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Braves Development Co.首席执行官谈论电池，Henry Development
来自《亚特兰大商业纪事》：https：//www.bizjournals.com/atlanta/news/2024/02/02/28/battery-truist-truist-park-park-mike-mike-plant.html.html
出生受伤'没人谈论'：为什么马拉松赛跑者萨利...
法院约翰逊和约翰逊（Johnson＆Johnson）支付260万美元的骨盆网格植入该病情通常是不可思议的或无法使用患者自己的组织进行修复，并且通过插入手术网格来支撑器官来进行治疗 - 直到在针对供应商Johnson＆Johnson for Fallsy Devicess的供应商进行了两次类动作后，这些产品在澳大利亚被禁止在澳大利亚进行。成千上万的澳大利亚妇女是避开严重疼痛，有时甚至是灾难性的内部伤害的患者，因为该公司被发现没有正确测试并且缺乏知情同意。从那时起，维修的选择有助于减少尿失禁，痛苦的性行为和阴道不适，以及返回妇女正常运动能力的能力受到限制。Caroline Gargett是哈德逊医学研究所的教授，莫纳什大学的兼职教授，他的个人原因是希望为妇女看到更好的成绩。 像Maconochie一样，Gargett在耻骨骨的骨盆肌撕裂中施加了左旋脱水，同时要出生年轻的女性。Caroline Gargett是哈德逊医学研究所的教授，莫纳什大学的兼职教授，他的个人原因是希望为妇女看到更好的成绩。像Maconochie一样，Gargett在耻骨骨的骨盆肌撕裂中施加了左旋脱水，同时要出生年轻的女性。
Adele Clarke对TED谈话的情境分析
摘要摘要本研究探讨了Chatgpt-4在定性研究过程中的整合，重点介绍了Adele Clarke和分析TED Talks成绩单的情境分析方法。调查结果表明，Chatgpt在初始编码中快速处理数据的能力，表明了更广泛的类别，反映了Clarke的“情况”的复杂性，以认识到人类和非人类元素，论述，辩论以及问题，时间和空间。在分析不同地图类型（情境，社会世界和竞技场，位置）的数据时，Chatgpt-4“理解”其不同的分析目的，认识到不同级别的抽象和理论结构。这项研究强调了生成AI在将复杂的理论框架转化为情境图和视觉表示方面的挑战，并强调了有效提示策略的重要性。此外，该研究在定性研究中确定了生成AI的几个角色，包括共同分析师，顾问和教练，强调了人类研究人员在决策和解释中的核心作用。
欧洲被羞辱地排除在乌克兰谈判之外是其......
特朗普现在正在利用他可能即将成为形成跨大西洋伙伴的永恒优柔寡断。将欧洲领导人排除在和平谈判之外，使美国杠杆作用，无论是以增加武器进口的形式，在与中国的贸易战争中支持或其他经济收益的支持。正如我们已经在与加拿大和墨西哥的短暂贸易战中所看到的那样，特朗普正在积极与盟友进行国际谈判，首先抚慰华盛顿的肌肉，然后接受妥协。特朗普最终将以某种方式与欧洲面对面，很可能希望它会为乌克兰的重建做出很大的贡献。但是，此初始排除旨在证明谁在控制过程中。
``这就像橡皮鸭会说话''：通过参与式促使研究理解生成的AI辅助数据分析工作流程
基于生成深度学习的最终用户工具，即“生成AI”（在第2.2节中定义）可以大大提高用户分析和了解数据的能力，尤其是那些没有正式专业知识或数据分析中的培训的数据。数据分析工作 - 众所周知，乏味，具有挑战性，容易出错，并且具有很高的专业知识要求。生成的AI在促进数据分析脚本的创作和调试，重新使用分析工作流程，分析脚本的理解，学习和探索方面显着提高了最新技术的状态[58]。用户行为的潜在变化已被描述为生成偏移[58]。生成转移提出了三个变化轴：强化（将应用于现有的工作流程更复杂的自动化），扩展（将自动化更多的工作流程）和加速度（以前成本高昂的工作流程将在其自身自动化时变得更加便宜）。在最终用户数据驱动的感官中，即生成转移的一个重要用户方案，即在某些数据的上下文中进行分析（通常是开放的，定义不明和探索性的）（第2.1节中详细介绍）。最终用户数据驱动的感觉的经典示例包括个人和公司预算，电子表格中的财务建模以及量化的自我[39]活动。不太明显的例子包括旅行计划，或选择访问或电影观看的餐厅。如前所述，生成的AI在数据驱动的感觉中有许多应用。这些涉及定性和定量信息的混合物，以及主观和“客观”迹象；要选择一部电影，人们可能会考虑一个人的偏好和心情，任何同伴的喜好，对预告片的反应，批判性评论和评分，电影持续时间，流派，导演，演员等。它可以建议相关数据集或分析程序，编写数据转换和分析脚本或电子表格公式，帮助调试或重新使用现有脚本，提出主观标准以评估不同的选项，教用户如何应用不熟悉的统计程序或工具，甚至可以帮助用户脱颖而出，以使用户脱颖而出，以帮助用户不适当地造成问题。面对如此广度的应用程序，系统设计师面临的关键问题是范围之一：在何处，通过生成AI来改善数据驱动的感觉的最终用户体验的最大机会和挑战？我们的研究是Sarkar等人首次应用参与式促使Proto-Col的研究。[63]探索生成AI的机会和挑战。参与性促进是研究人员介导的参与介导的参与式的相互作用与广泛的开放式AI系统，例如OpenAI Chatgpt或Microsoft Bing Chat。后者是“广泛”的，因为它们旨在在广泛的工作流程中为援助提供支持。通过研究人员介导的研究，参与者的经验可以基于实际的AI功能，而研究人员将其范围为特定领域（在我们的情况下，是数据驱动的感官）。我们在我们的方法的描述中讨论参与提示的价值（第3节）。我们的研究发现，生成的AI支持数据分析工作 - 通过简化信息来觅食循环中的数据流
讲座时长 10 分钟，其中提问时间为 5 分钟 8:00 Clare Turnbull：BAP1 的饱和基因组编辑以及这些数据在临床中的应用
演讲时间为 10 分钟，其中 5 分钟用于提问 8:00 Clare Turnbull：BAP1 的饱和基因组编辑以及这些数据在临床实践中的应用 8:15 Catherine Zhou：荷兰早期黑色素瘤 (D-ESMEL) 研究 8:30 Thamila Kerkour：哪些人有早期黑色素瘤远处转移的风险？D-ESMEL 研究中基因组学分析的结果 8:45 Veronica Höiom：瑞典人群黑色素瘤的多基因风险评分 9:00 Daniela Robles Espinoza：黑色素瘤的血统和体细胞特征 9:15 Anne Cust：实践中的黑色素瘤风险评估 9:30 Aideen McInerney-Leo 主流黑色素瘤基因检测 9:45 总结和讨论
课程计划：气候变化和能源资源
•播放TED Talks Video（“与气候变化作斗争的最重要的事情：谈论凯瑟琳·海霍（Katharine Hayhoe）的气候变化）。（https://www.ted.com/talks/katharine_hayhoe_the_mast_impo rtant_thing_you_can_do_can_do_do_do_fight_fight_climate_change_change_talk_about_it _it？subtitle = en）•让学生观看视频和回答理解问题。1-凯瑟琳·海霍（Katharine Hayhoe）的TED谈话的主要主题
（蓝色经济会议）的最终报告CFCE_2023 .pdf
Bilateral Talks between Zanzibarian-Ghanaian Delegation on a Partnerhsip to Promote the Blue Economy in Zanzibar ...................................................................................... 80