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动态镜像：在实验室医学中揭示数字双胞胎，人工智能和个性化医学的合成数据的作用
摘要：近年来，技术进步和数字化与医疗保健的整合导致了医疗服务和患者管理方面的显着转变。在这些进步中，数字双胞胎（DTS）的概念最近引起了人们的关注，作为在不同的临床环境中具有巨大变革潜力的工具。dts是物理实体（例如患者或器官）或系统（例如，医院病房，包括实验室）的虚拟表示，不断更新实时数据，以反映其现实世界中的对应物。DT可以通过基于可穿戴设备，医疗设备，诊断测试和电子健康记录的信息来模拟个人的健康状况来监测和自定义医疗保健。此外，DTS可用于定义个性化的治疗计划。在这项研究中，当与生成AI获得的AI和合成数据一起使用时，我们专注于DTS在实验室医学中的一些可能应用。考虑了人口衍生的实验室参数以及昼夜节律或超级变化的人口衍生的BV数据，讨论了如何针对个人量身定制的生物变异（BV）应用。另一种应用可能是在晚期癌症治疗和治疗中增强对肿瘤标记的解释。此外，DTS应用程序可能会得出个性化的参考间隔，也可以考虑BV数据，或者可以用于改善测试结果解释。dt在医疗保健中的广泛采用并不是迫在眉睫，但这并不遥不可及。这项技术可能会产生创新和定义
动态镜像：在实验室医学中揭示数字双胞胎，人工智能和个性化医学的合成数据的作用
摘要：近年来，技术进步和数字化与医疗保健的整合导致了医疗服务和患者管理方面的显着转变。在这些进步中，数字双胞胎（DTS）的概念最近引起了人们的关注，作为在不同的临床环境中具有巨大变革潜力的工具。dts是物理实体（例如患者或器官）或系统（例如，医院病房，包括实验室）的虚拟表示，不断更新实时数据，以反映其现实世界中的对应物。DT可以通过基于可穿戴设备，医疗设备，诊断测试和电子健康记录的信息来模拟个人的健康状况来监测和自定义医疗保健。此外，DTS可用于定义个性化的治疗计划。在这项研究中，当与生成AI获得的AI和合成数据一起使用时，我们专注于DTS在实验室医学中的一些可能应用。考虑了人口衍生的实验室参数以及昼夜节律或超级变化的人口衍生的BV数据，讨论了如何针对个人量身定制的生物变异（BV）应用。另一种应用可能是在晚期癌症治疗和治疗中增强对肿瘤标记的解释。此外，DTS应用程序可能会得出个性化的参考间隔，也可以考虑BV数据，或者可以用于改善测试结果解释。dt在医疗保健中的广泛采用并不是迫在眉睫，但这并不遥不可及。这项技术可能会产生创新和定义
天然，合成和杂化纤维增强聚合物复合材料的特性和应用：评论
摘要：与聚合物复合材料中合成增强相关的环境挑战，例如非生物降解性和可回收性差，需要探索各种天然材料，尤其是从废物流中，以全面或部分替代此类增强。然而，这些天然纤维还提出了挑战，例如高吸水，低热稳定性和平均机械性能。为了避免这些问题，包含一种或多种类型的自然增强的天然纤维增强杂化复合材料正在增加研究兴趣。本文介绍了对天然纤维增强杂化复合材料的评论。综述了天然和合成纤维（杂化纤维）增强的热塑性和热热器。总结了纤维的特性以及所得的复合材料和加工技术。
下一代生物制品将胜过合成 CP
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利用机器学习来增强和加速合成生物学
设计具有精确输入-输出行为的合成调节电路（合成生物学的一个核心目标）仍然受到细胞固有分子复杂性的阻碍。遗传部件和宿主细胞机制之间的非线性、高维相互作用使得使用第一性原理生物物理模型设计电路变得困难。我们认为，采用将现代机器学习 (ML) 工具和高通量实验方法整合到合成生物学设计/构建/测试/学习过程中的数据驱动方法可以大大加快电路设计的速度和范围，产生快速、系统地辨别设计原理并实现定量精确行为的工作流程。目前，ML 在电路设计中的应用发生在三个不同的层面：1) 学习部件序列和功能之间的关系；2) 确定部件组成如何决定电路行为；3) 了解功能如何随基因组/宿主细胞环境而变化。这项工作指向未来，ML 驱动的遗传设计将用于为跨不同生物技术领域的复杂问题编写稳健的解决方案。
您的扩散模型是隐式合成图像检测器-Lix
摘要。扩散模型的最新发展，尤其是在潜在扩散和无分类器指导的情况下，产生了可以欺骗人类的高度实现图像。在检测域中，跨不同生成模型的概括的需求导致许多人依靠频率指纹或痕迹来识别合成图像，因此通常会损害对复杂图像降解的鲁棒性。在本文中，我们提出了一种新的方法，该方法不依赖于频率或直接基于图像的特征。相反，我们利用预先训练的扩散模型和采样技术来检测假图像。我们的方法论基于两个关键见解：（i）预先训练的扩散模型已经包含有关真实数据分布的丰富信息，从而通过策略性抽样实现了真实和假图像之间的区分； （ii）文本条件扩散模型对无分类器指导的依赖性，再加上更高的指导权重，可以实现真实和扩散产生的假imperigens之间的识别性。我们在整个Genimage数据集中评估了我们的方法，并具有八个不同的图像发生器和各种图像降解。我们的方法证明了它在检测多种AI生成的合成图像的功效和鲁棒性，从而设置了新的最新状态。代码可在我们的项目页面1
植物合成生物学作为消除隐性饥饿的工具
环境条件恶化、人口增长和消费者偏好变化给农业系统带来越来越大的压力，导致营养不良相关疾病的广泛传播。通过合成生物学等生物技术提高植物营养含量是一种有前途的策略，有助于对抗由于人类饮食中缺乏负担得起的健康食品而导致的隐性饥饿。最近，人们在植物中证实，通常存在于富含动物的饮食中的化合物（如维生素 D 或 omega-3 脂肪酸）可以生产出来。在这里，我们回顾了最近使用维生素、矿物质和其他代谢物对植物进行生物强化的生物技术方法，并总结了合成生物学的进展，这些进展为在这些早期的生物强化工作的基础上再接再厉提供了机会。
通过LM98对CYR61和CTGF的转录调节：一种合成YAP-TEAD抑制剂，靶向胶质母细胞瘤细胞中含量性血管生成模拟
胶质母细胞瘤（GBM）是中枢神经系统的高度血管生成恶性肿瘤，抗拒标准的抗血管生成疗法，部分原因是称为血管生成的替代过程称为血管生成。与GBM杂乱无章的联系，河马信号通路的失调导致YAP/ TEAD的过表达，以及涉及治疗耐药性的几个下游效应子。对GBM化学耐药表型中的血管生成模拟和河马途径是否相交知之甚少。本研究旨在研究临床注释的GBM样品中河马途径调节剂的表达模式，研究其在体外参与有关血管生成模拟的介入。此外，它旨在评估该途径的药理靶向的潜力。对河马信号构件YAP1，TEAD1，AXL，NF2，CTGF和CYR61转录水平在低度GBM和GBM肿瘤组织中的转录水平。通过人U87，U118，U138和U251脑癌细胞系以及临床注释的脑肿瘤cDNA阵列中的实时定量PCR分析基因表达。使用特定的小干扰RNA进行瞬时基因沉默。血管生成模仿，三维