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意识需要致命计算
感觉输入使得具有该描述的器官在痛苦中，并且仅在其某些感觉输入在该子集中时。” (Putnam, 1967, 1975, p. 434) In giving this definition, Putnam equates Probabilistic Automata with Descriptions of a system, and the Functional Organization men- tioned in 2. is the abstract Probabilistic Au- tomaton (PA) that any concrete specification of a Probabilistic Automaton instantiates (the latter's isomorphism class, that is).的条件1“显然是冗余，并且仅出于说明性原因而被引入。（实际上是空的，因为在某些描述下一切都是概率的aumomaton。）”（Putnam，1967，第435页）。在接下来的内容中，我们仅使用条件2。虽然概率自动机直接连接到目前所理解的计算，但这里没有任何依赖于此。我们可以通过任何计算的概念代替它，对于系统类系统中的每个系统，都提供了系统意识到的组合的C（s）。用普特南（Putnam）的话来说，c（s）由s的概率aumaton描述组成，他将系统中的系统称为生物体。
MECP2 的多重表观基因组编辑可拯救 Rett 综合征神经元
雷特综合征 (RTT) 是一种 X 连锁神经发育障碍，由年轻女性 X 染色体上的甲基 CpG 结合蛋白 2 ( MECP2 ) 的功能丧失杂合突变引起。从失活的 X 染色体 (Xi) 重新激活沉默的野生型 MECP2 等位基因代表着对女性 RTT 患者的一个有希望的治疗机会。在这里，我们应用了一种多重表观基因组编辑方法，从 RTT 人胚胎干细胞 (hESC) 和衍生的神经元中重新激活 Xi 中的 MECP2。通过 dCas9-Tet1 和靶向单向导 RNA 对 MECP2 启动子进行去甲基化，从 RTT hESC 中的 Xi 重新激活 MECP2，而在转录水平上没有可检测到的脱靶效应。来自甲基化编辑的 RTT hESC 的神经元维持了 MECP2 的再激活，并逆转了 RTT 的两个特征：体细胞尺寸变小和电生理异常。在 RTT 神经元中，通过 dCpf1-CTCF（与 CCCTC 结合因子融合的催化死亡 Cpf1）和靶 CRISPR RNA 隔离甲基化编辑的 MECP2 基因位点可增强 MECP2 的再激活并挽救 RTT 相关的神经元缺陷，为表观基因组编辑治疗 RTT 和其他潜在的显性 X 连锁疾病提供了概念验证研究。
超导量子三元处理器上的量子信息加扰
强相互作用系统中的量子信息动力学，即所谓的量子信息加扰，最近成为我们理解黑洞、奇异非费米液体中的传输以及量子混沌的多体类似物的共同线索。到目前为止，经过验证的加扰实验实现主要集中在由两级量子比特组成的系统上。然而，高维量子系统可能表现出不同的加扰模式，并且预计会使量子信息加扰速率达到推测的速度极限。我们通过实现基于超导量子三元组（三级量子系统）的量子处理器，迈出了访问此类现象的第一步。我们展示了通用两元组加扰操作的实现，并将其嵌入到五元组量子隐形传态协议中。测得的隐形传态保真度 F avg ¼ 0.568 0. 001 证实了即使在存在实验缺陷和退相干的情况下也存在扰乱。我们的远距传物协议与最近在实验室中研究可穿越虫洞的提案相关，它展示了在高维系统中编码信息的量子技术如何利用更大、更连通的状态空间来实现复杂量子电路的资源高效编码。
QMA 的零知识证明系统 | 第 49 卷，第 2 期
摘要。先前的研究已经确定，NP 中的所有问题都允许经典的零知识证明系统，并且在合理的量子计算难度假设下，这些证明系统可以抵御量子攻击。我们证明了一个结果，该结果代表了这一事实的进一步量子概括，即复杂度类 QMA 中的每个问题都有一个量子零知识证明系统。更具体地说，假设存在一个无条件约束和量子计算隐藏承诺方案，我们证明复杂度类 QMA 中的每个问题都有一个量子交互式证明系统，该系统对于高效量子计算是零知识的。我们的 QMA 证明系统对任意量子证明者都是可靠的，但只需要一个诚实的证明者执行多项式时间量子计算，前提是它持有所考虑的 QMA 问题给定实例的量子见证。证明系统依赖于 QMA 完全局部汉密尔顿问题的新变体，其中局部项由 Clifford 操作和标准基础测量描述。我们相信该问题的 QMA 完全性在量子复杂性中可能有其他用途。
治疗目标方法用于管理中度至重度斑块牛皮癣患者的治疗方法：共识建议
牛皮癣是一种经常在临床实践中经常遇到的皮肤的慢性，免疫介导的炎症性疾病，斑块型牛皮癣是最普遍的临床形式[1-3]。临床表现的类型和严重程度是高度可变的，但现在已广泛认为皮肤表现代表了复杂疾病表型的一部分[4，5]。此外，慢性斑块牛皮癣通常与合并症有关，这些合并症通常以全身性炎症为特征，例如银屑病关节炎[6]，动脉粥样硬化[7]，代谢综合征[8]和肥胖[8] [8] [8]，已知会增加肌无关的风险[9]和STROKE [9] [9] [9] [9]中度至重度牛皮癣会引起重大的社会心理残疾，并对患者健康相关的生活质量（HRQOL）产生负面影响[11，12]，从而增加了精神上合并症的风险，例如抑郁症和焦虑[13]。中度至重度牛皮癣的患者有资格接受全身疗法[14]，包括常规的全身疗法和生物学。生物疗法的处方固定在意大利的基于医院的皮肤科医生。生物疗法选择性地靶向牛皮癣发病机理的培养基（包括肿瘤坏死因子A [TNF A]，单介素[IL] -12和IL-23，IL-17和IL-23单独使用）已证明为
AAS 25-159增强的故障弹性 - ...
本文调查了使用深度强化学习（DRL）训练的政策的弹性，以解决敏捷的地球观察卫星调度问题（AEOSSP），重点是操作过程中反应轮（RW）断层的影响。尽管基于DRL的策略旨在处理动态和不可预见的场景，但在断层条件下的弹性并未得到很好的理解。本研究评估了各种断层场景下此类政策的适应性，从而确定了性能和安全性降解的阈值。调度问题被提出为可观察到的马尔可夫决策（POMDP），并使用在无故障环境中训练的策略解决。然后在各种故障场景中测试该策略，包括单独的RW故障，功率限制，摩擦增加，编码器测量错误以及电池容量。结果探索了界限，随着RW越来越多的断层，发生重大的性能和安全性降解。功率限制，摩擦和电池容量故障会随着故障严重程度的增加而导致逐渐下降的性能下降，并具有明显的安全阈值。但是，由于基于扭矩的态度控制机制，编码器断层的性能影响最小。
基于yolo的人形机器人抓住对象| dr-ntu
实现净碳中立性是缓解气候变化的全球目标。建筑和建筑部门负责大约40％的温室气体排放，需要具有新颖的零碳技术。本文研究了将3D混凝土印刷（3DCP）和碳捕获和固存（CCS）相结合的协同潜力，以提高构建中的净碳中立性。通过实施不同的二氧化碳喷涂方式，这项研究表明二氧化碳（CO 2）的摄取和碳酸钙沉淀的结晶度（CACO 3）。发现该方法的性能在很大程度上依赖于适当的打印参数和固化条件。室固定样品表现出最高的CO 2吸收，但机械强度最低，而环境固定样品则显示了相反的趋势。也必须注意，这项研究中CO 2暴露的持续时间相对较短，从而导致CO 2摄取和强度增长的限制。尽管如此，这项研究强调了协同结合3DCP和CCS技术在净碳中立性方面的潜力，强调了建筑部门在实现全球排放减少目标中的关键作用。
表格数据的基于梯度的决策树
尽管对文本和图像数据进行了深度学习的成功，但基于树的集合模型仍然是使用异质表格数据的机器学习的最新。但是，由于其高灵活性，因此非常需要基于表格的基于梯度的方法。在本文中，我们提出了Grande，Gra Die n t-d ecision树E nSembles，这是一种使用端到端梯度下降的努力学习的新方法。Grande是基于树形合奏的密集表示，该代表允许使用直线操作员使用backpropaga，以共同优化所有模型参数。我们的方法结合了轴对齐的分裂，这是对TAB-ular数据的有用电感偏差，并具有基于梯度的优化的灵活性。此外，我们引入了一个高级实例的加权，以促进单个模型中简单和复杂关系的学习代表。我们对预定义的基准进行了广泛的评估，并与19个分类数据集进行了广泛的评估，并证明我们的方法在大多数数据集上都优于现有的梯度增强和深度学习框架。该方法可在：https：//github.com/s-marton/grande
神经适应技术和自我
摘要神经适应技术（NAT）是一种闭环神经技术，旨在增强人与计算机的相互作用。nat通过收集神经生理数据来起作用，这些数据通过自主算法进行分析以在用户界面上创建动作和适应性。本文涉及与NAT的互动如何介导自我相关的处理（SRP），例如自我意识，自我知识和代理。我们从对NAT闭环的后期分析开始，以突出机器诠释学的内置选择性，即将数据转换为心理状态/意图评估的算法的自主链。我们认为，这些算法对生活经验进行了评估，这些经验具有定量，还原性和高度简单化的评估。通过NAT接口处的反馈向用户提出了这种对生活经验的还原评估，然后将SRP介导。有人认为，系统反馈和SRP之间的一致性确定了人用户和系统之间变化关系的确切特征。如果反馈确认SRP，则该技术被视为准自动。如果SRP与系统反馈之间存在分歧，则NAT被认为是准中的。我们认为，用户界面的设计塑造了NAT可以介导SRP的精确方法。
刺激领域通用多需求网络的中心来调节健康老年人的语义认知
（颞叶 e 2、额叶 e 7、顶叶 e 3、岛叶 e 1）。根据病变部位，从以下功能中选择一项进行测试：命名、言语理解、自发言语、重复、言语流畅性、写作和阅读。每种语言都单独检查，总是从患者的母语开始。结果：在所有接受评估的患者中，术中脑刺激可以定位负责语言的区域。在 69%（n = 9）的病例中，我们发现了不同语言部分共同、部分独立的大脑表征，而在 31%（n = 4）的病例中，与不同语言相关的区域完全重叠。结论：在多语言人群中，每种语言可能具有特定的皮质和/或皮质下表征。因此，对多语言患者，在语言功能区受损的情况下，进行清醒手术，进行脑刺激，对患者掌握的每种语言分别进行检查，找出关键区域并加以保留，是极其重要的。 研究类别及技术和方法 临床研究：23.神经心理学 关键词：术中脑刺激，失语症，清醒开颅手术