XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtale
作为我们全球扩张计划的一部分，DCVMN 正在寻找一位有才华、自我驱动的专业人士加入我们的秘书处，担任助理经理：培训
工作目的：作为 DCVMN 秘书处不可或缺的成员，助理经理将通过协调旨在提高成员公司员工专业发展和技术能力的培训计划和活动，在推进 DCVMN 的使命方面发挥关键作用。该职位涉及与全球机构合作，有效利用和监控来自多边资助组织的赠款资金，并提供高影响力的计划以增强成员公司的能力——所有这些都有助于实现全球疫苗公平的总体目标。报告：该职位直接向 DCVMN 首席执行官汇报。期限和薪酬：该职位最初为期 1.5 年，从 2025 年 1 月 1 日到 2026 年 6 月 30 日。薪酬将是与资格、经验和专业知识相称的固定工资，符合非营利组织的标准。主要职责：培训管理和活动管理助理经理将支持关键的 DCVMN 计划和全球项目，包括但不限于：
通过语音情感识别和视频面部表情分类进行基于人工智能的癌症疼痛评估 Marco Cascella 1、*、Francesco Cutugno 2、Fabio Mariani 2、Vincenzo Norman Vitale 2、Manuel Iuorio 2、Arturo Cuomo 3、Sabrina Bimonte 3、Valeria会计 1 ，Francesco Sabbatino 1 ，Alfonso Maria Ponsiglione 2 ，Jonathan Montomoli 4 ，Valentina Bellini 5 ，Federico Semeraro 6 ，Alessandro Vittori 7 ，Elena Giovanna Bignami 5 ，Ornella Piazza 1
摘要 有效评估癌症疼痛需要对构成疼痛体验的所有组成部分进行细致的分析。实施自动疼痛评估 (APA) 方法和计算分析方法，特别关注情感内容，可以促进对疼痛的彻底描述。所提出的方法转向使用语音记录中的自动情感识别以及我们之前开发的用于检查疼痛面部表情的模型。对于训练和验证，我们采用了 EMOVO 数据集，该数据集模拟了六种情绪状态（大六）。由多层感知器组成的神经网络在 181 个韵律特征上进行了训练以对情绪进行分类。为了进行测试，我们使用了从癌症患者收集的访谈数据集并选择了两个案例研究。使用 Eudico Linguistic Annotator (ELAN) 6.7 版进行语音注释和连续面部表情分析（得出疼痛/无痛分类）。情绪分析模型的准确率达到 84%，所有类别的精确度、召回率和 F1 分数指标都令人鼓舞。初步结果表明，人工智能 (AI) 策略可用于从视频记录中连续估计情绪状态，揭示主要的情绪状态，并提供证实相应疼痛评估的能力。尽管存在局限性，但提出的 AI 框架仍表现出整体和实时疼痛评估的潜力，为肿瘤环境中的个性化疼痛管理策略铺平了道路。临床试验注册：NCT04726228。
法国邮政银行推出影响力银行卡...
法国邮政银行营销总监 Vincent Menvielle 表示：“这张影响力卡的推出是法国邮政银行与合作伙伴世界自然基金会法国分会共同开发的，也是法国邮政银行公平转型战略的一个新里程碑。它使我们的客户能够采取行动支持能源转型，将他们的存款用于资助我们的影响力房地产贷款，并支持非政府组织部署生物多样性项目。” 法国世界自然基金会总干事 Véronique Andrieux 表示：“世界自然基金会以全球方式支持影响力卡，以加速生态转型的融资。这张卡是我们与法国邮政银行战略合作的一部分，旨在改变其流程。这方面的一个关键领域是支持出现更负责任的提议。影响力银行卡还支持法国世界自然基金会的行动。此次合作表明，企业和世界自然基金会等组织必须共同承诺应对气候和生态挑战，并为保护生物多样性做出贡献。”对气候的具体承诺 与影响银行卡关联的账户存款将全部用于住房能源改造项目的融资和再融资，以应对气候变化。在法国，建筑行业的温室气体排放量占全球排放量的 25%。在法国 2100 万个主要住宅中，有 480 万个热泄漏。因此，存入经常账户的资金将用于支持对客户有意义的项目：它用于向计划购买旧房产并同时进行翻新的个人客户提供贷款，从而通过改造节能住宅采取具体行动应对气候变化。当然，客户的资金将始终可供个人使用。独立第三方 (ITP) 将每年验证存款是否正确分配给这些项目，结果将公布在银行网站上。法国邮政银行以此方式保证，与影响卡关联的账户中的存款将直接用于法国住房的能源改造。 支持法国世界自然基金会，特别是保护生物多样性的行动 法国邮政银行的影响卡仅供 2024/2025 年度的前 100,000 名客户使用，可在 Visa Classic 和 Visa Premier 系列上使用，费率以现行标准为准。影响卡每年额外的 5 欧元捐款将全部捐赠给法国世界自然基金会，该组织开展保护和恢复自然的项目。事实上，60% 的 18-34 岁人群 3 表示，如果捐款捐赠给某个协会，他们愿意为影响银行卡支付比标准卡更高的费用。 支持更负责任的消费 影响卡持卡人将可以定期获得有关负责任消费的建议，以及免费服务，例如通过分析银行支出而工作的个人碳足迹模拟器Carbo，以及现金返还计划，该计划提供与负责任消费相关的一系列优惠。
各自的> Emmeriser，V.，Ray，C.，Rame，S.，Levy，J。＆在20144年）。 Institute质量和Rosse Rick和卢森堡的Utte Union Tans：f < / dl / div卢森堡。
Emslais，V.，Rosa，C.，Routy，S.，Levy，J. ＆Fischerbach，A。 div> （2024）。 div> 卢森堡的Ingra Cleaning Nasting的指导质量Righmate赢得了：来自Sorying许可的Feddings）。 div> 教育测试中心世纪（Lucket）和服务l'er l'e Innovationpépologiques（脚本）。 div> https://doi.org/10.48746/bb2024lu-3＆Fischerbach，A。 div>（2024）。 div>卢森堡的Ingra Cleaning Nasting的指导质量Righmate赢得了：来自Sorying许可的Feddings）。 div>教育测试中心世纪（Lucket）和服务l'er l'e Innovationpépologiques（脚本）。 div>https://doi.org/10.48746/bb2024lu-3https://doi.org/10.48746/bb2024lu-3
研讨会：Digitale Slawistik Ilia Afanasev，Elias Moncef Bounatirou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel Mit Dem Eintritt，Die Big-data-einritt
研讨会：数字奴隶Ilia afanasev，Elias Moncef Bounatrou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel，进入21st人文科学和社会科学中的研究机会和方法发生了巨大变化。大语言模型（LLM）的培训和伯特等变压器的发展（Devlin等人2019）或GPT家族（Brown等人al 2020）影响所有语言领域，特别是自然语言的处理（NLP），而斯拉夫语言学也不例外（请参见Nogolová等。 2023）。 本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。 Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。 使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。 该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。 情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。 2。Nogolová等。2023）。本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。2。这个广泛的时间范围可以详细探讨与政治正确性和新道德有关的话语中的时间动态和转变。高级NLP技术，例如命名实体识别（NER）和主题建模标识语料库内的关键实体和基本主题。话语分析认真研究了媒体对政治正确性和新道德的框架，从而强调了政治取向和媒体类型的差异。结果提供了对术语频率，分布和上下文的见解，从而提供了对公共话语的细微理解。趋势说明了这些概念的演变，并与重大的社会政治事件相关。这项研究为全球政治正确性和不断发展的社会规范的全球表现形式的研究做出了贡献。通过关注讲俄语的背景，我们阐明了这些概念如何在特定的文化和语言领域中进行本地化，有争议和重新构想。我们的发现暗示了理解跨文化交流，媒体话语分析以及与社会正义和文化变革有关的思想的全球循环。Maksim Aparovich (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology), Volha Harytskaya, Vladislav Poritski, Oksana Volchek (independent scholar, Lithuania), Pavel Smrž (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology) Towards a GLUE-type benchmark for Belarusian Recent progress in language modelling gave rise to various kinds of natural language understanding benchmarks.其中许多类似于胶水[Wang等。2020]和波兰[Rybak等。2016a]及其后代超粘合剂[Wang等。2019b];特别是，此类基准可用于俄罗斯[Shavrina等。2020]，但它们尚未用于一些较小的，相对较低的斯拉夫语言，这会阻碍LLMS中多语言能力的进一步发展。本演示文稿为东斯拉夫语言是白俄罗斯语的胶合型基准。基准包括五个专注于以下任务的新型数据集：1。句子级别的情感分析。具有正性和负极性（无中性）的句子是从主题上不同的在线资源中手动选择的，这些句子反映了现代书面白俄罗斯人的现实世界多样性。命名实体识别。数据集，源自通用依赖性中的BE_HSE语料库[Nivre等。2020; Shishkina＆Lyashevskaya 2021]，已根据通用指南进行注释[Mayhew等。2024]。
您的数字世界
个人数据将由Banque Raiffeisen S.C. 4，RueLéonLavalL-3372 Leudelange处理。有关个人数据处理的更多信息，请在数据保护部分的银行网站上提供的事件，游戏和竞赛中有关个人信息保护的信息说明https://www.raiffisen.lu/fr/banque-raiffisen/protection-donnees。参与者可以出于任何疑问或行使其权利，请与数据保护官Banque Raiffeisen S.C. B.P.联系。111 L-2011卢森堡或通过电子邮件发送：cunder-de-protection@raiffisen.lu，没有偏见他们向国家数据保护委员会提出投诉的权利，https://wwwwww.raiffisen.lu/fr/fr/fr/bar/banque-raiffisen/protection-protection-des-des-des-des-des-des-desneess。
总能量_COP29_TotalEner...
巴黎，2024 年 11 月 19 日——道达尔能源和印度石油有限公司 (OIL) 签署了一项合作协议，利用道达尔能源的先锋 AUSEA 1 技术在印度的 OIL 工厂开展甲烷排放检测和测量活动。国有企业 OIL 最近加入了《石油和天然气脱碳宪章》(OGDC)，这是一项在 COP28 上发起的全球行业倡议，由道达尔能源首席执行官共同主持。OGDC 的目标是到 2050 年实现净零运营，到 2030 年实现上游甲烷排放接近零和常规燃烧为零。此外，OGDC 成员致力于衡量和公开报告进展情况。根据 OGDC 分享良好实践的原则，道达尔能源向签署方中的其他运营商提供这项技术，作为一种有效且公认的工具来检测、测量并最终减少其自有资产的甲烷排放。 AUSEA 是道达尔能源公司独一无二的技术 道达尔能源公司及其研发伙伴开发的 AUSEA 气体分析仪安装在无人机上，由双传感器组成，能够检测甲烷和二氧化碳排放，同时识别其来源。 与传统技术相比，这项技术标志着甲烷排放检测和测量领域的一次重大变革。 通过允许访问各类工业设施（包括海上和陆上）中难以到达的排放点，AUSEA 被誉为业内最精确的技术之一。 “我们很高兴 OIL 加入了与我们合作的越来越多的国家公司名单，提供我们的 AUSEA 技术。 这清楚地表明，得益于行业最佳实践的推广，在 COP28 上发布的《石油和天然气脱碳宪章》获得了发展动力。 TotalEnergies 董事长兼首席执行官 Patrick Pouyanné 表示：“如今，AUSEA 在各大洲开展活动，为 OGDC 签署方实现到 2030 年实现上游甲烷排放接近于零的目标做出贡献。”OIL 董事长兼董事总经理 Ranjit Rath 博士在评论该协议时表示：“通过加入 OGDC 的同行，OIL 重申了印度对全球社会的承诺，同时强调了 OIL 致力于减少排放。OIL 很高兴能与甲烷排放检测和测量领域的行业先驱 TotalEnergies 合作。”
探索全球科技人才如何蓬勃发展
我们知道，我们的技术成功是由我们的员工实现的。他们是我们最大的竞争优势，也是我们所做的一切的核心。随着我们不断突破行业界限并走在技术前沿，我们知道倾听和了解对我们的员工和整个行业来说重要的事情至关重要。只有通过提出问题并参与重要问题，我们才能为各个级别和所有工作职能的技术专业人士创造一个蓬勃发展的环境。
全球人才
本指南向个案工作者介绍了全球人才类别。它基于移民规则附录全球人才。此类别适用于希望在英国工作的科学、工程、医学、人文、社会科学、数字技术和艺术与文化（包括电影和电视、时装设计和建筑）领域的才华横溢且有前途的个人。申请人将是其领域的领导者，或有潜力成为领导者，由内政部认可的认可机构确定。所有根据全球人才类别进入英国的移民都必须拥有此途径下的有效入境许可。如果他们没有，将被拒绝入境。全球人才于 2020 年 2 月 20 日取代了 Tier 1（杰出人才）。获得 Tier 1（杰出人才）许可的个人可以根据全球人才规则申请延期或定居。全球人才于 2020 年 12 月 1 日成为简化积分制移民系统的一部分。联系方式