XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsv
在贾第鞭毛虫Intestinalis yevgeniya中对百科全书的调节...
生物学学位项目，科学硕士（2年），2024年生物学学位工作60学分，硕士学位，2024年生物学教育中心和细胞和分子生物学系，乌普萨拉大学主管：StaffanSvärd教授和博士乔恩·耶尔特斯特劳姆·霍尔特克维斯特外部对手：斯瓦尔德教授
快速选择的4.3kb转座子关联...
揭示控制疟疾媒介杀虫剂抗性的进化力量仍然是设计分子工具以检测和评估抗性对控制工具的影响的先决条件。在这里，我们证明含有 4.3kb 转座子的结构变异与中非/东非疟疾媒介按蚊种群的拟除虫菊酯抗性有关。在本研究中，我们分析了合并模板测序数据和直接测序，以确定在乌干达疟疾媒介按蚊的两个 P450 CYP6P5 - CYP6P9b 基因间区域插入一个含有假定逆转录转座子的 4.3kb 片段。然后，我们设计了一种 PCR 检测方法来追踪其在时间和区域上的传播，并揭示其在杀虫剂抗性中的作用。该插入片段起源于东非乌干达或附近地区，在那里它被固定下来并已在中非国家喀麦隆高频率传播，但在西非仍然频率较低，在南部非洲则不存在。在喀麦隆，4.3kb-SV 的频率从 2014 年的 3% 增加到 2021 年的 98%，这是一种明显而快速的选择。这种 SV 与野外种群的拟除虫菊酯抗性之间存在密切关联，并且正在降低仅使用拟除虫菊酯的蚊帐的功效。遗传杂交和 qRT-PCR 显示，这种 SV 增强了 CYP6P9a/b 的表达，但没有增强 CYP6P5 的表达。在这个结构变体 (SV) 中，我们确定了与调节解毒基因相关的转录因子的假定结合位点。4.3kb SV 与疟原虫感染之间存在负相关性，这表明缺乏 4.3kb SV 的蚊子比拥有它的蚊子更容易被感染。我们的研究结果强调了 SV 在杀虫剂抗性进化中尚未得到充分探索的作用和快速传播，并为杀虫剂抗性的分子监测提供了额外的工具。
结构变异引起的大规模基因表达改变推动了甘蓝形态类型的多样化
甘蓝是一种全球性蔬菜作物，其形态类型十分多样，其特征是收获后器官会增大。这使得甘蓝成为研究快速进化和驯化的理想模型。我们从 27 个高质量基因组中构建了一个甘蓝泛基因组，这些基因组代表了所有形态类型及其野生近缘种。我们确定了这些基因组中的结构变异 (SV)，并使用基于图形的基因组工具在 704 个甘蓝种质中对其进行了表征。我们表明，SV 对许多基因的表达具有双向影响，要么通过 DNA 甲基化进行抑制，要么可能通过含有转录因子结合元件进行促进。以下示例说明了 SV 在调节基因表达中的作用：在花椰菜/西兰花中促进 BoPNY 并抑制 BoCKX3，在卷心菜中抑制 BoKAN1 和 BoACS4，在观赏羽衣甘蓝中促进 BoMYBtf。这些结果为SV作为基因表达剂量调节剂的作用，推动甘蓝的驯化和多样化提供了有力的证据。
剖析成年神经干细胞的时空多样性突触囊泡的分子结构-MDC存储库
在这项研究中，Kravčenko及其同事提高了我们对突触囊泡（SVS）（SVS）的理解，这对于神经递质的存储和释放至关重要。采用冷冻电子断层扫描，该研究表征了SV蛋白的多样性，其中包括SV表面上的小蛋白，内部的细长蛋白，以及随机分布在SVS表面的大V -ATP酶。v - ATPase结构显示出另一种跨膜相互作用伴侣突触素。这项研究在网格蛋白涂层的网状蛋白笼中发现了v- ATPases，并在囊泡上部分组装了网状蛋白涂层，并在神经元内和神经元内部，提供了对其结构对称性的见解。此外，该研究确定了细胞膜附近没有囊泡的网状蛋白篮。这些发现突出了SV的复杂分子结构，提供了广泛的透视图并补充了传统的蛋白质组学分析和荧光显微镜。
统计策略来捕捉纳米 CMOS 逆变器中过冲效应和传播延迟时间之间的相关性
引言近年来，统计变异性 (SV) 对纳米 CMOS 电路时序的影响引起了广泛关注[1]–[8]。SV 使数字电路在关键路径延迟甚至功耗方面表现出非确定性性能，而不是确定性行为。SV 的主要来源包括随机掺杂波动 (RDF)、线边缘粗糙度 (LER) 和金属颗粒粒度 (MGG) [9]–[11]。这些来源影响器件电气性能指标，如阈值电压 (V th)、关态电流和亚阈值斜率 (SS)，进而对电路行为产生重大影响。特别是，文献 [12]–[20] 广泛研究了工艺和随机变异性对传播延迟时间的影响。在一项开创性的工作中，作者提出了一个半解析模型来预测由 V th 变化引起的逻辑电路延迟分布 [12]。不同技术节点下由 RDF 引起的传播延迟变化是综合的
推荐引用 推荐引用 Sinbay Tan，《AI Fanfare & Fanfiction：同人小说作家是否有针对人工智能的保护措施？》，90 Brook. L. Rev. 333 (2024)。可从以下网址获取：https://brooklynworks.brooklaw.edu/blr/vol90/iss1/8
E # > VQ T N U N L U O L ʝ Eʞ O U M L U U K O U Q O UP N N LU L QQV U#a LLVT U T UP U " U T " VT O E " R TU M UP L QQ UT T LU V M UP N N LU T UP " KT U LP NV " ʝ >ʞa L QQ U TU U M YʣUʤP T " P T K O U M K# ^ E K T M O UPQaZ > IP N N LU [T VUP M M VT O E O O T L Q M U WR TT VU O ! TVLP LLVT U a T T Q L QQ UT K O U RR K UP UP “ T N UP N N LU “ U T Q # TR LV U M UP T “ T UP K U R [T ʦ Q U O L QR O K# E “ U O L QR Ta _ IP T K X L M U R QRU M SV TU T K VU “P U N N LU T “P U E L M M P “ N U UP H O T#TU Q T SV RR M U M “ UP UP T O U T K U” L U T M U LP O#a B U ! " M T YV SV # PVQ SV U# TT !V K U UP N L T N U LP O L M T VRU M L U L N UP NVUV aZ ?EU T TVLP V SV SV U# UP U K O PVQ L U T O SV Q U N " U K L R# OPU K
解决单个心室心脏病的路线图解决单个心室心脏病的路线图
单脑室（SV）心脏病护理处于关键时刻。巨大的进步 - 重新循环途径，从根本上提高了生存。但是，需要更多。现在是时候设想下一阶段的SV护理，这种护理源于对病因和风险的基本理解，旨在克服破坏患者的质量和生活持续时间的并发症和合并症，并专注于提供替代解决方案，以提供功能性而不是palliatiate palliative的解决方案。实现这样一个崇高的目标，不仅需要在科学或临床水平上进行协作，而且还需要科学家，临床医生，工程师，患者，家庭和资助者，必须将自己与生命的路线图保持一致，以解决这种疾病。在认识到需要这样的路线图的必要性之后，一群不同的研究人员，临床医生，资助者和监管机构定期开会多个月，主要重点是制定有针对性的研究计划，以克服三个特定重点领域的SV领域最紧迫的挑战：
野战防御工事
gsusa（2）; SSUSA（2）; ADM SV（2）;技术SV（5）除5（75）; ARM＆SV BD（5）; AFF（10）; OS Maj Comd（Eng）（20）; comd（2）; MDW（2），（Eng）（5）; A（Zi）（17），（海外）（2）; A（Eng）（5）; CHQ（2），（ENG）（5）; d（2），（Eng）（10）; b（5）; r（5）;高清（5）; FC（Eng）（2）; USMA（20）; SEH（50）除5（100）; PMS＆T（10）; DEP（2）; Ting Div（100）; PE（ENG）（2）; Div Eng（2）; DIST 5（2）; T/O＆E 5-15（10）; 5-47（4）; 5-52（2）; 5-55（5）; 5-59（5）; 5-67（5）; 5-72（2）; 5-75（5）; 5-88（2）; 5-95（5）; 5-95S（5）; 5-115（5）; 5-121（5）; 5-125（5）; 5-135（5）; 5-157（3）; 5-166t（1）; 5-167（1）; 5-184（1）; 5-186（2）; 5-187（1）; 5-188（1）; 5-189（1）; 5-192（10）; 5-215（5）; 5-225T（5）; 5-247（1）; 5-267（1）; 5-287（2）; 5-297（2）; 5-327（2）; 5-357（1）; 5-367（1）; 5-377（1）; 5-387（1）; 5-398T（2）; 5-399T（2）; 5-^00（2）; 5-412（4）; 5-415（5）; 5-500（1）; 5-500T（1）; 5-510T（10）5-511T（10）; 5-515t（10）; 5-525t（10）5-555t（3）; 5-567（1）; 5-587T（1）; 5-592（1）5-620-1T（1）; 5-627（3）;特殊分配。
适应人工智能颠覆：重塑 IT 格局...
[6] H. Bhatt、R. Bahuguna、R. Singh、A. Gehlot、SV Akram、N. Priyadarshi 和 B. Twala，“人工智能和机器人引领技术