执行摘要 语音 AI 结合了语音理解(语音转文本)和对话式 AI(自然语言理解和生成)功能,帮助公司通过电话或即时通讯等语音渠道为现有或潜在客户提供服务。语音 AI 应用程序可让公司减少客户或潜在客户的等待时间,同时降低为他们提供服务的成本。但是,如果语音机器人无法理解用户意图,则可能会降低客户满意度。有效的语音机器人至少应该足够智能,能够理解它们何时不理解用户意图或何时无法有效地为用户提供服务。这将允许它们将对话转交给人工操作员。我们建议公司确定客户服务领域,以便快速测试语音 AI 解决方案,同时跟踪 NPS 等重要指标。由于该领域的最新进展,您对 2018 年语音技术的评估可能与当前技术大不相同。通过快速测试供应商并采用成功的解决方案,公司可以提高客户满意度,同时降低客户服务成本:这是每个企业的圣杯!本白皮书中包含的文章应该可以帮助您识别业务中的语音 AI 用例、选择语音 AI 解决方案的关键标准,并在充分了解语音 AI 生态系统的基础上开始搜索。
结束了2024年第四季度,我很高兴得出结论,网络步骤发展良好,并有了显着提高利润。积极发展是在去年采取的一系列改进计划之后。我们从2024年开始实施降低成本计划,现在我们从中看到了全部效果。在前半年中,我们的瑞典业务剥离对于将专注于核心业务的关注非常重要,在下半年,我们进行了一系列更改,以续签我们的组织和管理团队。我们结束了12月的战略过程结束,为持续有利可图的增长奠定了基础。从第四季度来看,与去年同期相比,总收入不变,而我们自己的顾问的收入增加了2%,尽管积极的顾问人数减少了。
●分类特征的本机处理:该模型本质地了解和过程分类数据,而无需手动一式壁炉编码或其他预处理技术。这简化了数据管道,并保留了分类变量内的关系。●使用时间数据的稳健性能:该模型有效地捕获了时间序列数据的模式和趋势,使其适合涉及预测,异常检测或序列分析的应用。●高心电图特征的有效处理:模型可以管理具有大量唯一值(高基数)的功能,而计算复杂性或内存需求的显着增加。●内置的缺少值处理:模型可以优雅地容纳缺失的数据而无需插入或删除,从而确保由于数据集不完整而不会丢失有价值的信息。●高级正则化技术以防止过度拟合:该模型结合了L1和L2正则化,辍学或早期停止以控制模型复杂性并防止过度拟合的技术,从而改善了对看不见数据的概括性能。
从根本上讲,保护融资工具旨在提供可持续的资金流和/或提供投资回报率。产生现金流量和来自自然投资的回报需要某人愿意支付的价值流。这就是为什么林业和农业企业具有相关商品(例如木材和农作物)对投资者来说更为直接的途径:现金流以及提供投资回报率的能力。生态系统服务,无论是碳固换,洪水调节还是改善的空气质量都与实际成本有关。但是,为了提供投资回报率,金融工具需要使三个不同的群体保持一致:愿意为服务付费的人,从交付中受益的人以及将得到补偿的人。
[1] 人工智能已成为主流——让我们创新和规范吧 https://www.scmagazine.com/perspective/emerging-technology/ai-has-gone-mainstrea m-so-lets-innovate-and-regulate [2] Chubb, J.、Cowling, P. 和 Reed, D. (2022)。加快步伐以跟上:探索人工智能在研究过程中的应用。人工智能与社会,37(4),1439-1457。DOI:10.1007/s00146-021-01259-0 [3] Morris, MR (2023)。科学家对生成式人工智能在其领域潜力的看法。arXiv 预印本 arXiv:2304.01420。[4] Guice, J. 和 Duffy, R. (2000)。互联网在科学领域的未来 [5] Kitchenham, B.、Brereton, OP、Budgen, D.、Turner, M.、Bailey, J. 和 Linkman, S. (2009)。软件工程中的系统文献综述——系统文献综述。信息与软件技术,51(1),7-15。[6] Marshall, C.、Brereton, P. 和 Kitchenham, B. (2014 年 5 月)。支持软件工程系统综述的工具:特征分析。第 18 届软件工程评估与评定国际会议论文集(第 1-10 页)。[7] Steyerberg, EW (2008)。预测模型的验证。临床预测模型,299-311。 doi:10.1007/978-0-387-77244-8_17 [8] Majid, MAA、Othman, M.、Mohamad, SF、Lim, SAH 和 Yusof, A. (2017)。定性研究中的访谈试点:操作化和经验教训。国际商业与社会科学学术研究杂志,7(4),1073-1080。[9] 转录一小时的音频或视频需要多长时间?https://www.rev.com/blog/resources/how-long-does-it-take-to-transcribe-audio-video [10] 转录一次采访需要多长时间? https://www.amberscript.com/en/blog/how-long-does-it-take-to-transcribe-1-hour-of-a udio/ [11] WIDODO,Handoyo Puji。访谈数据转录的方法论考虑。国际英语语言教学与研究创新杂志,第 3 卷,第 1 期,第 101-107 页,2014 年。 [12] REIS,Sofia;ABREU,Rui;PASAREANU,Corina。安全提交消息是否具有信息量?还不够!在:第 27 届国际评估与评估会议论文集 [13] RAMTEKE,Jyoti 等人。使用 Twitter 情绪分析预测选举结果。在:2016 年国际发明计算技术会议(ICICT)。IEEE,2016 年,第 1-5 页。 [14] MITE-BAIDAL,Karen 等人。教育领域的情绪分析:系统文献综述。在:技术与创新国际会议。Cham:Springer International Publishing,2018 年,第 285-297 页。[15] ZUNIC,Anastazia;CORCORAN,Padraig;SPASIC,Irena。健康和福祉中的情绪分析:系统综述。JMIR 医学信息学,第 8 卷,第 1 期,第 e16023 页,2020 年。[16] RAMBOCAS,Meena;PACHECO,Barney G. 市场营销研究中的在线情绪分析:综述。互动营销研究杂志,第 12 卷,第 2 期,第 146-163 页,2018 年。[17] WANKHADE,Mayur;RAO,Annavarapu Chandra Sekhara;KULKARNI,Chaitanya。情绪分析方法、应用和挑战调查。《人工智能评论》,第 55 卷,第 7 期,第 5731-5780 页,2022 年。
摘要本文重点介绍了自动驾驶车辆的控制问题之后的路径。旨在增强鲁棒性和衰减现象,基于Lyapunov理论开发了一种超级扭转的滑动模式控制算法(STA),其中通过应用倒退技术来提供控制系统稳定性的证明。此外,进行MATLAB/SIMULINK和CARSIM之间的共模拟以验证控制性能后的路径。在这项研究中,Stanley控制器,常规滑动模式控制(SMC)和模型预测控制(MPC)用作评估提出的STA性能的基准控制器。在模拟中考虑了两种驾驶场景,包括正常驾驶和猛烈驾驶。全面评估控制绩效和控制工作(即转向的大小),新颖地提供了一个集成和加权性能评估指数。仿真结果表明,在正常驾驶情况下,所提出的STA的𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼可以减少40.5%,25.8%,10.9%;与斯坦利控制器,常规SMC和MPC相比,在激烈的驾驶情况下,在激烈的驾驶情况下有62.5%,24%,6.8%。结果还表明,所提出的STA在颤动的衰减方面优于常规SMC,从而导致前方向盘角度输入更平滑,并且更平滑。与MPC相比,所提出的STA的优点在于其计算复杂性较低。此外,通过更改车辆质量和轮胎参数来验证控制器的鲁棒性。与基准方法相比,所提出的STA可以将𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼的波动减少22.6%,22.3%和5.9%。这些结果表明,对系统扰动的考虑对于超级扭转滑动模式控制器的设计至关重要,这可以改善系统后自动驾驶汽车路径的鲁棒性。
- 从数据中可以了解到虚假相关性,这通常会妨碍模型的泛化能力并导致糟糕的现实世界结果。 - 失去可调试性和透明度,导致信任度低以及无法修复或改进模型和/或结果。此外,这种缺乏透明度阻碍了这些模型的采用,特别是在受监管的行业,例如银行和金融或医疗保健。 - 代理目标导致模型离线执行(通常是匹配代理指标)与部署在应用程序中时的性能之间存在很大差异。 - 由于模型从业者在有问题的情况下本地调整模型行为的能力下降而失去控制。 - 不良的数据放大反映了与我们的社会规范和原则不一致的偏见。
摘要:本文分析了由欧盟与太空相关活动的新倡议的新推动力,该活动是由新法规(EU)2021/696或欧盟空间调节的动机。欧盟在世纪之交左右在这一领域采取了第一步,但实际上在过去十年中取得了切实的进步。尽管欧盟的太空计划与全球太空行业的其他国家的水平相当,但公众仍然在很大程度上不熟悉它。因此,本文试图通过其法律和技术方面分析该计划,以解释欧盟在当今与太空相关活动的主要领域的活动 - 沟通,对地球及其周围环境的监视以及不同的基于位置的服务。为了强调由于新法规而向每个成员国开放的机会,迄今为止,在太空行业中对克罗地亚活动的简短概述。尽管该法规是一份大量文件,但仍将某些问题打开,例如成员国对太空计划的责任,并且在本文的第三部分中进行了讨论。本文通过回答标题中提出的问题结束 - 这种新的太空政策是否真的可以将欧盟带到当今发展最快的部门之一的前端。
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