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大麻及其在治疗帕金森·塔蒂亚娜·阿拉乔·西尔维拉（Parkinson TatianaAraújoSilveira）的潜在用途
目的：描述大麻在帕金森邪恶治疗中的潜力。方法：研究是基于以下指导问题的综合评论：帕金森氏症的邪恶待遇有哪些大麻潜力？如果使用峰值策略来问这个问题，“ P”人群在哪里：帕金森氏病的人，“ I”兴趣：评估帕金森氏病患者的大麻潜力，以及“ C”和“ O”背景：对帕金森氏病患者大麻潜力的描述。通过虚拟健康库（BVS）使用高级搜索，通过布尔操作员“和“或”。结果：通过高级研究，获得了14篇文章，其中5条构成了这项研究，这导致了两类，分别是：帕金森氏症和大麻疾病；以及大麻在帕金森氏病治疗中的使用。结论：得出的结论是，尽管关于大麻在治疗帕金森氏病的潜力的研究很少，但观察到疾病症状（例如震颤，睡眠和生活质量）的症状有所改善。关键词：帕金森氏病，大麻，治疗。
Hervanta 研究基础设施的发展
Sähkötalo 研究中心将广泛分布的研究基础设施整合在一起，使研究在高质量、集中的环境中更加清晰可见。RHub 实现了功能和空间协同作用，并带来了技术优势，并支持不同参与者之间增加研究多样性的潜力。它还将影响大学实验研究的吸引力和保留率，以及未来研究活动的资金和合作机会。
沙阿：印度人民党终结东北地区的“腐败文化”
根据第 144 Cr.PC 条的命令鉴于我们注意到 AAPSU 的代表试图通过在竞选候选人的代表中投掷石块和使用棍棒等方式在 Arun-Subansiri 酒店及其周边地区和 Gompa 正门附近地区营造法律和秩序。鉴于此类事件可能导致公共财产损失、扰乱当前的和平与安宁并可能在首都伊塔那噶营造一种恐怖的氛围。鉴于，有必要对所有此类有损公共安全的行为和活动进行监管。因此，现在。我 Shri Talo Potom, IAS，首都伊塔那噶地方行政长官兼副专员，根据第 144 Cr 条赋予我的权力。 1973 年 PC 法令特此命令 - 1. 从 PCCF 办公室到伊塔那噶的 Gompa 正门，禁止任何活动/骚扰/毁坏公共财产。 2. 在伊塔那噶的 Gompa 正门 300 米范围内不得聚集超过 5 人。 3. 鉴于当前的法律和秩序状况，伊塔那噶 Zero Point 的 Arun-Subansiri 酒店现被封锁，直至完成流程或另行命令。 4. 任何竞选候选人不得在 NH-415、Arun-Subansiri 酒店及其周边、博物馆路/区域和 Donyi-Polo 学校路扎营。 5. 持有有效身份证/证件的人员可进入伊塔那噶的 Gompa 正门 300 米范围内。 6. 如果发现任何人
使用任意片段模型分析微生物样本
细菌、真菌、病毒、酵母和原生动物等微生物污染物引起了食品制造商的极大兴趣和担忧，因为它们可能存在食物中毒或食物腐败的风险（Maruthamuthu 等人，2020 年）（Talo，2019 年）。对数字微生物数据的需求不断增长，为微生物学家和实验室专业人员提供了轻松检测微生物的机会（Egli 等人，2020 年）。这种变化可以个性化诊断和治疗，提高数字数据质量，并降低医疗成本。传统的基于培养的微生物检测方法非常耗时，而数字成像因其快速的方法而备受关注。数字微生物学还有可能对公共卫生和病原体监测产生重大影响。为了实现数字化，微生物实验室必须发展数字医学和食品分析方面的专业知识，包括数据处理、感知和基础设施（Soni 等人，2022 年）。近年来，计算机视觉、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等在大量标记数据上进行训练的方法越来越多地用于自动分析医学图像和微生物样本 (Goodswen et al., 2021)。这些方法可用于识别四种不同类型的微生物：细菌、藻类、原生动物和真菌 (Rani et al., 2022)。卷积神经网络和 ResNet-50 等模型可用于确定微生物样本的类别 (Majchrowska et al., 2021) (Rani et al., 2022) (Talo, 2019)。语义分割是一种计算机视觉方法，用于分析微生物样本的图像，当需要根据语义含义精确确定图像的不同区域时，为图像中的每个像素分配一个类标签 (Zawadzki et al., 2021)。 Faster R-CNN 和 Cascade R-CNN 等模型可用于计数微生物样本图像中的细菌菌落，这些模型可以检测单个物体并确定其类别。实例分割方法旨在通过区分图像中单个细菌菌落的不同实例并将每个像素分配给唯一的菌落来提供对图像的详细理解（Zawadzki 等人，2021 年）。Meta 公司开发和训练的 Segment Anything Model (SAM) 用于图像分割（实例分割）（Kirillov 等人，2023 年）。该模型使用超过 10 亿个掩模对 1100 万张图像进行了训练。SAM 模型具有零样本泛化的可能性，因此无需额外训练即可用于图像中对象的分割。SAM 模型可以分析来自广泛领域的图像，包括生物医学、农业、自动驾驶等。2. 方法
微米在基因调节中的作用及其对神经退行性疾病的影响，是微晶在基因注册中的作用及其在NE
收到的原件：10/01/2024出版接受：10/25/2024 Arlan Silva Freitas理解机构：EstacioSãoLuís中心SãoLuís，Maranhão，Brazil e-Mail：Mail e-Mail：Mail：Mail：Mail：Mail：Mail e-Mail：arlanfreitas@gmail.com@gmail.com rozenne kerley collo collo collo copi copi copie copi cairo：教授rozenne@gmail.com摘要Micronor（miRNA）是小的RNA片段，在调节基因表达中起着至关重要的作用，并参与了各种生物学过程，包括神经退行性疾病的发展。它们通过与信使RNA分子（mRNA）结合起作用，从而抑制蛋白质产生，从而影响细胞功能。最近的研究将miRNA与阿尔茨海默氏症和帕金森等疾病等疾病相关联，表明它们在这些疾病的病理中的重要性。本文献综述的工作探讨了miRNA的生物发生，详细介绍了其作用机理，并检查了其在基因调节中的作用。此外，它讨论了DNA甲基化与miRNA的表达之间的相互关系，表明表观遗传变化会影响这些调节剂的活性。miRNA脱颖而出，成为潜在的生物标志物，可能有助于早期诊断和监测神经退行性疾病。还考虑了有希望的治疗靶标，表明操纵其信号通路可以导致更有效的治疗的发展。因此，miRNA成为理解这些疾病基础机制的关键分子，开辟了有关创新和个性化治疗干预措施的新观点，不仅旨在减轻症状，还旨在调节病理学过程
基于科学研究的人工智能在 COVID‐19 中的应用的文献计量分析
1.Cascella M、Rajnik M、Aleem A、Dulebohn SC、Di Napoli R. 冠状病毒 (COVID ‐ 19) 的特征、评估和治疗。StatPearls Publishing 版权所有 ©；2022。2.Wiersinga WJ、Rhodes A、Cheng AC、Peacock SJ、Prescott HC。2019 年冠状病毒病 (COVID ‐ 19) 的病理生理学、传播、诊断和治疗：综述。JAMA。2020；324(8)：782 ‐ 793。3.世界卫生组织。世卫组织冠状病毒 (COVID ‐ 19) 仪表板。https://covid19.who.int/ 4.世界卫生组织。COVID ‐ 19 继续扰乱 90% 国家的基本卫生服务。https://www.who。int/news/item/23-04-2021-covid-19-continues-to-disrupt- essential-health-services-in-90-of-countries 5。Naseem M、Akhund R、Arshad H、Ibrahim MT。探索人工智能和机器学习对抗 COVID ‐ 19 的潜力以及中低收入国家的现有机会：范围审查。J Prim Care Commun Health .2020;11:2150132720963634.6.Miller DD, Brown EW.医疗实践中的人工智能：从问题到答案？Am J Med .2018;131(2):129 - 133.7.Fang C, Bai S, Chen Q, et al.深度学习用于预测 COVID - 19 恶性进展。Med Image Anal .2021;72:102096.8.Lan L, Sun W, Xu D, 等。基于人工智能的 COVID ‐ 19 患者管理方法。Intel Med 。2021;1(1):10 ‐ 15。9.Harnad S. 根据同行排名验证研究绩效指标。伦理科学环境政治。2008;8(1):103 ‐ 107。10.Garfield E. 引文分析作为期刊评估工具：可以根据科学政策研究的引文频率和影响力对期刊进行排名。科学。1972;178(4060):471 - 479。11.Van Noorden R. 指标：多种测量方法。Nature .2010;465(7300):864 - 866。12.Bornmann L, Marx W. 文献计量学中标准化引文影响分数的生成方法：哪种方法最能反映专家的判断？J Inform .2015;9(2):408 ‐ 418.13.Praveen G、Chaithanya R、Alla RK、Shammas M、Abdurahiman VT、Anitha A.J 假肢凹痕。2020;123(5):724 ‐ 730.14.15.1951 年至 2019 年期间发表文章的文献计量分析：口腔修复学期刊中被引用次数最多的 100 篇文章。Li M, Cai Q, Ma J ‐ W, Zhang L, Henschke CI。肺癌筛查中被引用次数最多的 100 篇文章：文献计量分析。Ann Transl Med。2021；9（9）：787。Gao Q，Zhang C，Wang J，等。1990 年至 2019 年骨质疏松症被引用次数最多的 100 篇文章：文献计量和可视化分析。骨质疏松症档案。2020;15(1):1 ‐ 11.16.Lai P, Liu Y, Xue J, He P, Qiu Y.主动脉夹层被引用次数最多的 100 篇文章。BMC Cardiovasc Disord .2017;17(1):30.17.Walsh C, Lydon S, Byrne D, Madden C, Fox S, O'Connor P. 医疗模拟被引用次数最多的 100 篇文章：文献计量综述。Simul Healthc J Soc Simul Healthc .2018;13(3):211 - 220。18.AlRyalat SAS、Malkawi LW、Momani SM。使用 PubMed、Scopus 和 Web of Science 数据库比较文献计量分析。J Visual Exp。2019;(152):e58494。19.Ozturk T、Talo M、Yildirim EA、Baloglu UB、Yildirim O、Rajendra Acharya U。自动检测 COVID - 19 病例