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对非胰岛素降糖药物的不遵守性
抽象背景：需要更好地了解患者不遵守2型糖尿病药物以设计有效的干预措施来解决此问题。目标：（1）估计不遵守糖尿病药物的患病率； （2）检查其对血糖控制和胰岛素启动的影响； （3）开发和验证不遵守的字典模型。方法：我们根据电子健康记录的数据进行了纵向队列研究。我们包括在巴利阿里群岛（西班牙）的卫生服务中注册的成年患者，在2016年1月至2018年12月之间开始了非胰岛素降糖药物的新处方。我们在12个月的随访中计算了不遵守性，被定义为用药比率（MPR）80％。我们拟合了多变量回归模型，以检查不遵守性与血糖控制与胰岛素起始的关联以及不遵守的预测指标。结果：在鉴定出12个月后随访后发现的18,119名患者中，有5,740（31.68％）是非依附者。与非依从性的粘附患者相比，HBA1C水平较低（平均差异¼-0.32％； 95％CI¼-0.38％； -0.27％），启动胰岛素的可能性较小（AOR¼0.77; 95％CI¼0.63; 0.63; 0.94; 0.94; 0.94）。一个预测模型解释了22.3％的变化，并提出了令人满意的性能（AUC¼0.721; Brier得分¼0.177）。不遵守的最重要预测因素是：非西班牙国籍，目前工作，对先前药物的依从性低，吸收了Biguanides，吸烟者和缺乏高血压。结论：大约三分之一的患者不遵守其非胰岛素降糖药物。在考虑其在常规临床实践中实施之前，需要进行更多的研究来优化预测模型的性能。
胰岛素抵抗在健康体检者血浆黄嘌呤氧化还原酶激活中的可能作用
我们之前在一项横断面研究中发现胰岛素抵抗 (IR) 与血浆黄嘌呤氧化还原酶 (XOR) 活性相关。然而，IR 是否会诱导 XOR 活性增加尚未阐明。这项回顾性纵向观察研究包括 347 名参与者（173 名男性，174 名女性），他们每年接受健康检查并且未接受过药物治疗。在基线时确定了稳态模型评估 IR (HOMA-IR) 指数以及身体和实验室测量值。在基线和 12 个月的随访检查中，使用我们基于 [ 13 C 2 , 15 N 2 ] 黄嘌呤和液相色谱/三重四极杆质谱的新型检测方法测定血浆 XOR 活性。 IR 受试者（定义为 HOMA-IR 指数 ≥ 1.7（n = 92））的血浆 XOR 活性水平显著（p < 0.001）高于无 IR 的受试者（n = 255），12 个月后，180 人（51.9%）的血浆 XOR 活性增加。多变量线性和逻辑回归分析表明，基线时的 IR（而不是 BMI 或腰围）与血浆 XOR 活性显著相关（β = 0.094，p = 0.033），并且经过调整各种临床参数（包括基线时的血浆 XOR 活性）后，12 个月期间血浆 XOR 活性增加（比值比，1.986；95% 置信区间，1.048–3.761；p = 0.035）。这些结果表明，IR 以与肥胖无关的方式诱导血浆 XOR 活性增加。
胰岛素：2025年3月的实质性公共利益列表方法
3明尼苏达州所有付款人索赔数据库（MN APCD）当前不包括2023年明尼苏达州的所有索赔，并且通过MN APCD获得的任何计数都应视为底价。4模拟胰岛素是一种修饰的胰岛素形式，旨在更有效地模仿人类胰岛素，提供更快或长时间的吸收，以更好地控制血糖。5 RAND, Comparing Insulin Prices in the United States to Other Countries https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA788-1.html 6 American Diabetes Association, “Insulin Affordability Survey, 2018” http://main.diabetes.org/dorg/PDFs/2018-胰岛素 - 可容纳性survey.pdf 7 MDH通过明尼苏达州卫生部公众在线表格从公众获得公众意见的意见，即明尼苏达州的处方药价格透明度8 Biologics是来自活细胞的复杂药物。它们与化学处方药不同，这些药物是小分子药物，可以精确地复制为仿制药。生物仿制药与没有有意义的临床差异的生物制剂非常相似，但由于生物产生的复杂性并不是确切的副本。
胰岛素动作的新见解：动态信号网络提供2型糖尿病的治疗方法
胰岛素是一种重要的激素，可控制体内大量过程 - 从血糖（血糖）调节到细胞生长。受损的胰岛素作用是2型糖尿病发展的主要因素，进而增加心血管疾病（例如心脏病发作或中风）的风险。但是胰岛素如何影响细胞中的许多不同过程？现已由DDZ的科学家与Max Planck分子遗传学研究所的研究人员和奥斯陆大学一起研究了这个问题。
胰岛素阿斯帕特（Novolog®）
每次怀孕的始于3-5％的出生缺陷的机会。这称为背景风险。胰岛素阿斯帕特预计不会增加出生缺陷的机会以上。在怀孕之前或怀孕期间服用胰岛素阿斯帕特女性的437份报告中，没有报告出生缺陷。在对怀孕和患有1型糖尿病，2型糖尿病或妊娠糖尿病的女性的小型研究中，使用人类胰岛素和胰岛素阿斯帕特治疗其病情之间没有任何差异。
口服胰岛素滴为糖尿病患者提供缓解 机器学习阐明了人脑的感受 FDA批准更广泛的保护性脑膜炎球菌疫苗 行政命令阻止需要共同疫苗的学校的联邦资金 在人体中发现新的脂肪细胞亚型可以推进个性化的肥胖治疗 大脑在做出决策时如何平衡风险和回报
不调节的葡萄糖可能非常危险，因此糖尿病患者必须监测其葡萄糖水平，并在必要时服用胰岛素以降低葡萄糖水平。注射是使胰岛素进入血液的最快方法，但患者通常每天至少需要三到四次注射，这可能会影响其生活质量。遵守该方案是具有挑战性的，随着时间的流逝，这会导致严重的并发症，例如眼睛，肾脏和神经损伤，可能导致肢体截肢。
通过细胞外囊泡调节幼稚的间充质干/基质细胞成产生胰岛素的细胞：共培养条件的优化
第一个且最研究的类别是外泌体。这些外泌体是通过入侵内体膜形成多个物体（MVB）来得出的，后者包围了许多腔内囊泡。MVB与质膜融合后释放为外泌体，大小为50–150 nm。第二个主要类型的囊泡是微泡（MV），其大于外泌体，大小为100–1000 nm。evs通过直接向外萌芽和质膜的裂变释放。第三类EV是由经历编程细胞死亡并变成碎片的细胞形成的凋亡人物。这些囊泡较大，范围从500 nm到几微米的大小[11]。evs携带蛋白质，脂质和不同类型的RNA货物，可以从供体细胞转移到受体细胞[12,13]。开创性研究表明，电动汽车货物中的功能性信使RNA（mRNA）转移到受体细胞中，可以转化为蛋白质[14,15]。这个概念得到了各种研究人员的支持[16-19]。evs还可以将microRNA（miRNA），蛋白质和脂质转移到靶细胞[20,21]。先前的研究表明，源自替代β细胞的EV可以将幼稚的MSC调节到IPC中[22]。这项研究的目的是优化源自替代β细胞和幼稚MSC的EV的共培养条件。评估了细胞/EV的比率和共培养的持续时间。
1个基于性别的胰岛素抵抗差异...
最初发表于：曼努埃尔的加多； tsaousidou，伊娃； Bornstein，Stefan R；尼古拉斯（2024）。基于性别的胰岛素抵抗差异。内分泌学杂志，261（1）：E230245。doi：https：//doi.org/10.1530/joe-23-0245
比较每天三次Novomix胰岛素与胰岛素谷氨酸一次，每天一次，每天三次胰岛素阿斯帕特在2型糖尿病患者的血糖控制上的三次胰岛素蛋白：一项横断面研究
摘要目的：本分析的目的是比较这两种治疗方案（每天两次或三次胰岛素胰岛素或每天一次胰岛素甘蓝蛋白加两次或每日胰岛素ASPART两次）对伊朗患者T2DM患者的血糖控制的影响。材料和方法：这项横断面研究进行了一年，对YAZD医学研究中心的2型糖尿病患者进行了一年。从基线（第0周）到24 -48周的血糖控制（HBA1C，FBG和2HPP）在接受Novomix胰岛素两次或每天三次接受Novomix胰岛素的患者的电子文件中记录。将这些特征与每天接受一次胰岛素谷氨酸加一次的患者进行了比较，或者每天三次胰岛素阿斯帕特（根据每餐）。p <0.05被认为是显着的水平。结果：根据发现，两个治疗组均显示FBG，2HPP和HBA1C从基线到研究终点的显着降低（第24和48周）（所有比较p <0.05）。但是，在研究期间，与基线水平相比，HbA1c，FBG和2HPP水平的变化在两组之间并不显着。结论：与Aspart和NovoMix相比，胰岛素甘醇制度可有效地减少HBA1C-FBS-2HPP，但在这两个方面之间没有看到显着差异。建议观察更多的有效性并获得更有效和可靠的研究结果。关键字：胰岛素阿斯帕特，胰岛素甘细胞，血糖控制，糖尿病，类型2。