在本文中,我们考虑了文本组装问题的两个版本。给定一个总长度为 L 的字符串序列 s 1 , . . . , sn ,它是一个字典,以及一个长度为 m 的字符串 t ,它是一个文本。第一个版本的问题是从字典中组装 t。第二个版本是“最短超弦问题”(SSP)或“最短公共超弦问题”(SCS)。在这种情况下,t 是未知的,我们应该构造一个最短的字符串(我们称之为超弦),其中包含给定序列中的每个字符串作为子字符串。这些问题与从小片段重建长 DNA 序列的序列组装方法有关。对于这两个问题,我们提出了比经典算法更好的新量子算法。在第一种情况下,我们提出了一种量子算法,其复杂度为 O ( m +log m √
近年来见证了隐喻识别程序(MIP/VU)的发展,这是一种逐步的协议,旨在识别话语中隐喻使用的单词。但是,MIP(VU)的优点,该过程对打算使用其输出作为涉及定量成分的语义场分析的基础的学者给了一个问题。取决于研究问题,隐喻分析师可能对该程序标准化的分析水平(即词汇单位或词汇)(包括短语和句子)的语言有兴趣。然而,试图使该方法的独家关注与隐喻相关的单词的独家关注一直是批评的目标,以及其他基于缺乏明确的单位形成指南的理由,因此,他们的分析和测量单位不一致。利用来自美国西班牙语的报纸对迁移计划的报道(被称为DACA的迁移计划)(儿童到达的递延动作),该文章描述了分析师在尝试使用包含雾化的隐喻单词的数据集时可能会遇到的挑战,以作为后续量化半态分析的输入。它的主要方法论贡献包括提案和以下方式扩展现有MIP(VU)协议的三种可能方法的说明,以允许其以可靠和系统的方式捕获词汇之上的隐喻字符串。前两种方法是程序性的,并且需要根据研究问题来制定A-Priori组的分组指导。一个人偏离了半疾病标准(方法1),另一个采用骨科学方法(方法2)。第三种方法的自下而上,涉及LEXEMES的临时分组,并添加了一个描述性参数,该参数旨在跟踪分析师做出的分组决策,从而始终维护透明度。
结果:检查了78例患者的208个胚胎的发育。81.2%的胚胎在胚泡阶段具有CS;常规IVF产生的胚胎中存在77%的Cs,而CS的86%存在于受囊肿内精子注射(ICSI)受精的胚胎中(P = 0.08)。有更多的CS+胚胎发展为较高质量的胚泡(52.1%对20.5%,p = 0.02)。在CS+组中(KID:6.1±2.1 vs. 4.7±2.07; IDA:8.0±1.9 vs. 6.8±2.3 vs. 6.8±2.3,p <0.01),在CS+组中,表征胚胎发展(KIDSCORE)和智能数据分析(IDASCORE)等表征的形态运动评分值较高。两组之间早期胚胎发育的动力学相似。但是,CS+胚胎较早地到达了胚泡阶段(TB:103.9 h vs. TB:107.6 H; P = 0.001)。
对健康学生的免疫和血液滴度要求是基于组合UMC&HCA方案并满足最严格的组成部分的基础。需要乙型肝炎,麻疹,腮腺炎,风疹和水痘的血液滴度结果。建议学生在完成最后一系列剂量之前等待4-6周,然后再滴血。学生咨询是为负面滴度来解释“无响应者”状态以及相关的相关信息和预防措施的。
随着各国实施更加严格的环境政策,对比较各国环境政策严格程度的工具的需求也变得越来越迫切。经合组织环境政策严格程度 (EPS) 指数自 2014 年成立以来,已成为广泛使用的政策分析工具。本文更新了 1990 年至 2020 年 30 年间 EPS 指数,涵盖 40 个国家和 13 种政策工具,重点关注气候变化和空气污染缓解政策。它升级了所有年份的指数结构,增加了一个衡量技术支持政策力度的新子指数,补充了现有的市场型和非市场型子指数结构。本文展示了环境政策严格程度在不同国家和不同时间的演变。
2021年3月,摘要澳大利亚的国家电力市场在世界上最长,最弦的传输网络之一中运营。2016 - 2020年的投资超级循环(其中有13,000兆瓦的可再生能源)逐渐揭示了可再生工厂网络托管能力的限制。在本文中,分析了由超级循环引起的副作用。可再生投资失败的大多数来源与系统强度恶化有关,即。相关的连接滞后,补救和削减成本。尽管一个多区域市场,但NEMS的位置投资信号仍然明显强大。更改节点安排可能会提高调度效率,但更大的政策问题正在迅速降低网络托管能力的新可再生能源,不完善的调节和与增强相关的监管滞后。市场参与者寻求比监管框架允许的更快。可再生能源区(REZ)通过i)进行了检查。由消费者资助的监管模型和II)。可再生发电机资助的市场模型。“超大规定的夹层”设施被视为REZ资本资金的关键要素。它构成了优化基于市场的REZ传输增强和中等赞助商瞬态不足的风险的手段。关键词:电力,可再生能源区,传输投资,位置投资信号。JEL分类:D25,D80,G32,L51,Q41。该工作文件的同行评审版本随后发表为:Simshauser,P。(2021),“澳大利亚国家电力市场的可再生能源区”,《能源经济学》,第101卷,第105446页。
如今,数据库中的字符串搜索是一种广泛使用的资源,可以应用于许多领域,例如生物信息学和DNA测序,拼写检查,窃探测等。它在于在长度为n的较长字符串中找到长度为m的位置,从而使m≤n。通常,字符串长度很大,文本中的图案不经常,因此涉及较大的时间复杂性,以找到匹配发生的位置。Kunth-Morris-Pratt和Boyer Moore算法[1]是用于匹配的最常见的经典算法。他们从左到右检查字符,直到有匹配,因此,他们将在最坏的处理时间(n + m)重新检查。在这个新时代,量子计算范式在上升中,到目前为止已经解决了与经典算法有关的许多问题,这些问题正在解决使用量子算法以减少查询数量。关注着提高运行时间的关注,我们将在这里探索使用量子计算机来解决弦匹配问题的可能性,该量子计算机利用量子力学法律,例如求职,纠缠和干扰,以执行计算。字符串匹配问题可以作为一个问题进行重新调整为在所有字符串位置形成的一般数据库中搜索解决方案(与目标相匹配的位置)。未分类数据搜索的最著名的量子算法是Lov K. Grover在1996年提出的,并在1996年提出了Quadratic的Quadratic速度加速O(
今年第一季度,尽管采取了严格的防控措施,但经济活动比预期更具韧性,略有增长。制造业绩效数据以及商业和消费者调查表明,实际 GDP 增长在第二季度进一步增强,下半年应会明显增强。按年计算,预计 2021 年实际 GDP 增长率将达到 5.0%,2022 年将达到 4.2%。2021 年的预测明显高于春季。这是由于第一季度 GDP 大幅上调,以及经济活动对放松流动性和商业限制的反应强于预期。
简介。—纠缠构成量子力学的非经典特征。一方面,局部隐藏变量模型不能产生非局部量子相关性[1,2]。通过非本地游戏[3,4]很好地说明了这个想法,在这种情况下,利用纠缠资源的策略的玩家可以完成分布式的计算任务而无需经典的通讯。此外,在参考文献中。[5],结果表明,即使是有限的经典通信也无法模仿图形态的局部隐藏变量模型[6]。另一方面,上下文性[7-11]是局部不兼容的测量逃避全局解释的程度,是与计算和量子优势的硬度相关的另一个非经典特征[12-19]。结合了这些特征,Bravyi等人的开创性作品。al。[20]和其他[21-25]比较了某些非本地游戏的多体内偏见,这些易变是通过有限的经典沟通辅助到具有有限的扇形扇形门的经典计算的。这种观点成功地证明了有限的综合复杂性类别之间的非条件指数分离,证明了浅量子电路对其经典反应的力量。
摘要。由于LED灯的发光功效非常高(超过160 lm/w),它们是当今照明应用中最喜欢的光源。LED模块的有用寿命超过50,000小时。使用SSL的灯的色素参数(固态照明)已经等于经典解决方案,尽管不久前它们明显更糟。颜色渲染指数(CRI)的高值和对发光通量的易于控制,导致带有LED的灯已成为非常有吸引力的解决方案。今天,最重要的问题问题是230 VAC电源提供的驾驶员。开关模式转换器(包括电解电容器)的寿命比LED的寿命短得多。本文讨论了直接从230 VAC电源提供的LED模块的替代驱动器的特征,并且不包含任何电解电容器。特别是,分析了具有一个或两个LED字符串的灯的功率因数和效率,并给出了有关此类灯的最佳设计的一些提示。这项工作的独特功能是对此类驱动程序电流中谐波内容物的详细分析,证明了它们符合相关标准。最后,提到了与考虑类型的供应类型有关的一些问题。
