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投资谈判
▪特朗普的交易已经结束，在美国大型技术以外的市场轮换仍在继续：最近几周对特朗普政策，尤其是关税的经济影响的不确定性增加。这加上薄弱的经济数据，导致美国股票进一步削弱，自年初以来，纳斯达克指数下降了近10％。相反，由于俄罗斯 - 乌克兰冲突可能停火，欧洲股票在2025年的表现都优于2025年。欧洲增加国防支出的计划最近引发了欧元的极端行动（其最高价值与特朗普连任以来的美元相比）和欧洲债券，在最近几周，由于对美国增长的担忧增加，最近几周在近几周内飙升。▪美国经济放缓：美国经济的放缓速度比预期的要快，因为公司一直在进口以违反更高的关税，而政策不确定性则使消费者的信心削弱了。虽然我们预计2025年的衰退不会衰退，但如果政策保持不稳定，担心可能会增加。我们认为，关税将主要是对增长的威胁，而不是对通货膨胀产生影响，无论如何，这都是暂时的。因此，我们坚持认为，美联储今年将降低第2季度的利率。▪投资定罪：尽管最近抛售了最近的抛售，但我们认为，在美国股票市场过度估值领域的期待更正可能会持续，从而导致最近轮换对欧洲和中国有利。在债券中，保持活跃持续时间方法是关键。自今年年初以来，我们首先在欧洲的期间变得更具建设性，最近，我们已经开始朝着中立发展。我们还对美国的持续时间进行了中立的视野，我们希望美国2 - 10年的收益曲线会陡峭。在信用中，我们对美国的高收益债券保持谨慎，并赞成欧洲投资级信贷。作为1.10欧元的原始目标，我们预计波动率会保持较高，并认为仍然可以对美元进行进一步更正的空间。总的来说，我们认为保持平衡和多元化的分配是关键，包括黄金和树篱，以解决股票下跌风险的上升风险。
Flash Talks - 会议2
[1] Y. Tokusashi，H。T. Dang，F。Pedone，R.Soulé和N.[2] Z. Xu，T。Zhou，M。Ma，C。Deng，Q。Dai和L. Fang，“大规模光子chiplet Taichi Taichi 160 Tops/w人工通用情报”，《科学》，第1卷。384，否。6692，pp。202–209，2024。
受邀演讲 oliver gutfleisch
特邀演讲 OLIVER GUTFLEISCH (289) 2025 年材料日主题为“能源材料”，苏黎世联邦理工学院，2025 年 5 月 7 日 (288) MRS 研讨会：可持续冷却的固体材料：热量效应和设备，2025 年 MRS 春季会议和展览，美国西雅图，2025 年 4 月 7 日至 11 日 (287) MRS 研讨会：新兴技术中的关键原材料，2025 年 MRS 春季会议和展览，美国西雅图，2025 年 4 月 7 日至 11 日 (286) 绿色能源的可持续磁体，2025 年 TMS 年会磁学和磁性材料进展研讨会，美国内华达州拉斯维加斯，2025 年 3 月 23 日至 27 日 (285) 高性能磁性材料 – Schlüsselwerkstoffe für die Energietransformation ，42. Hagener Symposium 2024 Pulvermetallurgie，哈根，2024 年 11 月 28 日 - 29 日 (284) 用于高效能源、运输和冷却应用的先进磁性材料，Physikalisches Kolloquium，奥格斯堡大学，2024 年 11 月 18 日 (283) 用于高效能源、运输和冷却应用的先进磁性材料，中国科学院物理研究所中关村论坛，北京，2024 年 8 月 27 日 (282) 用于能源转换、传输和冷却应用的磁性材料的磁滞设计，德中磁学研讨会，北京，中国，2024 年 8 月 25 日 (281) 粉末和粉末基加工的 Ni-Mn-Sn 多热 Heusler 合金中的马氏体转变和热效应，Thermag 2024，第 10 届 IIR 热冷却与热材料应用会议，中国包头，2024 年 8 月 21 日至 24 日 (280) 用于柔性传感和执行器的可持续磁性材料，ICM 2024 博洛尼亚，焦点研讨会：磁性结构中的应变、纹理和弯曲，2024 年 7 月 1 日至 5 日 (279) 用于柔性传感和执行器的可持续磁性材料，E-MRS 2024 年春季会议 - 研讨会 R“非常规电子和可持续柔性传感技术的进展”，2024 年 5 月 28 日 (278) 高性能永磁体领域的最新开发，VDA 汽车工业协会，AK 循环经济/AK 电磁兼容，2024 年 5 月 7 日，阿尔策瑙 (277) 永磁体和磁热材料- 从基础到能源应用（由 K. Skokov 博士讲授），第 3 届 EMFL 学校 - 高磁场科学，德累斯顿，2024 年 4 月 15 日 - 19 日（276） 磁性材料宏观和微观功能特性的关联探测（由 A. Aubert 博士讲授），意大利-德国 WE-Heraeus 研讨会“关联材料表征的前沿：样品、技术、仪器和数据管理”，2024 年 4 月 2 日至 4 月 5 日。（275） 电动汽车和风能用永磁体的可持续性：稀土的减少、替代和回收，IRTC 会议 2024 可持续未来的原材料，意大利都灵，2024 年 2 月 21-23 日（274） 磁性材料在能源转型中的作用，第八届意大利磁学协会 (AIMAGN) 会议 Magnet-2024，2024 年 2 月 7-9 日，米兰 (273) 用于利用磁滞冷却循环的多热材料，德累斯顿磁热日，2023 年 11 月 13-14 日 (272) 未来磁铁的可持续性及其应用，磁性材料和应用 2023，英国磁学学会，2023 年 11 月 7-9 日，哈瑙 (271) 电动汽车和风力发电永磁体的可持续性：稀土的减少、替代和回收，acatech - 专题会议“材料 - 有价值的材料 - 原材料。循环材料系统对弹性和可持续原材料供应的贡献”，2023 年 11 月 7 日，慕尼黑 (270) 电动汽车和风力发电用永磁体的可持续性：稀土的减少、替代和回收，第 9 届鲁尔循环经济功能材料研讨会，2023 年 10 月 17 日，杜伊斯堡 (269) 未来永磁体的可持续性及其应用，REPM 2023，英国伯明翰，
掌握TED谈话的艺术
在一个科学进步塑造我们日常生活的世界中，有效传达这些发现至关重要。我们的培训计划“掌握TED谈话的艺术”，旨在使参与者具有将复杂的科学概念转化为引人入胜的叙事的技能，这些叙述引起了不同的观众的共鸣。在一个快速的科学创新和发现时代，有效地传达科学进步的意义的能力是必不可少的。通过弥合复杂的科学术语与日常理解之间的鸿沟，我们使个人不仅欣赏科学本身的重要性，而且还要意识到其对社会的深远影响。通过TED谈话，我们有机会扩大突破性的思想并激发积极的变化。
研讨会“ Ignite Talks” -IDIV
do and ant and and note：幻灯片设置，故事情节，肢体语言和框架 /技术的关键要素16:30背对背互动总结了参与者在这一天发现最相关的17:00结束日1 < / div>
贸易战争和贸易谈判
在政治学文献中，“统计学家”理论主导了对外国经济政策的最新分析（参见Cowhey 1990）。这些理论施放了一群精英的行政部门机构和官员，是国际竞技场中相对独立的参与者，制定了为国家目标（例如力量外交）提供服务的政策，同时仅对国内政治团体偶尔而最少的让步。这种方法在贸易关系的经济学文献中具有对应物，该文献也集中在自治政府的行动和互动上。在他关于“最佳关税和报复”的开创性论文（1954年）中，哈里·约翰逊（Harry Johnson）展示了如何将政府之间的政策相互依存方式模仿为两国关税游戏的非合作平衡（另请参见Kuga 1973; Riezman 1973; Riezman 1982; Riezman 1982; Kennan and Riezman 1988;）。Mayer（1981）和Riezman（1982）采取了类似的方法来谈判贸易协定，将其视为两政府讨价还价游戏的平衡结果。 尽管这些作者肯定值得赞扬，以强调外交政策决策中突出特征的国际互动，但人们不禁要问他们的分析是否占据了现实世界政府的“真实”目标。 在每种情况下，作者都将政府作为国家利益的仁慈仆人。 现在，将贸易政策视为政治进程的产物，不一定会引起总体欢迎。Mayer（1981）和Riezman（1982）采取了类似的方法来谈判贸易协定，将其视为两政府讨价还价游戏的平衡结果。尽管这些作者肯定值得赞扬，以强调外交政策决策中突出特征的国际互动，但人们不禁要问他们的分析是否占据了现实世界政府的“真实”目标。在每种情况下，作者都将政府作为国家利益的仁慈仆人。现在，将贸易政策视为政治进程的产物，不一定会引起总体欢迎。越来越多的有关内源性政策形成的文献将利益集团（有时甚至是选民）视为参加政治恩惠的参与者，这些参与者由政治家掌握了自己的自私利益。但是，该文献仅针对一个小型或孤立的国家而言，该案件制定了贸易政策，而无需考虑现有的政策和贸易伙伴的可能反应。在本文中，我们开发了一个正式的框架，能够捕捉国内竞技场中利益集团与政客之间的战略互动以及国际竞技场中政府之间的战略互动。这样做，我们遵循普特南（Putnam，1988）建议的道路，他认为国际关系最好被视为这样的“两级游戏”。我们在国内政治决定国际目标的背景下研究非合作和合作关税游戏。我们的目标是了解一个国家条件中的政治气候如何在另一个国家的政策成果，以及国内政治对政治家的压力如何调节他们与外国的关系。1
iNAV 2024 数据闪电战会谈
许多机器学习算法都采用了受情景记忆启发的记忆模型。然而，几乎所有算法都采用预先定义且严格的机制来编码和检索记忆。通常，无论是否发生了任何有趣的事情，每个时间步都会存储一种预先确定的信息类型。在这里，我们研究了一个基于记忆增强神经网络的模型，该模型在解决模拟迷宫中的导航任务时，可以自主学习将什么以及何时存储到外部内存缓冲区中以及从外部内存缓冲区中检索。代理学习导航到一个未标记的目标，该目标的位置以固定的间隔变化。正如预期的那样，代理在到达目标时学习将信息存储在内存中，之后抑制存储以避免无关信息的干扰。令人惊讶的是，即使模型仅接收相机图像作为输入，记忆中编码的信息也会反映迷宫的二维空间结构。有趣的是，记忆检索的结果已经反映了代理下一步将选择什么动作的信息。我们开发了一个几何理论，解释了记忆中的表示和检索过程中的计算如何产生导航任务的正确解决方案。我们的建模结果显示了纯记忆结构（例如海马体）如何发展空间和动作表征。我们相信，空间任务的结构塑造了代理学习的编码和检索策略，不同的任务最终会导致不同的记忆策略和表征。
