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不同的温度泄漏机制（al
（Al 2 O 3）X（HFO 2）具有不同组合物的1-X膜通过血浆增强的原子层沉积（PEALD）沉积在硅底物上，并制造了金属氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物层沉积物（MOS）电容器。通过电气测量检查了不同诱导的Al含量对HFO 2介电特性的影响。结果表明，增加的含量增加了平坦的电压，降低了界面状态密度（D IT），并显着降低了给定电压下的泄漏电流。此外，室温I-V测量值表明Schottky发射（〜0.8-4.8 mV/cm），Poole-Frenkel（PF）发射（〜4.8-7.3 mV/cm）和Fowler-Nordheim（FN）（FN）隧道（〜7.3-8.3 mV/cm）是众多机制。在较高的温度（75–100°C）下，富含AL的样品（50-100％）的泄漏机制从FN隧道转移到高电场的PF发射（〜3.3-6.87 mV/cm）。使用X射线光电子光谱（XPS）和紫外线（UV）分光光度法表征膜的组成和能带对准，表明将Al引入HFO 2会增加带盖，从而增加了介电常数，可减少介电常数，并显着降低氧气空间。因此，进一步证明，具有适当含量的HFO 2膜可以有效地增强介电特性并调整介电层的材料参数。
激光结构化微靶标在4 x10^16 W/cm^2
相对论温度电子高于0.5 MeV的温度电子通常以大约10 18 w/cm 2的激光内部产生。以非相关强度运行的高重复速率激光器（≃1016 w/cm 2）的产生是针对紧凑型，超短，台式电子源的基础主教。能够利用激光 - 血浆相互作用的不同方面的新策略对于降低所需的强度是必要的。我们在这里报告，一种新型的微螺旋体动态靶标结构技术，能够在蓬代尺度（10 18 w/cm 2）所需的强度的1/100中产生200 keV和1 meV电子温度，以产生相对论电子温度。将这种方法与“非理想的” Ultrashort（25 fs）脉冲以4×10 16 W/cm 2的形式结合了固定，优化的尺度长度和微观访问的概念，可实现两样式的衰减增强的电子加速度（25 fs）脉冲。具有KHz的射击可重复性，这种精确的原位靶向物可以通过毫升joule类激光器产生高达6 MeV的质量质量束状电子发射，这对于所有科学领域的时间分辨，微观研究都可以进行转化。
用于具有宽温度稳定性的巨型储能多层陶瓷电容器的无铅高介电常数准线性电介质
静电储能电容器是电力电子器件必不可少的无源元件，由于电介质陶瓷能够在 > 100 ˚C 的温度下更可靠地工作，因此优先选择电介质陶瓷而不是聚合物。大多数工作集中在非线性电介质组合物上，其中极化 (P)/电位移 (D) 和最大场 (E max ) 经过优化，以提供能量密度值 6 ≤ U ≤ 21 J cm − 3 。然而，在每种情况下，P 的饱和 (dP/dE = 0，AFE) 或“部分”饱和 (dP/dE → 0，RFE) 都会限制在击穿前可以达到的 U 值。通过设计高介电常数准线性电介质 (QLD) 行为，dP/dE 保持恒定直至超高 E max ，可以进一步改善 U 相对于弛豫器 (RFE) 和反铁电体 (AFE) 的程度。 QLD 多层电容器原型的介电层由 0.88NaNb 0.9 Ta 0.1 O 3 - 0.10SrTiO 3 -0.02La(Mg 1/2 Ti 1/2 )O 3 组成，室温下 U ≈ 43.5 J cm − 3 ，支持极大的 E max ≈ 280 MV m − 1 ，对于基于粉末流延技术的设备，这两项性能均超过了当前最先进的水平两倍。重要的是，QLD 电容器在高达 200 ˚ C 的温度下 U ( ≈ 15 J cm − 3 ) 变化很小，并且具有强大的抗循环降解能力，为可持续技术的开发提供了一种有前途的新方法。
研究脚步温度监测和足迹研究在预防2型糖尿病患者糖尿病患者中的疗效
背景：糖尿病足溃疡（DFU）是糖尿病患者的常见并发症，导致截肢和死亡率的风险增加。约有15-25％的糖尿病患者发展为DFU，其中一半需要截肢。早期鉴定高危患者，尤其是患有周围神经病的患者，对于预防DFU至关重要。 非侵入性方法，例如足部温度监测和足迹分析，已经显示出在识别这些高风险个体方面的希望。 的目的和目标：本研究旨在评估足部温度监测和足迹分析在防止2型糖尿病患者中DFU的疗效，通过鉴定高风险的压力点和温度差异，以识别外周神经病。 材料和方法：对Jhansi的Maharani Laxmi Bai医学院的100例患者进行了一项前瞻性研究，其中包括50例糖尿病神经病和足球溃疡患者以及50例神经病患者，但没有溃疡。 使用手持红外温度计监测脚温度，而使用Harris Mat进行了足迹分析。 患者进行了5个月的时间，以监测DFU的发展。 使用卡方检验进行统计分析，其显着性阈值为p <0.05。 结果：在没有溃疡的50例神经性患者中，有14名（64％）出现了DFU，主要是在温度差异> 2°C且3级或4级压力点的患者中。 足部温度监测和足迹分析显示，在预测DFU开发方面的综合功效为67％。 结果具有统计学意义（p <0.05）。早期鉴定高危患者，尤其是患有周围神经病的患者，对于预防DFU至关重要。非侵入性方法，例如足部温度监测和足迹分析，已经显示出在识别这些高风险个体方面的希望。的目的和目标：本研究旨在评估足部温度监测和足迹分析在防止2型糖尿病患者中DFU的疗效，通过鉴定高风险的压力点和温度差异，以识别外周神经病。材料和方法：对Jhansi的Maharani Laxmi Bai医学院的100例患者进行了一项前瞻性研究，其中包括50例糖尿病神经病和足球溃疡患者以及50例神经病患者，但没有溃疡。脚温度，而使用Harris Mat进行了足迹分析。患者进行了5个月的时间，以监测DFU的发展。使用卡方检验进行统计分析，其显着性阈值为p <0.05。结果：在没有溃疡的50例神经性患者中，有14名（64％）出现了DFU，主要是在温度差异> 2°C且3级或4级压力点的患者中。足部温度监测和足迹分析显示，在预测DFU开发方面的综合功效为67％。结果具有统计学意义（p <0.05）。结论：足部温度监测和足迹分析是预测糖尿病神经病患者DFU发育的有效工具。早期识别高风险个体可以及时进行干预，例如适当的鞋类，减少了DFU的发生率和截肢的相关风险。
乙炔VUV吸收横截面的高温测量和适用于温暖系外行星大气的应用
上下文。大多数观察到的系外行星的平衡温度高（T EQ> 500 K）。了解其大气的化学和解释其观察结果需要使用包括光化学在内的化学动力学模型。这些模型中使用的真空紫外线（VUV）吸收横截面的热依赖性在高温下是鲜为人知的，从而导致不确定性在产生的丰度谱。目标。我们工作的目的是通过实验研究外部大气的VUV吸收横截面的热依赖性，并提供准确的数据以在大气模型中使用。这项研究的重点是乙炔（C 2 H 2）。方法。我们使用VUV光谱和同步辐射测量了七个温度下的C 2 H 2的吸收横截面，在115-230 nm光谱结构域中记录的296至773 K。这些数据在我们的一维热化学模型中使用，以评估它们对通用热木星样系外行星气氛的预测组成的影响。结果。C 2 H 2的绝对吸收横截面随温度而增加。这种增长从115 nm相对恒定，并从185 nm急剧上升到230 nm。这种变化还影响了其他副产品（例如甲烷（CH 4）和乙烯（C 2 H 4）的丰富曲线。结论。我们介绍了在高温下C 2 H 2的VUV吸收横截面的第一个实验测量。使用该模型计算的C 2 H 2的丰度曲线显示出略有变化，当使用C 2 H 2吸收横截面与296 K相比，在773 K时测量的5×10-5 bar接近40％，与296 K相比。这是由1530 nM的吸收率较高的230 nM，该吸收率在296 K中。光谱范围。需要对其他主要物种进行类似的研究，以提高我们对系外行星气氛的理解。
高温应用的自修复陶瓷涂料：机制和性能
自我修复的陶瓷涂层在高温应用中引起了极大的关注，因为它们可以提高暴露于极端热和机械压力的组件的寿命，性能和可靠性。这些涂层提供了减轻通常发生在高温环境中的裂纹，侵蚀和氧化等表面降解和损害的影响的希望。本文回顾了自我修复陶瓷涂料的最新进展，重点是基本机制，材料和性能特征。这项工作还强调了开发自我修复技术的挑战和未来方向，用于在涡轮叶片，排气系统和其他关键的高温组件等应用中使用。
硝化抑制剂和脲酶抑制剂可减少暴露于二氧化碳和高温的小麦的气态氮损失并提高氮利用效率
结果与讨论：ECT 下 N 2 O–N 排放量比环境排放量增加。使用印楝油包衣尿素 (NOCU) 可使 N 2 O–N 排放量减少 10.3%，而与 ECT 下的颗粒尿素处理相比，Limus 包衣尿素可使 N 2 O–N 排放量减少 14%。与 AMB 相比，ECT 处理下小麦土壤的 NH 3 –N 排放量也有所增加。与 ECT 条件下颗粒尿素的 NH 3 –N 排放量相比，通过 Limus 施用 N 可使小麦的 NH 3 –N 排放量减少 35.7–36.8%。温度升高使谷粒重量减少 7.6%。ECT 下，使用颗粒尿素的谷粒氮含量减少 10.9%。与 ECT 相互作用下的尿素相比，NOCU 和 Limus 的施用分别使谷粒氮增加 6% 和 9%。硝化抑制剂和脲酶抑制剂的应用可能会减少未来气候条件下的活性氮损失并提高氮的利用效率。
温度和光周期对受控条件下青萍和小青萍生长发育的影响
摘要 本研究旨在分析两种浮萍：青萍和浮萍在不同温度（15–25 °C）和光周期（12–24 小时）组合下生长发育的情况，同时控制电导率、pH 值和氧含量等物理化学参数。将植物置于合成氮培养基中，并监测其生长 40 天。使用方差分析 (ANOVA) 和主成分分析 (PCA) 等统计学方法进行数据分析。结果表明，这两种浮萍在较高温度（25 °C）和较长光周期（24 小时）下生长得更好。在最佳条件（25 °C 和 12 小时光周期）下，青萍的表面积覆盖率高达 58.4%，生物量超过 1.44 克鲜重，表明其能高效利用有利条件。而 Lemna trisulca 在极端条件下（15 °C 和 12 小时光照周期）表现出更稳定的生物量（1.03 克鲜重）增长和 45.8% 的覆盖率。关于对变化的物理化学条件的适应性，Lemna minor 对有利参数的响应更好，在最佳 pH 6.05 和电导率 31.6 µS/cm 下实现更高的生长率，而 Lemna trisulca 即使在变化更大的条件下也表现出稳定的生长，在较高电导率（583 µS/cm）和较低 pH（6.96）下生长下降最小。研究结果表明，Lemna minor 在最佳条件下更具竞争力，这可能是由于其更有效地利用了可用资源。其快速生长使其在生物修复中特别有价值，而 Lemna trisulca 可能更好地应对变化的水生条件。结论强调了这两个物种之间的适应性差异，这对于管理水生生态系统具有重要意义。浮萍适合于稳定的环境，而浮萍则适用于变化多端的条件，这表明它们在环境保护和生物修复方面具有多种潜在用途。这些研究为浮萍的适应能力提供了重要数据，这对于有效管理水生生态系统至关重要。
通过适应性实验室进化实现常温下微生物葡萄糖-果糖高效转化及 D-阿洛酮糖生产应用
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 12 月 19 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.12.16.628640 doi：bioRxiv preprint
在高温下掉落的液滴的表面张力
表面张力是材料的重要嗜热特性。它在激光材料加工过程中有助于许多效果，例如激光束悬挂期间的润湿，在深度穿透焊接过程中激光束焊接过程中的Marangoni流动或蒸气毛细管稳定性。由于这些过程需要高温，因此在金属熔化温度以上的温度下也知道材料特性。尽管理论模型可以预测依赖温度的表面张力效应的几个方面，但预测可能显示出高的不确定性。因此，通常使用理论或实验数据中的近似值或线性外推来估计表面张力[1]。缺乏表面张力数据的主要原因是与暴露于高温的测量设备有关的困难。温度测量和表面张力测量方法对于液体金属来说都是挑战性的。