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患者多酸性生存结果的分类对于个性化的癌症治疗很重要。机器学习(ML)算法越来越多地用于为医疗保健的决策提供信息,但是这些模型容易受到数据收集和创建算法的偏见。ML模型以前已显示出表现出种族偏见,但他们对不同年龄和性别群体的患者的公平性尚未研究。因此,当对结直肠癌患者(n = 515)分类时,使用TCGA数据进行分类时,我们比较了5个ML模型(随机森林,多项式逻辑回归,线性支持矢量分类器,线性判别分析和多层感知)的多项性表现。所有五个模型均对这些社会人口统计学群体表现出偏见。然后,我们在肺腺癌(n = 589)上重复了相同的过程,以验证我们的发现。令人惊讶的是,对于最大的社会人口统计学组,大多数模型的总体趋势往往较差。优化模型性能的方法,包括在合并年龄,性别或种族群体上测试模型,以及创建经过培训并用于个人或合并的社会人口统计学群体的模型,显示出减少不同群体模型绩效差异的潜力。值得注意的是,这些方法可用于提高ML公平性,同时避免对表现出偏见的模型进行惩罚,从而牺牲整体性能。
抽象的背景和旨在被忽略的Ter-rimanial碳(C)池的忽略分数是与沉积在植物(Phytoliths)(所谓的植物)中的生物二氧化硅相关的。与主C池相比,此部分很小,但值得注意,因为它可能是长期的C下沉,因为植物可以保护有机C免受矿化的影响。但是,由于方法论和理论局限性,该主题都引起了争议和不清楚。范围我们旨在回顾这个主题,并特别强调:(i)与植物岩相关的C浓度范围; (ii)土壤植物植物保存和随后的有机碳矿化; (iii)植物内C隔离的全球估计值。最近的工作表明,[phytoc]可能比目前
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年2月14日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.13.638114 doi:Biorxiv Preprint
摘要 本文采用基于扎根理论方法的归纳法,探讨了企业家最初打算的退出策略,并将其与最终退出路径进行了比较。我们的数据显示,不同企业家最初打算的退出策略和最终退出策略有所不同。从我们的数据中可以看出两组企业家。第一组企业家通过股权投资者为公司融资。第二组企业家仅用自己的股权为企业融资。我们的数据显示,第一组企业家最初打算采用财务收获退出策略,并最终采用了这种收获退出策略。第二组企业家最初打算采用管理退出策略,但没有成功。我们使用计划行为理论和行为代理模型来分析数据。通过从这两个理论角度检验结果,我们的研究解释了企业家的退出意图如何导致他们的实际退出策略。
今天,包括汽车,金融和贸易行业在内的各种行业中越来越多的客户正在从硬件和软件的融合中寻求新价值。特别是,随着自动驾驶和软件定义车辆(SDV)的传播,软件的重要性正在迅速增加,其集成已成为业务成功的关键。我们在硬件和软件方面都有深厚的专业知识,并且具有最大化其协同作用的能力。这使我们能够满足客户的高期望,并提供具有竞争力,高价值的服务,从而为创造新的市场价值做出贡献。
从化石燃料能源向低碳能源的转型需要大量矿产资源。在所需矿产中,稀土元素 (REE) 是风力涡轮机和电动汽车等清洁能源技术的核心组成部分。本文重点关注稀土元素与能源转型的关系,同时讨论能源转型过程中这些关键矿产的需求和供应。我们研究了当前和未来低碳技术稀土元素供应面临的挑战。中国准垄断、缺乏等效替代品、低回收率甚至与开采和生产过程有关的环境破坏等风险和挑战很多。面对这些问题,我们提出了具体的建议和政策,以应对能源转型的生态挑战并确保未来的可靠供应。
遗传医学在一项早期的安全试验中,将摄入症的患者大脑递送到患者的大脑中。至少有六家公司正在追求牙周临时痴呆症治疗前素蛋白途径(表1)。他们发现的不仅可能证明这种罕见疾病的变革性,而且可以代表治疗其他类型痴呆症的门户。“这个空间中有几家公司的事实确实令人兴奋,这对于FTD和神经退行性疾病的患者来说,这是令人兴奋的,” Passage Bio的总裁兼首席执行官William Chou说。ftd是60岁以下的人中最常见的痴呆形式。症状通常在45至65岁之间预先出现,但有时最早出现在30岁。由于该病破坏了大脑的额叶和颞叶,导致皮质神经元丧失,因此第一个迹象表现在行为不稳定,无法控制情绪,难以使用单词以及执行日常任务的能力下降。最多40%的FTD病例是遗传性的,主要是涉及的三个基因之一:MAPT(微管相关蛋白TAU),编码tau;开放的读框C9orf72,其蛋白质产物未充分表征。和颗粒蛋白基因(GRN),编码前植物。在继承GRN R493X突变的人中,在其中用终止信号代替了精氨酸密码子,从受影响的基因产生了较少的先进蛋白。几个
注意:1。对股息预测的修订最近发布:是2。自2024年10月1日生效,公司进行了1股普通股。因此,截至2025年3月31日的财政年度的财政年度股息(预测)以股票后分配为基础,每股股息的总股息总额由end-dash表示( - )。未经考虑股票分配的情况下,截至2025年3月31日的财政年度的财政年度股息(预测)为96.00日元,每股年度股息的总金额为174.00日元。3。有关截至2025年3月31日的财政年度的预测股息,请参阅2025年2月12日发布的“经修订的年终股息预测通知(股息增加)”。