XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemthz
2024年12月Magnus Larsson Claes gentzel
2024•降低成本计划50 MSEK全面实施•全部生产中的新生产设施•来自Sobeys的90 MSEK的初始顺序是加拿大1级杂货店杂货巨头，50家商店•50个商店的订单•英格兰东部的50 MSEK，来自英格兰东部的East of Engerative of Croppertive of Croppers of Full-Chain Enerver and Order and Orders <120个良好的订单<120个良好的销售<120个良好的销售>降低成本计划50 MSEK全面实施•全部生产中的新生产设施•来自Sobeys的90 MSEK的初始顺序是加拿大1级杂货店杂货巨头，50家商店•50个商店的订单•英格兰东部的50 MSEK，来自英格兰东部的East of Engerative of Croppertive of Croppers of Full-Chain Enerver and Order and Orders <120个良好的订单<120个良好的销售<120个良好的销售>
lidia@phys.ththz.ch div>
- 研究生课程的讲师量子信息理论的高级主题（FS 2021和FS 2022），约有50名学生在Eth Zurich。- 非物理学家研究生课程量子物理学的讲师（HS 2020和HS 2022），约有100名学生在苏黎世Eth Zurich。- 研究生课程量子信息处理I-概念的讲师（FS 2018，FS 2019），约有150名学生在Eth Zurich。- QSIT AROSA冬季学校（2019年2月）的量子信息理论教程。- 关于量子信息和热力学的教程，美国西雅图，2017年量子信息处理（2017年1月）。- 布里斯托尔大学量子工程中心资源理论简介的研讨会（2016年6月）。- 量子力学I和II课程的助教，量子信息理论，信息技术科学和统计物理学，（2009年9月至8月2013年）。- 量子力学II和量子信息理论的替代讲座（3月至5月2013年）。
Codewithzichao@DravidianLangTech-EACL2021：探索泰米尔语中模因分类的多模态变换器
近年来，随着社交媒体平台的繁荣，表情包逐渐成为网络交流的一部分。因此，检测表情包是否对个人或组织具有冒犯性对于确保互联网内容的多样性和可持续性至关重要。对表情包进行分类是否为恶意内容是一项具有挑战性的任务。此外，目前已经有很多工作集中在英语上（Truong 和 Lauw，2019 年；Xu 等，2019 年；Cai 等，2019 年），但针对泰米尔语的研究很少。泰米尔语表情包分类共享任务填补了这一空白。此共享任务的目标是检测从社交媒体平台收集的表情包是否为恶意内容。每个表情包都标有恶意或非恶意类别。此外，每张图片都嵌入了泰米尔语和拉丁字母的字幕转录。这是一个多模态分类任务，给定图像和文本对，系统必须将此对分类为 troll 或非 troll 类。在本文中，我们探索了一种用于泰米尔语 meme 分类的多模态转换器。根据图像和文本的特征，
Codewithzichao@DravidianLangTech-EACL2021：探索多语言 Transformers 以对混合代码文本进行攻击性语言识别
攻击性语言识别是近年来受到越来越多关注的研究领域。特别是随着社交媒体平台的兴起，识别混合有代码的社交媒体文本中的攻击性语言至关重要。在社交媒体文本中识别攻击性语言是一项具有挑战性的任务。此外，在英语、希腊语或西班牙语等语言中已经做了大量攻击性语言识别工作（Zampieri 等人，2019 年；Pitenis 等人，2020 年；Ranasinghe 和 Zampieri，2020 年），但对于达罗毗荼语混合代码文本的攻击性语言识别工作却很少。达罗毗荼语（泰米尔语-英语、马拉雅拉姆语-英语和卡纳达语-英语）攻击性语言识别共享任务改变了这一状况。这项共享任务的目标是识别德拉威语混合代码文本中的攻击性语言。混合代码文本是从社交媒体平台收集的。这是一项评论或帖子级别的多语言分类任务，给出混合代码的泰米尔语-英语、马拉雅拉姆语-英语的评论或帖子