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量化系统的 DEVS 理论
本报告介绍了一种量化系统理论，该理论支持基于称为“量化”的过程的预测过滤，以减少状态更新传输。量化系统是具有输入和输出量化器的系统。量化仅在量子级交叉处生成状态更新，将发送方模型抽象为 DEVS（离散事件系统规范）表示。这提供了一种替代的、有效的方法来将连续模型嵌入分布式离散事件模拟中。量化系统理论研究了在何种条件下，DEVS 表示系统的耦合能够很好地表示原始组合。这对应于预测过滤的闭环研究，即发送方和接收方都在暴露彼此的抽象。先前对航位推算精度/性能权衡的分析假设开环分析延续到闭环情况。不幸的是，数值分析的经验表明，反馈相互作用的动态可能会导致产生的误差无限制地增长。量化系统理论提供了同态（无误差）量化预测过滤成为可能的条件。它展示了当条件被违反时如何产生错误，并提出了近似同态的适当概念。讨论了量化在消息流量减少中的应用。该理论已通过模拟得到证实
地面振动测试理论
2.1.2 模态分析假设 模态分析源于结构动力学理论，该理论提供了获得模态形状和参数的条件和要求。以下一组假设是模态分析的基本假设 [7]： • 系统是线性的 • 系统是时不变的 • 系统是可观测的 如果系统是线性的，则结构对任何输入力组合的响应等于每个单独输入力的响应之和。为了使系统具有时不变性，模态参数（固有频率、阻尼和模态形状）必须与时间无关或为常数。如果系统是可观测的，则输入和输出测量包含足够的信息来准确表征系统的行为 [8]。由于非线性行为，具有松散组件的结构无法完全观测。如果这些假设对结构有效，则 GVT 将产生线性结构动力学理论预测的结果，并且可以找到模态参数和模态形状。
航空电子理论与实践培训
• 典型无线电通信系统概述（示意图、规格、操作模式、测试） - 接收器，（选择性、灵敏度、失真度……） - 发射器（功率、范围、效率、约束……） - 射频电力线（同轴电缆、馈线……） - 天线（阻抗、增益、方向性、范围、形状、损耗、SWR） - 耦合器（功能和效用） - 控制面板 - 连接器、接地平面、用户界面 - 测试和故障排除基础
对杏仁核自闭症理论的重审
长期以来，人类杏仁核在自闭症谱系障碍（ASD）中发挥关键作用。尚不清楚杏仁核在多大程度上解释了ASD中社会功能障碍。在这里，我们回顾了研究杏仁核功能与ASD之间关系的研究。我们专注于采用相同的任务和刺激的研究，将ASD与局灶性杏仁核病变的患者直接进行比较，并且我们还讨论了与这些研究相关的功能数据。我们表明，杏仁核只能说明ASD中有限数量的缺陷（主要是面临感知任务，而不是社会关注任务），因此，网络视图更合适。我们接下来讨论ASD中的非典型大脑连接性，可以解释这种非典型大脑连接性的因素以及分析大脑连通性的新工具。最后，我们讨论了从多模式神经影像和数据融合和人类单神经元录音的新机会，这些录音可以使我们能够更好地了解ASD中社会功能障碍的神经基础。一起，应扩展有影响力的杏仁核理论，包括新兴的数据驱动的科学发现，例如基于机器学习的替代模型到更广泛的框架，该框架在全球范围内考虑大脑的连接。
仿真建模实践与理论
在增材制造中，新几何形状、工艺参数和材料的升级会耗费大量的时间和成本。特别是对于激光定向能量沉积 (DED-L)，熔池的极端物理环境需要进行多次反复试验才能量化工艺行为。这些测试大大增加了制造费用。因此，如果可以减少实验测试量，DED-L 工艺的数字孪生 (DT) 将具有巨大的价值。在本研究中，研究了基于耦合全局和局部模型的多尺度 DT。全局模型模拟整个部件的加热，而局部模型仅代表该全局几何形状的特定区域。对局部模型使用高密度网格可以模拟 DED-L 中典型的特定激光-粉末相互作用和快速冷却速率。全局模型的结果用于将有关打印作业期间工艺条件变化的情境感知集成到局部模型中。这种过程演变不可能通过较小尺寸的模型获得，并且对于准确模拟多包层沉积而言是必不可少的。DT 在具有现场过程监控功能的工业级 DED-L 机器上进行了验证。在所有情况下，DT 都与实验数据和金相检查高度相似，并且计算成本合理。
电磁场理论讲座
1 简介，麦克斯韦方程组 3 1.1 电磁学的重要性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
