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层间停留时间对定向能量沉积残余应力的影响
摘要 各行业采用金属增材制造受到沉积部件中残余应力和变形的阻碍。定向能量沉积过程中的大热梯度通常会导致最终沉积物中出现残余应力。参数优化主要用于缓解残余应力。然而，工艺参数的影响是材料特定的。当前的研究旨在研究层间停留时间对高强度钢合金定向能量沉积中残余应力的影响。样品以三个层间停留时间水平沉积。使用 X 射线衍射测量表面和体积残余应力。发现表面和体积残余应力都随着层间停留时间的增加而增加。
联邦登记册/卷。 88，第224号/11月，星期三...
摘要：可持续的农业生产受到了几种生态因素的威胁，例如干旱，极端温度，过度盐，寄生疾病和虫害侵扰。这些具有挑战性的环境因素可能对许多国家的未来农业生产产生不利影响。在现代农业中，仅传统的农作物繁殖技术就不足以达到可持续性的人口粮食需求的增加。分子遗传学和相关技术的进步是选择新作物物种的有前途的工具。通过标记辅助选择（MAS）和其他技术的基因金字塔加速了耐用的抗性 /耐受线，在最短的农业可持续性时间内，其精度很高。基因堆叠尚未完全用于生物胁迫的发展和大多数主要培养作物的质量改善。这篇综述强调了基因金字化技术，这些技术已成功部署在现代农业中，以提高作物对生物和非生物胁迫的耐受性，以改善可持续的作物。
社论：适应未来气候的植物：对综合、多因素和连续压力的响应和适应
气候变化对作物生产力和粮食安全有重大影响，因此有必要提高作物的抵御力，以减轻气候变化对作物的影响（Acevedo 等人，2020 年；粮农组织，2020 年；Raj 等人，2022 年）。在田间环境下，作物暴露在剧烈波动和变化的气候中，多种非生物胁迫的发生率不断增加，其中可能包括双重、多因素和/或连续胁迫。虽然植物对两种或多种（双重或多因素）胁迫组合的反应不一定能从它们对单个胁迫的反应中推断出来。尽管如此，从历史上看，大多数研究都旨在了解和破译植物对单个胁迫的反应和适应策略，包括缺水/缺水、高盐度、极端或波动的温度、有害紫外线和重金属。另一方面，在实际田间条件下，多种胁迫会相互作用。此外，非生物胁迫的组合或连续发生可能对作物产生比其单独发生更大的影响（Sa ́ nchez-Bermu ́ dez 等人，2022 年）。然而，在组合或连续胁迫下引发的复杂胁迫反应在很大程度上被忽视了。近年来，人们重新对开展全面研究产生了兴趣，旨在了解植物对组合胁迫的反应和适应策略（Suprasanna，2020 年；Shabbir 等人，2022 年），在生理、细胞和/或分子水平上，以及植物如何通过转录/转录后调控和复杂的调控网络微调其反应（Govind 等人，2022 年）。这个“研究主题”旨在强调我们对植物的理解的最新进展
评估美国中部电力部门的复合气候相关应力和发展途径
美国中部地区电力系统的抽象未来配置取决于替代发电技术，能源和环境政策的相对成本以及多种气候引起的应力。夏季的需求更高，加上多种发电技术中的复合供应冲击，可能会导致“完美的风暴”，从而导致电力系统失败。潜在的未来气候压力必须纳入投资决策，能源系统计划和运营中。我们评估预计的未来气候对电力系统的影响将如何影响电力部门的替代途径，考虑到广泛的发电技术和需求变化。，由于气候引起的对电力需求和发电的影响，我们计算了美国心脏地带的每个途径，系统组件和子区域的“潜在供应差距”度量。潜在的供应差距从北部中部地区的5％到北部大西洋地区的21％到21％。我们发现电力需求的增加在确定潜在供应差距的大小中比发电的压力更为重要，而电力系统中可再生能源的份额较大，有助于较低的支持差距。我们的结果提供了考虑系统性气候影响的第一步，这些影响可能需要更改网格或可能需要的额外能力/储备。
CRISPR/Cas9 技术在甜菜非生物和生物胁迫中的应用进展及前景
甜菜是一种蔗糖含量高的作物，以产糖而闻名，最近被认为是一种新兴的生物乙醇生产原料。这种作物也被用作牛饲料，主要是在动物青饲料稀缺的时候。用这种作物生产生物乙醇和氢气是清洁能源的重要来源。环境压力（非生物/生物）严重影响这种作物的生产力。在过去的几十年里，人们已经利用新一代测序、基因编辑/沉默和过表达方法研究了甜菜中生物和非生物应激反应的分子机制。这些信息可以通过 CRISPR/Cas 9 技术有效利用，以减轻甜菜种植中非生物和生物应激的影响。这篇综述强调了 CRISPR/Cas 9 技术在甜菜非生物和生物应激管理中的潜在用途。已知参与响应碱性、寒冷和重金属胁迫的甜菜基因可通过 CRISPR/Cas 9 技术进行精确修改，从而增强甜菜对非生物胁迫的适应力，同时最大程度地减少脱靶效应。同样，CRISPR/Cas 9 技术可通过靶向易感性相关基因来帮助产生抗虫甜菜品种，而结合 Cry1Ab 和 Cry1C 基因可提供对鳞翅目昆虫的防御。总体而言，CRISPR/Cas 9 技术可能有助于增强甜菜对恶劣环境的适应性，确保可持续的高产生产。
工会部长G. Kishan Reddy强调煤矿的更快运营
圈养/商业煤矿工人主要是大型消费者，包括NTPC，西孟加拉邦电力开发公司有限公司（WBPDCL），旁遮普邦国家电力公司有限公司（PSPCL），卡纳塔克邦电力公司有限公司（KPCL），Vedanta，Hindalco，Adani，Adani等因此，这些公司的生产更高将减轻对CIL煤炭需求的压力，这将对煤炭的拍卖价格产生级联影响。随着圈养/商业煤炭的产量较高，拍卖的溢价将下降。因此，将以便宜的价格向该国的不同消费者提供煤炭。这将有助于检查通货膨胀，因为煤炭不仅是电力的主要能源，而且是所有其他部门，包括钢，肥料，铝，水泥，纸，海绵铁等。
关于研究主题“提高植物对生物和非生物胁迫耐受性的遗传进步”的社论
气候变化是多方面的，主要包括气温升高、极端天气事件发生频率增加、大气中温室气体（如二氧化碳、甲烷）积累增加以及降水模式改变（ Gray and Brady，2016 ； Vennapusa et al.，2023 ）。这些事件加剧了非生物胁迫因素，同时也为病虫害等生物胁迫提供了有利条件。因此，了解和保护这些胁迫因素之间的复杂相互作用对于开发抗逆性作物品种和确保全球粮食和营养安全至关重要（ Kulkarni et al.，2018 ）。在这方面，植物科学家面临着制定增强作物抗逆性和确保粮食安全的战略的重大挑战。在自然界中，植物同时暴露于多种非生物胁迫因素（Nabi 等人，2019 年），这使它们能够通过各种精细平衡的反应共同进化并发展耐力（Lima 等人，2015 年；Gonzalez Guzman 等人，2022 年）。了解植物反应中的分子、遗传和调控机制将有助于制定缓解气候变化的策略。下一代测序技术的进步导致了高质量参考基因组、高通量基因分型系统和复杂遗传连锁图谱的开发，这使得能够通过全基因组关联研究 (GWAS) 和数量性状位点 (QTL) 作图精确识别与感兴趣性状相关的基因组区域（Asekova 等人，2021 年；Uffelmann 等人，2021 年）。研究人员能够通过标记辅助选择 (MAS) 或基因组选择 (GS) 显著加快作物简单和复杂性状遗传改良的速度。由于这些发展，在理解植物对非生物和生物胁迫的耐受性和适应性机制方面取得了实质性进展。随着基因编辑技术的最新进展，现在可以开发具有
碳化硅自旋中心的 ODMR 效应作为磁场、温度和机械应力的传感器
展示了基于 SiC 原子级自旋中心能级交叉弛豫的全光学测温技术。该技术利用了三重基态 S=1 中心零场分裂的巨大热位移，光致发光无法检测到（所谓的“暗”中心）耦合到相邻的自旋 3/2 中心，这些中心可以进行光学极化和读出（“亮”中心），并且不需要射频场。EPR 用于识别缺陷。交叉弛豫线的宽度几乎比全光学测温中使用的激发态能级反交叉线的宽度小一个数量级，并且由于由激发态的寿命决定，因此无法显着减小。由于温度偏移和信号强度与激发态能级反交叉大致相同，交叉弛豫信号可以将温度测量的灵敏度提高一个数量级以上。温度灵敏度估计约为 10 mK/Hz^1/2，体积约为 1 μm^3，由扫描共聚焦显微镜中的聚焦激光激发决定。利用“亮”自旋-3/2 中心和“暗”S=1 中心基态中的交叉弛豫进行温度传感，利用“亮”自旋-3/2 中心基态水平反交叉，可以使用相同的自旋系统实现具有亚微米空间分辨率的集成磁场和温度传感器。
对地形应力区域的睡眠质量研究和环境改善相同的功效 - 定量研究
抽象的睡眠睡眠对于保持健康的身体和心灵至关重要，因为我们的身体细胞在睡眠期间修复自身。但是，各种因素会干扰我们的睡眠，而地质应力被认为是促成原因之一。地质应力是指自然能量流动的干扰，这主要是由地质水静脉，矿物沉积物和断层线等地质特征引起的，这可能导致健康破坏。因此，我们旨在研究地质应激对睡眠质量的影响以及Enviromat作为潜在解决方案的功效。在这项研究中，根据包含和排除标准，总共筛选了22名受试者和招募。研究始于对相关研究的文献综述，以确定地质压力对睡眠质量的影响。在审查了相关研究后，在新德里全印度医学科学研究所成立了一项方案并提交给机构伦理批准委员会。一旦协议获得批准，就在睡眠实验室中鉴定出地形应力区，那里的受试者在这些区域的床上睡觉。随后，评估了环境的功效，以减轻地形应激对睡眠质量的有害影响。记录了20个受试者的完整数据，并在两次读数之间进行10天的差距进行了和分析。
社论：田间作物中的非生物压力：气候变化情景下的反应，影响和管理
1级干旱压力管理学校，ICAR-intation intation in Icar-national dyboric压力管理研究所，印度马哈拉施特拉邦Baramati，2号土壤和作物管理部，ICAR - 中国土壤盐度研究所，印度哈里亚纳邦Karnal，印度哈里亚纳邦Karnal，3 W.K. Kellogg Biological Station, Michigan State University, Hickory Corners, MI, United States, 4 Great Lakes Bioenergy Research Center, Michigan State University, East Lansing, MI, United States, 5 Crop Physiology and Biochemistry Division, ICAR-National Rice Research Institute, Cuttack, India, 6 Division of Plant Physiology, ICAR-Indian Agricultural Research Institute, New Delhi, India, 7 Division of Soil科学，孟加拉国孟加拉国农业研究所，孟加拉国，8微生物科，ICAR研究科，原始研究，印度Junagadh，印度朱纳加德1级干旱压力管理学校，ICAR-intation intation in Icar-national dyboric压力管理研究所，印度马哈拉施特拉邦Baramati，2号土壤和作物管理部，ICAR - 中国土壤盐度研究所，印度哈里亚纳邦Karnal，印度哈里亚纳邦Karnal，3 W.K.Kellogg Biological Station, Michigan State University, Hickory Corners, MI, United States, 4 Great Lakes Bioenergy Research Center, Michigan State University, East Lansing, MI, United States, 5 Crop Physiology and Biochemistry Division, ICAR-National Rice Research Institute, Cuttack, India, 6 Division of Plant Physiology, ICAR-Indian Agricultural Research Institute, New Delhi, India, 7 Division of Soil科学，孟加拉国孟加拉国农业研究所，孟加拉国，8微生物科，ICAR研究科，原始研究，印度Junagadh，印度朱纳加德