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第三届人工智能夏季活动：AAAI Robert S. Engelmore 纪念讲座
本文总结了作者在 2020 年 2 月 10 日第三十四届 AAAI 人工智能大会上的 Robert S. Englemore 纪念演讲。它探讨了人工智能历史上反复出现的主题、人工智能带来的现实和想象的危险以及该领域的未来。我们现在正处于人工智能的第三个夏天，这是一个科学进步迅速、商业化广泛发展和对我们解开通用智能秘密的潜力感到兴奋（也许是非理性兴奋）的时期。人工智能领域之前经历过两次这样的时期，每次之后都是商业化的崩溃和政府对研究的投资大幅削减的冬天。在本文中，我将论证尽管历史有这样的周期性，但每个夏天都会出现持久的见解。冬天可以被看作是沉思和整合的时期，通过新旧思想的综合而前进。我还将论证我们可能正处于周期性模式的末期；尽管进步和繁荣可能会放缓，但有科学和实际原因认为第三个冬天不太可能发生。每年夏天，为非专家撰写的有关人工智能的文章和书籍都会找到广泛的读者。在写这篇文章之前不久，我读了四本新书：Domingos 的《大师算法》（2015 年）；Lee 的《人工智能超级大国》（2018 年）；Russell 的《与人类兼容》（2019 年）；以及 Marcus 和 Davis 的《重启人工智能》（2019 年）。第一本书客观地介绍了机器学习的历史，和本文一样，强调了该领域的持续发展。第二本书描绘了中国人工智能研发的急剧增长，并指出了未来的道路
2022 年陆军个人财产夏季高峰期 - SouthCom
人事政策指导，支持全军做好应对永久性驻地变更夏季激增和运输限制的准备。2022 年 2 月 1 日，HRC 发布了 MILPER 消息编号 22-045，其中指出：“军衔/等级为 (COL/06) 的当地指挥官可以批准士兵将报告日期调整到新工作地点的请求，最多可比命令上公布的报告日期提前 30 天，最多可比命令上公布的报告日期晚 30 天。对于无法满足上述报告时间表的士兵，军事人事部门有权将士兵从其原始报告日期推迟最多 60 天，只要这不会发生在 2022 年 8 月 11 日至 10 月 15 日。这适用于报告日期为 2022 年 2 月 1 日至 2022 年 9 月 30 日的现役士兵。”
2022 年夏季注册材料。......
注册 - 2022 年夏季课程 2022 年法学院夏季课程的注册将于 2022 年 3 月 21 日开始在 CheckMarq 上进行。请不迟于 4 月 1 日星期五中午 12:00 在 CheckMarq 上注册。虽然学生可以在课程开始前的任何时间报名参加暑期课程，但是否提供课程的决定将基于截至 2022 年 4 月 1 日的 CheckMarq 报名情况。2022 年 4 月 1 日之后，如果不提供课程，学生将收到通知。如果学生希望在初次注册后退学，他/她必须在课程第二天结束前在 CheckMarq 上退学。注册参加法学院夏季课程的学生将在他们的 EMarq 帐户中收到一封电子邮件，通知他们可以在 CheckMarq 中查看电子账单。必须在账单上的付款到期日之前全额付款或付款安排（学费减免、确认的经济援助或大学批准的第三方赞助商），以避免取消课程。接受现金和支票当面付款，也接受邮寄支票。可以通过 Marquette Central 网站在线付款，直接从支票或储蓄账户中扣款。此服务不收取额外费用。请注意，借记卡不可用于此付款方式。需要支票或储蓄路由和帐号。Marquette 不直接接受信用卡或借记卡。为方便您，此选项可通过第三方提供商提供。付款可能通过 Visa、MasterCard、American Express 或 Discover 收取。此服务外包给第三方，可通过 Marquette Central 网站上的链接或致电 (866) 893-4518 访问。使用此选项的服务费根据收费金额而变化。此系统会在要求用户提供信用卡或借记卡信息之前提醒用户服务费。 2022 年夏季学费为每学分 1,965 美元。需要夏季经济援助的学生可联系学生经济援助办公室 https://www.marquette.edu/central/financial-aid/applying-for-aid/summer-term.php 。
法律领域人工智能的冬天、夏天和夏日梦想
摘要 本文反映了我作为 IAAIL 主席在 ICAIL 2021 上的讲话。它旨在表达我对人工智能和法律学科现状的看法，以及可能的未来前景。在这方面，我经历了人工智能研究（尤其是人工智能和法律研究）的不同时期：从人工智能的寒冬，即对人工智能不信任的时期（整个八十年代到九十年代初），到人工智能的夏天，即当前人们对该学科非常感兴趣并抱有很高期望的时期。人工智能研究最初几十年的结果之一是“智能需要知识”。自诞生以来，网络就被证明是一种非凡的知识创造和共享工具，因此，如果人工智能的发展遵循网络的发展，也就不足为奇了。我认为，自下而上的方法（就机器/深度学习和 NLP 而言）从原始数据中提取知识，结合自上而下的方法（就法律知识表示和法律推理与论证模型而言），可能代表对语义网以及人工智能系统发展的促进。最后，我对人工智能发展的潜力提出了自己的见解，其中考虑到了技术机遇和理论限制。
研究文章通过针对高中生的虚拟暑期课程培养生物医学人工智能的多样性和包容性
1 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校儿科系，2 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校巴卡尔计算健康科学研究所，3 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校生物工程与治疗科学系，4 美国加利福尼亚州洛杉矶加州大学洛杉矶分校认知科学与计算机科学项目，5 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校生物与医学信息学项目，6 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校药物化学系，7 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校神经退行性疾病研究所，8 美国加利福尼亚州伯克利加州大学伯克利分校伯克利数据科学研究所，9 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校医学院，10 加州大学旧金山分校流行病学与生物统计学系，加利福尼亚州，美国，11 加州大学旧金山分校定量生物科学联盟，加利福尼亚州旧金山，美国，12 QBI COVID-19 研究小组 (QCRG)，加利福尼亚州旧金山，美国，13 加州大学旧金山分校定量生物科学研究所 (QBI)，加利福尼亚州旧金山，美国，14 J. David Gladstone 研究所，加利福尼亚州旧金山，美国，15 加州大学旧金山分校细胞和分子药理学系，加利福尼亚州旧金山，美国，16 加州大学伯克利分校生物工程系，加利福尼亚州伯克利，美国，17 圣弗朗西斯高中，加利福尼亚州山景城，美国，18 AI4ALL，加利福尼亚州奥克兰，美国，19 坎顿高中，密歇根州坎顿，美国，20 斯坦福大学计算机科学系，加利福尼亚州斯坦福，美国，21职业与专业发展，加州大学旧金山分校，美国加利福尼亚州旧金山，22 博士后学者办公室，加州大学旧金山分校，美国加利福尼亚州旧金山
目标-夏季-秋季-2020.pdf
基于从这些研究中获得的见解，Galera 开发了 GC4711，这是其第二代歧化酶模拟物，以提高 SAbR 对抗癌症的有效性。为此，Story 博士的实验室帮助证明 GC4711 与 SAbR 结合使用的效果至少与 GC4419 一样好。Puneeth Iyengar 医学博士、助理教授兼临床研究副主席将领导一项 I/II 期临床试验，测试 GC4711 与 SAbR 结合对非小细胞肺癌患者的疗效。该试验的原理源自 Story 博士实验室的临床前发现，即 Galera 的歧化酶模拟物既能增强非小细胞肺癌肿瘤对高剂量每分辐射的反应，又能减轻肺纤维化，这是肺癌放射治疗的常见副作用。
学生教师合作夏季研究
玛丽安娜·冈萨雷斯（Mariana Gonzalez）'21，北卡罗来纳州希科里的心理学专业和社会学和人类学未成年人，她的每个夏天都在S.C. Spartanburg的基于社区的研究项目中度过了每个夏天今年夏天，她进行了采访，以更好地了解儿童保护培训中心的弹性学校培训如何帮助老师。培训的目标是帮助教师意识到不利的童年经历，以及如何更好地帮助他们工作的孩子和他们的需求。冈萨雷斯夏季研究的第二部分是播客的创建。她的团队在去年夏天完成的Latinx 29303社区发起了播客。播客的目的是传播项目的发现。团队计划全年继续此播客。冈萨雷斯也是邦纳学者。
面向夏季高峰电力需求的节能微电网，集成太阳能碟式斯特林热机和柴油机组
摘要：温室气体排放造成的环境空气污染以及世界人口增长导致的对电力和水的巨大需求可以说是全世界面临的主要挑战。本研究提出了一种新的节能微电网结构，以应对夏季高峰电力负荷。在拟议的结构中考虑了两种辅助服务，包括太阳能斯特林发动机和柴油机，以减少极端炎热天气下互联能源网络的连续断电并消除大规模停电。这些服务是提供负荷和最小化整个能源采购成本的有效解决方案，是生产方管理策略。所提出的模型的目标是考虑到柴油-斯特林联合供电系统的技术限制，最小化柴油机的燃料成本和当地电网的发电成本。通过将模型应用于测试案例微电网，从经济环境方面评估了太阳能斯特林循环和柴油机在提供夏季高峰电力负荷方面的最佳使用情况，验证了该模型的高性能。
气候因素和东亚夏季季风可能会驱动中国大规模登革热爆发
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