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NASOperations - TFM 学习
(1) 鼓励、促进和推动私营部门（包括太空飞行参与者）进行商业太空发射和再入；(2) 采取行动促进私营部门参与商业太空运输活动，并促进美国政府、州政府和私营部门建立公私合作伙伴关系，以建设、扩建、现代化或运营太空发射和再入基础设施。3. 活动目标和范围。ATO SpCDM 为国家空域系统 (NAS) 的太空整合利益相关者提供了一个机会，让他们聚集在一起进行对话、教育、数据和信息交换。ATO SpCDM 将专注于整合太空和空中运营，以最大限度地提高利益相关者对 NAS 的访问。ATO SpCDM 促进利益相关者之间的对话，以支持持续改进发射和再入事件以及其他受限操作的系统性能。FAA 与各个利益相关者和行业团体之间更好的信息和数据交换可以改善 NAS 的管理，以下高级类别确定了利益相关者的主要关注点：
2024-25 年 TFM 提案
主动控制固态系统中的自旋自由度是自旋电子学的最终目标。高效自旋电子器件设计中的一个基本量是自旋弛豫寿命。该参数是电子自旋进动（Dyakonov-Perel 机制）和自旋翻转（Elliot-Yafet）动力学的描述符。该项目的目的是开发计算工具，从第一原理模拟这些自旋弛豫机制。计算将基于密度泛函理论，结合更先进的多体方法，以解释杂质和声子对电子的散射。鉴于自旋弛豫事件是相对论自旋轨道相互作用的结果，拓扑和二维材料自然而然地成为有前途的研究对象。
流量管理 (TFM) 工具
15. 补充说明 16. 摘要 目标：本研究的目的是更好地理解在使用交通流量管理 (TFM) 领域和其他适用的空中交通管制领域计划使用的决策支持工具 (DST) 类型时人类的行为。 背景：DST 通常不是 100% 准确或可靠的，因为它们基于概率信息（例如天气预报）做出决策。DST 可能会提供一个或多个建议。用户对自动化的信任和用户工作量会影响用户实施建议的程度以及任务的执行情况。 方法：来自 FAA William J. Hughes 技术中心的 16 名没有使用 TFM 工具和程序经验的志愿者作为参与者。我们设计了一项新手可以快速学习的任务，并专注于 TFM 人员执行的任务类型的几个关键方面。我们关注可能影响 DST 使用的四个因素：针对特定情况的培训、DST 的可靠性、DST 提出的建议数量以及总体任务工作量。结果：一些因素对任务绩效的客观衡量和主观衡量都有直接影响。一些因素以有意义的方式相互作用，说明了 DST 使用的复杂性，并为 DST 的开发和部署提供了见解和建议。结论：我们发现 DST 可靠性和任务工作量在任务执行中起着重要作用
Technisonic FM 收音机指南 TFM + TDFM 系列
电话：(905) 890-2113 传真：(905) 890-5338 简介：本手册提供 TiL TFM 和 TDFM 系列收发器的安装信息，以及对其背后的 FM 无线电技术的理解。 读者：本安装手册是为负责安装 Technisonic TFM 和 TDFM 战术无线电系统的航空电子技术人员编写的，其中包含详细的安装图和接线说明，以及安装后使用这些系统的人员。 在线文档：本文档的 PDF 格式也可以通过我们的通用文档下载程序在 http://www.til.ca 上找到。 图片/艺术品：所有图片均根据知识共享许可通过 Wikipedia 提供，由 TiL 客户提供，或由 TiL 内部生成。 照片由 Hangar One、LASD/Heli-One、巴尔的摩市警察航空部队提供。
ATO 空间合作论坛章程 - TFM 学习
(1) 鼓励、促进和推动私营部门（包括太空飞行参与者）进行商业太空发射和再入；(2) 采取行动促进私营部门参与商业太空运输活动，并促进美国政府、州政府和私营部门建立公私合作伙伴关系，以建设、扩建、现代化或运营太空发射和再入基础设施。3. 活动目标和范围。ATO SpCDM 为国家空域系统 (NAS) 的太空整合利益相关者提供了一个机会，让他们聚集在一起进行对话、教育、数据和信息交换。ATO SpCDM 将专注于整合太空和空中运营，以最大限度地提高利益相关者对 NAS 的访问。ATO SpCDM 促进利益相关者之间的对话，以支持持续改进发射和再入事件以及其他受限操作的系统性能。FAA 与各个利益相关者和行业团体之间更好的信息和数据交换可以改善 NAS 的管理，以下高级类别确定了利益相关者的主要关注点：
军法署署长 JAGINST 1212.2D TFM 27 一月 24 主题
c. 标准申请流程（长表）。每份申请必须包括作为 JA 收到的所有体能报告以及法学院和警官本科学位的成绩单。可以包含推荐信，但最多不能超过三 (3) 封。警官的申请中可以包含不超过二百五十 (250) 字的个人陈述。之前在其他指定机构服役的警官无需包含在该指定机构期间收到的体能报告（即，只需要在 2500 指定机构收到的体能报告）。JA 必须在其申请中证明他们是否“完全具备专业资格”，如本说明中所定义。
轨迹流与临床时间序列建模应用的轨迹流匹配
对随机和不规则抽样的时间序列进行建模是在广泛的应用中发现的一个具有挑战性的问题，尤其是在医学中。神经随机微分方程（神经SDE）是针对此问题的有吸引力的建模技术，它可以将SDE的漂移和扩散项与神经网络相关。但是，当前用于训练神经SDE的算法需要通过SDE动力学进行反向传播，从而极大地限制了它们的可扩展性和稳定性。为了解决这个问题，我们提出了轨迹流匹配（TFM），该轨迹以无模拟方式训练神经SDE，通过动力学绕过反向传播。TFM利用从生成建模到模型时间序列的流量匹配技术。在这项工作中，我们首先为TFM学习时间序列数据建立必要条件。接下来，我们提出了一个改善训练稳定性的重新聚集技巧。最后，我们将TFM适应了临床时间序列设置，从绝对性能和不确定性预测方面，在四个临床时间序列数据集上的性能提高了，这是在这种情况下的关键参数。
ConOps 模板 - FAA-TFM-AID 挑战
图 1-1. TFM 功能 ................................................................................................................ 7 图 2-1. 当前运行环境 .............................................................................................................. 17 图 2-2. ATC 设施的相对组织 .............................................................................................. 18 图 2-3. 整个 NAS 的 TFM 设施 ............................................................................................. 19 图 2-4. TFM 决策过程概览 ............................................................................................. 23 图 2-5. 与 TFMS 交换数据的自动化系统 ............................................................................. 24 图 2-6. PERTI 规划时间表示例 ............................................................................................. 25 图 2-7. NAS 监视器 ............................................................................................................. 27 图 2-8. 出发查看器 ............................................................................................................. 28 图 2-9. FCA 动态航班列表 ............................................................................................. 29 图 2-10.芝加哥奥黑尔国际机场 (ORD) 的 AADC 视图 ...................................................... 30 图 2-11. 用于证明流量限制的 FEA 示例 ........................................................................ 32 图 2-12. FSM 中的建模结果示例 ............................................................................ 33 图 2-13. RMT 显示 o