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通过主要发病率和术后糖尿病预测模型来定制中央胰腺切除术的使用
Eduard Antonie van Bodegraven, MD, PhD, * † Sanne Lof, MD, PhD, * † Leia Jones, BSc, ‡ Béatrice Aussilhou, MD, PhD, § Gao Yong, MD, PhD, ∥ Wei Jishu, MD, PhD, ∥ Rosa Klotz, MD, PhD, ¶ Dario Missael Rocha-Castellanos, MD, PhD, # Ippei Matsumato, MD, PhD, ** Charles de Ponthaud, MD, PhD, †† Kimitaka Tanaka, MD, PhD, ‡‡ Esther Biesel, MD, PhD, §§ Emmanuele Kauffmann, MD, PhD, ∥∥ Traian Dumitrascu, MD, PhD, ¶¶ Yuichi Nagakawa, MD, PhD, ## Pablo Martí-Cruchaga, MD, PhD, *** Geert Roeyen, MD, PhD, ††† Alessandro Zerbi, MD, PhD, ‡‡‡ Mara Goetz, MD, PhD, §§§ Vincent E. de Meijer, MD, PhD, ∥∥∥ Patrick Pessaux, MD, PhD, ¶¶¶ Povilas Ignatavicius, MD, PhD, ### Ihsan Ekin Demir, MD, PhD, **** Mario Giuffrida, MD, PhD, †††† Bobby Tingstedt, MD, PhD, ‡‡‡‡ Marco Vito Marino, MD, PhD, §§§§ Sotiris Mastoridis, MD, PhD, ∥∥∥∥ Maximilian Brunner, MD, PhD, ¶¶¶¶ Isabel Mora-Oliver, MD, PhD, #### Cecilia Bortolato, MD, PhD, ***** Aisté Gulla, MD, PhD, ††††† Thomas Apers, MD, ‡‡‡‡‡ Hélène Hermand, MD, § Yusuke Mitsuka, MD, PhD, ## Irinel Popescu, MD, PhD, ¶¶ Ugo Boggi, MD, PhD, ∥∥ Uwe Wittel, MD, PhD, §§ Satoshi Hirano, MD, PhD, ‡‡ Sébastien Gaujoux, MD, PhD, †† Keiko Kamei, MD, PhD, ** Carlos Fernández-Del Castillo, MD, PhD, # Thilo Hackert, MD, PhD, ¶§§§§§ Jiang Kuirong, MD, PhD, ∥ Miao Yi, MD, PhD, ∥ Alain Sauvanet, MD, PhD, § Marc Besselink, MD, PhD, * † Mohammad Abu Hilal, MD, PhD, ‡ Sa fi Dokmak, MD, PhD, § ✉ and for the European Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery and the International Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery
通过主要发病率和术后糖尿病预测模型来定制中央胰腺切除术的使用
Eduard Antonie van Bodegraven, MD, PhD, * † Sanne Lof, MD, PhD, * † Leia Jones, BSc, ‡ Béatrice Aussilhou, MD, PhD, § Gao Yong, MD, PhD, ∥ Wei Jishu, MD, PhD, ∥ Rosa Klotz, MD, PhD, ¶ Dario Missael Rocha-Castellanos, MD, PhD, # Ippei Matsumato, MD, PhD, ** Charles de Ponthaud, MD, PhD, †† Kimitaka Tanaka, MD, PhD, ‡‡ Esther Biesel, MD, PhD, §§ Emmanuele Kauffmann, MD, PhD, ∥∥ Traian Dumitrascu, MD, PhD, ¶¶ Yuichi Nagakawa, MD, PhD, ## Pablo Martí-Cruchaga, MD, PhD, *** Geert Roeyen, MD, PhD, ††† Alessandro Zerbi, MD, PhD, ‡‡‡ Mara Goetz, MD, PhD, §§§ Vincent E. de Meijer, MD, PhD, ∥∥∥ Patrick Pessaux, MD, PhD, ¶¶¶ Povilas Ignatavicius, MD, PhD, ### Ihsan Ekin Demir, MD, PhD, **** Mario Giuffrida, MD, PhD, †††† Bobby Tingstedt, MD, PhD, ‡‡‡‡ Marco Vito Marino, MD, PhD, §§§§ Sotiris Mastoridis, MD, PhD, ∥∥∥∥ Maximilian Brunner, MD, PhD, ¶¶¶¶ Isabel Mora-Oliver, MD, PhD, #### Cecilia Bortolato, MD, PhD, ***** Aisté Gulla, MD, PhD, ††††† Thomas Apers, MD, ‡‡‡‡‡ Hélène Hermand, MD, § Yusuke Mitsuka, MD, PhD, ## Irinel Popescu, MD, PhD, ¶¶ Ugo Boggi, MD, PhD, ∥∥ Uwe Wittel, MD, PhD, §§ Satoshi Hirano, MD, PhD, ‡‡ Sébastien Gaujoux, MD, PhD, †† Keiko Kamei, MD, PhD, ** Carlos Fernández-Del Castillo, MD, PhD, # Thilo Hackert, MD, PhD, ¶§§§§§ Jiang Kuirong, MD, PhD, ∥ Miao Yi, MD, PhD, ∥ Alain Sauvanet, MD, PhD, § Marc Besselink, MD, PhD, * † Mohammad Abu Hilal, MD, PhD, ‡ Sa fi Dokmak, MD, PhD, § ✉ and for the European Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery and the International Consortium on Minimally Invasive Pancreatic Surgery
充血性心力衰竭引起的水肿是术后
病例报告 一名 83 岁女性，体重指数为 15，因慢性阻塞性肺病导致右侧心力衰竭，需要在家中吸氧，因盲肠肿块出血而入院。她的既往病史和手术史包括高血压、冠状动脉疾病、心房颤动、外周血管疾病、主动脉瓣置换术后状态、心脏起搏器和大面积食管裂孔疝。到达医院后，她的全血检查显示血红蛋白下降，2.5 小时内基线为 12.4 至 11 gm/dl（克/分升），并伴有持续直肠出血和头晕的症状。她的基线白蛋白为 2.6 gm/dL。其余血液检查结果对本病例报告无帮助。她接受了紧急机器人辅助右侧
BAPersBW 副总裁 DirBAPersBw Christoph Keller
2016 – 2020 西部服务中心负责人，杜塞尔多夫 培训和继续教育以及责任范围内公务员和工薪员工的人事管理 2015 – 2016 部门/分部门负责人 BAPersBw I 1.1 / I 1，科隆 组织、基础设施、预算和行政 2014 – 2015 部门主管、副部门部门主管，BAPersBw V SZ West，杜塞尔多夫 2013 – 2014 年责任范围内的公务员人事管理 顾问 BMVg，P 部门，波恩 工资核算任务向接收部门转移的项目组管理BMI 和 BMF 2011 – 2013 顾问 BMVg，P 部，波恩 跨部门人员安置项目组 2008 – 2011 部门主管、副职西部军区管理局 ZA 2 局局长，杜塞尔多夫 西部军区公务员人事配置规划 2005 – 2008 西部军区管理局 ZA 2 局局长，杜塞尔多夫 公务员法，个人人事和政策事务
整合生成机器学习模型和基于物理的构建能量模拟的模型 /作者= vanfretti，luigi; Laughman，Christopher R。； Chakrabarty，Ankush /creationDate = 2024年10月8日 /主题=机器学习，多物理建模，优化< /div < /div>
建筑模拟工具在设计阶段经常用于尺寸设备并进行基于模拟的研究，以帮助估计年度能源使用或销售。对此类仿真研究的需求，再加上新设计方案（例如建筑电气化）的出现，促使创建基于高级物理的建筑模型。Modelica建筑物库（Wetter，Wangda Zuo，T。S. Nouidui等人等2014）是此类模型中最著名的集合之一，它可以模拟建筑信封和供暖，通风和空调系统的动态行为（Chakrabarty，Maddalena，Qiao等）2021; Zhan，Wichern，Laughman等。2022）。基于Modelica的工具在分析建筑物的性能方面具有明显的好处，因为它们促进了系统控制器设计（Wetter，Ehrlich，Gautier等人。2022）和现实的闭环控制性能（Stoffel，Maier，Kümpel等）2023）。尽管这种基于物理的模型模型可以有效地模拟建筑包膜的能量和传质过程，以及HVAC系统的热流体物理学，但还有其他一些过程会影响HVAC Sys-TEM会影响HVAC Sys-TEM的加热和冷却负载，而这些过程并非由人类而受到人为动作。建筑物乘员会产生并吸收潜在的，明智的和辐射的热量，其Ac-
使用微血管襟翼用于术后缺陷
1医疗部，部长萨拉德·普布里卡（SaludPública）哥伦比亚收到：2024年8月20日修订：2024年9月5日接受：2024年9月6日 *通信：Jorge A. R. Bustos博士，电子邮件：Alejandro.Rosero.Rosero.Rosero.Rosero123@gmail.com版权所有：©作者（S），出版商和被许可人Medip Academy。这是根据Creative Commons归因于非商业许可的条款分发的开放式文章，只要适当地引用了原始工作，它允许在任何媒介中不受限制地非商业使用，分发和复制。
Michael Jennings诉Christopher Smith等人
发生了什么。”史密斯和盖布尔官员跟随詹宁斯，并指示他“只是来这里和我们说话”。詹宁斯继续疏远自己，并要求官员告诉他谁打电话给他们。史密斯官员说：“如果您让我们与您交谈，我们可以弄清楚。”盖布尔军官警告詹宁斯，如果他继续走开，他将获得“障碍指控”。詹宁斯停了下来，转过身，说：“您可以做任何想做的事情。做。”然后，军官将詹宁斯戴上手铐。ficer gable解释说：“我们只是在试图与您交谈。。。。我不想和你争论。。。。我也不想逮捕你。”詹宁斯和军官继续互相大喊大叫，詹宁斯最终说：“我不必自己身份。”盖布尔军官回答说：“我打电话给你，你必须向我识别自己。”詹宁斯继续拒绝识别自己，山墙重申：“如果您在这里浇水，请与我们交谈，这没关系。”
焦点组织病理学：对可解释的多模式诊断的多模式方法的综述
乳腺癌检测中的精度和及时性对于改善患者预后至关重要。传统的诊断方法主要依赖于单峰方法，但是医学数据分析的最新进展使得超越了传统成像技术以外的各种数据源。本评论认真研究了将组织病理学图像与基因组数据，临床记录和患者历史记录相结合的变革潜力，以提高多模式诊断技术的诊断准确性和全面性。它探讨了早期，中间和晚期融合方法，以及先进的深层多模式融合技术，包括编码器架构，基于注意力的机制和图形神经网络。提供了多模式任务的最新进步，例如视觉问题答案（VQA），报告生成，语义细分和跨模式检索，突出显示了生成AI和视觉语言模型的利用。此外，审查还深入研究了可解释的人工智能（XAI）在阐明复杂诊断算法的决策过程中的作用，强调了对透明性和可解释性的关键需求。通过展示解释性的重要性，我们演示了XAI方法（包括毕业，摇摆，石灰，可训练的注意力和图像字幕），增强诊断精度，增强临床医生的认识和促进患者的参与。该评论还讨论了最新的XAI发展，例如X-Vars，Legrad，Langxai，LVLM-Interpret和Ex-ILP，以证明它们在多模式乳腺癌检测中的潜在效用，同时识别关键的研究差距并提出未来的指导，以推进该文件。
当前关于术后认知功能障碍的视角：临床实践的见解
术后认知功能障碍（POCD）是老年患者的常见和严重的术后并发症，影响了认知功能和生活质量。它的病理生理学很复杂，涉及与年龄相关的认知下降，手术和麻醉因素，全身和神经炎症以及遗传和环境贡献者。全面的术前评估和优化，选择适当的麻醉剂，微创手术技术以及早期术后康复和认知训练是减少POCD发生率的有效策略。最近的研究表明，抗炎药和神经保护剂可能有望预防POCD。此外，包括认知和体育锻炼在内的非药理干预措施也显示出积极的影响。未来的研究方向应包括大规模的临床试验和机械研究，以进一步理解和管理POCD，并将新发现纳入临床实践。对医疗保健专业人员的持续教育和培训对于确保最新研究结果在患者护理中的有效应用至关重要。通过多学科的合作和持续的改进，这些努力可以显着提高老年人外科患者的认知功能和生活质量。
