摘要目的:这项研究的目的是探索和描述美国方法中肌萎缩性侧面硬化症(PALS)的人的增强和替代性交流(AAC)的使用和服务交付经验:横截面数据:通过2021年的匿名在线调查表从216个PAL中收集的横截面数据。结果:超过70%的参与者至少报告了一些可检测的语音扰动,并且在面对面互动期间大约一半使用了辅助通信。在严重语音障碍的受访者中,有超过90%的人使用语音生成设备报告,而刚刚报告了使用低技术AAC的一半。大多数参与者都会与SLP讨论语音和交流,但在初始干预的时间和持续干预频率的时机上都有不同。不到一半的人报告说,他们的家庭成员或其他重要人物接受了与朋友交流有关的教育或支持。参与者还分享了他们对电话和视频通话,访问方法,安装系统,单词预测和存储短语以及消息和语音银行的使用和经验。结论:结果强调了早期推荐对于AAC干预,正在进行的重新审查和治疗,沟通伙伴的参与以及对多模式沟通的支持以及适应不断变化的需求的重要性。
结果:在自然主义迷幻使用后,将近四分之三(70.9%; n = 3,737/5,268)报告停止或减少一种或多种非精神药物的使用。在先前使用的人中,酒精使用量减少了60.6%(n = 2,634/4,344),抗抑郁药的使用降低了55.7%(n = 1,223/2,197),54.2%(n = 767/1,415)降低了使用Cocaine/Coccaine/裂缝的使用。在四分之一的样本中表明,在使用迷幻之后,它们的物质使用减少持续了26周或更长时间。与使用减少相关的因素包括减少一种物质使用或自我治疗的医疗状况的动机。重要的是,19.8%的受访者还报告说,在迷幻使用后使用一种或多种或多种其他物质,非法阿片类药物(14.7%; n = 86/584)和大麻(13.3%; n = 540/4,064)具有最高比例。与使用物质使用相关的因素包括收入更高并居住在加拿大或美国。
摘要大多数在低收入和中等收入国家中患有艾滋病毒的人都受到印度制造商生产的通用抗逆转录病毒(ARV)药物的治疗 - 印度的“发展中国家的药房”。印度在2020年3月在全国范围内锁定2019年冠状病毒病(Covid-19)大流行引起了人们对这种基本供应中断的关注。2020年3月对印度ARV药物制造商进行初步评估表明了一系列担忧。这促使2020年5月在八家制造商中进行了一项迅速调查表,这些调查占印度ARV药物出口的大部分。报告的最大挑战是在国际运输中,包括延误,交货时间增加和成本上升。与预期相反,ARV药物制造所需的活性药物成分(API)的访问权并不是一个主要的障碍,因为制造商报告说,他们近年来他们对中国对中国的依赖减少了。但是,他们依靠海外市场对当地API合成所需的原材料是一个重大挑战。这项调查的发现具有解决对通用ARV药物的生产和供应的一些直接和中期关注的影响。需要与计算机化的库存管理系统一起使用的长期订单,以支持多个月的分配和缓冲库存,并提供来自最低级别配置单元的实时信息。制造商和行业协会应就这些问题定期与印度政府的主要部门进行正式互动。提高通用ARV药物供应系统的弹性的措施对于最大程度地减少了由Covid-19引起的持续的供应冲击,至关重要,并为将来的紧急情况做准备。
关于Web Summit 2024:Web Summit将于2024年返回,有70,000多名与会者,包括1,000多名投资者和3,000家创业公司的历史记录。该活动将重新集中在通过Summit Engine(Web Summit的专有软件)提供的聚会上促进有意义的联系和社区。“这将是我们最大的,但也是我们迄今为止最小的活动”,Web Summit创始人兼首席执行官Paddy Cosgrave解释说。Web Summit将根据他们的兴趣和背景邀请与会者参加至少一个策划的聚会。将在今年的活动中合作和发言的公司包括Meta,Alibaba.com,Amazon Web Services,Adobe,Visa,Wiz,kpmg,Zoom,Zoom,LVMH,Salesforce,Salesforce,Qualcomm等。Web Summit还将举办乌克兰技术生态系统计划,并欢迎Ozempic创建者和欧洲最有价值的公司Novo Nordisk首次参加该活动。
我相信,在个人学习方面,人工智能作为传统教育方法的补充具有巨大潜力。然而,除了潜力之外,人工智能的快速发展还引发了许多道德问题,这些问题往往解决得太晚,而且程度有限。
然而,这项研究也有局限性。虽然这项调查已经并将继续提供关于对数据和人工智能使用的态度的重要和新颖的见解,但调查结果应该放在背景中,并与其他研究一起考虑。人们对“数据”的态度并不单一:不同的群体对数据的理解和看法不同,并且取决于许多背景因素。重要的是,我们要针对特定用例开展深入的公众参与活动,并利用替代方法来补充调查研究——例如,进行审议焦点小组,用公众自己的话听取他们的意见,或进行行为实验,看看公众在实践中的行为。本报告中的数据是事实和中立的。我们不寻求提出建议或提供超出我们研究范围的解释,应该与该领域的其他研究一起进行解读。
•是通过S'训练的学习模型•火车测试拆分的想法独立验证集纠正预测错误•无论预测器有多糟糕,都无偏见;一个好的模型降低方差
mit.edu › docs PDF 作者:D Selva · 2012 · 被引用次数:502 — 作者:D Selva · 2012 被引用次数:502 ground-based or airborne measurements lies on their global or regional coverage and their ... general digital modulation scheme: ... decreased reliability.
电话:262.366.0397 (c) 电子邮件:tracieschnell@gmail.com 自 1995 年以来,我一直从事文化资源管理工作,其中 23 年在 Heritage Research, Ltd. (HRL) 工作,该公司专门从事第 106 条合规性的各个方面,以及环境历史、国家登记提名、社区规划服务、一般历史研究和 HABS/HAER 文档。 2018 年,我成立了自己的历史咨询公司,继续完成社区调查、国家登记提名以及其他类型的历史资源审查/评估。我以独资有限责任公司的形式经营业务,因此,我将全权负责完成与该项目相关的所有工作。背景/工作经历:• 威斯康星大学密尔沃基分校艺术史与批评(建筑史重点)学士和硕士学位• 作为历史资源顾问,在文化资源管理领域拥有近三十年的全职经验• 多年来一直担任由 Historic Milwaukee, Inc.、沃瓦托萨历史学会以及弗兰克·劳埃德·赖特威斯康星州/赖特威斯康星州举办的年度住宅参观活动的研究主席或委员会成员,我曾是这些董事会的成员• 2003 年至 2014 年,担任密尔沃基公共(中央)图书馆举办的两年一度的住宅历史项目的唯一非图书馆工作人员讲师;此后每年举行一次,直到 2016 年。在 HRL 工作期间,我担任以下威斯康星州社区历史资源规划调查(或重新调查)的首席研究员,在某些情况下,还是唯一作者:阿什兰(2000-2001 年以及 2017 年);穆克沃纳戈(2001 年);蒂恩斯维尔(2003 年);尼纳(2005 年);西阿利斯(2007 年);梅纳沙(2009 年);丰迪拉克(2011 年);新荷尔斯泰因(2013 年);
遥感和机器学习的技术和方法论进步为推进野生动植物调查创造了新的机会。我们组建了一个实践社区(COP),以利用这些发展,以探索从管理层的角度来提高空中野生动植物监测的效率和有效性。COP的核心目标是组织遥感和机器学习方法的开发和测试,以改善支持管理决策的空中野生动植物种群调查。从2020年开始,COP合作确定了由野生动植物调查数据所告知的自然资源管理决策,重点是水鸟和海洋野生动植物。我们调查了我们的会员资格以建立1)他们使用野生动植物数量数据的管理决定; 2)在遥感/机器学习方法出现之前,如何收集这些计数数据; 3)过渡到遥感/机器学习方法学框架的动力; 4)从业者过渡到此框架时面临的挑战。本文记录了这些发现,并确定了朝着基于遥感的野生动植物调查迈向野生动植物管理方面的研究优先级。