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通过量化对称和不对称分裂的平衡
1干细胞生物学，干细胞生物学和再生医学中心，东京大学医学科学研究所，日本东京大学，2个跨学科生物学实验室（IBLAB），自然科学生物科学学院，科学研究生院，纳戈亚大学，日本纳戈亚大学，日本纳戈亚大学，日本，日本研究生委员会，3个研究生委员格里森大楼，网球法院，剑桥大学，剑桥大学，英国，英国，5干细胞生物学和再生医学研究所，斯坦福大学医学院，美国加利福尼亚州斯坦福大学，美国，美国6号工业数学研究所，日本福克索，日本福克索大学，日本福克索大学，日本高级研究所，kyushu University for Human Gialogy for Human Giology for Human Giology of Human Biy Biy Biy Libul Bioguard Oligan Iligy of Human Biy Biy Biy Liver Iligure（Ashbo）跨学科的理论和数学科学计划（ITHEMS），瑞肯，西塔玛，日本，日本9个下一个卫生计划，日本癌症研究基金会（JFCR），日本东京，日本，10 Science Groove Inc.，福冈，日本，日本福库卡
神圣的心学院（自主）
MCA466A/MCA466B MCA技能开发：内容：100％活动：应用传递数据所需的技术和软件包，并可视化它们，将各种统计/学习技术应用于给定问题技能开发的数据分析中的各种统计/学习技术：内容：100％活动：100％活动：Quiz，Quiz，在密码，对称性和不对称的cipsography，Symmetric和symmetric cip cip cip cip cip cip cip cip
对称多量子系统中纠缠研究中的信息图及其在 Lipkin–Meshkov–Glick D 级原子模型中量子相变的应用
信息图被用来讨论两种不同信息测度之间的关系，如冯·诺依曼熵与误差概率[1]，或冯·诺依曼熵与线性熵[2]。对于线性（L）熵和冯·诺依曼（S）熵，通常对任何有效的概率分布ρ绘制（L（ρ），S（ρ））图。这里，ρ也可以表示量子系统的密度矩阵（或者更确切地说是具有其特征值的向量），这也是本文的主要兴趣所在。我们特别关注由此产生的信息图区域的边界，其中相关的概率分布（或密度矩阵）将被表示为“极值”。在参考文献[3]中，对两个量子比特的熵进行了比较（有关离子-激光相互作用的情况，另见[4]）。在 [5] 中，对任意熵对的信息图进行了详细研究。文中证明了，对于某些条件（线性、冯·诺依曼和雷尼熵满足），极值密度矩阵始终相同。文中给出了反例，但一般来说，偏差会非常小，并且可以安全地假设这些极值密度矩阵具有普适性。在本文中，我们将使用信息图来获取对称多量子系统中粒子纠缠的全局定性信息，该系统由广义“薛定谔猫”（多组分 DCAT）态（在 [6] 中首次引入，作为振荡器的双组分偶态和奇态）描述。这些 DCAT 态原来是 U(D)自旋相干（准经典）态的 ZD−12 宇称改编，它们具有弱重叠（宏观可区分）相干波包的量子叠加结构，具有有趣的量子特性。为此，我们使用一和二量子Dit 约化密度矩阵 (RDM)，它是通过从由 cat 态描述的 N 个相同量子Dit 的复合系统中提取一两个粒子/原子，并追踪剩余系统获得的。众所周知（见 [3] 及其参考文献），这些 RDM 的熵提供了有关系统纠缠的信息。我们将绘制与这些 RDM 相关的信息图，并提取有关一和二量子Dit 纠缠的定性信息，以及相应 RDM 的秩，这也提供了有关原始系统纠缠的信息 [7]。我们将应用这些结果来表征 3 级全同原子 Lipkin–Meshkov–Glick 模型中发生的量子相变 (QPT)，以补充 [ 8 ] 的结果。具体来说，我们已经看到，一和二量子 DIT RDM 的秩可以被视为检测 QPT 存在的离散序参量前体。本文结构如下。第 2 节回顾了信息图的概念，描述其主要属性，特别是关于秩的属性。第 3 节回顾了 U(D) 自旋相干态的概念及其 ZD−12 宇称适配版本 DCAT。在第 4 节中，我们计算了 2CAT 和 3CAT 的一和二量子 Dit RDM、它们的线性熵和冯诺依曼熵，绘制了它们并构建了相关的信息图。在第 5 节中，我们使用信息图提供有关 Lipkin–Meshkov–Glick (LMG) 模型中 QPT 的定性信息。第 6 节致力于结论。
研究论文：通过量子微积分在开单位圆盘中定义的对称微分算子求解几何不等式
在本文中，我们处理 q 演算的结构，它开发了一种有趣的计算技术并组织了不同类的算子和特定的变换。q 演算的重要性出现在包括物理问题在内的大量应用中。对称 q 激活通常实现 q 微分方程（可能涉及导数）。因此，这些算子和 q 对称算子的对称性之间的密切联系有待估计（参见 [1 – 9]）。在最近的研究中，我们提供了一种从对称性质中推导和解释的过程，并与传统案例进行了类比。通过将 q 演算和对称 Salagean 微分算子相结合，我们引入了一种新的修改后的对称 Salagean q 微分算子。通过使用此算子，我们给出了新类的解析函数。
在纤维素 - 碳纳米管导电膜上支持的硫化铁微球作为高压水的基于水性的对称超级电容器的电极材料
摘要：使用简单的化学浴沉积方法，将纳米结构的铁二硫化物（FES 2）均匀沉积在再生纤维素（RC）和氧化的碳纳米管（CNT）基于氧化的碳纳米管（CNT）的复合膜上，以形成RC/CNT/FES/FES 2复合膜。RC/CNT复合膜是FES 2微球的均匀沉积的理想底物，这是由于其独特的多孔结构，较大的特定表面积和高电导率。polypyrole（PPY），一种导电聚合物，以提高其电导率和循环稳定性。由于FES 2具有高氧化还原活性和具有高稳定性和电导率的PPY的协同作用，RC/CNT/FES 2/PPY复合电极表现出出色的电化性能。用Na 2测试的RC/CNT/0.3FES 2/PPY-60复合电极因此，在1 mA cm-2的电流密度下，水溶液可以实现6543.8 mf cm-2的优异面积电容。电极在10,000电荷/放电周期后保留了其原始电容的91.1％。扫描电子显微镜（SEM）图像显示，在10,000周期测试后，在RC/CNT/0.3FES 2/PPY-60膜中形成了孔径为5-30μm的离子转移通道。由两种相同的RC/CNT/0.3FES 2/PPY-60复合电极组成的对称超级电容器设备提供了1280 MF CM - 2的高度电容，最大能量密度为329μWHCM - 2，最大功率密度为24.9 mW cm-w cm-w cm-w cm-w cm-w cm-2％，且86-2％2％。在40 mA cm-2处的循环在1.4 V的宽电压窗口进行测试时。这些结果表明，RC/CNT/FES 2/PPY复合电极的最大潜力用于制造具有高工作电压的高性能对称超级电容器。
我们学到多少？测量通过选择与贝叶斯更新的对称和不对称偏差
ilke aydogan：i.aydogan@ieseg.fraurélienbaillon：baillon@em-lyon.com emmanuel kemel：emmanuel.kemel@gemel@greg-hec.com chen li：c.li@ese@ese.eur.nl，我们感谢Peter Wakker和Han Bleichrodt和Han Bleichrodt的帮助和讨论。Baillon承认NWO Vidi Grant 452-13-013的财务支持。Aydogan承认该地区Haut-De-France（2021.00865 Clam）和欧盟的Horizon Horizon Europe Research and Innovation计划，根据Grant协议（101056891具有能力）。li感谢NWO Veni Grant VI.Veni.191E.024的财务支持。1 See, for instance, Phillips and Edwards ( 1966 ), Edwards ( 1968 ), Tversky and Kahneman ( 1974 ), El-Gamal and Grether ( 1995 ), Oswald and Grosjean ( 2004 ), Möbius, Niederle, Niehaus, and Rosenblat ( 2022 ), Bén- abou and Tirole ( 2016 ), Ambuehl and Li ( 2018 ).
b'摘要。本文提出了将对称密码代数方程转化为QUBO问题的方法。将给定方程f 1 ，f 2 ，... ，fn转化为整数方程f \xe2\x80\xb2 1 ，f \xe2\x80\xb2 2 ，... ，f \xe2\x80\xb2 n后，对每个方程进行线性化，得到f \xe2\x80\xb2 lin i = lin ( f \xe2\x80\xb2 i )，其中lin表示线性化运算。最后，可以得到 QUBO 形式的问题，即 f \xe2\x80\xb2 lin 1 2 + \xc2\xb7 \xc2\xb7 \xc2\xb7 + f \xe2\x80\xb2 lin n 2 + Pen ，其中 Pen 表示在方程线性化过程中获得的惩罚，n 是方程的数量。在本文中，我们展示了一些分组密码转换为 QUBO 问题的示例。此外，我们展示了将完整的 AES-128 密码转换为 QUBO 问题的结果，其中等效 QUBO 问题的变量数量等于 237,915，这意味着，至少在理论上，该问题可以使用 D-Wave Advantage 量子退火计算机解决。不幸的是，很难估计这个过程所需的时间。'
b'摘要。本文提出了将对称密码代数方程转化为QUBO问题的方法。将给定方程f 1 ，f 2 ，... ，fn转化为整数方程f \xe2\x80\xb2 1 ，f \xe2\x80\xb2 2 ，... ，f \xe2\x80\xb2 n后，对每个方程进行线性化，得到f \xe2\x80\xb2 lin i = lin ( f \xe2\x80\xb2 i )，其中lin表示线性化运算。最后，可以得到 QUBO 形式的问题，即 f \xe2\x80\xb2 lin 1 2 + \xc2\xb7 \xc2\xb7 \xc2\xb7 + f \xe2\x80\xb2 lin n 2 + Pen ，其中 Pen 表示在方程线性化过程中获得的惩罚，n 是方程的数量。在本文中，我们展示了一些分组密码转换为 QUBO 问题的示例。此外，我们展示了将完整的 AES-128 密码转换为 QUBO 问题的结果，其中等效 QUBO 问题的变量数量等于 237,915，这意味着，至少在理论上，该问题可以使用 D-Wave Advantage 量子退火计算机解决。不幸的是，很难估计这个过程所需的时间。'
AWS付款密码学 - 用户指南
Cryptographic primitives ................................................................................................................... 226 Entropy and random number generation ..................................................................................... 227 Symmetric key operations ................................................................................................................ 227 Asymmetric key operations ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 227钥匙存储................................................................................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................. 228 Key export ............................................................................................................................................ 228 Derived Unique Key Per Transaction (DUKPT) protocol ............................................................. 229 Key hierarchy ....................................................................................................................................... 229 Internal operations .................................................................................................................................. 232
向后量子密码学过渡的挑战
对称加密中具有不同密钥的行1。 Blowfish：一种对 64 位块进行操作的对称分组密码。 Twofish：另一种对称分组密码，设计为 Blowfish 的后继者。 ChaCha20：一种以速度和安全性著称的流密码。 RC4：一种广泛使用的流密码，尽管它存在一些漏洞。 Serpent：一种具有 128 位块大小的对称分组密码。 Camellia：由日本和 NTT 联合开发的对称分组密码。 IDEA（国际数据加密算法）：一些
为量子计算机的威胁做好准备
对称加密 使用对称加密（例如 AES），您的信息不易受到量子计算机的攻击。借助 AES 等强大的算法，密钥长度为 256 位的对称加密可提供足够的加密抵抗量子计算机的攻击。在您的组织内，您可以将现有的对称密钥长度增加到 256 位。对称加密还可用于补充您现有的安全性。使用某些 VPN 产品，可以使用对称共享密钥添加额外的安全层。您还可以通过对称安全连接来隧道传输由非对称加密保护的连接。通过这种方式，任何被拦截的信息仍可免受量子计算机攻击者的攻击。这里重要的是，共享对称密钥以防量子的方式交换，例如通过离线交换。NLNCSA 可以为政府组织提供有关已批准和其他产品的建议