本文提出的研究通过应用解释过程框架回顾了意大利工业区中网络技术的扩散。我们描述了将地区描述为特殊的社会经济现实的社会过程和背景。在此背景下,我们讨论了过去三年中关于信息和通信技术扩散(ICT)的十二个意大利工业区进行的两项调查。调查记录了支持通信流和基础架构(例如电子邮件,ISDN和ASDL连接)的ICT的广泛扩散,而对ERP系统和电子商务应用程序等业务模型产生影响的技术则不那么分散。我们阐述了这些发现,并认为扩散的不同趋势取决于技术/经济原因和社会文化问题。一方面地区公司拥有低技术专业知识,无法负担高成本技术;另一方面,他们认为ICT是他们数十年来互动中已经建立的丰富关系网络的替代不足。在这种情况下
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PoznańSuperComputing和网络中心(PSNC),EuroQCS-Poland协调员,EurohPC托管实体,完整硬件和软件开发集成,应用程序和用户支持
- 量子特性可用于显著增强传感和测量技术,实现超越传统物理学所能达到的精度测量。据美国前理论物理学教授、专门研究量子传感和量子成像的乔纳森·道林和澳大利亚理论量子物理学家、专门研究量子反馈控制和量子测量的杰拉德·米尔本称,量子传感将对导航、射频通信、地质勘探和医疗诊断等领域产生重大影响。他们的研究表明,量子传感将对环境变化、引力场、电磁辐射甚至分子结构提供更准确、更灵敏的检测。由于量子传感器依靠量子粒子进行测量,因此它们本质上比传统传感器更灵敏,从而引入了大量新的应用、数据洞察和决策能力。
摘要 要在本世纪中叶实现净零排放,通过负排放技术 (NET) 去除大气中的二氧化碳将发挥不可或缺的作用。随着可再生能源技术 (RET) 的引入和推广,一种清洁技术已经面临与 NET 类似的障碍——前期成本高、竞争力有限和公众认知度低。本文将 NET 政策建议与从 RET 支持中得到的经验教训进行了比较。对于 NET,由于其尚处于起步阶段,使用研发支持进行创新是明确的,然而,无论 NET 是作为替代缓解策略、过渡技术还是最后手段使用,需求拉动工具都不同。作为一种替代缓解方法,通过将 NET 整合到排放交易系统中的市场化方法是适用的,因为与减排相比,使用 NET 没有额外的环境效益。使用 NET 作为过渡技术需要限制对 NET 的需求,以控制 NET 的数量,甚至可能控制其类型。这可以通过强制或拍卖来实现。作为最后的手段,通过 NET 进行清除需要政府的大力参与,因为排放清除构成了纯公共物品。这需要公共采购甚至国家主导的 NET 运营。
英格兰质量和成果框架,2022-23 年)。数字化技术用于进行肺康复可能有助于无法参加面对面治疗的人。例如,当没有面对面的肺康复计划时,对于居住在农村地区的人,这些地区的面对面治疗可能有限或没有面对面的治疗,对于因 COPD 严重而无法出行的人,以及对于不能或不想请假的人。数字化技术不会取代护理途径中的面对面肺康复。
摘要。现代神经界面的市场尽管不幸的是,尽管它的积极发展,但可以为用户提供许多现有的原型,这些原型具有相对较低的人类操作员控制效果的准确性和识别可靠性。此外,市场上的任何神经界面都必须分别针对每个操作员量身定制,这使得很难使其准确性,精度和可靠性客观化。解决上述问题的第一步是对本文介绍的现有神经接口技术市场的不同价格段进行比较分析。市场研究表明,尽管脑电图的缺点,但它是在神经界面系统中记录生物学信号的最易接收的非侵入性方法之一。为了促进未来的研究,已经考虑并分析了神经界面中已知模型和信号分析方法的主要优势和缺点。尤其是在信号预处理,诸如共同平均参考,独立组件分析,常见空间模式,表面拉普拉斯,常见的空间空间模式和自适应滤波等方法的信号预处理,优势和缺点的情况下。在评估信号的信息特征,模型和方法的分析基于自动锻炼的自适应参数,双线性自动化,多维自动进程,快速傅立叶变换,小波转换,波包分解的模型。此外,对人类神经界面操作员的控制效应的最常见鉴定方法(识别)的比较分析,即,判别分析的方法,参考矢量的方法,非线性贝叶斯分类器,邻居的分类器,人造神经网络的分类器。神经界面技术的研究为研究人员提供了更多的基础,以选择神经接口系统的数学,软件和硬件,并为新版本的开发提供了提高的准确性,可靠性和可靠性。
a 英国牛津大学医学科学部儿科系;b 瑞典哥德堡阿斯利康公司寡核苷酸化学、发现科学、生物制药研发部;c 加拿大安大略省麦克马斯特大学化学与化学生物学系;d 英国伦敦 MiNA 治疗学、翻译与创新中心;e 瑞士苏黎世联邦理工学院化学与应用生物科学系药物科学研究所;f 英国伦敦 Sixfold 生物科学、翻译与创新中心;g 瑞典卡罗琳斯卡医学院生物科学与营养系;h 瑞典哥德堡阿斯利康公司机械与结构生物学、发现科学、生物制药研发部;i 德国维尔茨堡亥姆霍兹 RNA 感染研究中心(Hzi)亥姆霍兹感染研究所(Hiri); j RNA 生物学组,维尔茨堡大学分子感染生物学研究所,德国维尔茨堡
