微证书是对传统资格认证的补充。它们是短期课程,学分为 1 到 15 个 ECTS(欧洲学分转换与累积系统)学分,如 ECTS 指南 [1] 中所述。这些课程使学习者能够获得符合社会和劳动力市场需求的特定能力和技能,如欧盟委员会的 2024 年战略 [2] 中所述。欧盟委员会的这一倡议旨在建立一个欧洲层面的标准,使这些教育经历的学习成果得到雇主、学习者和教育培训机构的认可和理解。这是欧洲教育区的一个关键组成部分。以此方式,2023 年 6 月,高校部提出了微证书计划(Microcreds),并在 2024-2026 年期间为其发展提供了 5600 万欧元的经济资助 [3]。在西班牙,一群大学创建了西班牙开放硬件联盟 (SOHA),该联盟以教育、研究和创新为范式。SOHA 的目标是扩大开放硬件的使用,其成功策略基于 RISC-V 架构和 Linux 的使用。RISC-V 代表了处理器架构的发展机会,因为其指令集 (ISA) 不需要支付许可费或版税。这为我们提供了确保协作和高效发展的机制,无论是在国家还是欧洲层面。此外,SOHA 还推动与其活动领域相关的联合国可持续发展目标 (SDG),例如提高能源效率、减少碳足迹、提高经济生产力、平等机会、增加信息和通信技术 (ICT) 的使用,以及基于上述三个基本支柱的协同作用的协作演进 [4]。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
普尔班查尔大学 (PU) 教育学院很荣幸首次在尼泊尔科西省首府比拉德纳加尔举办儿童早期发展 (ECD) 会议。普尔班查尔大学成立于 1994 年,是尼泊尔的一所公立大学。普尔班查尔大学的教育学院 (FoE) 已发展成为该国教学和学习教育的中心,提供最全面的本科/研究生课程。教育学院致力于引领教育研究和实践,通过教育影响公共政策和改善社区生活,培养对职业充满热情的毕业生。任何形式的儿童早期教育项目都应体现适合发展的实践,坚持健康、营养、保护、响应式护理和学习,从受孕到八岁的儿童及其父母和照顾者。为了确保宪法权利,尼泊尔政府制定了 2020-30 年国家儿童早期发展战略。该战略旨在指导联邦、省和地方各级政策、计划和方案的制定和实施。尽管有积极的政策,但大多数儿童仍未享受到他们的发展权利。在此背景下,普尔班查尔大学教育学院设想召开一次国际会议,将政策制定者、学术界和从业者聚集在一起,就如何提高幼儿发展机会的质量和可及性展开讨论。举办这次会议的目的是深入探讨 ECD 研究人员、从业者和愿意改变 ECD 生态系统的政策制定者所面临的结构性、文化性、认识论和制度性挑战和机遇。此外,它还试图探索实践差距和方法转变,并通过研究展望优质 ECD 方法的未来发展轨迹。会议的成果有望在尼泊尔建立一个专门研究 ECD 的中心。
3.1在这次评估时,在2种或更多全身性治疗后,最近发生了一些重复或难治性弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)的治疗途径的变化。polatuzumab vedotin与利妥昔单抗,环磷酰胺,阿霉素和泼尼松龙(polatuzumab r-CHP)结合使用,用于未处理的DLBCL(NICE TECHENSE TRECHISAL DLBCL(NICE TECHNECTION RESSIONAL INDERAISAL GUIDENCE 874)。因此,它在治疗途径中的早期使用增加了,这可能会导致在治疗的后期治疗阶段,使用Bendamustine Plus Rituximab(Polatuzumab-BR; Nice Technology Technology Inderagance 649)使用Polatuzumab Vedotin(Polatuzumab-BR; Nice Technology Inderage Guidance 649)。此外,Axabtagene Ciololeucel,一种嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法,在两种或更多治疗后使用(NICE Technology Technology Insellage Guidance 872),在癌症药物基金(CDF)中可用,在一线化学疗法
大规模人工智能的挑战 DGXA100 和 Selene 关于 Selene 存储架构的讨论 合成和真实应用性能 客户端缓存:工作负载性能的新功能?
作为一个复杂的系统,涉及多个经济实体之间的内部和相互关系,蓝色经济发展的核心包括确定关键实体及其相关结构,这些结构在系统内的资源分配中起着重要作用。蓝色行业的结构调整,蓝色产品篮的丰富,蓝色公司的管理决策以及蓝色省份的出口定位将使系统驱动动态变化。因此,从相关理论的角度来看,本文首先分析了基于蓝色行业相关性,蓝色产品相关性,蓝色企业相关性,蓝色省份相关性和交易相关性,影响国家蓝色经济体系稳定的关键因素。第二,国家蓝色经济体系的发展机制是基于单个级别的代理内相关性和交叉级别的属性相关性来定性探索的。最后,中国的一个例子用于指导其蓝色经济在实践中。这个例子可以成为一个国家实现蓝色增长,促进蓝色经济中关键代理的共同发展的前提和基础,并为一个国家系统地制定蓝色经济发展政策的科学基础。
这篇论文的想法源自阅读伦敦国王学院战争研究系的 Mike Goodman 博士所著的《监视核熊》。我很感谢作者最初的指导,让我能够起草论文大纲。我还要感谢国王学院战争研究系的 Huw Dylan 博士,他将他自己关于联合情报局的著作的相关章节寄给我,这些章节非常有用。
摘要。空间系统必须处理由空间和地面传感器收集的大量时空地球和空间观测数据。尽管通信中存在数据延迟,但数据收集速度非常快,并且建立了复杂的地面站网络来收集和存档遥测数据。地面部分接收到的数据可以提供给最终用户。除了存档数据之外,可用数据还为数据分析提供了机会,可以支持决策过程或为目标需求提供新的见解。不幸的是,对于从业者来说,识别空间领域数据分析的潜力和挑战并不容易。在本文中,我们反思并综合了现有文献的发现,并为在空间系统环境中建立和应用数据分析提供了综合概述。为此,我们首先介绍空间系统中采用的流程,并描述数据科学和机器学习过程。最后,我们确定了可以映射到数据分析问题的关键问题。