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Stu Kennedy
技能和经验全栈开发：Typescript/ htmx/ node/ go/ svelte/ svelte/ flutter/ remix/ nextjs/ django ai开发：python/ tensorflow平台（Cloudflare/ aws/ aws/ firebase/ supabase）：dashboard Management and Clis。Amazon AWS - S3，EC2，RDS，Lambda，MapReduce，Memcached，Ses，Cloudfront等功能 / FRP：精通功能和功能反应性编程，以声明的方式解决算法问题。敏捷：由苏格兰精益敏捷的创始人培训，并通过培训和指导帮助大型企业实施敏捷原则。Testing: Cypress, React-Testing, Mocha, Chai, Jasmine, Ava, Sinon, Cucumber, PhantomJS, CircleCI, Jenkins Programming languages: TYPESCRIPT / JAVASCRIPT / CLOJURE / HTML5 / CSS3 / TAILWIND SQL RDBMS (POSTGRES / MYSQL) PYTHON / PERL / BASH / PHP JAVA / C / C++ / QT Programming Software: VSCode / Zed / VIM Operating Systems: Mac OSX / Linux (Ubuntu / Debian) / Microsoft Windows Algorithmic skills: Physics engines, Numerical methods Particle solvers, fluid solvers, rigid body dynamics DSP (FFT, DCT, JPEG, 3D JPEG) Compression (JPEG, 3D JPEG, Fractals, 3D Fractals)密码学（RSA，Elgamal，Diffie-Hellman，Eternity/Shuffle（自己的发明））项目管理：经营自己的公司（Continuata），为30个世界领先的音乐样本图书馆制造商提供数字产品分销。沟通技巧：与客户在与非技术经理进行技术发展的销售和技术支持方面进行处理。公开演讲和讲课。创造力：
临床前研究的理想模型
1. 北京大学肿瘤医院暨肿瘤研究所肝胆胰外科，恶性肿瘤发生发展及转化研究教育部重点实验室（北京），北京 2. 内蒙古医科大学附属医院胃肠外科，呼和浩特 3. 山东第一医科大学附属山东省立医院重症医学科，山东济南 4. 北京大学肿瘤医院暨肿瘤研究所中心实验室，恶性肿瘤发生发展及转化研究教育部重点实验室，北京 5. 北京大学肿瘤医院暨肿瘤研究所病理学系，恶性肿瘤发生发展及转化研究教育部重点实验室
2012 年年度报告 - MTF STU
MTF 被认定为 2011 年的年度突破，在 ARRA 最终排名和评级中再次取得进步，在斯洛伐克技术学院中名列第六，并被评为 STU 第三个最成功的学院。尽管我们是斯洛伐克第二大学院，这对于 ARRA 评级中的绩效评估计算不利。目前，有超过 3600 名学生就读于该学院的课程，这表明尽管该国中学毕业生人数总体减少，但学生对学习的兴趣始终如一。这是个好消息 - 学院形象产生积极影响，学院学士学位课程范围广泛，学术活动部和许多个人（例如我们的学习大使）开展动态学习促进，通过 ALUMNI 计划进行适当的推广和信息传播。
2011 年年度报告 - MTF STU
我们共同努力，使我们的机构在 2011 年的评估中取得成功。这是一个简短回顾的机会，也是至少在更广泛的意义上表明学院领导层、在座的各位和我希望这个学院成为什么样的人的机会。简而言之，ARRA 机构指出，我们迈出了一大步，在技术学院排名中，我们前进了 10 位，进入技术学院中最好的前三分之一。在 STU 的七个学院中，我们排名第四。我必须强调，这并不是因为学生人数大幅减少，而主要是因为我们工作成果质量的提高——出版活动和我们研究工作的财务能力的提高。如果我们考虑到学生人数的减少，这主要是由于斯洛伐克的人口发展。无论如何，这并没有反映在我们的付款中。以下是我们为尊贵的客人提供的一些信息：三年前，我们各级各类学生约有 5400 名。截至 2011 年 10 月 31 日，学生人数已达 3800 名，因此我们很可能仍是斯洛伐克最大的学院。在过去一年中，根据 2009 年综合认证规则，我们已重新认证了所有三个级别的 17 个学习课程，这些课程均符合导师资格或仅获得一次认证。重新认证
1108 项具有代表性的人口研究的汇总分析
贡献者国家和地区数据组的成员收集并重新分析数据，并检查汇总数据以确保有关他们研究以及他们国家其他研究的信息准确性。AWR、BZ、KES、RKS、RMCL、RAH、GAS、VPFL、NHP、AFBP、LJ、YDDB、AG 和 AM 整理了来自不同研究的数据。AWR、BZ 和 RAH 管理数据库。BZ、AWR、JEB 和 AM 在 CJP 和 ME 的帮助下调整了统计模型。BZ 和 AWR 分析了数据并准备了结果。ME、BZ 和 AWR 在汇总分析和写作小组其他成员的帮助下撰写了手稿的初稿。国家和地区数据组的成员对报告草稿发表了评论。ME 负责监督研究。国家和地区数据组的成员可以访问并验证各个参与研究的数据。AWR、BZ 和 RAH 可以访问并验证分析中使用的汇总数据。通讯作者对于提交出版的决定负有最终责任。
2014 年年度报告 - MTF STU
对于学院来说，2014 年是变革的一年。名誉教授、工学博士 Oliver Moravčík 结束了其院长任期。这是学院发展动荡的时期，取得了可观的成就，包括学院在评级和排名评估中的地位（斯洛伐克工程学院中进步最为显著），以及从欧洲结构基金筹集预算外资金（2007 年至 2014 年期间，我们共获得 9000 万欧元）。学院发展的一个里程碑是大学科学园的建设开始。学院还特别关注认证文件的制定，其结果将于 2015 年公布。我要感谢前院长和所有参与上述成就的工作人员，感谢他们为学院的利益所做的一切努力。
Andrew H. Bahle
多孔电极理论（PET）通过描述固体颗粒和电解质中的电化学动力学和传输来广泛用于对电池动力学进行建模。标准PET模型依赖于活性材料热力学的黑盒描述，通常是通过拟合开路电位而获得的，该电路不允许对相分开材料进行一致的描述。多相PET（MPET），以使用热力学的白色或灰色盒描述来描述电池，并具有需要从实验数据中估算的其他参数。这项工作分析了MPET模型中参数的可识别性，包括标准动力学和扩散参数，以及用于主动材料自由能的MPET特异性参数。基于合成排放数据，对商用磷酸锂/石墨电池的MPET模型进行了线性化和非线性可识别性分析，该模型识别哪些模型参数是无法识别的，并且仅在不确定性的情况下才能识别哪些参数。可识别的参数控制阶段的分离，反应动力学和电解质传输，但不是固体扩散，与以低速率和高速速率的电解质扩散速率限制一致。本文还提出了减少参数可识别性问题的方法。