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SUPER：利用生物反馈增强脑机接口增强人机防御协作——初步结果
本文介绍了实时系统用户性能增强 (SUPER) 项目的初步结果，该项目通过集成生物反馈的新型人机界面 (HCI) 探索远程自主系统 (RAS) 操作员的人类增强 (HA)。我们的方法旨在超越国防和安全行动中现有的性能基准，为 RAS 操作员开发人类数字孪生做出贡献。SUPER 的多模态生物反馈系统整合了来自大脑活动、听觉和眼球运动等生理信号的数据，通过机器学习提供对认知状态的高级理解。模拟危险环境医疗分诊场景作为实验刺激，采用受试者间设计，有 32 名参与者。他们在三种条件下执行远程分诊任务：没有实时生物反馈的对照组（n=12）、提供实时生物反馈的系统（n=12）和具有认知训练课程的系统（n=8）。这种场景使我们能够评估实时生物反馈和大脑训练对高需求 RAS 任务期间认知功能的影响。 SUPER 满足了国防部门管理高脑力负荷的需求，其创新的生物反馈系统旨在实时最大限度地提高操作员的表现，其潜在应用范围超出了国防领域。初步结果令人鼓舞，表明参与者的表现与他们的认知状态之间存在很强的相关性。
斯克里普斯创建人工智能团队来领导战略、业务......
辛辛那提——EW Scripps 公司 (NASDAQ: SSP) 已成立领导团队，指导加速推进公司的人工智能战略。Kerry Oslund 被任命为人工智能战略副总裁，Christina Hartman 被任命为新兴技术运营副总裁。这两个职位都是新上任的，都将向 Scripps 首席转型官 Laura Tomlin 汇报。新任新闻编辑室人工智能总监 Keith St. Peter 将领导新闻编辑室人工智能战略，并向 Hartman 汇报。“我们的目标是迅速而负责任地将我们的组织转变为一个灵活的环境，以促进各个层面的创新，激发收入增长、高效的工作流程和新产品开发，”Tomlin 说。“人工智能将在重塑我们的操作系统和公司文化方面发挥关键作用。” 详细了解：
神经外科部正在寻求一个充满积极进取的博士后研究员，以加入我们的研究团队，专注于转化神经
神经外科部正在寻求一名高度积极进取的博士后研究员，以加入我们的研究团队，专注于转化神经影像学研究。这个多年的职位得到了NIH资助的研究项目的支持。成功的候选人将与多学科研究人员和临床医生团队紧密合作，以研究高级多参数大脑和脊髓磁共振成像（MRI）与功能（运动，感觉和疼痛）之间的关系之间的关系。这个合作项目将由托马斯·杰斐逊大学（TJU）学院的指导。她/他还将有机会探索他/她自己的独立科学兴趣在3T西门子Prisma扫描仪上进行大脑和脊柱成像。最近的博士学位鼓励将物理，生物医学，计算机和/或电气工程或具有MRI经验的相关领域的毕业生应用。理想的候选人在神经科学，生物医学工程，生物物理学或相关领域中应具有强大的背景，并具有神经影像学专业知识，MR成像分析，统计分析以及对转化研究的热情。预计会有一些先前的临床研究经验。该职位提供了一个智力刺激和协作的神经科学和生物医学工程社区，为职业发展和科学发展提供了充足的机会。博士后研究员将与Mahdi Alizadeh博士博士和其他调查人员紧密合作。
Derbyshire在团队中的家庭帮助服务角色...
青年和家庭pracɵɵoners的重点是向合作伙伴机构提供与儿童和家庭使用的方法的建议，以确保可以在适当的情况下满足他们的新兴需求。pracɵɵoners也向合作伙伴提供指导，以支持他们开发和提供早期帮助 - 在全年的滚动计划中，许多关于早期帮助的布里犬会议将提供。，如果父母有明确的同意，合作伙伴可以通过contacɵngnoct the Local团队（本文档末尾提供的联系方式）访问此特定支持，并且不需要通过Starɵng点转介。
博士生广告 - 加入我们充满活力的痴呆症研究团队
非洲是世界上老年人口增长速度最快的地区。到 2050 年，预计三分之二的痴呆症患者将生活在低收入和中等收入国家。我们之前的研究调查了健康社会决定因素对艾滋病毒感染者认知测试表现的影响及其对认知障碍分类的影响。我们现在正在收集感染和未感染艾滋病毒的老年人（≥70 岁）的数据（Ingqondo 研究）。
武装部队办公室 - 德国联邦国防军
• 德国联邦国防军预备役军人协会 (VdRBw) 预备役军人工作咨询委员会成员协会的代表以及 VdRBw 的全职员工或其副手， • 委托的安全政策工作， • 新闻官员， •非指定和指定的预备役军人以及担任中介职能的预备役军人， • 为所有人提供预备役服务打算或已经部署用于联邦国防军 (InfoABw) 信息工作的 TSK/OrgBer/AVR； V. 在球场上分配名额时有适当的代表。4.2。个人参与要求：
使用 div>设计人工智能的视频助理裁判系统
***** Turan University（哈萨克斯坦）摘要。 div>本文档研究了由人工智能驱动的视频助理裁判系统（VAR）的有效性，以提高设备运动中仲裁决策的精确性，效率和一致性。 div>结合了人工智能和计算机视觉，该系统在Almath的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。 div>通过分析决策，临时效率和各种仲裁场景中的一致性的分析，该研究使用卡方检验，家长测试和Kappa Cohen统计数据来定量评估传统VAR系统的改进。 div>结果表明，该系统会大大增加决策的准确性和减少决策时间，从而保持游戏的流动性。 div>尽管该系统在仲裁决策中也表现出更大的一致性，但它突出了需要更多改进才能有效管理复杂游戏情况的领域。 div>调查结果表明，如果技术进步继续解决当前的局限性，那么AI在运动仲裁中的整合可以实质上有益于团队运动的公平和动态。 div>这项研究有助于技术与体育交集的知识不断增长，为数字仲裁系统的未来改进提供了框架。 div>摘要。 div>日期接收：09-28-24。 div>Palabras clave: VAR impulsado por IA, arbitraje deportivo, visión por computadora, precisión en la toma de decisiones, eficiencia en deportes, Kappa de Cohen, prueba chi-cuadrado, pruebas t pareadas, tecnología en deportes, sistemas de arbitraje digital.本文调查了AI驱动的视频助理裁判（VAR）系统在增强团队运动中主持的准确性，效率和一致性方面的功效。结合了人工智能和计算机视觉的结合，该系统在Almaty的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。通过分析决策准确性，时间效率和跨主导场景的一致性，该研究采用了卡方测试，配对的t检验以及Cohen的Kappa统计数据，以定量评估对传统VAR系统的改进。结果表明，AI驱动的VAR系统大大提高了决策的准确性并减少了决策时间，从而保持了游戏玩法的流动性。尽管该系统在主持决策方面也表现出增强的一致性，但它强调了需要进一步完善的领域，以有效地应对游戏情况。调查结果表明，如果持续的技术进步继续解决当前的局限性，则AI融入体育主持人可以实质上有益于团队运动的公平和动态。这项研究为技术与体育交集的知识越来越多，为数字主持系统的未来增强提供了框架。关键字：AI驱动的VAR，体育主持人，计算机视觉，决策准确性，体育效率，Cohen's Kappa，Chi-Squared测试，配对的T检验，体育技术，数字官方系统。Fecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.comFecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.com
Singh实验室正在踏上激动人心的旅程，与我们一起工作！我们正在建立一个团队，为4+3年的ukri-Fund Fu
Singh实验室正在踏上激动人心的旅程，与我们一起工作！我们正在建立一个团队，为4+3年的未来领导者奖学金（FLF）项目进行研究，“革命：揭开草种的法规和进化创新，以设计米饭的高水利用效率，由帕拉维·辛格（Pallavi Singh）领导，由帕拉维·辛格（Pallavi Singh）领导，在埃塞克斯郡埃塞克斯大学，埃塞克斯郡埃塞克斯郡，埃塞克斯郡，埃塞克斯郡埃塞克斯郡，埃塞克斯郡，王国埃塞克斯郡。背景：稻米是超过35亿人的全球主食农作物，在100多个国家中生长，并提供了将近一半的全球热量摄入量。对于粮食安全至关重要，尤其是在南亚，在南亚提供了很大一部分热量和蛋白质需求。此外，非洲对大米的需求每年增长超过6％（来源：非洲）。目前，由于气候变化和淡水储量减少，全球大米市场预计将在二十年内面临其二十年来最大的短缺。大米是水密集型农作物，水是全球气候危机的核心。因此，开发具有提高用水效率的大米品种对于确保农业可持续性和全球粮食安全至关重要。让革命开始！FLF旨在为大米中用水的整体理解提供新的见解，并以增强的用水特征产生大米品种。通过将新颖的生殖器与公开繁殖和繁殖前资源整合在一起，该FLF项目可确保迅速采用有希望的结果，从而减少了实现重大影响所需的时间。但是，所有应用程序都必须在线进行。此外，这些品种将被纳入新型的水稻育种计划中，以确保面对气候变化的最大影响，并为可持续的未来铺平道路。此外，与英国，印度，法国，德国和菲律宾的项目合作伙伴的合作将促进与农民社区有关东南亚不稳定水稻生产的社会经济后果的合作。该项目还将受益于埃塞克斯（Essex）的350万英镑步骤设施，其中包括受控环境套房和具有用于测试大米的高级表型功能的室内场。这个职位为一位积极进取的研究助理提供了一个独特的机会，让我们与我们一起进行防止的大米并推动农业可持续性。该项目还将受益于生命科学学院的显微镜套件，该学院最近获得了100万英镑的升级。成功的候选人将加入一群充满活力，友好的研究人员，辛格实验室（Singh Lab），这是一个跨学科研究小组，致力于为未来开发水价农作物。我们努力为您的福祉提供平等，多元化和包容的环境和照顾。请通过（https://www.thepallavisinghlab.com/about-5-1咨询我们的核心价值观和其他信息。我们正在寻找对植物生产力和光合作用以及植物分子生物学和植物生理学知识的候选人。候选人应具有出色的沟通能力和独立工作的能力以及与我们研究小组的其他成员合作。所有职位均可立即获得，并获得最初的36个月的资金。可以向Pallavi Singh（电子邮件：pallavi.singh@essex.ac.uk）进行非正式查询。
