如今,这个稳定时代似乎受到了质疑,2007 年 1 月 11 日是一个具有象征意义的转折点,这一天中国进行了首次反卫星试验,中国由此成为太空军事领域新的主角。这一事件可以看作是一种破坏原有平衡的新事物。世界各地对中国这一决定及其后果的众多谴责表明了人们担心太空将进入一个新的、更危险的时代,面临轨道上直接或间接的军事对抗。但最重要的是,这一事件证实了过去 30 年来太空军事用途的转变。天基系统已逐渐成为直接用于作战的防御系统的一部分,今后它们将成为未来冲突的首选目标。这也是 2007 年 1 月 11 日试验的目的所在。
自 2017 年美国州医学委员会联合会 (FSMB) 通过《阿片类镇痛药长期使用指南》以来,关于处方阿片类药物治疗的风险和益处,以及通过减少和停止阿片类药物治疗来限制患者伤害的风险缓解策略的价值,出现了新的证据表明了这一点。尽管 2011 年至 2020 年间,临床医生开出的阿片类药物(包括长效和缓释制剂)的总体处方量减少了 44% 以上,但药物过量导致的死亡仍然是美国的首要公共卫生优先事项,到 2022 年,药物过量导致的死亡人数将上升至 107,000 多人。这在很大程度上是由于非法和合成阿片类药物(最明显的是芬太尼)的使用量显著增加,导致许多利益相关者和政策制定者将注意力转移到减少伤害的策略上。疼痛仍然是患者就诊的最常见原因之一,全国性调查显示,美国五分之一的成年人患有慢性疼痛,这凸显了循证疼痛护理对公共卫生的重要性。1 此外,最近的数据显示,获得疼痛护理的机会存在差异,尤其影响历史上被少数群体和边缘化的人群、妇女以及居住在农村和服务不足地区的患者。某些患者也可能面临疼痛治疗不充分的风险,包括老年患者、认知障碍患者、药物滥用和精神障碍患者、镰状细胞病、癌症患者和临终患者。2 尽管人们努力改善疼痛管理并减轻相关风险,但负责任且适当地开具阿片类药物处方仍然是州医疗委员会、临床医生和患者面临的挥之不去的挑战。为了解决这些问题,2022 年 4 月,FSMB 主席 Sarvam P. TerKonda 医学博士任命了阿片类药物和成瘾治疗工作组,对 FSMB 与阿片类药物相关的建议进行全面审查,并酌情更新本指南,目标是推进疼痛护理,改善阿片类药物的安全和适当处方,消除污名化语言,并强调有关疼痛护理的决定应
2 秘鲁北方私立大学,n00179992@upn.pe,3 秘鲁北方私立大学,n00131162@upn.pe,4 秘鲁北方私立大学,jorge.merino@upn.pe 摘要:通过研究 2016 年至 2022 年期间在全球发表的 29 篇科学研究文章,该研究的目的是评估数字营销是否会影响服务公司的客户忠诚度策略。同样,本研究基于从具体到一般的归纳法,使用系统评价方法;以及分析和综合方法,包括审查科学文章库、存储库、专业期刊;检测、查询提取、收集和集成数据。从调查结果来看,数字媒体在服务类别中受到广泛欢迎,因为它具有广泛的公众覆盖面以及与环境接触时的亲近感,因此它可以在几分钟内传达清晰直接的信息,并立即实现号召性用语,从而从与公司的第一次接触开始建立客户忠诚度,而制定策略对于开展促销活动、沟通和吸引新客户至关重要。
干扰会改变森林的环境条件。生长在不同干扰历史和不同环境中的植物可能采取不同的生活史策略,但关注这一效应的研究较少。本研究全面调查了中国东部两种不同干扰历史的亚热带森林的植物多样性、生物量和功能性状,以探讨其生活史策略的差异。受干扰森林的生物多样性略高于受保护森林。受保护常绿阔叶林的生物量显著高于受干扰常绿阔叶林(P < 0.05)。保护林的叶组织密度 (LTD) 显著高于受干扰林,而叶片厚度 (LT)、叶片干物质含量 (LDMC)、小枝组织密度 (TTD)、小枝干物质含量 (TDMC)、树皮组织密度 (BTD) 和干物质含量 (BDMC) 以及茎组织密度 (STD) 和干物质含量 (SDMC) 均显著低于受干扰林( P < 0.05)。在相关的植物多样性、生物量和功能性状方面,保护林采取资源获取策略,降低生物多样性,发展高叶面积和比叶面积以及低 LT、LDMC、TTD、TDMC、BTD、BDMC、STD 和 SDMC 等多种功能性状以支持较高的生物量积累速率。受干扰林采取资源保护策略,提高生物多样性,发展相反的性状组合,降低生物量积累速率。对受保护森林和受干扰森林中植物的多样性、生物量和功能性状进行全面调查,并随后评估植物的生活史策略,将有助于调查区域生物多样性和碳储量,为TRY和中国植物性状数据库提供数据,并改善中国东部的生态管理和恢复工作。
脑转移性癌症构成了重要的临床挑战,患者的治疗选择有限,预后不良。近年来,免疫疗法已成为解决脑转移的一种有前途的策略,比传统治疗具有明显的优势。本评论探讨了在脑转移性癌症的背景下肿瘤免疫疗法不断发展的景观,重点是肿瘤微环境(TME)和免疫治疗方法之间的复杂相互作用。通过阐明TME内的复杂相互作用,包括免疫细胞,细胞因子和细胞外基质成分的作用,该综述突出了免疫疗法重塑脑转移治疗范式的潜力。利用免疫检查点抑制剂,细胞免疫疗法和个性化治疗策略,免疫疗法有望克服血脑屏障和免疫抑制脑转移的微观环境所带来的挑战。通过对当前研究发现和未来方向的全面分析,这项综述强调了免疫疗法对脑转移癌管理的管理性影响,为个性化和精确的治疗干预提供了新的见解和机会。
摘要背景:数字化工作生活会增加认知需求并影响人们的日常生活。这对有认知障碍的人来说可能是一个挑战,但我们对他们如何管理这些认知障碍却知之甚少。了解如何将自我发起的管理策略作为支持可持续工作和日常生活的资源至关重要。目的:描述因神经系统疾病而患有认知障碍的人如何使用自我发起的策略来管理数字化工作和日常生活的其他活动。材料和方法:11 名患有认知障碍和神经系统疾病的数字化工作员工参加了由对话支持工具支持的定性访谈。使用内容分析法对数据进行了分析。结果:使用复杂的策略来管理数字化工作和其他活动。根据策略的应用方式,发现了三种不同的概况。这些反映了管理日常生活中情况的努力以及这些影响策略的应用方式及其重要性。结论:这些知识可以帮助有认知障碍的人和专业人士意识到策略的潜力并认识到一个人自己的管理资源。对于如何处理情况的思考可以为预防或职业康复提供视角,以促进可持续的工作生活。
嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞疗法在过去十年中已被证明是癌症治疗的突破,在对抗血液系统恶性肿瘤方面取得了前所未有的成果。所有获批的 CAR T 细胞产品以及许多正在临床试验中评估的产品都是使用病毒载体生成的,以将外源遗传物质部署到 T 细胞中。病毒载体在基因传递方面具有悠久的临床历史,因此经过了反复优化以提高其效率和安全性。尽管如此,它们半随机整合到宿主基因组中的能力使它们有可能通过插入诱变和关键细胞基因失调而致癌。CAR T 细胞给药后的继发性癌症似乎是一种罕见的不良事件。然而,过去几年记录的几起案例使人们关注到这个问题,鉴于 CAR-T 细胞疗法的部署相对较晚,这个问题迄今为止可能被低估了。此外,在血液系统恶性肿瘤中获得的初步成功尚未在实体瘤中复制。现在很明显,需要进一步增强以使 CAR-T 细胞增加长期持久性,克服疲惫并应对免疫抑制肿瘤微环境。为此,各种基因组工程策略正在评估中,大多数依赖于 CRISPR/Cas9 或其他基因编辑技术。这些方法可能会在产品细胞中引入意外的、不可逆的基因组改变。在本综述的第一部分,我们将讨论用于生成 CAR T 细胞的病毒和非病毒方法,而在第二部分,我们将重点介绍基因编辑和非基因编辑 T 细胞工程,特别关注其优势、局限性和安全性。最后,我们将严格分析不同的基因部署和基因组工程组合,为生产下一代 CAR T 细胞制定具有卓越安全性的策略。
全球文献强调了海鲜贸易中的风险,并提出了缓解方法,但是由于实施无效的政策实施,在发展中国家,尤其是巴基斯坦,这些问题经常被忽视。这强调了迫切需要对巴基斯坦的海鲜贸易进行彻底调查,以应对其多方面的风险并恢复这一农业部门。这项研究是在巴基斯坦的海鲜贸易中探索这些未知风险的首次,这可以帮助实现联合国可持续发展目标(SDG),尤其是SDG 14(Life nufferwater)和SDG 2(零饥饿)。主要数据是从2023年7月13日至2023年12月27日的626位受访者使用雪球采样和结构化问卷收集的。该研究使用了多准则的决策分析,包括模糊分析层次结构过程(AHP)和重要性绩效分析(IPA)和多元分析,包括对矩结构(AMOS)的分析(AMOS)来分析数据。发现“环境风险”是最重要的,其次是“基础设施和物流风险”。最大的识别管理重点的子风险包括过度融化。控制过度融化对于确保海洋保护和恢复海鲜贸易至关重要。几种次风险,例如海鲜价格,营销策略,消费者的偏好和口味,至关重要,但在法规中从未解决。此外,风险感知介导了风险管理与风险绩效之间的关系。调查受访者报告了低风险的看法和管理不足的措施。此外,本研究还阐述了有关进一步研究的影响,缺点和领域。
研究生物提供了对人类生物学和疾病的宝贵见解,是功能实验,疾病建模和药物测试的基本工具。但是,人类和研究生物之间的进化差异阻碍了跨物种的有效知识转移。在这里,我们回顾了用于计算跨物种知识的最新方法,主要关注使用转录组数据和/或分子网络的方法。我们介绍了“ agnology”一词,以描述分子成分的功能等效性,而不论进化起源如何,因为在整合数据驱动的模型中,进化起源的作用可能不清楚。我们的评论介绍了跨物种的信息和知识转移的四个关键领域:(1)转移疾病和基因注释知识,(2)识别
摘要 人工智能系统的发展方式对整个社会有着重大影响。如何解决政策问题、如何调和道德冲突、如何解决法律现实以及透明度如何,这些都很重要。它包括金融、国家安全、医疗保健、刑事司法、交通和智慧城市等领域。城市政府正在使用人工智能来改善城市服务交付。这项研究旨在制定指导方针,帮助城市和当地社区开发符合包容性和可持续发展目标的人工智能系统。它包括创造有利环境、促进合作和建设当地能力的考虑因素。监管是城市指导人工智能发展及其在当地环境中互动的重要工具。