基于塑料或合成的纺织品被编织成我们在欧洲的日常生活。他们穿着我们穿的衣服,我们使用的毛巾和我们睡觉的床单。他们在地毯,窗帘和靠垫中,我们用家园和办公室装饰。,他们处于安全带,汽车轮胎,工作服和运动服。合成纺织纤维是由化石燃料资源(例如石油和天然气)生产的。他们的生产,消费和相关的废物处理产生温室气体排放,使用不可再生资源并可以释放微塑料。此简报提供了欧洲合成纺织品经济的概述,分析了环境和气候影响,并强调了开发循环经济价值链的潜力。
摘要近年来,人工智能(AI)的形式是深度学习模型的形式,已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面,AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素,例如样式,轮廓,色彩,色彩和图案,并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距,本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果,它是利用生成性的对抗网络(GAN)模型来为编织纺织品设计的新图像,然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明,基于生成深度学习(GAN)的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力,从而促进了时装设计过程。
如今,纺织业正在构成其东西。一方面,客户可以在个性化移动应用程序上提供多样化的产品,并立即交付和回报。另一方面,由于纺织工艺中的自动化和计算机化的增加,生产比以往任何时候都更有效率。但是,当前的供应链管理系统仍然遇到了几个严重的问题,例如篡改产品,可追溯性差,延迟以及缺乏实时信息共享。今天,一种称为区块链的新技术,这是分散信息技术的开创性创新,它可以解决上述挑战,因为其重要特征(例如分散,透明度和不变性)。在这个方向上,本文提出了一个基于区块链的纺织供应链可追溯性的新框架,该框架可以为所有具有透明度和信息共享的供应链成员提供信息平台。为纺织业创建一个可追溯且透明的供应链,将帮助客户对他们购买的产品及其支持的公司做出明智的选择。对于纺织供应链中的利益相关者,具有可追溯性和实时信息共享可以建立更好的关系,提高效率,并降低产品召回,伪造和不道德的劳动的风险和成本。但是,由于区块链技术仍处于早期阶段,因此它具有一些固有的缺陷,当我们面对现实世界中的质量数据时,可伸缩性成为主要而紧迫的缺陷。因此,我们提出了一种新方法,该方法包括两种是区块链和大数据的技术之间的集成,以大规模填充分散的系统。回答的主要研究问题之一是,如何利用和应用大数据授权的区块链如何通过全球供应链更准确地管理可追溯性和信息共享。在这项研究中,我们研究了可追溯性系统概念和信息共享的必要性,然后介绍区块链整合的大数据框架及其开发过程。最后,评估了该命题的绩效,并提出了可以通过进一步研究来解决这种可追溯性系统的挑战。
Agenda time Session Moderator 08.45-09.00 Registration of the participants / 09.00-09.10 Welcome opening from the host GIZ-IGS Serbia RBH Serbia 09.10-09.20 Introduction of Fair Wear Fair Wear 09.20-09.40 Introduction of the participants Fair Wear 09.40-11.00 Part 1: Setting the Stage: Human Rights and Environmental Due Diligence (HREDD) Standards HRDD框架和步骤立法审查:法国警惕法的义务,《德国供应链法》(LKSG),CSDD,对该地区意味着什么
天然织物,尤其是亚麻和棉花,由于其理想的特性,包括透气性,耐用性和舒适性,在纺织工业中广泛使用。然而,它们的亲水性和固有的易燃性在其在各个领域的应用中构成了限制,例如住宅环境,汽车车辆,办公室和防护服。在这些情况下,震颤和疏水性质至关重要。为了解决这个问题,我们通过采用两种不同的丙烯酸聚合物合成策略,在亚麻和棉花织物的表面上施加了紫外线涂料。在第一种方法中,将甲基丙烯酸的酚脂质与N-烷基甲基丙烯酸酯结合并在紫外线暴露下共聚,从而导致疏水性和阻燃表面。在第二种方法中,将3-氨基丙基三乙氧基硅烷覆盖在天然织物上,然后在3-氨基丙基丙基三甲氧基(Apte)表面上涂上9,10-二氢-9-OXA-10-10-磷酸苯烷-10-氧化物10-氧化物(DOPO)。进行了一项全面的研究,以评估涂层前后织物的润湿行为和阻燃性。这是通过使用水接触角和限制氧指数测试来完成的。这项研究的结果表明,织物的疏水性和阻燃性可以通过紫外线涂层显着增强。此外,可以调整应用单体之间的初始比例以微调这些特性。值得注意的是,这些研究中使用的所有化学物质均来自可再生生物库,从而确保可持续性和生物相容性。这一方面对纺织业行业至关重要,与对环保和社会负责的制造实践的需求不断增长。
1。以规模和速度增强废物管理实践:与品牌的圆形目标保持一致的制造商应开始以源头对纺织废物进行分类,并适应与废物管理公司的合同。2。在废物部门中增强透明度,合规性和优化:废物部门必须发展为作为纺织供应链不可或缺的一部分,通常称为3.5级。这种转变涉及可追溯性系统,确保合规性和优化操作,以提供一致的高质量原料用于回收过程。3。启用投资机会:政府应支持投资在越南的回收基础设施中推进,同时也开发了一个明确的监管框架。国际回收商应寻求与当地回收商合作,以便从当地知识中受益 - 如何并确保平稳过渡到纺织到质地的回收利用。4。加强品牌领导力:全球品牌应利用其市场影响力来指导和加速废物管理实践的改进,并回收供应链中的投资,并为相关成本做出贡献。5。促进集体行动:政府,部门协会和国际合作组织应在价值链中促进所有利益相关者和竞争者之间的合作,以根据废物层次结构原则,以规模和速度推动系统性变化。
本研究重点介绍了整个英国纺织业的特定类型的供应链策略,因为现有文献要么强调时装服装行业,要么是快速时尚的子行业。使用标准的局部优先级权重和亚标准的组合用于连续的层次结构级别,该级别以不同级别的分析层次结构过程(AHP)建模。这有助于获得AHP模型第三级子标准的所有子标准的全局复合优先权。在敏感性分析中观察到不同因素的变化,在以下变量中指出了边际变化的不同级别的敏感性分析中:关键供应商的开发,供应商能力审核以及与供应商的长期取向。供应基础优化和采购集成显示各种级别的变化。采购和生产策略是实现供应链管理未来目标的主要标准。参与研究的三家公司有大量证据,这些公司在成功的数字化,识别和交付中采购和生产策略在成功中起着同样重要的作用。
abtract论文报告了对具有极其稳定和持久氧化铜涂层的抗菌纺织品进行大规模测试的结果。使用磁盘扩散方法,ICP-OE和特定的Lux生物传感器,表明涂层不会将铜离子浸入环境中。根据ISO 20743方案进行的实验室实验实验实验表明,产生的涂层的抗菌活性很高,以完全抑制某些菌株的生长抑制作用。 在气候测试站“ HOA LAC”(越南河内城)的热带气候下,长期领域测试是在热带气候下进行的。 与对照样本相比,纺织品材料上的微生物数量保持在1-3%的范围内(12个月)。 k eywords气候测试,复合材料,金属氧化物纳米颗粒,超声气蚀,抗菌活性,场测试。 在俄罗斯科学院的库尔纳科夫一般和无机化学研究所的国家分配中,在国家分配中进行了有关获得材料的纺织涂层和物理化学特征的工作。 在国家研究中心“基尔加托夫研究所”的国家分配的框架内,在纺织材料的抗菌活性的体外表征工作。 cKnowledements这项研究是使用JRC PMR IGIC RAS的设备进行的。 使用FRCCP RAS的核心研究设施进行了 SEM测量(编号 506694)。 在热带气候下涂有铜的棉布织物的长时间抗菌作用。实验实验表明,产生的涂层的抗菌活性很高,以完全抑制某些菌株的生长抑制作用。在气候测试站“ HOA LAC”(越南河内城)的热带气候下,长期领域测试是在热带气候下进行的。与对照样本相比,纺织品材料上的微生物数量保持在1-3%的范围内(12个月)。k eywords气候测试,复合材料,金属氧化物纳米颗粒,超声气蚀,抗菌活性,场测试。在俄罗斯科学院的库尔纳科夫一般和无机化学研究所的国家分配中,在国家分配中进行了有关获得材料的纺织涂层和物理化学特征的工作。在国家研究中心“基尔加托夫研究所”的国家分配的框架内,在纺织材料的抗菌活性的体外表征工作。cKnowledements这项研究是使用JRC PMR IGIC RAS的设备进行的。SEM测量(编号506694)。在热带气候下涂有铜的棉布织物的长时间抗菌作用。使用了2020 - 2024年俄罗斯 - 越南热带研究与技术中心的研究和技术研究计划的设施进行了领域测试(Ecolan T-1.13)。f或引文Veselova V.O.,Kostrov A.N.,Plyuta V.A.,Kamler A.V.,Nikonov R.V.,Melkina O.E.纳米系统:物理。化学。数学。,2024,15(6),910–920。
a b s t r a c t天然聚合物的絮凝剂已成为废水处理替代Fe和基于Al的凝结剂和基于合成聚合物的絮凝剂的有前途的选择。这项研究引入了一种新型的絮凝剂,即STC-EGDMA-CTS,可以充当凝血剂和絮凝剂。获得了STC-EGDMA-CTS的特征,并使用UV可视分光光度计方法评估了其从废水中消除纺织染料的有效性。STC:CTS质量比从0.5 g-g -1的变化增加了Zeta电位值和STC-EGDMA-CTS的产量百分比从23.1到46.4 mV和15.64 mV和15.64%,分别为15.64%至59.93%。具体而言,分别由91.01、92.26、92.84和80.85%的STC:CTS质量比为0.5、1、2和4 G-G -1的STC EGDMA-CTS从废水中除去了纺织品染料。但是,STC:CTS质量比为8 g g -1的STC-EDGMA-CTS只能删除少于20%。去除染料的STC-EGDMA-CTS性能也受废水,STC-EGDMA-CTS剂量和沉积时间的初始pH的影响。表征和絮凝测试结果表明,STC-EGDMA-CTS絮凝的可能机制是电荷中和,吸附和聚合物间链接。