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针对 SARS-CoV-2 主要蛋白酶和刺突糖蛋白模型对近期 FDA 批准的抗癌药物进行潜在探索：一项计算研究
摘要：COVID-19 已成为全球几乎所有国家医疗保健系统的全球风险，该病毒起源于中国武汉。迄今为止，尚无可用于治疗该疾病的特定药物。SARS-CoV-2 的确切来源尚不清楚，尽管早期病例与华南华南海鲜市场有关。本文报告了最近 FDA 批准的抗癌药物（Capmatinib、Pemigatinib、Selpercatinib 和 Tucatinib）的计算机分子建模，以了解它们对 COVID-19 靶标的抑制作用。将选定的抗癌药物对接在 SARS-CoV-2 主蛋白酶（PDB ID：6LU7）和 SARS-CoV-2 刺突糖蛋白（PDB ID：6M0J）上，以确定这些药物的结合能力。评估了药物的 ADMET 参数，此外，还进行了 DFT 计算以研究药代动力学、热参数、偶极矩和化学反应性描述符。讨论了对接能 (ΔG) 和相互作用的氨基酸残基。已经得出了有希望的分子对接结论，证明了所选抗癌药物具有开发用于对抗 COVID-19 的合理药物的潜力。对该药物的进一步优化可能会支持缓解疫情所急需的快速反应。
引文 Zhang YY, Yang XY and Wan Q (2025) 血浆动脉粥样硬化指数与 2 型糖尿病并发症的关系：横断面研究
众所周知，2型糖尿病是一种因胰岛素相对或绝对缺乏而导致血糖升高的严重慢性疾病，被认为是内分泌代谢紊乱的重要组成部分（1,2）。国际糖尿病联盟（IDF）发布的《2021年糖尿病图谱》显示，到2030年糖尿病患者数量将达到6.43亿，预计到2045年将上升到惊人的7.83亿，全球与糖尿病相关的医疗保健支出可能超过1.05万亿美元（3,4）。2021年全球疾病负担研究表明，截至2021年，糖尿病已成为个人死亡和残疾的第八大风险因素（5）。事实上，大量研究糖尿病相关死亡原因的研究表明，大多数 2 型糖尿病患者至少患有一种合并症全身并发症，包括神经病变、肾病、视网膜病变，尤其是心血管损害，这是糖尿病患者死亡的主要原因（6、7）。研究表明，越来越多的 2 型糖尿病患者在年轻时（40 岁以下）被诊断出来，导致预期寿命缩短和寿命损失年数增加（8）。因此，美国糖尿病协会在其糖尿病护理标准中一直强调实施适当策略对预防和延缓糖尿病相关多系统并发症的重要性（9）。虽然葡萄糖代谢和脂质代谢是相对独立的代谢途径，但它们通过肾素-血管紧张素-醛固酮系统、线粒体功能、氧化应激和炎症反应错综复杂地相互联系。这些被破坏的分子和细胞机制共同导致了糖尿病和动脉粥样硬化的发展（10）。随着全球代谢性心血管疾病负担的不断加重，越来越多的研究强调，需要采取关键的预防和治疗干预措施，以减轻代谢因素对心血管健康的影响（11）。周围神经病变是糖尿病患者中最常见、最复杂、最严重的并发症之一，显著增加了溃疡、非创伤性截肢和足部感染的风险，可能导致长期残疾，并给 2 型糖尿病患者带来巨大的经济和心理负担（12）。此外，一项在亚洲人群中进行的观察性研究显示，2 型糖尿病患者中 2 型糖尿病肾病（DKD）的患病率高达
异构可再生能源虚拟发电厂在能源市场中的最佳参与
变量 p DA t t 时间内 DAM 中交易的总功率[MW] p ID t t 时间内 IDM 中交易的总功率[MW] p ℓ,t t 时间内流经 ℓ 线路网络的功率[MW] p θ,t t 时间内 STU 的发电量[MW] p + θ,t /p − θ,t t 时间内 STU 存储的充电/放电热功率水平 θ [MW t ] p PB θ,t 输送到 STU 功率块的热功率[MW] p SF θ,t 太阳能场产生的热功率[MW] pmb,t t 时间内计划在母线 b 从 DAM 和 IDM 市场购买/出售的电力[MW] pc,t t 时间内 D-RES 的发电量[MW] pd,t t 时间内需求的电力消耗[MW] pr,t t 时间内 ND-RES 的发电量[MW] u θ,t 二进制变量，用于控制 STU PB 运行 [ 0 / 1 ] u + θ,t 二进制变量，用于控制 STU 存储充电 [ 0 / 1 ] ud,p 二进制变量，用于选择需求曲线 [ 0 / 1 ] v 1 θ,t 二进制变量，用于控制 STU PB 启动 θ [ 0 / 1 ]
引用：Rogers M，Coates A，Huggins CE等。研究方案使用夜班工人（Swift）stu
摘要目标英国初级保健数据库（PCD）用于全球研究人员为临床实践提供信息。这些数据库主要与单个临床计算机系统有关，但是对这些系统通过初级保健实践或其地理代表性的采用知之甚少。我们探讨了临床计算系统的空间分布，并讨论了对这些资源的寿命和区域代表性的影响。设计横断面研究。设置英语初级保健临床计算机系统。参与者7526一般实践2016年8月。通过临床计算机系统在两个地理水平，下层临床调试组（CCG，209个单位）和更高的国家卫生服务区（14个单位）的临床计算机系统（14个单位）对英格兰的家庭实践进行空间映射。实践的数据包括医生，护士和患者的数量以及区域剥夺。在4199（56％）中使用了7526种实践，Egton医学信息系统（EMI）的结果，2552年的Systmone（34％）和636（9％）的视觉使用。在所有系统中都观察到了巨大的区域可变性，而EMI在英格兰，伦敦和南部的西部具有更强的存在。东部的制定和南部的一些地区；和伦敦，南部，大曼彻斯特和伯明翰的愿景。基于单个临床计算机系统的结论在英格兰在地理上聚集。研究人员需要意识到聚类带来的分析挑战，并且需要删除访问替代PCD的障碍。例如，在研究输出方面，最受欢迎的初级保健数据库的临床实践研究数据链接和健康改善网络基于视觉临床计算机系统，<10％的实践使用，并且大量集中在三个主要的局面和南部。
请愿书16/SM/2023 Page 1 ...
案例-I：如果发电站的总时间表为600兆瓦，其中300兆瓦在州内（向马哈拉施特拉邦出售电力），通过双边交易，通过电力交易通过电力交易来进行300兆瓦，则实际功率流量应按照物理法律为单位。生成站应承担与现有的300兆瓦和Stu传输费用相对应的传输费用和损失。交流前系统。假定，根据为即时生成站构建的网络拓扑，剩余的300兆瓦电源已经通过ISTS网络进行了转动。案例-II：如果发电站通过通过电力交换的集体交易获得了400兆瓦的总时间表，则发电站应承担与400兆瓦相对应的传输费用和损失，此外，它还应带有STU传输费用，并应带有相对的100 MW的STU传输费用（如该州的量子或同意），该量（按照300 M.的速度）（与以上的量相同），以及300 MW的量子，以及直接通过ISTS，而100 MW的电源通过Stu网络转移到ISTS网络。Case-III: If the generating station gets total schedule of say 400 MW all through Bilateral STOA transaction for sale to Maharashtra state The generating station shall bear ISTS transmission charges and losses corresponding to 100 MW and STU transmission charges and losses corresponding to 400 MW, as applicable (as per state regulations or agreements), assuming that the 100 MW power has been wheeled through ISTS network.案例IV：如果发电站获得总时间表，说600兆瓦的总时间表，其中400兆瓦在州内（向马哈拉施特拉邦出售电力），通过双边交易，200兆瓦是通过电力交易通过电力交易的集体交易，那么实际的电力流应符合物理法律。发电站应承担与300兆瓦和Stu传输费用相对应的传输费用，损失与400兆瓦相对应的损失（根据州法规或协议）。假定，在安排状态的400兆瓦中，有300兆瓦的功率（直至连接量子到Stu Network）已直接通过Stu Network进行，并平衡了100 MW WHEELED通过ISTS Network wheped to stu Network，因为该网络是为即时生成站构建的网络拓扑。“根据上述内容，如果生成站的时间表超过300 mw
Medline，PubMed Central，Bookshelf（（（（（（（“艾滋病毒，网格），或艾滋病毒
摘要简介转移工人患肥胖和2型糖尿病的风险增加。与内源性昼夜节律同步饮食和睡眠会导致体重增加，高血糖和胰岛素抵抗。促进体重减轻并减少夜间饮食的代谢后果的干预措施对于夜班工人需要。这项研究的目的是检查三种减肥策略对夜班工人中体重减轻和胰岛素抵抗（HOMA-IR）的影响。方法和分析多站点18个月的三个手臂随机对照试验比较了三个体重减轻策略；连续的能量限制；以及两种间歇性禁食策略，参与者每周将禁食2天（5：2）；白天（5：2d）或夜班（5：2n）。参与者将在24周（减肥阶段）中随机分为减肥策略，并在12个月后（维护阶段）随访。主要结果是体重减轻和HOMA-IR的变化。次要结果包括葡萄糖，胰岛素，血脂，身体成分，腰围，身体活动和生活质量的变化。评估将在基线，24周（主要终点）和18个月（12个月的随访）进行。研究营养师将通过面对面和远程医疗咨询的结合进行干预。混合效应模型将用于识别因遵循意图对处理方法的群体，时间和小组 - 时间相互作用的预测变量的相关结果（重量和HOMA-IR）的变化。伦理和传播该协议得到了Monash Health人类研究伦理委员会（RES 19-0000-462A）的批准，并在Monash University人类研究伦理委员会注册。还从南澳大利亚大学（HREC ID：202379）和救护车维多利亚研究委员会（R19-037）获得了道德批准。从此
引用：李W，Song Y，Chen K等。使用机器学习的糖尿病性视网膜病变的预测模型和风险分析：回顾性队列
抽象目标旨在通过使用大型样本数据集进行机器学习来研究糖尿病性视网膜病（DR）风险因素和预测模型。基于大型样本和高维数据库的设计回顾性研究。在北京设立中国中央三级医院。参与者有关32 452型糖尿病（T2DM）住院患者的信息从2013年1月1日至2017年12月31日从电子病历系统中检索方法保留了六十个变量（包括人口统计信息，物理和实验室测量，系统疾病和胰岛素治疗）进行基线分析。通过递归特征消除选择了最佳17变量。预测模型是基于XGBoost算法构建的，并与其他三种流行的机器学习技术进行了比较：逻辑回归，随机森林和支持向量机。为了更视觉上解释XGBoost模型的结果，使用了Shapley添加说明（SHAP）方法。结果DR发生在2038年（6.28％）T2DM患者中。XGBoost模型被确定为具有最高AUC的最佳预测模型（曲线值为0.90），表明HBA1C值大于8％，肾病，血清肌酐值大于100 µmol/L，胰岛素治疗和糖尿病下极端疾病的风险与DR的风险增加相关。患者的年龄超过65岁，与DR的风险降低有关。结论具有更好的全面性能，XGBoost模型具有很高的可靠性来评估DR的风险指标。可以通过Shap方法找到DR的最关键危险因素和危险因素的临界因素，以使XGBoost模型的输出在临床上可以解释。
磷酸锂的情况Stu导电聚合物中的鲁棒化学主义行为/ ... div>
金属有机框架（MOF）是气体传感的有前途的材料，但通常仅限于一次性检测。杂交策略被证明是在高性能独立的化学疗法中协同部署导电MOF（C MOF）和导电聚合物（C PS）作为两个互补的混合离子电导体。这项工作提出了i）传感器恢复动力学的显着改进，ii）循环稳定性和iii）在室温下的动态范围。基于2,3,6,7,11,11-11-11-11-羟基二羟基二苯乙烯（HHTP）和2,3,6,7,7,11111111111111-11-111-11-111-11-11-111-11-111-111-111-111-11-111-111-111-111-111-11-111-111-111-11-111-111-111-111-111-11-111-111-111-111-11-1111111111111-11-111-111-111-111-111-111111-111--己酮（HITP），带有各种金属nodes（CO））进行了一项全面的机械研究，以通过感应热力学和结合动力学在MOFS和聚合物之间的异质结与聚合物之间的杂孔对齐。发现杂交时C MOF成分的孔富集会导致解吸动力学的选择性增强，从而在室温下显着改善了传感器的恢复，从而可以长期响应保留。该机制得到了关于吸刺 - 分析物相互作用的密度功能理论的进一步支持。还发现，合金C PS和C MOF可以使可容纳的薄膜加工和设备集成，有可能解锁这些混合导体在不同的电子应用中的使用。
