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轴对称性板门的稳定性
陷阱门的稳定性已广泛研究。通常会问一个一般的问题是，为什么大多数污水坑在地面上具有接近完美的圆形形状。这可以通过当前的数值研究在轴对称条件下使用有限元限制分析来解释，其中确定了主动圆形板门的上和下限溶液。本文的下沉孔的失败研究和相关的故障机制是针对非均匀的粘土，其强度的线性增加，深度在各种覆盖深度比和无量纲的强度差异下。使用轴对称的新型三维溶液，还开发了用于预测稳定溶液的设计方程。
论文：通过破坏 T 对称性的合成自旋轨道耦合来操纵量子点中的自旋和退相干
摘要 量子点 (QD) 中自旋量子比特的电控制依赖于自旋轨道耦合 (SOC)，它既可以是底层晶格或异质结构的固有特性，也可以是外部特性，例如通过微磁体。在实验中，微磁体已被用作合成 SOC，以使量子点中的自旋量子比特与电场强耦合。在这里，我们从理论上研究了由于合成 SOC 诱导的自旋轨道混合而导致的 QD 中电子的自旋弛豫、纯失相、自旋操纵和自旋光子耦合。我们发现，与固有 SOC 的情况相比，合成 SOC 存在时自旋动力学存在质的差异。具体而言，由于合成 SOC 和形变势声子发射（或约翰逊噪声）引起的自旋弛豫表现出对磁场的 B 5 0（或 B 0 ）依赖性，这与本征 SOC 的 B 7 0（或 B 3 0 ）依赖性形成对比。此外，电荷噪声会导致合成 SOC 发生快速自旋失相至一阶，这与本征 SOC 可忽略的自旋纯失相形成鲜明对比。这些定性差异归因于合成 SOC 的时间反转对称性（T 对称性）破缺。具有破缺 T 对称性的 SOC（例如来自微磁体的合成 SOC）消除了“范弗莱克抵消”并导致有限的纵向自旋-电耦合，从而允许自旋和电场之间的纵向耦合，进而允许自旋纯失相。最后，通过适当选择磁场方向，可以改善通过合成 SOC 实现的电偶极子自旋共振，并在基于自旋的量子计算中具有潜在的应用。
验证可穿戴 MUSE 耳机的脑电图频谱分析和额叶阿尔法不对称
摘要 — EEG 功率谱密度 (PSD)、个体 alpha 频率 (IAF) 和额叶 alpha 不对称 (FAA) 都是 EEG 频谱测量，已广泛用于评估实验和临床环境中的认知和注意力过程，并且可用于现实世界的应用（例如远程 EEG 监测、脑机接口、神经反馈、神经调节等）。高密度 EEG 记录系统的成本高、移动性低、准备时间长，这些因素限制了其潜在应用。低密度可穿戴系统解决了这些问题，并可以增加对更大和多样化样本的访问。本研究测试了低成本、4 通道可穿戴 EEG 系统 (MUSE) 是否可用于快速测量连续 EEG 数据，从而产生与研究级 EEG 系统 (64 通道 BIOSEMI Active Two) 相似的频率分量。我们将参考乳突的 MUSE EEG 数据的频谱测量与具有两个不同参考的 BIOSEMI EEG 数据的频谱测量进行比较以进行验证。我们特意收集了最少量的数据来测试实际应用的可行性（EEG 设置和数据收集在 5 分钟内完成）。我们表明 MUSE 可用于检查所有频带的功率谱密度 (PSD)、单个 alpha 频率 (IAF；即峰值 alpha 频率和 alpha 重心) 和额叶 alpha 不对称。此外，我们观察到使用 MUSE 记录的 alpha 功率和不对称测量具有令人满意的内部一致性可靠性。估计 PAF 和 CoG 频率上的不对称性与传统方法（整个 alpha 波段）相比没有产生显着优势。这些发现应推动在大量参与者样本中使用可穿戴神经技术进行人类神经生理监测，并提高其在现实环境中实施的可行性。关键词——可穿戴 EEG、功率谱密度、频域、信号验证、额叶 alpha 不对称、单个 alpha 频率 (IAF)。
对 Floquet 对称保护的观察... - NIST 的 TSAPPS
1 浙江大学物理系量子信息交叉学科中心、现代光学仪器国家重点实验室、浙江省量子技术与器件重点实验室，杭州 310027 2 清华大学交叉信息研究院量子信息中心，北京 100084 3 阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究院，杭州 310027 4 浙江大学杭州全球科技创新中心，杭州 311215 5 马里兰大学和 NIST 联合量子研究所及量子信息与计算机科学联合中心，美国马里兰州学院公园市 6 爱荷华州立大学物理与天文系，美国爱荷华州艾姆斯 50011 7 艾姆斯实验室，美国爱荷华州艾姆斯 50011 8 QuEra Computing Inc.，美国马萨诸塞州波士顿 02135 9 科罗拉多矿业学院物理系，美国科罗拉多州戈尔登 80401 10 美国国家标准与技术研究所，科罗拉多州博尔德 80305 11 上海启智研究所，中国上海市徐汇区云锦路 701 号人工智能大厦 41 层 200232
通过对称性破缺实现单向 skyrmion 运动......
通过破坏势能壁垒的对称性 Dae-Han Jung、Hee-Sung Han、Namkyu Kim、Ganghwi Kim、Suyeong Jeong、Sooseok Lee、
在巨型拉什巴半导体bitebr
1 Department of Physics, Budapest University of Technology and Economics and MTA-BME Lend¨ulet Nanoelectronics Research Group, Budafoki ´ut 8, 1111 Budapest, Hungary 2 Zernike Institute for Advanced Materials, University of Groningen, Nijenborgh 4, 9747 AG Groningen, the Netherlands 3 Institute of Technical Physics and Materials Science, MFA, Centre for Energy Research,匈牙利科学院Box 49，1525 Budapest，匈牙利4圣彼得堡州立大学，198504年，俄罗斯圣彼得堡。 5 A.V. Rzhanov半导体物理研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 6 Novosibirsk州立大学，630090，Novosibirsk，俄罗斯。 7 V. S. Sobolev地质与矿物学研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 8国际材料材料科学研究所国际材料纳米结构学中心，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本9 9 9号，国家材料科学研究所研究中心，国家材料科学研究所，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本，日本Box 49，1525 Budapest，匈牙利4圣彼得堡州立大学，198504年，俄罗斯圣彼得堡。5 A.V. Rzhanov半导体物理研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 6 Novosibirsk州立大学，630090，Novosibirsk，俄罗斯。 7 V. S. Sobolev地质与矿物学研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 8国际材料材料科学研究所国际材料纳米结构学中心，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本9 9 9号，国家材料科学研究所研究中心，国家材料科学研究所，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本，日本5 A.V.Rzhanov半导体物理研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 6 Novosibirsk州立大学，630090，Novosibirsk，俄罗斯。 7 V. S. Sobolev地质与矿物学研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 8国际材料材料科学研究所国际材料纳米结构学中心，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本9 9 9号，国家材料科学研究所研究中心，国家材料科学研究所，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本，日本Rzhanov半导体物理研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。6 Novosibirsk州立大学，630090，Novosibirsk，俄罗斯。 7 V. S. Sobolev地质与矿物学研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 8国际材料材料科学研究所国际材料纳米结构学中心，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本9 9 9号，国家材料科学研究所研究中心，国家材料科学研究所，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本，日本6 Novosibirsk州立大学，630090，Novosibirsk，俄罗斯。7 V. S. Sobolev地质与矿物学研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。8国际材料材料科学研究所国际材料纳米结构学中心，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本9 9 9号，国家材料科学研究所研究中心，国家材料科学研究所，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本，日本
手动运动的成功取决于人格特征，大脑不对称和授课程度
摘要：基于运动图像的脑部计算机界面（BCIS）越来越多地用于神经疗程中。但是，有些人无法控制BCI，这是大脑活动和人格特征的特征。尚不清楚BCI对照的成功是否与半球间的不对称性有关。这项研究是在44名BCI主体上进行的，其中包括一个BCI疗程，EEG分析，16pf Cattell问卷调查，对潜伏左手的估计以及真实和成像运动的主观复杂性。在保留，实用，持怀疑态度和不是非常社交的个体中，左手（LH）运动的想象力（LH）运动的成功率更高。外向性，活力和优势对于“纯”右手中的右手（RH）运动的想象力以及潜在左撇子的灵敏度显着。真实LH和图像RH运动的主观复杂性与与RH相比的LH运动的想象中的脑状态识别的成功相关，并取决于惯用水平。因此，惯性水平是影响BCI控制成功的因素。数据应该与运动控制，多巴胺侧向化的半球差异有关，并且对中风后患者的康复可能很重要。
标题：海洋变化中的半球不对称和生态系统前哨的生产力短标题：半球海鸟生产力一句话
标题：海洋变化中的半球不对称性和生态系统前哨的生产力短标题：半球海鸟生产力一句话摘要：海鸟繁殖生产率跟踪海洋气候变化中半球不对称。作者：WJ Sydeman 1，DS Schoeman 2,3，Sa Thompson 1，Ba Hoover 4，MGarcía-Reyes 1，F Daunt 5，P Agnew 6，T Anker-Nilssen 7，C Barbraud 8，C Barbraud 8，R Barrett 9，R Barrett 9，R Barrett 9，PH Becker 10，ph Belker 10，E Bell 11，E Bell 11，E Bell Boersma 12，S Craw Forfer 13，B bejis 10，b bejiis buaw pheis，b j bejiis b。 Dann 15，K Delord 8，G Elliott 16，Ke Erikstad 17，E Flint 18，RW Furness 19，MP Harris 5，S Hatch 20，K Hilwig 21，JT Hinke 22，J jahncke 23，Ja Jahncke 23，Ja Mills 24，Ja Mills 24，TK Reiertsen 25，H Renner 25，H Renner 21，H Renner 21，H Renne E Velarde 29，K Walker 16，S Wanless 5，P Warzybok 23，Y Watanuki 30
电化学转换和存储技术的离子体
简介。—纠缠构成量子力学的非经典特征。一方面，局部隐藏变量模型不能产生非局部量子相关性[1，2]。通过非本地游戏[3，4]很好地说明了这个想法，在这种情况下，利用纠缠资源的策略的玩家可以完成分布式的计算任务而无需经典的通讯。此外，在参考文献中。[5]，结果表明，即使是有限的经典通信也无法模仿图形态的局部隐藏变量模型[6]。另一方面，上下文性[7-11]是局部不兼容的测量逃避全局解释的程度，是与计算和量子优势的硬度相关的另一个非经典特征[12-19]。结合了这些特征，Bravyi等人的开创性作品。al。[20]和其他[21-25]比较了某些非本地游戏的多体内偏见，这些易变是通过有限的经典沟通辅助到具有有限的扇形扇形门的经典计算的。这种观点成功地证明了有限的综合复杂性类别之间的非条件指数分离，证明了浅量子电路对其经典反应的力量。
人类大脑结构左右不对称的遗传结构
人类大脑的特点是其左右轴 1 存在各种人群水平的不对称，包括左半球相对于右半球向后和向腹侧延伸的整体“扭矩”，额枕叶皮质厚度梯度的左右差异 2 ，以及大脑侧裂周围半球的形态差异 3 。许多大脑功能也是侧化的，包括手部运动控制和语言，大约 85% 的人表现出左半球占主导地位 4 – 13 。据报道，各种认知和精神障碍都出现了大脑或行为不对称的改变 7、14 – 17 ，这表明人群典型的不对称与人类大脑的最佳功能有关。大脑的行为和解剖不对称在子宫内就已明显 1,18-20 ，这表明大脑左右轴形成的早期遗传发育程序 21,22 。内脏器官发育（心脏、胃、肝脏等）的研究表明，群体水平不对称的产生需要早期胚胎中至少三个重要步骤 23,24 ：（1）打破双侧对称性，创建相对于前后轴和背腹轴具有一致方向的左右轴，（2）在早期胚胎结构的左侧和右侧触发不同的基因表达模式，（3）不对称基因表达转化为侧化形态和器官位置。原则上，建立胚胎的左右轴需要某种程度的手性，即关键的生物分子或细胞结构只以两种可能的镜像形式存在。地球上的生命以 L 型氨基酸而非镜像 D 型氨基酸为基础，这种手性延续到初级纤毛 25,26 的宏观结构和运动中，这有助于在胚胎中形成内脏器官的左右轴 25。然而，当内脏器官因突变而发生内脏内位逆位（即内脏器官在左右轴上的位置颠倒）时，语言和手部运动控制的半球优势通常不会逆转