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打印速度和喷嘴温度对拉伸的影响
3D 打印是一种增材制造技术，通过逐层软化热塑性长丝来快速创建 3D 模型。在使用 3D 打印技术制作物体时，有几个参数会影响打印物体的强度，包括打印速度和喷嘴温度。本研究旨在调查打印速度和喷嘴温度对使用 ABS 长丝打印产品的拉伸强度、几何形状和表面粗糙度的影响。打印速度分别为 30、40 和 50 mm/s，喷嘴温度分别为 235、245 和 255 o C。根据 ASTM D-638-02a 对打印样品进行拉伸试验。对尺寸为 30x30x40 mm 的打印样品进行表面粗糙度和几何形状测试。在垂直侧进行表面粗糙度和几何形状测试以检查层数和高度变化。结果表明，根据研究，最佳打印速度和喷嘴温度为 30 mm/s 和 255 o C，此时拉伸强度高达 33.52 MPa。
在体外进行退火温度的优化温度
在聚合酶链反应（PCR）技术中，通过一系列由三个温度依赖性步骤组成的聚合循环在体外扩增DNA：DNA变性，引物 - 板板退火和DNA合成，由热稳定DNA聚合酶。反应产物的纯度和产量取决于几个参数，其中之一是退火温度（T。）。在亚和超级最佳的TA值下，可以形成非特异性产物，并降低产物的产量。合成长产物或总基因组DNA是PCR的底物时，优化T。特别关键。在本文中，我们通过实验确定了几个引物 - 板对的最佳退火温度（TAOPT）值，并开发了一种计算方法。发现TAOPT是较不稳定的引物 - 板对和产品的熔化温度的函数。实验和计算的t，OPT值同意在0.70℃以内的事实消除了实验确定拖曳的需求。DNA片段的合成短于1 kb，因此在每个连续循环中TA较高。
使用定量真实...
摘要众多植物检疫威胁挑战全球农业，生态系统和粮食安全。由于全球变暖和人为的栖息地改变，预计将来会加剧的非本地物种和疾病加剧了这些威胁。在变化环境下迫切需要对被忽视的植物检疫威胁的生态影响评估。在这项研究中，使用功能响应分析评估了两种非本地正翅目物种（家中板球Acheta firm houseus和两斑的板球Gryllus bimaculatus）的潜在影响。，我们将它们对农业相关作物（小米）的潜在影响量化为较高的温度（20°C，25°C和30°C），为独立物质以及种间对之间。实验揭示了对种子和跨温度之间种子的类似影响。温度倾向于扩大消耗率和功能响应。种间板球的组合存在通常对种子产生添加作用，并具有一些协同相互作用的实例，从而非营养相互作用的强度与资源密度和温度显着相互作用。这两个物种均表现出对不同温度的显着适应性，在当前和将来的温度下，死亡率较低。这强调了将这两种物种都纳入植物检测评估的必要性。此外，人口监测和实施有效的管理策略作为维护农业生产力并保护未来的当地生态系统的关键措施。该研究的发现突显了抗himeforus和G. bimaculatus的潜在影响，尤其是在稳步上升的温度下，以对农业生产力和粮食安全构成风险。
社区复杂性的侵蚀提高了温度... -IFP
生物多样性损失和气候变化是对生态系统功能和稳定性最令人震惊的威胁之一。但是，这些因素通常是分别研究的，忽略了物种灭绝与生态系统气候变化之间的潜在相互作用。在这里，我们评估了不同温度方案如何影响微生物多样性与生态系统功能之间的关系，从碳（C）循环功能的温度敏感性方面。我们假设更复杂的群落在两个温度状态下都促进了C循环功能的稳定性。我们没有观察到所有C周期过程对不同复杂性社区内温度升高的无处不在。虽然生长稳定，并且在复杂性水平上的温度升高时，呼吸率在较低的复杂性下比高温下的高复杂度更高。碳的使用效率既整合了生长和呼吸，往往随温度较低的温度而降低。共同的结果表明，在气候变化的情况下，社区复杂性对于维持C循环热反应的重要性。
耦合水文和微气候模型，以模拟城市绿色区域的蒸散量和区域规模的空气温度
TimothéRobineau，Auline Rodler，Benjamin Morille，David Ramier，JérémieSage等。与水文和小气候模型耦合，以模拟从城市绿色区域和空气温度的蒸散量。城市气候，2022，44，pp.101179。10.1016/j.uclim.2022.101179。hal-04524035
生长的代谢约束解释了与行为相关的发育温度尺度的突触连通性
摘要环境温度决定了poikilothermic动物的发育速度，但尚不清楚这是否对脑线接线和Func+ON有后果。在视觉系统中，果蝇温度尺度的突触+c连接+vity，但是这种缩放的基本原因，跨神经回路的缩放性的一般性以及func+onal inal ninca+for行为的含量尚不清楚。在这里，我们结合了解剖学，Func+Onal和Theore+Cal方法，以洞悉依赖温度依赖的突触+C缩放的性质和后果。我们表明，突触+c缩放会导致不同的弹性亚电路中的异质弹性+效果，对气味驱动的行为产生了巨大的后果。第一个原则模型对神经系统和生物体的发展施加了不同的代谢约束，解释了这些发现，并概括以预测在生态相关的温度周期下的大脑布线。我们的数据认为，代谢约束决定了神经子电路内突触+c缩放的程度，并且在Synap+C合作伙伴的可用性时，Resul+ng电路架构和func+on con+ngent是con+ngent。突触+C缩放与合作伙伴的可用性之间的这种复杂相互作用强调了温度依赖性发育率+城市对poikilothermothermic动物行为的复杂影响。
直接测量磁化材料的绝热温度变化
b imem-CNR研究所，帕科地区Delle Scienze 37/A 43124 Parma，Italia。*francesco.cugini@unipr.it摘要磁化材料的绝热温度变化的直接测量对于设计有效且环保的磁性冷却设备至关重要。这项工作报告了测量原理和主要实验问题的概述，这些问题必须考虑获得可靠的材料表征。根据有限差异热模拟和特殊设计的实验，讨论了非理想绝热条件，温度传感器的作用以及材料特定特性的作用。详细考虑了两种情况：薄样品的表征以及对快速场变化的热量响应的测量。最后，在具有一阶过渡的材料的情况下，讨论了不同测量方案的影响。1。引言制冷在我们的现代社会中起着基本作用：它渗透了我们的生活，并有助于人类的进化和健康。但是，它的成本超过了全球能源消耗的18％，并且这一数字不断增加二人组，以扩散发展中国家的制冷技术。1对实际气体压缩系统的这种巨大的能源需求和对环境的高度影响，紧急促进了新的环保解决方案。在新兴技术中，有磁制冷，它有望产生低生态影响，没有危险的液体，高效率和减少的电能消耗。2磁制冷是基于磁性效应（MCE），该效应由绝热温度变化（ΔTAD）或通过施加磁场的变化在磁性材料中诱导的等温熵变化（ΔST）组成。3通过磁场的周期性变化获得制冷剂循环。2四个元素对于建立磁冷却系统至关重要：磁化（MC）材料，磁场的来源，一种将材料相对移动到田间移动的机制以及用于传热的流体。通过应用或去除磁场引起的温度变化是导致传热的驱动力。这取决于材料的特性和施加磁场的强度。当前，最有前途的MC材料显示，在1 T的磁场变化中，可逆的ΔTAD为约3 K，这是可以用永久磁体组装而实现的。4–6尽管在过去的二十年中建造了许多磁性冰箱的原型，但竞争性MC设备的开发仍然需要更多执行的MC材料和新的智能技术解决方案。2,4,7除了对材料的磁性特性的基本研究外，寻找有效的冷却元素还需要测量其MC
在室温下建模氢存储
储能系统是将可再生能源有效整合到网格中以实现净零能源系统所必需的。在700 bar处压缩的氢是关键的储能技术之一。这项研究评估了固态氢储存的有效性，尤其是多孔材料中的物理吸附，以通过降低操作储罐压力来提高室温下的存储性能和安全性。我们以最大的储罐压力和往返储存效率来动态模型整个存储系统，将吸附材料与传统压缩进行比较。检查了不同循环频率和放电持续时间的不同能量系统的应用。结果表明，与压缩氢相比，基于多孔材料的系统对长期储能服务具有更高的效率。值得注意的是，大量密度在存储性能中起关键作用。例如，与压缩氢系统相比，散装密度为500 kg/m 3的IRMOF-1显示了70％的压力。相比之下，当其整体密度降低到130 kg/m 3时，最大储罐压力甚至比压缩罐高30％。我们强调需要进行全面的材料表征，从而强调了诸如大量密度在最大储罐压力和效率方面确定最大氢吸附物质的重要性。作为一般结果，最佳性能材料取决于特定的目标或系统要求，例如压力，数量，成本或重量。
量子稳定器代码的超对称性结构理论
我们研究了有限温度和边缘引起的对电荷和电流密度的影响，该电荷位于磁通量螺纹的2D锥形空间上。场算子在圆形边界上受约束，与圆锥形顶点，袋边界条件以及条件在术语前面的相反符号的条件约束。在二维空间中存在两个clifford代数的不相等表示，并为实现这些表示形式的两个字段提供了分析。圆形边界将锥形空间分为两部分，称为内部（I-）和外部（E-）区域。径向电流密度消失。对于一般的化学势情况，在两个区域中，电荷的预期值和方位角电流密度都明确分离。它们是磁通量的周期性功能和奇数功能，在磁通量和化学势的迹象的同时变化下。与文献中先前考虑的费米凝结物的重要差异是，当观测点趋于边界时，平均电荷和当前密度在极限中是有限的。在电子区域中，所有旋转模式都是规则的，总电荷和电流密度是磁通量的连续功能。在I区中，相应的期望值是在磁通量与通量量子之比的半数值下不连续的。这些不连续性来自I区中不规则模式的贡献。2D费米子模型，在奇偶校验和时间反向转换下（在没有磁场的情况下）结合了两个旋转磁场，意识到克利福德代数的不相等表示。讨论了这些模型中的总电荷和当前密度，以针对单独字段的边界条件的不同组合进行讨论。在2D Dirac模型描述的石墨锥中讨论了电子子系统的应用。
使用潜在的Dirichlet分配评估CMIP6模型的大气循环
气候模型旨在尽可能紧密地表示气候组件的统计特性，包括极端的事件，这些事件可能较少可用。这是由于人为强迫而导致的动态变化的基本要求。为了评估模型如何匹配观测值，我们需要能够选择，处理和评估气候组件的相关动力学特征的算法。必须对大型数据集有效地重申这一点，例如耦合模型对比项目6（CMIP6）发行的数据集。在这项工作中，我们使用潜在的Dirichlet分配（LDA），这是一种最初设计用于自然语言处理的统计软聚类方法，从海平面压力数据中提取天气模式，并评估CMIP6气候模型的动力学与ERA的动力学的近距离，无论是在总体情况下以及在极端温度事件的情况下，均与ERA 5 rean分析。