海洋生物膜是全球无处不在的表面相关微生物群落,由于其独特的结构和功能,引起了人们的关注。The aim of this study is to provide a comprehensive overview of the current scienti fi c understanding, with a speci fi c focus on naturally occurring bio fi lms that develop on diverse marine abiotic surfaces, including microplastics, sea fl oor sediments, subsurface particles, and submerged arti fi cial structures susceptible to biocorrosion and biofouling induced by marine bio fi LMS。本文介绍了有关海洋环境中这些表面相关微生物群落的多样性,结构,功能和动态的最新进展和发现,突出了它们的生态和生物地球化学维度,同时也是为了进一步研究海洋生物生物LMS的灵感。
摘要:跌倒和随后的并发症是导致发病率和死亡率的主要因素,尤其是在老年人中。为了解决这个问题,我们旨在开发一种轻巧的动态装置,以增加鞋子和步行表面之间的摩擦,这些设备在各个表面,尤其是冰之间有效。受自然界中发现的爪子和鳞片的启发,我们开发了一系列的基里加米结构,这些结构可用于鞋类外极端,以在前脚中产生较高的摩擦力。我们通过数值模拟,体外表面相互作用和体内人力板测量评估了这些元面孔,以鉴定能够调节一系列表面摩擦的最佳基里加米设计。我们预计这些系统的潜在应用可以帮助减轻各种环境中跌倒的风险。
图1。CH 4 -N 2覆盖物的实验设置可在低压(18 MPa)和低144温度(256 K±4 K)条件下进行合成。杂质在连接到145冷却系统的高压高压灭菌器中合成。由控制气体混合控制台,热质量流量146控制器,手动球阀,螺线管阀和气动压缩机组成的多气体混合系统允许在N 2 -CH 4中制备14777777777均匀的反应气体混合物,范围为4 mol%CH 4至95 mol%CH 4。通过分析可覆盖分离的气相来确定148个组合物,这要归功于Rolsi Micro-Smpampler/Impotor的149个直接气体注射到与热150电导率检测器(GC-TCD)相连的气相色谱仪的直接气体注入。151 152
这项研究介绍了用于Covid-19检测的生物传感器的设计和分析,将石墨烯元面积与金,银和GST材料整合在一起。所提出的传感器架构将平方环谐振器与圆环谐振器结合在一起,并通过红外制度中的Comsol多物理模拟进行了优化。传感器表现出非凡的性能特征,在初级检测带(4.2-4.6μm)中的吸收值超过99.5%,次级带(5.0-5.5μm)中的吸收值约为97.5%。该设备表现出高灵敏度(4000 nm/riU),检测极限为0.078,优点为16.000riu⁻时,当利用晶体GST作为底物材料时。通过使用XGBoost回归的机器学习优化,传感器的性能得到了进一步提高,从而在各种操作参数之间实现了预测和实验值之间的完美相关性(R²= 100%)。双波段检测机制,结合了高级材料和机器学习优化的整合,为快速,无标签和高度敏感的COVID-19检测提供了有前途的平台。这项研究有助于开发用于病毒检测和疾病诊断的下一代生物传感技术。
嵌入量子点,提高其发光效率。团队包括机械工程系,化学工程系和电气工程系的Junsuk Rho教授,博士学位。机械工程部的候选人明苏王,拜恩格苏(Byoungsu Ko)和Jaekyung Kim,以及博士学位的Chunghwan Jung。候选人,来自化学工程系。
近年来,文献中提出了越来越多的被动辐射冷却材料,由于其独特的稳定性,无毒性和可用性,其中有几个示例依赖于使用二氧化硅(SIO 2)。尽管如此,由于其散装声子 - 孔子带,Sio 2在大气透明度窗口内呈现出明显的反射峰(8-13μm),从而导致发射率降低,这构成了挑战,以实现对亚物种的次级辐射辐射冷却的标准。因此,该领域的最新发展专门用于设计Sio 2光子结构的设计,以增加散装SIO 2辐射冷却器的冷却潜力。本综述旨在通过评估其冷却效率及其可扩展性来确定SIO 2辐射发射器的最有效的光子设计和制造策略,从而对各种类型的各种类型的sio 2 radiative Coolers sio(数值和实验)进行了深入的分析。
fi g u r e 4微生物活性在原位24小时孵育和前坐骨长期实验室孵育中。在(a)Mittivakkat冰样品,(b)Langjökull雪样品和(c)Langjökull冰样品中的细菌的活性分数(通过Boncat确定)。显示了均位于原位(即在冰川表面上)的孵育(一式三份)和实验室在2°C的实验室孵育的前静电序列,从-20°C的6个月储存(以单次)为单位。孵育时间(天)表示添加HPG(“预孵育”)和与HPG 24小时(“ HPG结构”)之前的孵育期和24小时的总和。小提琴图的外部形状表示数据的内核密度分布,其中较宽的部分表明数据密度较高。
极化转换是光子学和量子光学元件中现代应用的基础。尽管他们的应用兴趣,但仍需要基本的理论和实验努力来利用极化光学的全部潜力。在这里,我们揭示了琼斯矩阵的两个非正交特征态的连贯超级位置可以极大地提高与经典正交极化光学的任意极化变换的效率。通过用堆叠和扭曲的配方利用跨表面,我们实施了一种强大的配置,称为“非正交跨额叶”,并在实验上证明了任意输入输出偏转模式,以达到近乎100%的传输效率,以宽敞的宽带和角度增强范围和角度增强方式。此外,我们提出了一种路由方法,以投射具有四链循环圆极化成分的独立相全息图。我们的结果概述了一个强大的范式,以实现极有效的极化光学元件,以及在微波和光学频率下进行通信和信息加密的极化多路复用。
X射线反射技术可以提供具有原子分辨率精度的表面,接口和薄膜的平面外电子密度纤维。虽然当前的方法需要高表面的平流,但由于表面张力非常高,这对于自然弯曲的表面,尤其是液态金属的挑战。在这里,使用配备有双晶体束向旋转器的同步降低衍射仪,在高度弯曲的液体表面上具有几十微米的光束大小的X射线反射测量。使用标准反射性–2扫描的提议和开发方法成功地用于原位研究熔融铜和熔融铜的裸露表面,该铜和熔融铜被化学蒸气沉积原位生长的石墨烯层覆盖。发现在1400 K处的铜液体表面的粗糙度为1.25 0.10a˚,而石墨烯层的距离与液体表面分离为1.55 0.08a˚,其粗糙度为1.26 0.09a˚。
本文引入了一个新的框架,用于表面分析,该框架源自形状空间上的弹性Riemannian指标的一般设置。传统上,这些指标是在沉浸式表面的无限尺寸流形上定义的,并满足特定的不变特性,从而可以比较表面模型形状保存变换,例如重新构度。我们方法的特异性是将允许转换的空间限制为变形场的预定义有限尺寸基础。这些以数据驱动方式估算,以模拟特定类型的表面变换。这使我们可以简化对相应形状空间的代表到有限的尺寸潜在空间。然而,与涉及涉及的方法形成鲜明对比。网状自动编码器,潜在空间配备了从弹性指标家族继承的非欧国人Riemannian指标。我们演示了如何有效地实现该模型以在表面网格上执行各种任务,这些任务不假定这些模型已预先注册,甚至没有一致的网格结构。我们专门验证了我们对人体形状和姿势数据的方法以及人的面部和手部扫描,例如形状注册,插值,运动转移或随机姿势产生等问题。