摘要 背景 复发/难治性 B 细胞非霍奇金淋巴瘤 (R/R B-NHL) 患者迫切需要有效的治疗方案。Odronextamab 是一种 Fc 沉默的人类 CD20×CD3 双特异性抗体,通过 T 细胞介导的细胞毒性靶向表达 CD20 的细胞,不依赖于 T 细胞/主要组织相容性复合体相互作用。R/R B-NHL 患者的 I 期结果表明,odronextamab 单药治疗可实现深度和持久的缓解,且安全性一般可控 (ELM-1;NCT02290951)。作为同一项研究的生物标志物分析的一部分,我们研究了对 odronextamab 产生耐药性的潜在生物标志物和机制。方法 参加 ELM- 1 的 R/R B-NHL 患者每周接受一次静脉注射 odronextamab,共 4×21 天,之后每 2 周注射一次。在基线、治疗期间和进展时获取患者肿瘤活检样本。通过免疫组织化学、流式细胞术、单细胞 RNA 测序和全基因组测序分析免疫细胞标志物。结果 基线肿瘤活检显示几乎所有患者都有高比例的 B 细胞表达 CD20 靶抗原,而其他 B 细胞表面抗原(CD19、CD22、CD79b)的表达差异较大。弥漫性大 B 细胞淋巴瘤患者对 odronextamab 的反应与基线 CD20 表达的相对水平、细胞来源或高危分子亚型无关。肿瘤程序性细胞死亡配体 1 表达增加与对 odronextamab 的反应可能性增加之间存在潜在联系。类似地,临床反应与基线时 CD8 T 细胞和调节性 T 细胞水平升高之间存在趋势。我们还发现肿瘤内免疫细胞亚群在治疗过程中药效学发生了变化。最后,通过失活基因突变导致 CD20 表达丧失被确定为潜在的
抽象目标强直性脊柱炎(AS)是一种慢性炎症性风湿病,主要影响轴向骨架。外周受累(关节炎,肠炎和脑炎)和肌肉骨骼外表现,包括葡萄膜炎,牛皮癣和肠炎,发生在相关的患者中。是由局部炎症引起的慢性和严重背痛的原因,这可能导致破骨增生并最终导致脊柱融合。与人白细胞抗原-B27基因的缔合以及趋化因子水平升高的CCL17和CCL22在AS患者的血清中,导致我们研究CCR4 + T细胞在疾病发病机理中的作用。方法通过多参数流式细胞仪分析了从AS(n = 76)患者或健康供体患者的血液中分离出的(n = 76)患者的血液的CD8 + CCR4 + T细胞,并通过RNA测序评估了基因表达。根据治疗方案和当前疾病评分对患有AS进行分层的患者。结果CD8 + CCR4 + T细胞显示出独特的效应表型,并上调了炎症趋化因子受体CCR1,CCR5,CX3CR1和L-选择素CD62L,表明迁移能力的改变。CD8 + CCR4 + T表达CX3CR1的细胞具有增强的细胞毒性特征,表达了穿孔蛋白和颗粒酶B. RNA序列途径分析表明,来自活性疾病患者的CD8 + CCR4 + T细胞显着上调了促进osteogen openogen的基因,促进了osteogenogen的基因,促进了ostosogenogen,corne of os os ost ostosenty in As Fentialeasens。结论我们的结果阐明了一种新的分子机制,通过该机制,T细胞可以选择性地迁移到炎症基因座,促进新的骨骼形成并有助于AS中观察到的病理骨化过程。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年2月12日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.02.09.579319 doi:Biorxiv Preprint
结果:亚洲亚组共纳入 1874 名患者(中位年龄:63.0 岁 [24 至 92]),其中 74.8% 为男性,54.7% 患有 IIIA 期疾病,55.7% 患有腺癌,34.3% 患有表皮生长因子受体突变 (EGFRm),50.3% 患有程序性死亡配体 1 (PD-L1) 表达(即 PD-L1 ≥ 1%)。在 31 种初始治疗方法中,同步放化疗 (CRT) 最常见(29.3%),其次是化疗(14.8%)、序贯 CRT(9.5%)和放疗(8.5%)。总体人群中有 81 名患者仅接受了靶向治疗。对于亚洲队列,mPFS 和 mOS 分别为 12.8 个月(95% CI,12.2 – 13.7)和 42.3 个月(95% CI,38.1 – 46.8)。IIIA 期疾病、东部肿瘤协作组 ≤ 1、年龄 ≤ 65 岁、腺癌组织学和手术/同时 CRT 作为初始治疗与更好的 mOS 相关(p < 0.05)。
树突状细胞(DC)表现出专门的抗原功能,并在先天和适应性免疫反应中起关键作用。由于它们能够与幼稚的T细胞交叉肿瘤细胞相关的抗原,因此在控制肿瘤生长和肿瘤细胞传播的特定T细胞介导的抗肿瘤效应子反应中发挥了作用。在免疫抑制肿瘤微环境中,直流抗肿瘤功能可能会严重受损。在这篇综述中,我们专注于肿瘤细胞抗原DC捕获和激活的机制,以及肿瘤微环境在塑造DC功能中的作用,利用最近的研究,显示了SCRNA-Seq分析揭示的表型获取,转录状态和功能程序。还讨论了DC介导的肿瘤抗原传感在启动抗肿瘤免疫中的治疗潜力。
心脏和心包巨噬细胞既有助于稳态和病理生理过程。最近的进步已经确定了心脏内外这些巨噬细胞种群的广泛曲目 - 广泛地分为CCR2 + /CCR2-二分法。虽然这些独特的种群可以通过起源,定位和其他细胞表面标记进一步区分,但进一步探索了心脏和心包巨噬细胞亚群在疾病中的作用,这促进了额外的复杂性。因此,已经采用了新型的转基因模型和外源性靶向技术来评估这些巨噬细胞。在这篇综述中,我们强调了已知的心脏和心包巨噬细胞种群,其功能以及用于在心脏环境中增强我们对这些细胞知识的实验工具。
高密度脑电图 (HD-EEG) 已被证明是估计大脑内部神经活动精度最高的 EEG 蒙太奇。多项研究报告了电极数量对特定源和特定电极配置的源定位的影响。这些配置的电极通常是手动选择的,以均匀覆盖整个头部,从 32 个电极到 128 个电极,但电极配置通常不是根据它们对估计精度的贡献来选择的。在本文中,提出了一项基于优化的研究,以确定可使用的最小电极数量,并确定可以保持 HD-EEG 重建定位精度的最佳电极组合。这种优化方法结合了广泛使用的 EEG 蒙太奇的头皮标志位置。这样,可以针对单源和多源定位问题系统地搜索最小电极子集。非支配排序遗传算法 II (NSGA-II) 结合源重建方法用于制定多目标优化问题,该问题同时最小化 (1) 每个源的定位误差和 (2) 所需的 EEG 电极数量。该方法可用于评估低密度 EEG 系统(例如消费级可穿戴 EEG)的源定位质量。我们对已知真实值的合成和真实 EEG 数据集进行了评估。实验结果表明,对于单个源情况,具有 6 个电极的最佳子集可以达到与 HD-EEG(具有 200 多个通道)相同或更好的精度。在重建特定大脑活动时,在合成信号中超过 88% 的情况和在真实信号中超过 63% 的情况都会发生这种情况,而在考虑具有 8 通道的最佳组合时,分别在超过 88% 和 73% 的情况下也会发生这种情况。对于三源多源情况(仅使用合成信号),研究发现,在至少 58%、76% 和 82% 的情况下,8、12 和 16 个电极的优化组合可达到与 231 个电极 HD-EEG 相同或更好的精度。此外,对于这样的电极数量,获得的平均误差和标准偏差低于 231 个电极。
引言神经血管单元(NVU)由神经元,血管内皮细胞,细胞外基质和血管周围星形胶质细胞,小胶质细胞和周细胞组成,以维持血脑/视网膜屏障和局部CNSSOSTOSTOSIS。NVU的破坏是中枢神经系统的各种缺血/神经退行性疾病的病理生理学的核心,包括缺血性中风,帕金森氏症,帕金森氏症,阿尔茨海默氏症,多发性硬化症,肌萎缩性侧面硬化症和糖尿病性视网膜病变(1-3)。缺血促进了CNS重塑,其中NVU的神经元,神经胶质和微血管细胞之间的神经血管串扰支持有利于组织恢复的微环境。Since multicellular crosstalk between local vascu- lar networks and the neurons they supply in the NVU is critical to maintaining physiological function, one regenerative therapeutic strategy is to repair the dysfunctional NVU using progenitor and/or stem cells to provide support to the complex of vascular endothelial cells and surrounding CNS parenchyma that are functionally coupled and interdependent (4).最近的研究支持使用称为内皮结肠构成细胞(ECFC)的内皮祖细胞的使用来实现这种作用。ECFC在缺血区域的所在地,在许多缺血/神经退行性中枢神经系统疾病的动物模型中表现出有效的救助作用(5-10)。作为大脑的易于访问且可视化的扩展,视网膜是用于建模新型治疗剂临床前发育的缺血/神经退行性中枢神经系统疾病的特殊实验系统。证据表明,ECFC的治疗机制主要是旁分泌。在视网膜缺血/变性的鼠模型中进行的实验提供了证据证据证据,表明ECFC(和其他茎/祖细胞)神经营养不良的支撑可从经历凋亡中引起视网膜神经元(11-17)。尽管在体内具有缺血性/神经退行性CNS疾病模型中其有效的救助效应,但已经观察到脑血管内部的ECFC植入水平较低(5-10)。ECFCS的缺血区域,并假定血管周围位置
1简介面部检测是对象识别的子集,这是计算机科学众多研究领域之一。在当天同样,它被认为是软件工程师和执法人员中的一个非常重要的问题,并且知道如何改善犯罪调查和预防犯罪事故。面部检测一直是一个主要的学术主题[1]。这是一种用于检测人脸的计算机视觉方法。计算机视觉已经走了很长一段路,现在有许多可以认为可以实现的研究项目,其中一些被纳入了一个被称为“ OpenCV”的开源计算机视觉项目中。“创建的开源计算机视觉和机器学习软件库,该库为计算机视觉应用提供标准基础,并加速商业产品中的机器感知,” OpenCV网站[2]表示。
人工智能医疗器械子集:关键术语和定义 编写组:IMDRF AIMD 工作组 日期:2021 年 9 月 16 日 本文件由国际医疗器械监管机构论坛制作。本文件的复制或使用不受限制;但是,将本文件的全部或部分纳入其他文件,或将其翻译成英语以外的语言,并不表示或代表国际医疗器械监管机构论坛的任何形式的认可。版权所有 © 2021 国际医疗器械监管机构论坛。
