非线性介电元面积提供了一种有希望的方法来控制和操纵纳米级的频率转换过程,从而促进了基础研究的进步以及在光子学,激光和感应中的新实践应用的发展。在这里,我们采用了由中心的非定形硅制成的对称性交叉的元面积,以共同增强二阶和三阶非线性光学响应。在连续和引导模式的共振中利用光学准结合状态的丰富物理学,我们通过严格的数值计算全面研究表面和批量效应对第二谐波产生(SHG)的相对贡献,以及对来自meta-atoms的第三谐波发电(THG)的大量贡献。接下来,我们在实验上实现了具有高质量因素的特殊共振,这极大地增强了光 - 互动,导致SHG增强量约550倍,THG增加了近5000倍。观察到理论预测与实验测量之间的良好一致性。为了对所研究的非线性光学过程的物理学进行更深入的见解,我们进一步研究了非线性发射与跨表面的结构不对称之间的关系,并揭示了由线性敏锐的共振产生的产生的谐波信号非常依赖于元元素的非元元素。我们的工作提出了一项富有成果的策略,以增强谐波产生并有效地控制全dielectric Metasurfaces的不同顺序谐波,从而能够发展有效的有效的主动光子Nan-osevices。
非线性介电元面积提供了一种有希望的方法来控制和操纵纳米级的频率转换过程,从而促进了基础研究的进步以及在光子学,启动和感应中的新实践应用的发展。在这里,我们采用了由中心的非定形硅制成的对称性交叉的元面积,以共同增强二阶和三阶非线性光学响应。在连续和引导模式的共振中利用光学准结合状态的丰富物理学,我们通过严格的数值计算全面研究表面和批量效应对第二谐波产生(SHG)的相对贡献,以及对来自meta-atoms的第三谐波发电(THG)的大量贡献。接下来,我们在实验上实现了具有高质量因素的光学共振,这极大地增强了轻度相互作用,导致SHG增强功能约为550倍,THG增加了近5000倍。观察到理论预测与实验测量之间的良好一致性。为了对所研究的非线性光学过程的物理学进行更深入的见解,我们进一步研究了非线性发射与跨表面的结构不对称之间的关系,并揭示了由线性敏锐的共振产生的产生的谐波信号非常依赖于元元素的非元元素。我们的工作提出了一项富有成果的策略,以增强谐波产生并有效地控制全dielectric Metasurfaces的不同顺序谐波,从而能够发展有效的有效的主动光子Nan-osevices。
4 高价值目标是构成有组织犯罪和严重犯罪最高风险的个人和犯罪组织,欧洲刑警组织 2024 – 2026 年规划文件,第 58 页。
利用人工智能减轻青少年危险行为:范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a,* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者(joulaei_h@yahoo.com) 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为,这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案,但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架,符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行,重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要,然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表,差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词:青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
在本文中,德勤探讨了贵公司如何有效地向更具动态性的第三方风险管理计划发展,将重点从静态或时间点转向更主动的风险感知。我们将深入探讨如何在第三方风险管理 (TPRM) 生命周期的所有阶段整合风险情报数据和功能,以增强风险管理流程,深入了解新兴的第三方风险,同时为您的第三方风险管理计划和更广泛的组织提供更明智的决策。
简介。新型的光子量子技术依赖于非经典光的集成来源,从而产生了从单光子到明亮场的纠缠状态的范围。光学参数振荡器(OPO)被广泛用于此目的。纳米光子学的发展将这些设备带入了微观领域[1]。如今,它们代表了纠缠光子的可靠来源[2],是实现综合信息信息协议的基础[3]。在连续变量域中,实现了几个重要的里程碑,例如使用第二(χ(2))[4,5]和三阶(χ(3))非线性[6-11]的片上光学挤压。尤其是硅光子学引起了人们的极大兴趣,因为它们与CMOS(互补的金属 - 氧化物 - 氧化型)制造过程的兼容性,从而使光子和微电源在同一芯片中无缝整合。由其成熟的制造业杠杆作用,低损失波导是局部制造的,导致超高质量因子光学微型洞穴[12]。在这里,我们首次介绍了在片上OPO中产生的完整高斯州的完整量子断层扫描。是针对这些系统中纠缠的观察,在参考文献中进行了理论预测。[13,14],我们使用谐振辅助
为了更好地理解这一新兴浪潮的力量,我们可以将第三波浪潮概念与城市规划师在大城市设计新的公共交通系统进行比较。人们需要尽可能快速、高效、经济地从 A 点到达 B 点,同时需要互联互通的基础设施、低碳排放、免费 Wi-Fi 等社区福利以及随着城市人口增长而灵活增长的能力。通过设计和构建一个具有集成系统的周到城市环境,居民的生活水平可能会提高,并为社区提供长期的集中服务。这种方法比先坐汽车到火车再坐第二趟火车,中间还要等待一段时间更理想,不是吗?
本报告是对市议会要求制定第三份多伦多老年人战略计划的回应。多伦多的老年人口正在增长,多样性日益增加,居家养老的优先事项也不断变化。在第一份(2013-18 年)和第二份(2018-22 年)多伦多老年人战略的基础上,第三份多伦多老年人战略将继续制定和调整城市计划、政策和战略举措,以更好地支持居家养老,特别是针对土著、黑人和属于应享有公平待遇群体的老年人。SSLTC 制定了社区咨询流程,以确定多伦多老年人的优先事项。多模式社区咨询计划是根据城市参与实践、与老年人互动的最佳实践以及公平和可及性原则制定的。咨询方法以文献中确定的老年人参与的领先实践为依据。这一社区咨询流程将增强城市对多伦多老年人的担忧和经历的了解,重点关注居家养老的公平优先事项。咨询结果将结合社会人口统计数据和主要利益相关者的意见,制定第三个多伦多老年人战略。