摘要本文报告了一种教学 - 学习经验,从动态,互动和低成本的教学模型的构建和应用中,用于教学学习第三学生蛋白质合成的过程。高中系列。这项活动是在巴西科学进步学会(SBPC/GO)促进的Devent范围中开发的。证明了这种教学资源的效率和局限性以及作为复杂和抽象内容教学学习的促进者所进行的动态。关键字:教学资源。SBPC上学。 学校科学。 摘要我们报告了一种教学学习经验,该体验基于第三级学生高中蛋白质合成过程的动态,互动和低成本教学模型的构建和应用。 这项活动是在巴西科学进步学会(SBPC/GO)促进的事件范围内开发的。 证明了这种教学资源的效率和限制,并作为复杂和抽象内容的教学学习过程的促进者进行了动力。 关键字:教学资源。 SBPC上学。 学校中的科学简介SBPC上学。学校科学。摘要我们报告了一种教学学习经验,该体验基于第三级学生高中蛋白质合成过程的动态,互动和低成本教学模型的构建和应用。这项活动是在巴西科学进步学会(SBPC/GO)促进的事件范围内开发的。证明了这种教学资源的效率和限制,并作为复杂和抽象内容的教学学习过程的促进者进行了动力。关键字:教学资源。SBPC上学。 学校中的科学简介SBPC上学。学校中的科学简介
摘要◥体突变是癌症发展的主要来源,并且在蛋白质编码区域已经确定了许多驱动器突变。然而,位于miRNA中的突变及其靶点结合位点的突变功能在整个人类基因组中仍然在很大程度上未知。在这里,我们在30种癌症类型上建立了详细的miRNA调节网络,以系统地分析miRNA及其目标位点在3 3 0未翻译区域(3 0 UTR),编码序列(CDS)和5 0 UTR区域的突变效果。从9,819个样品中总共将3,518,261个突变映射到miRNA - 基因相互作用(MGI)。突变在几乎所有癌症类型的靶基因中显示出相互排斥的模式。识别的线性回归方法148个候选驱动器突变,可以显着扰动miRNA调节网络。3 0 UTR中的驱动突变通过更改RNA绑定
研究经验:聚合物,固体陶瓷和粉状陶瓷复合材料的合成和表征;使用XRD,TEM和XAS进行高级表征。与国家研究机构(Lipi,Batan,Universities)合作。国际组织成员:美国ICDD,澳大利亚Axaa和国家:IPS(物理),纳米社会夫人。监督10多名博士学位学生(大多数已经毕业,目前为3名学生,担任首席主管),超过20名硕士学生(现在有5名学生正在监督下),还有30多名学士学位学生(3名学生正在监督中)。
摘要:脑图像分割应该准确完成,因为它有助于预测致命的脑肿瘤疾病,从而可能控制事先知道的恶意脑图像片段。通过脑肿瘤分割程序可以提高脑肿瘤分析的准确性。早期的 DCNN 模型不考虑学习实例的权重,这可能会降低分割过程的准确性。考虑到上述观点,我们提出了一个框架,使用基于群体智能的算法(如遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)、灰狼优化(GWO)和鲸鱼优化算法(WOA))来优化 DCNN 模型的网络参数,例如权重和偏差向量。模拟结果表明,WOA 优化的 DCNN 分割模型优于其他三种基于优化的 DCNN 模型,即 GA-DCNN、PSO-DCNN、GWO-DCNN。
随着人们对电子产品微型化的不懈追求,纳米科学有望催生影响我们生活方方面面的新技术。这一迅速发展的领域探索着几纳米尺度系统的物理特性。一纳米,举个例子,是 10 -9 米,它是如此之小,以至于这个逗号的宽度就有 50 万纳米。只有在我们充分了解纳米系统的物理特性之后,应用开发才能全速进行。Chakraborty 的研究涉及解释纳米结构系统的物理特性。他的研究重点很广泛,包括 DNA 分子的新型电子和磁性以及半导体中的自旋输运——这是开发自旋电子器件的重要一步。 (自旋电子学是一门新兴技术领域,利用电子自旋。)他还是快速发展的石墨烯领域的领军研究员。石墨烯是 2004 年首次分离出来的单层碳原子,由于其许多独特的电子特性,随着硅的性能逐渐被推向极限,它有望取代当今的硅微电子学。查克拉博蒂在印度长大,并在那里开始了他的学术研究,在迪布鲁加尔大学获得了硕士和博士学位。他于 1978 年完成学业,次年获得了德国科隆大学著名的亚历山大·冯·洪堡基金会奖学金,后来成为该校的科学助理。