从http://journals.lww.com/epidem下载bhdmf5ephkav1zeoum1tqfn4a+kjlhezgbsiho4xmi0hcywcx1 awnyqp/ilqrhd3i3d0odryi7tvsfl4cf3vc1y0abggqzxdtwnfkzbytws = on 06/12/2023
结果和讨论:结果表明,随着温度与最佳生长条件紧密对齐,11月1日的播种产生了1446 kg ha -1的最高种子产量。藜麦的干旱耐受性意味着灌溉能够维持农作物的生长和产量。虽然农作物对更高的n剂量做出了积极反应,但研究发现,考虑到浅层底层土壤条件和潜在的住宿问题,使用100 kg n ha -1是最佳的。此外,水生产率,蛋白质和皂苷含量反映了与种子产量相似的趋势。结果表明,早期播种,40%ET C和100 kg N HA -1的灌溉产生的种子产量为1446 kg ha -1,表现出较高的碳效率和可持续性,同时最小化n 2 O发射。但是,这些策略应针对特定的生态条件量身定制。总体而言,该发现证实了印度2600万公顷浅层玄武岩穆拉姆土壤中藜麦的耕种潜力,在那里其他作物可能不会在经济上繁衍生息。
植物多样性与环境反应策略之间的相互作用对于生态系统适应性和稳定性至关重要。现代生态学中的一个主要重点是阐明环境因素如何塑造植物多样性模式并调节跨异构景观的物种分布。这项研究采用联合物种分布模型(JSDM)来定量分析中国甘西省植物空间分布的环境变量的影响,同时检查不同条件下的种间相互作用。结果表明,环境因素解释了95.4%的方差,强调了它们在确定植物分布中的主要作用。栖息地类型占差异最大的份额(33.5%),其次是高程(22.1%),平均年温度(20.3%),平均年降水量(15.1%)和太阳辐射(4.4%)。物种对环境协变量的反应主要是独立的,系统发育相关性较弱(后平均值:0.17),反映了家庭一级的有限的生态利基保守主义。从地理上讲,北部Qilian山麓丘陵,Lanzhou-Baiyin荒野,Loess Plateau和Gannan Plateau等地区与大多数植物家庭表现出负相关,在空间变异性中起着关键的限制或驱动因素的作用。此外,有33.7%的种子植物家族与光强度显示出负相关,强调其作为主要限制因素的作用。省级,竞争并不能主要限制甘努的种子植物共存。通过识别跨异质然而,在区域上,观察到明显的环境反应差异。在西北,太阳辐射(37%)和降水(25%)是植物分布的主要驱动因素,而在东南部,太阳辐射(36.3%)和高度(34.7%)占主导地位。这些发现强调了物种共发生的模式是规模依赖性的,并且受区域资源可用性的影响。在资源丰富的东南地区,植物家庭表现出积极的共同出现模式,指示相互作用或共生相互作用,而由于增强了分散竞争的增强,资源筛查的西北地区经历了强化的负面共发生。这项研究强调了环境梯度在gansu中构建种子植物分布中的关键作用,从而提供了对生态适应和进化史相互作用在塑造植物多样性中的相互作用的见解。
chusnaapriyanti@gmail.com摘要此研究旨在了解教师教授英语,来源和方法的策略,以使学生保持对学习英语的兴趣。这是描述性定量研究。数据是从91名初中学生那里获取的,他们在学校接受了各种学习策略的英语课程和2名英语老师,他们向这些学生教英语。受访者是SMPN 2 Pacitan的英语老师和VIII级学生。数据是从6月9日至2023年6月13日收集的。研究人员通过执行以下步骤来收集数据:确定哪所学校将用作研究站点,决定使用数据收集的方式,制作观察工具,收集数据以及通过Google表格和访谈形式提交观察结果。结果表明,大多数学生(100%)认为自己学习英语意义重大,所有英语老师还使用各种策略来教授和激励学生学习英语。64%的学生发现使用词汇记忆策略很容易,而36%的学生发现使用词汇记忆策略具有挑战性。大多数老师(99%)激励和支持学生学习英语。根据学生,有趣且适合学习英语的媒体或方法使用媒体为40%,使用技术的31%,使用记忆词汇的17%和使用其他方法的12%。关键字:教师策略,方法,英语课简介在访谈中,英语老师提供了各种提供英语课程的方法,例如听英语音乐,看英语电影,记忆和使用PowerPoint来提供课程。
摘要 人工智能系统的发展方式对整个社会有着重大影响。如何解决政策问题、如何调和道德冲突、如何解决法律现实以及透明度如何,这些都很重要。它包括金融、国家安全、医疗保健、刑事司法、交通和智慧城市等领域。城市政府正在使用人工智能来改善城市服务交付。这项研究旨在制定指导方针,帮助城市和当地社区开发符合包容性和可持续发展目标的人工智能系统。它包括创造有利环境、促进合作和建设当地能力的考虑因素。监管是城市指导人工智能发展及其在当地环境中互动的重要工具。
抽象栽培的甲壳类肉(CCM)是一种直接从干细胞中创建高价值的虾,龙虾和螃蟹产品的手段,从而消除了养殖或捕捞活动物的需求。传统的甲壳类企业在管理过度捕捞,污染和变暖气候方面面临的压力增加,因此CCM可以提供一种方法,以确保随着全球对这些产品的需求的增长,CCM可以提供足够的供应。为了支持CCM的发展,本评论简要详细介绍了迄今为止的甲壳类细胞培养工作,然后再解决目前对甲壳类肌肉发育的了解,尤其是所涉及的分子机制,以及这可能与最近在脊椎动物物种中耕种肉类生产的作品有关。认识到目前缺乏可用于建立CCM培养物的细胞系,我们还考虑了可以非属于非属于的原发性干细胞来源,包括易于释放和重新生成的四肢组织,以及在循环血淋巴中推定的干细胞。分子方法诱导了肌源性分化和推定干细胞的永生化。最后,我们评估了CCM研究人员,尤其是抗体的工具的当前状态,并提出了解决现有短缺的途径,以查看现场的进展。
引入智能专业化(S3)是2014年欧盟改革(EU)凝聚力政策的基本支柱,这代表了欧洲发展干预措施的重大战略转变。S3策略旨在通过允许采取更基于地点和自下而上的发展方法来动员欧盟每个国家和地区的经济潜力。然而,尽管S3在短时间内获得了显着,但尚无欧洲对S3策略在多大程度上真正反映出正在实施领土的经济特征和潜力的程度的广泛评估。本文通过关注其发展轴,经济/科学领域和政策优先事项来研究整个欧洲S3策略的特征,以评估情况。结果表明,S3策略表现出了目标的扩散,这一问题特别影响了政府质量较弱的地区。此外,策略通常与每个区域的内在条件有松散地联系在一起,并且主要模仿邻近地区在做什么。缺乏更简洁和专注的S3策略可能会破坏一个非常有趣且有价值的政策实验的有效性。
如今,这个稳定时代似乎受到了质疑,2007 年 1 月 11 日是一个具有象征意义的转折点,这一天中国进行了首次反卫星试验,中国由此成为太空军事领域新的主角。这一事件可以看作是一种破坏原有平衡的新事物。世界各地对中国这一决定及其后果的众多谴责表明了人们担心太空将进入一个新的、更危险的时代,面临轨道上直接或间接的军事对抗。但最重要的是,这一事件证实了过去 30 年来太空军事用途的转变。天基系统已逐渐成为直接用于作战的防御系统的一部分,今后它们将成为未来冲突的首选目标。这也是 2007 年 1 月 11 日试验的目的所在。
全球文献强调了海鲜贸易中的风险,并提出了缓解方法,但是由于实施无效的政策实施,在发展中国家,尤其是巴基斯坦,这些问题经常被忽视。这强调了迫切需要对巴基斯坦的海鲜贸易进行彻底调查,以应对其多方面的风险并恢复这一农业部门。这项研究是在巴基斯坦的海鲜贸易中探索这些未知风险的首次,这可以帮助实现联合国可持续发展目标(SDG),尤其是SDG 14(Life nufferwater)和SDG 2(零饥饿)。主要数据是从2023年7月13日至2023年12月27日的626位受访者使用雪球采样和结构化问卷收集的。该研究使用了多准则的决策分析,包括模糊分析层次结构过程(AHP)和重要性绩效分析(IPA)和多元分析,包括对矩结构(AMOS)的分析(AMOS)来分析数据。发现“环境风险”是最重要的,其次是“基础设施和物流风险”。最大的识别管理重点的子风险包括过度融化。控制过度融化对于确保海洋保护和恢复海鲜贸易至关重要。几种次风险,例如海鲜价格,营销策略,消费者的偏好和口味,至关重要,但在法规中从未解决。此外,风险感知介导了风险管理与风险绩效之间的关系。调查受访者报告了低风险的看法和管理不足的措施。此外,本研究还阐述了有关进一步研究的影响,缺点和领域。
