bologna,意大利的Bologna 7 Institution of Resjuction convositionuciporpiparinar en Ciencia an Ciencia en ciencia en Ciencia y Ciencia y Ciencia y Ciencia y Ciencia ycienogía,raounnoragialial,raúlition,raúlition,laounnoragna y serano y serena塞雷纳大学,公平。Juan Cisternas 1200 Norte,La Serena,智利9 Inf -Arcetri的Astro Phyic天文台,Largo E. Fermi 5,50125佛罗伦萨,意大利佛罗伦萨10 Cosmic Dawn Center,Niels Bohr Institute,Copenhagen University,Julian Maries Maries Vej 30,Denmard Coptarys forsers forsars copenhagen大学赫特福德郡,帽子,英国,英国12个太空望远镜科学研究所,3700 San Martin Drive,Baltimore,Baltimore,MD 21218,美国13欧洲南部天台观测站(ESO),Vitacura,Vitacura,Vitacura,Vitacura,Vitacura,Vitacura,Vitacura,Vitacura,Vitacura,Niels Bohr Bohr Bohr Bohr Bohr,Bohr哥本哈格大学,Lyngbyvej 2,Lyngbyvej 2,2100 Copenhagen,2100 Copenhagen,2100 Copenhagen,Copenhagen,Copenhagen,Copenhagen,Copenhagensrack 15英国伦敦WC1E 6BT的高尔街16号Genève,deGenève大学,51 ch。des Millettes,1290 Versex,瑞士17 CNRS,IRAP,14 Avenue E. Belin,31400 Toulouse,法国18天津天文天体物理学中心,Tianjin师范大学,Binshuixida 393,300384 Tianjin,Tianjin,Prin
目录说明区块链生态系统简介:区块链和智能合约的基础知识,区块链共识和州机器复制,区块链绩效分析和评估,对手模型,付款通道网络,流行的加密货币区块的案例研究:solana,solana,solana,solana,solana,solana,bitcoin,bitcoin,bitcoin,ethereum,ethos,aptos,aptelar stellar stellar stellar stellar stellar stellar stellar stellar。课程描述本课程的目标是向学生介绍现代区块链和智能合同支付平台,重点关注这些生态系统功能的核心加密和分布式计算算法。本课程将向学生介绍现代区块链生态系统以及如何实施和了解其脆弱性的算法和技术的侵略。课程项目将在课程中发挥核心作用,以提供基础链方面的动手经验,并了解它们如何容易受到安全攻击的影响。学习目标课程结果:课程将使学生能够
课程信息 讲座:奥地利礼堂,CRB:周二和周四:上午 8:30 - 10:00;1 月 18 日星期二至 4 月 28 日星期四 小组讨论:1 月 27 日至 4 月 22 日。学生每周选择一个讨论环节并参加该环节。必须出席和参与。使用此链接注册。第 1 场:每周四上午 10-11 点 – 204 Stellar Chance (Andy) 第 2 场:每周四上午 10-11 点 – 104 Stellar Chance (Jesse) 第 3 场:每周四上午 10-11 点 – 301 Stellar Chance (Brittany) 第四场:每周四下午 3:30-4:30 – 204 Stellar Chance (Karen) 第五场:每周四下午 3:30-4:30 – 104 Stellar Chance (Brittney) 第六场:每周五上午 11-12 点 – 204 Stellar Chance (Sean) 第七场:每周五上午 11-12 点 – 104 Stellar Chance (Yee Hoon) 考试:将有三场考试,分别在 Smilow 礼堂进行(2 月 22 日和 3 月 23 日) 29)和 CRB Austrian(4 月 28 日),在助教的陪同下使用 Canvas。考试将于上午 8:00 开始,上午 10:00 结束。期末成绩:课程的期末成绩由三场考试综合而成,每场考试占 25%,助教在小组讨论期间的课堂参与评分占剩余的 25%。期末成绩 ≥ 90 将获得“A”,80 到 89.9 之间获得“B”,低于 80 的分数获得 B- 或 C。往年,平均期末成绩约为 87,中位数约为 88。如果今年的平均分和中位数明显较低,课程主任将考虑调整评分方案以利于该班级。办公时间:没有正式的办公时间。课程主任和助教将在讲座后或小组讨论期间回答有关课程的问题和疑虑。课程主任: Roberto Bonasio:roberto@bonasiolab.org Klaus Kaestner:kaestner@pennmedicine.upenn.edu 教学助理: Brittney Allyn:brittney.allyn@pennmedicine.upenn.edu Yee Hoon Foong:yfoong@pennmedicine.upenn.edu Andrew Katznelson:akatznel@pennmedicine.upenn.edu Sean Louzon:Sean.Louzon@pennmedicine.upenn.edu Brittany Mactaggart:britmact@pennmedicine.upenn.edu Jesse Weber:jesseweb@pennmedicine.upenn.edu Karen Wong:karewong@pennmedicine.upenn.edu BGS 课程协调员: Colleen Dunn:dunncoll@pennmedicine.upenn.edu; 898-2792;160 BRB II/III
图1显示了一组模拟的旋转恒星核心偏转重力波信号。每个信号平均为4个。633×10 - 3秒(带有standard偏差5。306×10 - 5)使用Apple M2芯片与金属性能着色器(MPS)框架生成。这些信号是我们的生成深度学习产生的,特别是深层结构生成的对抗网络(DCGAN)[2,3]。使用Richers等人对DCGAN进行了训练。[1]旋转恒星 - 循环波形波形猫猫,并占587。1秒钟在同一处理器上训练。可以将预先训练的DCGAN视为一种现象学模型,用于旋转核心塌陷引力波,模仿旋转恒星核心核心 - 循环引力信号的关键效果,表现出倒塌,弹跳,弹跳和早期的弹跳后和早期原proto Proto Proto-Proto-Proto-Proto-newutron Star的振动。来自银河系核偏转超新星的重力波应该使用电流降压器观察[6]。然而,在基于地球的GW探测器网络,Advanced Ligo [7],Advanced Pirgo [8]和Kagra [9] [10]之后,尚未观察到来自Stellar Core Comlapse的重力波[10]之后,尚未尚未观察到三个完整的观察跑(O1 – O3)和一个部分观察跑步(O4)。来自恒星核心偏转的重力波随附有关核心折叠动力学,爆炸机制,原始恒星的演变,旋转速率和核方程式的信息[6],可直接探究折叠式折叠的核心。出色的核心 - 循环引力波信号很难建模,连接引力,核,粒子,统计和数值物理学[11]和
Stellar Space Tech俱乐部旨在在太空研究领域创造一种创新思维,设计和建立思想的文化。就像空间一样,我们将永远没有任何思考的界限,这将使我们迈向伟大的想法。这个俱乐部将在诚实,诚实和道德上积极运作,以将这些想法带入真实情况。
RNASA 2023 年恒星奖获奖者名单公布 德克萨斯州休斯顿(2023 年 5 月 3 日)。扶轮国家空间成就奖 (RNASA) 基金会于 2023 年 4 月 28 日星期五在年度空间奖颁奖晚会上颁发扶轮国家空间成就奖 (RNASA) 恒星奖,以表彰空间工作者的奉献精神。每年,航空航天界都焦急地等待扶轮国家空间成就奖 (RNASA) 恒星奖获奖者的公布。2023 年恒星奖评估小组 Michael Coats、Kevin Chilton、Eileen Collins、Sandra Magnus、Charles Elachi 和 Michael Hawes 根据哪些成就推动了美国的太空能力并最有望实现未来的能力来选出获奖者。在收到的 130 个提名中,小组选出了 19 名个人和 9 个团队进行表彰。在当晚的庆祝活动开始之前,所有提名者都获得了约翰逊航天中心的幕后之旅,并在 Clear Lake Hilton 酒店享用了午餐。恒星奖委员会主席 Jennifer Devolites 对提名者表示欢迎。每位提名者都收到了公司捐赠的 Fisher 太空笔。Fisher 太空笔最初由阿波罗登月任务的宇航员携带,至今仍在载人航天飞行中使用。它们经过精密组装、手工测试,保证在水下、任何角度(包括倒置)、极端温度下以及零重力条件下都能正常工作。所有恒星奖提名者都拍了照,并获得了一张带有美国国旗的特殊纪念证书,该证书搭乘 2018 年 12 月 8 日至 2019 年 1 月 13 日停靠的 SpaceX-16 航班飞往国际空间站,或搭乘 2019 年 5 月 6 日至 2019 年 6 月 3 日停靠的 SpaceX-17 航班飞往国际空间站。2023 年 4 月 28 日,宇航员 Bob Hines 和宇航员 Kate Rubins 在 RNASA 晚会上宣布了恒星奖获奖者,并向他们颁发了雕刻的大理石奖杯。四个类别(早期职业、中期职业、晚期职业和团队)的获奖者如下:
已经知道了几个相关年龄相关的过程。例如,许多系外行星可能在恒星辐射的影响下可能遭受近乎完全的大气损失(Fulton等人。2017,van Eylen等。 2018),无论是在其生命的头亿年(例如Owen&Wu 2013)还是在数十亿年(Gupta&Schlichting 2019)。 即使气氛幸存下来,它们的性质也会随着数十亿年的时间表的冷却而变化(Lopez&Fortney 2014)。 同时,系外行星的岩心是由Fe,Mg和Si等元素制成的。 随着星系的发展,这些元素的相对丰度发生了变化,最近显示出恒星的丰度和小行星的密度是连接的(Adibekekyan等人。 2021),观察到岩石行星组成与恒星年龄之间的直接联系(Weeks等人 2024)。2017,van Eylen等。2018),无论是在其生命的头亿年(例如Owen&Wu 2013)还是在数十亿年(Gupta&Schlichting 2019)。即使气氛幸存下来,它们的性质也会随着数十亿年的时间表的冷却而变化(Lopez&Fortney 2014)。同时,系外行星的岩心是由Fe,Mg和Si等元素制成的。随着星系的发展,这些元素的相对丰度发生了变化,最近显示出恒星的丰度和小行星的密度是连接的(Adibekekyan等人。2021),观察到岩石行星组成与恒星年龄之间的直接联系(Weeks等人2024)。