摘要 .自2019年以来,疫情一直是各国人民关注的焦点,至今仍持续对经济发展、人类健康和社会稳定造成冲击。如何在疫情之下助力经济复苏,成为这个时代意义深远的艰巨任务。本文以直播盛行的中国为研究对象,探讨直播如何助力中国经济的振兴。研究方法是引用各类直播平台带来的数据和政府部门报告,以说明直播的贡献和重要性。最后,本文论证了直播有潜力为中国经济的振兴做出突出贡献,包括消除农村贫困、刺激消费和税收、促进经济转型等。
摘要自2010年代初期引入以来,音乐流媒体转变为行业。流媒体既有粉丝又有批评家。最著名的批评家之一是超级巨星泰勒·斯威夫特(Taylor Swift),他质疑Streaming充分补偿参与音乐创作的人的能力。我的分析承认她的批评,并专门研究流媒体服务如何影响行业中的所有参与者。流媒体最初在整个音乐行业中降低了利润,但该行业已经调整并从这种新的音乐消费模式中获得了回报。流媒体服务通过减少盗版,增加音乐发现并吸引消费者进入音乐市场的其他领域,从而为音乐行业中的所有参与者带来好处。I.介绍从参加现场音乐表演到收听唱片,录音带,CD和数字文件,人们对音乐的消费已经发展。现在数字音乐和流媒体服务主导了市场。数字音乐的兴起是迄今为止该行业最重大的变化之一。数字音乐技术使消费者以一种低廉的价格访问数百万首歌,并以一种从未有可能的方式访问一个位置。流的采用已得到不同程度的接受程度。流行巨星泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)过去直言不讳地反对流媒体服务,批评他们支付的艺术家的低价。Swift认为,流媒体服务不会创建流媒体模型中音乐价格代表其价值的行业。流媒体在我探讨了Swift关于流媒体的理论,发现流媒体为市场上的所有参与者提供了好处。
图 2 。丘脑底和皮质导线的解剖和生理定位(示例来自 RCS04)。a、STN 触点相对于微电极映射定义的 STN 边界(蓝色轮廓)的定位。微电极图(绿线)显示 STN 的边界,其由具有典型 STN 单元放电模式和速率的细胞(红点)定义。DBS 导线的预期深度由此图确定,并标记接触号。中间触点(1 和 2)位于 STN(运动区)背侧 4 毫米内。黑点是黑质网状部中的细胞。b、从硬膜下桨状导线记录的体感诱发电位(来自正中神经的刺激),由三个重叠的接触对拼接而成。 8-9 对和 9-10 对之间的 N20 电位反转(箭头)表明触点 9 定位到主电机
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
今天,委员会正在批准发布一份开创性报告,阐明了这些强大的公司的运作方式。它显示了科技行业的个人数据货币化如何为商业监视创造了一个市场,尤其是通过社交媒体和视频流服务,并且护栏不足以保护消费者。该报告发现,这些公司从事用户的大规模数据收集,在某些情况下 - 非用户。它表明,许多公司未能实施足够的保护措施,以抵御隐私风险。它阐明了公司如何使用我们的个人数据,从提供超颗粒的目标广告到为塑造我们看到的内容的算法的动力,通常是要让我们迷上使用该服务。发现这些做法对儿童和青少年构成了独特的风险,这些公司对政策制定者,心理学家和父母对年轻人的身心健康的有效关注做出了有效的反应。
科学探测器是许多学科的关键技术推动因素。许多科学探测器都使用了专用集成电路 (ASIC)。直到最近,像素探测器 ASIC 主要用于传感器层电荷的模拟信号处理和探测器 ASIC 上原始像素数据的传输。然而,随着更先进的 ASIC 技术节点在科学应用中的出现,更多来自计算域的数字功能(例如压缩)可以直接集成到探测器 ASIC 中以提高数据速度。然而,这些计算功能通常具有高且可变的延迟,而科学探测器必须实时运行(即无停顿)以支持采样数据的连续流式传输。本文介绍了一个来自像素探测器领域的示例,该探测器具有片上数据压缩功能,可用于 X 射线科学应用。为了应对来自并行压缩器流的可变大小数据的挑战,我们提出了一种 ASIC 设计架构,用于合并可变长度的数据,以便通过固定位宽的网络接口进行传输。索引术语 — 科学仪器边缘系统、X 射线科学、数据传输技术、流数据压缩、X 射线探测器、ASIC、硬件构造语言
使用永久植入式大脑设备进行电刺激已经成为运动障碍和癫痫的标准疗法,并且也在积极研究其对精神和认知障碍的治疗作用 1 。通过更好地了解潜在的回路障碍以及治疗刺激影响体征和症状的机制,可以改进神经刺激疗法。解决这一知识空白的一种方法是分析来自外部导线的侵入性皮质或皮质下场电位记录,记录可以在导线植入手术期间或术后几天在医院进行。场电位表示记录接触点附近的神经元群体的总同步活动,通常具有很强的振荡分量,因此可以作为神经同步的极好探针。现在认为,许多脑部疾病的体征和症状部分与振荡同步异常有关 2 。
人工智能(AI)的快速采用和不断发展的性质在塑造音乐流媒体行业中发挥了重要作用。AI已成为改变数字音乐流媒体行业的关键参与者,尤其是在增强用户体验和推动订阅增长方面。通过AI自动化,平台可以个性化音乐建议,优化订阅产品并改善客户支持服务。本文回顾了AI在数字音乐流平台上推动消费者订阅行为(DMSP)中的作用,重点是推荐算法,动态定价模型,营销自动化以及AI在音乐行业中的未来。还讨论了与隐私,道德和算法偏见有关的潜在挑战,展示了AI如何彻底改变音乐流媒体行业。
近年来,随着实时流媒体技术的快速发展,电子商务实时流已经成为一种重要的消费者购物体验形式(Luo X.等,2024; Luo L.等,2024)。同时,人工智能技术的进步导致了企业对虚拟流的广泛采用,因为它们的优势,例如成本效益,高生产率和24/7的可用性。然而,尽管面临着巨大的市场机会,但虚拟流媒体也遇到了挑战,包括缺乏社会存在和简短的消费者互动时间(Gao等,2024)。为了增强互动性并在现场流媒体会话中创造了更具吸引力的氛围,虚拟流媒体已经开始模仿人类流媒体的语言和行为,尤其是通过采用亲切的昵称来与消费者建立情感联系(Leech,2014; Wang,2022; Cheng,202222)。尽管做出了模仿人类互动方式的努力,但深情的昵称在人与光明关系中的影响是否类似于人际关系中的人际关系,这是进一步探索的关键问题。这个问题不仅对指导虚拟流媒体的沟通策略具有重要的实际含义,还增强了我们对消费者与服务机器人之间的人类关系的理解。
List of figures Figure 1 - Reduction of greenhouse gases by 2050 - source: SNBC 2 AMS scenario – MTES Figure 2 – CDN architecture for broadcasting content Figure 3 – World 2018 emissions in CO2 kg eq for 1 hour of streaming in UHD/4K on a TV (50" LED) via WiFi Figure 4 – France 2018 emissions in CO2 eq for 1 hour of streaming in UHD/4K on电视(50英寸LED)通过WiFi图5 - 格式的比例表示:从SD到8K图6 - 每类流派和过程的碳足迹,2017年和2019年 - 资料来源:Albert图7 - 音频 - 直接温室气体发射的视觉活动来源:欧洲统计局图8 - 音频的碳足迹等价 - 视觉扇区图9 - 法国电视天气报告的活动数据。资料来源:法国法国La Fabrique TV图10 - 制造足迹的年度结果:直接和间接排放图11 - 2030年列表的部分和完整的清醒场景