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人工智能的历史、动机和核心主题
两本《并行分布式处理》卷本（Rumelhart and McClelland 1986，McClelland and Rumelhart 1986）的出版标志着神经网络寒冬的结束。这两卷书内容丰富，编辑精良，其中章节均由当时在加州大学圣地亚哥分校的 PDP 研究小组成员撰写。这些卷本推动了人工神经网络（很快被称为联结主义）在认知科学中的应用。联结主义是否能够解释思维，迅速成为哲学家、心理学家和人工智能研究人员争论的热门话题（Fodor and Pylyshyn 1988，Smolensky 1987，Chalmers 1990）。这场争论已经平息，没有宣布胜者，人工神经网络成为当前人工智能领域的既定参与者。
欧元纸币新主题定性研究执行摘要
欧洲央行负有特定的责任，即维护公众对欧元纸币的信心，确保欧元纸币的安全便捷使用，并进一步提高现金的效率。纸币是高度复杂的产品，需要多年的开发和生产。作为未来欧元纸币定期开发的一部分，已经启动了一个考虑新主题和设计的流程。该过程涉及两个主要步骤：第一，开发新主题 1 (和相关图案 2 )；第二，基于新主题开发新设计。为了支持第一步，欧洲中央银行 (ECB) 委托益普索 (Ipsos) 进行定性研究，旨在提供有助于定义新主题的见解。研究目标有两个：(1) 了解公众对未来欧元纸币主题的偏好，期望结果是列出首选主题和相关图案； （2）了解公众对当前欧罗巴系列 2（ES2）共同设计元素 3 以及可能的新共同设计元素的看法，同样目的是建立一份首选共同设计元素的列表。
农业食品中的数字孪生：社会和伦理主题以及有待进一步研究的问题
摘要 数字孪生是生物和非生物实体和过程的计算表示，可用于分析和模拟对这些实体和过程的干预。在开发数字孪生时，重要的是要预测它们可能产生的社会、道德和安全影响。由于在农业食品领域，数字孪生仍处于起步阶段，因此可以在研究和开发过程中从一开始就纳入社会价值。在本文中，我们提出了四个主题（即资源、表示、行动和实施）来组织对数字孪生在农业食品领域的潜在影响的预期和反思。利用来自智能农业文献的见解，我们评估每个主题哪些问题和问题需要进一步研究和关注，以便制定负责任的数字孪生研究和创新议程。