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命令将关于该问题的建议/反对意见,以及支持该建议/反对意见的相关数据、细节和文件副本(如有)发送给喜马偕尔邦电力监管委员会秘书,地址:Vidyut Aayog Bhawan, Block No. 37, SDA Complex, Kasumpti, Shimla-171009,同时附上已向请愿人(M/s JSW Hydro Energy Limited, Karcham Wangtoo HEP, Sholtu, PO Tapri, Distt. Kinnaur, HP-172104)提供服务的证明。
致谢3行政总结4上下文6性骚扰6性骚扰和夜间经济7旁观者的作用9先前的运动和举措9 #SAFETOSAY概述12第一阶段第一阶段评估12竞选活动13背景13背景13竞选目标13竞选目标14 FIFELITY 14 FIDELITY 14 FIDELITY测试14最终竞选方法17公共调查17公共调查17数据源17次数17公共媒体17次数17公共媒体17次数17次数17公共媒体17次数17公共媒体17次数17公共媒体17次数17公共媒体17次数17公共媒体17次数17公共媒体17次数17公共媒体17公共媒体17次数。 18 Awareness of the campaign 19 Effects of the campaign 20 Campaign design 22 Engaging men 25 Bystander training 25 Social media analytics 26 Discussion of Key Findings 28 Public awareness of the campaign 29 Public engagement with campaign 29 Public perceptions of the campaign 30 Campaign impact on confidence to intervene 30 Suggestions for engaging men 31 Other outcomes 31 Recommendations 32 References 33 Appendices 36 Theory of change 36 Public perception survey questions 37
2024年12月,工作人员审查了公众收到的有关加利福尼亚海洋水质量控制计划的海水脱盐规定的潜在修正案的评论。水资源部,水区,环保组织,部落组织,与行业相关的团体以及公众提交的评论。评论涵盖了一系列主题,包括有关如何确定海水淡化需求的建议,如何评估环境影响,如何减轻影响,如何鼓励和激励新技术的发展,如何提高允许效率以及如何确保经济和环境影响在社区之间平均分布。员工打算跟进感兴趣的各方,以更好地理解问题和建议,并将考虑将关注和建议整合到拟议的修正案中。
认可案件预报委员会承认杜克·卢乌(Duc Luu),范·纳吉恩(Van Nguyen)和克莱拉·斯蒂尔哈默(Clela Steelhammer)在更新,审查,审查,证明和提供语言和格式化的建议方面的工作。案件预报委员会最真诚地感谢罗纳德·凯斯勒(Ronald Kessler)(ret。)为犯罪Caselaw笔记本的少年部分提供更新©。犯罪Caselaw笔记本的电子版本可以通过将请求发送给以下内容免费获得。caselawnotebook@gmail.com理事会还感谢对用户收到的手册的改进和增加的建议。我们总是欢迎提出的建议,以使手册更易于使用。©版权所有2023:华盛顿州案件预报委员会保留所有权利。本文档的部分可以在未经非商业目的的情况下复制。
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4。尽管有时间的限制,工作队还是要小心地完成了他们的工作。他们于1986年7月提交了报告。在人力资源开发部长举行的一系列会议中讨论了这些报告。完成这些讨论后,州政府和联合国的教育秘书会议会议管理员于1986年7月20日召集。仔细考虑了在此会议期间收到的建议,并参考N.P.E.涵盖的主要领域准备了行动计划。1986年8月1日和2日在新德里举行的中央咨询委员会。在本次会议上讨论了有关行动计划的文件,并由州政府和美国教育部长提出了一些有价值的建议。参加讨论的行政部门和教育家。所有这些建议已在现已提交给议会的行动计划中考虑到。
考虑到这一点,我们实验的结果提出了几个关键含义。我们的数据弥补了研究中的一个重要空白,因为现有的大部分工作都比较了对人工智能工具或人类提供者提供的金融建议的信任差异。我们的实验超越了所述的信任,关注对来自各种来源的投资建议的反应行为(尽管是在模拟环境中)。此外,增加“混合”条件使我们能够初步了解投资者如何响应来自未来潜在投资建议状态的建议——“混合”来源。最后,我们的数据表明,加拿大人信任人工智能系统生成的投资建议,因为我们没有观察到人类和人工智能条件在遵守方面有任何实质性差异。这强调了持续确保提供投资建议和推荐的人工智能系统基于公正、高质量的数据,并最终增强散户投资者体验的必要性。