目的:幽门螺杆菌 (H. pylori) 及其细胞毒素相关基因 A (CagA) 与心肌梗死 (MI) 有关,但现有数据存在矛盾,可能是由于研究设计的局限性和缺乏重要混杂因素的数据。本研究旨在确定 H. pylori 或 CagA 血清阳性是否与 MI 发病率(包括 MI 表型)相关,并描述时间趋势。方法:我们使用了瑞典北部健康与疾病研究,这是一项前瞻性生物库,数据来自 1986 年至 2006 年期间参加健康检查的人群队列中的居民。截至 2006 年,共发现 826 例首次 MI 病例,并可提供其指数健康检查的血液样本。每个病例与对照组按年龄、性别、取样日期和地理区域进行 1:2 匹配。使用 ELISA 分析血液样本以确定 H. pylori 和 CagA 的血清流行率,然后使用它们研究与 MI 发病率的关联。结果:基线时中位年龄为 50 岁,71% 的参与者为男性。病例组的 H. pylori 和 CagA 血清流行率分别为 46.5% 和 32.1%,而对照组分别为 43.7% 和 30.6%。总体而言,H. pylori 流行率在研究期间下降。经过多变量调整后,H. pylori 血清阳性与 MI 发病率之间未观察到显著关联(风险比:1.15,95% CI 0.94 – 1.42),CagA 阳性的 H. pylori 与 MI 发病率之间也未观察到显著关联。结论:在瑞典人群队列中,H. pylori 或 CagA 血清阳性与 MI 发病率之间未观察到显著关联。
这项研究分析了运输部门电力的影响,涉及静态充电和电动道路系统(ERS)对瑞典和德国电力系统的影响。通过比较两个模型包的结果来研究对大型ER的电力系统的影响:1)由电力系统投资模型(ELIN)和电力系统调度模型(EPOD)组成的建模包; 2)能源系统投资和调度模型(范围)。对两个型号软件包运行相同的方案,并比较ER的结果。建模结果表明,大规模实施ERS引起的额外电力负载主要取决于模型和场景,这是由瑞典风力发电(40 - 100%)的投资(20 - 75%)和德国的太阳能(40-100-100%)所遇到的。这项研究还得出结论,ERS增加了电力系统中的峰值功率需求(即净负荷)。因此,在使用ERS时,需要在峰值电源单位和存储技术上进行额外的投资,以满足这种新负载。与ERS相比,其他电力负载的明智集成,例如在乘用车的家用位置优化静态充电,也可以促进在包括ERS在内的电力系统中充分利用可再生用电。不同模型的结果之间的比较表明,假设和方法论选择决定了哪种类型的投资(例如,风,太阳能和热电厂),以涵盖使用ERS引起的电力需求。尽管如此,在所有情况下,模型包的投资都会增加太阳能(德国)和风能(瑞典)的投资,以涵盖ERS的新电力需求。
大型语言模型(LLMS)是非常大的深度学习模型,可根据大量数据进行重新训练。是句子的双向编码器表示,来自变形金刚(SBERT)的句子是基于变压器的DeNoising AutoCoder(TSDAE),生成查询网络(GENQ)和生成假伪标记(GPL)的改编。本论文项目旨在为瑞典法律判断开发语义搜索工具,以克服法律文件检索中传统关键字搜索的局限性。为此,使用高级培训方法(例如TSDAE,GENQ和GPL的改编),通过利用自然语言处理(NLP)(NLP)(NLP)(NLP)和精细的LLM来开发一种善于理解法律语言的语义细微差别的模型。要从未标记的数据中生成标记的数据,对其进行微调后使用了GPT3.5模型。使用生成模型的使用标记数据的生成对于该项目有效训练Sbert至关重要。已经评估了搜索工具。评估表明,搜索工具可以根据语义查询准确检索相关文档,并同样提高法律研究的效率和准确性。genq已被证明是此用例的最有效的训练方法。
• The Swedish Armed Forces and the Swedish Defence Centre (SkyddC): Knowledge center with world-unique test facilities for training and educating national and international personnel • Swedish Defence Research Agency (FOI ) : Unique facility for research, development, and testing in the CBRN-field • The European CBRNE Centre at Umeå University: World leading research with strong links to the EU and the rest of the world
• 复杂的社会挑战需要创新的解决方案。瑞典面临着重大的社会挑战,包括气候变化和人口变化,其中新技术和现有技术通常被视为应对这些挑战的关键工具。人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 和其他创新技术提供了促进安全、健康、福利和增长的新工具。 • 技术发展的速度挑战了社会的工作方式。为了解决快速的技术发展和缓慢的监管流程之间的速度问题,使用监管沙盒可能是一种重要的方法。对于这种工作方法的构成,没有普遍接受的定义,但核心是创新者和监管机构等共同努力,将监管框架解释和应用于创新产品和服务。监管沙盒旨在提高法律确定性,促进创新,并为初创企业和小企业等提供便利。 • 2023 年夏季和秋季,瑞典隐私保护局 (IMY) 在其监管沙盒内进行了第二次试点。通过监管沙盒,IMY 可以深入指导如何解释和应用数据保护框架。这种工作方法的特点是,IMY 与项目参与者一起确定指导应关注的法律问题。然后,在几个月内,以研讨会或其他对话形式多次口头提供指导。这项工作的结果是一份公开报告,其中总结了推理和评估,以便让更广泛的受众学习。 • “使用物联网技术在公共环境中进行安全测量”项目是 IMY 的第二个试点项目。该项目的参与者包括斯德哥尔摩市交通局 (Sw. Trafikkontoret i Stockholms stad )、瑞典物联网和 Kista Science City AB。该项目是关于交通局希望使用 LiDAR 传感器以更统一和系统化的方式收集有关访问公共广场的女性、男性和儿童比例的数据。安全调查显示,女性会避开她们认为不安全的地方。因此,假设妇女和儿童访问的地方被认为比其他地方更安全。通过获得哪些群体访问特定地点的代表性概况,交通办公室可以规划和采取加强安全的措施,以促进妇女和儿童的安全。
摘要:当今的工作生活在不断变化,工作环境风险因素可能会迅速改变。除了传统的体育工作环境风险因素外,更抽象的组织和社会工作环境因素在预防和引起与工作有关的疾病方面还发挥了不断增强的作用。这需要一种预防性的环境管理,该管理可以响应快速变化,而评估和补救措施更依赖于员工参与,而不是预定的阈值限制。这项研究旨在调查使用支持模型(耐力模型)进行工作场所改进是否可以在定量研究中已经显示的定量措施中具有相同的积极影响。来自六个市政当局的员工使用该模型12个月。他们在基线和六个月和12个月后回答了一份问卷,以检测其描述当前工作状况并感知其影响力,生产力,短期恢复和组织正义的任何变化。结果表明,与基线相比,在随访中,员工在与沟通/协作以及角色/任务相关的工作情况中感觉更具影响力。这些结果与以前的定性研究一致。我们发现其他端点没有重大变化。结果加强了先前的结论,即耐力模型可以用作包容性,现代和系统的工作环境管理的一部分。
背景:。精神分裂症(SCZ)和躁郁症(BD)之间共有遗传风险是良好的,但是它们共享环境风险因素的程度尚不清楚。我们比较了儿童时期/疾病发作之前的环境暴露与发展SCZ和BD的风险之间的关联。方法:。我们进行了基于瑞典寄存器的嵌套案例 - 使用4184例SCZ病例和18 681 BD案件诊断为1988 - 2013年。案件与出生年度,出生地和性别的五个对照相匹配。每次暴露的SCZ和BD的有条件逻辑回归用于估计发病率比(IRR)(严重的儿童感染,不良儿童经历(ACE),药物使用障碍(SUDS),Urban Birth/list Longes居住)。结果:。所有SUD类型都与非常高的风险(IRR 4.9 - 25.5)以及两种疾病风险更高的ACE(IRR 1.5 - 4.3)相关。在相互调整的模型中,ACE显示出BD的风险略高(SCZ IRR 1.30,1.19-1.42; BD IRR 1.49,1.44 - 1.55),而对于SUD,SCZ的风险较高(SCZ IRR 9.43,8.15 - 10.15 - 10.92; BD IRR 5.50,5.50,5.50,5.15 - 5.15 - 5.15 - 5.15 - 5.88)。感染与BD风险增加有关(IRR 1.21,1.17 - 1.26),但与SCZ无关。城市诞生和城市最长的住所与SCZ的较高风险有关(IRR 1.19,1.03 - 1.37),而仅城市出生和最长居住的居民的组合显示出更高的BD风险(IRR 1.24,1.13 - 1.35)。结论:。既有共同又有独特的环境风险因素:SUD和ACE是两种疾病的危险因素,而感染与BD和SCZ的城市性更加密切相关。
1 坦佩雷大学社会科学学院健康科学系,坦佩雷,芬兰;2 坦佩雷大学老年学研究中心,坦佩雷,芬兰;3 斯德哥尔摩大学心理学系压力研究所,Albanovägen 12, 114 19 斯德哥尔摩,瑞典;4 国家工作环境研究中心,2100 哥本哈根,丹麦;5 南丹麦大学国家公共卫生研究所,Studiestræde 6, DK-1455 哥本哈根,丹麦;6 哥本哈根大学公共卫生系和心理学系,哥本哈根,丹麦;7 卡罗琳斯卡医学院环境医学研究所,斯德哥尔摩,瑞典;8 乌普萨拉大学公共卫生与护理科学系,乌普萨拉,瑞典;9 赫尔辛基大学医学院诊所,赫尔辛基,芬兰;以及 10 所伦敦大学学院脑科学系,伦敦,英国
抽象的目的是评估和比较用Janus激酶抑制剂(JAKI)治疗的类风湿关节炎(RA)患者静脉血栓栓塞(VTE)的发生率,肿瘤坏死因子抑制剂(TNFI)或其他修饰抗病毒药物(BDMARDS)。进行上下文化,以评估瑞典一般人群和RA源人群中的VTE发生率。我们在2010年至2021年在瑞典进行了全国性登记册,主动比较器,新的用户设计队列研究。瑞典风湿病学质量登记册与国家卫生登记册有关,以识别Jaki,TNFI或非TNFI BDMARD(n = 32 737治疗计划)的jaki,TNFI或非TNFI BDMARD的治疗群体(暴露)。我们还确定了一般人群队列(匹配1:5,n = 92 108)和“总RA”比较器队列(n = 85 722)。结果是在随访期间首次进行VTE的时间,整体和深静脉血栓形成(DVT)和肺栓塞(PE)。我们使用COX回归计算了发病率(IR)和多变量调整后的HR。基于559起事件事件的结果,VTE的年龄和性别标准的IR(95%CI)为5.15人为每1000人年(4.58至5.78),用于治疗的TNFI患者,11.33(8.54至15.04)(8.54至15.04)的患者对Jaki,5.86 and coh and 3.6 9 and 3.69 and 3.69,in 3.69 and 3.6 9 (3.14至3.43)在一般人群中。使用Jaki与TNFI的VTE进行了完全调整的HR(95%CI)为1.73(1.24至2.42),PE的相应HR为3.21(2.11至4.88)和0.83(0.47至1.45),DVT的相应HR为0.83(0.47至1.45)。与用BDMARDS治疗的人相比,在临床实践中用JAKI治疗的RA治疗的RA治疗的患者的结论越来越限于PE。
摘要 本研究调查了热能存储 (TES) 如何影响不同情景下电力和区域供热 (DH) 系统的成本最优投资和运行。具有高时间分辨率的 2050 年绿地能源系统建模表明,合理的 TES 策略对所有研究情景中 DH 系统的组成和运行都具有强大的影响。在所有情景中,TES 的引入在很大程度上取代了仅供热锅炉,并可在小型 DH 网络中促进太阳能供热。建模表明,TES 还促进了电转热过程的使用,使热电联产厂能够增加满负荷运行时间,同时适应电力系统的可变生产。TES 的一个主要好处是能够应对电力系统的快速变化。因此,与钻孔储存相比,具有更高放电(放)容量的坑式和罐式储存系统更受青睐。
