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量化归因于人类的热有关的死亡率 -
图S2。温度异常归因于1969 - 2018年人为气候变化的气候模型，重新分析和站点观测。温度异常是根据1989 - 2018年的基线周期，每个观察到的数据集中的事实和反事实时间表之间的差异。基于观察的（重新分析和站记录）数据显示为虚线，而模型数据表示为实线。在显示的数据的早期部分（访问-CM2和MRI-ESM2-MM）中，在两个模型的时间表中看到的负异常（“构建反事实温度”）。在研究期结束时，所有模型的属性温度异常都在基于观察数据集的范围内。
VGS 批准的监管计划
1 该比率近似于 VGS 的典型劳动力和福利比率。 2 https://data.bls.gov/timeseries/CIU1010000000000A 3 https://data.bls.gov/pdq/SurveyOutputServlet?series_id=CUUR0100SA0,CUUS0100SA0 4 折旧费用应基于 3 年费率基准计划中规定的总投入使用工厂。FY2026 折旧费用将根据 VGS 将于 FY2026 完成的最新折旧研究进行更新。
空间系统威胁数据生成
摘要 — 人们越来越担心太空系统面临的网络威胁。研究人员正在开发入侵检测和保护系统来减轻这些威胁，但网络威胁数据的稀疏性对这些努力构成了重大挑战。需要开发可靠的威胁数据集来克服这一挑战。本文介绍了三种数据生成算法（生成对抗网络、变分自动编码器和多变量时间序列生成算法）的扩展/开发，以生成太空系统的网络威胁数据。这些算法应用于利用 NASA 小型卫星操作模拟 (NOS 3) 平台的用例。采用定性和定量措施来评估生成的数据。介绍了每种算法的优缺点，并提出了改进建议。对于这个用例，根据定性和定量指标，多变量时间序列生成算法表现最佳。索引术语 — 空间系统、威胁数据、数据生成
简短的交流：使用CMIP6-DAMIP气候模型调查欧洲冰雹破坏的趋势
图3：北部医学温度异常的时间。（a）观察到的（实心黑线）和各种强迫实验的多模型平均异常，大型火山喷发在时轴上由长滴答表示。（b）DAMIP多模型平均值（实线）以及六个模型（各种符号）的平均值，用于Aero（蓝色）和GHG（金）实验。
一种自然主义的神经影像学数据库，用于使用生态刺激
神经影像学通过还原主义刺激来提高我们对人类心理学的理解，这些刺激通常与大脑自然遇到的信息不像信息。，它主要通过分析“静止状态”数据的分析来提高我们对大脑网络组织的理解，而网络功能无法确定标记。我们公开使用“自然主义神经影像学数据库”（NNDB V1.0），以便在更完整的生态条件下对大脑进行更完整的了解，在此期间可以标记网络。86名参与者接受了行为测试，并观看了10部全长电影之一，同时获得了功能性磁共振成像。结果显示的数据显示为高质量，具有良好的信号噪声比，几乎没有异常值和低运动。数据驱动的功能分析提供了进一步的数据质量证据。他们还展示了准确的时间表/电影对齐方式以及如何使用电影注释来标记网络。NNDB可用于用标准的神经影像学方法来回答以前未解决的问题，从而提高了我们对大脑在现实世界中的工作方式的了解。
NETANTICIPATE：终极网络 AI 平台
支持的 ML 算法包括：1. 监督/分类 - AdaBoost、卷积神经网络 (CNN)、决策树、广义线性模型 (GLM)、K-最近邻 (KNN)、逻辑回归、多层感知器 (MLP)、朴素贝叶斯、随机森林、循环神经网络 (RNN)、支持向量回归 (SVM)、XGBoost。2. 监督/回归 - AdaBoost、卷积神经网络 (CNN)、决策树、广义线性模型 (GLM)、K-最近邻 (KNN)、线性回归、多层感知器 (MLP)、朴素贝叶斯、随机森林、循环神经网络 (RNN)、支持向量回归 (SVM)、XGBoost。 3. 时间序列/预测 - 自回归综合移动平均线 (ARIMA)、长短期记忆 (LSTM)、Prophet、Seq2Seq、时间卷积网络 (TCN)、NBeats、Autoformer、TCMF。4. 时间序列/异常 - 自动编码器、DBSCAN、椭圆包络、孤立森林、K-Means、一类 SVM。
俄勒冈处方药价格年度公开听证会
在2024年DPT立法报告的第15页和第16页上的第4和第5位。资料来源：“所有城市消费者的消费者价格指数：美国城市平均水平的医疗服务。”联邦储备银行圣路易斯弗雷德经济数据。https://fred.stlouisfed.org/series/cpimedsl。“所有城市消费者的消费者价格指数：美国城市平均水平的所有项目。”联邦储备银行圣路易斯弗雷德经济数据。“ https://fred.stlouisfed.org/series/cpiaucsl。“ BLS数据视图。”美国劳工统计局。https://data.bls.gov/dataviewer/view/timeseries/cusr0000semf01;jsessionId = 95E7085FC504B86A4B4B4B4B4B4ED23DFB016957。
DNA条形码揭示了深...
Batyypolypus和Muusoctopus的分类学长期以来一直被原始的差异和难以区分形态学分类而困惑。我们的目的是将DNA条形码与物种划界技术和成熟雄性的形态学鉴定结合在一起，以鉴定北部亚特兰氏菌中存在的沐浴型和muusoctopus物种，并提供有关物种分布的其他信息。From 298 specimens collected during biannual Deepwater Timeseries cruises and other aligned surveys undertaken by Marine Scotland onboard MRV Scotia between 2005–19, we identified Bathypolypus arcticus, B. ergasticus, B. bairdii, B. sponsalis, B. pugniger, Muusoctopus normani and M. johnsonianus as well as an unidentified我们得出的结论可能是一种新物种。我们显示了DNA条形码在识别难以区分的物种（例如深海章鱼）方面的实用性。像我们这样的研究对于对此类群体的分类法的清晰度至关重要，并确定其中物种的真实多样性和分布。
DNA条形码揭示了东北大西洋
Batyypolypus和Muusoctopus的分类学长期以来一直被原始的差异和难以区分形态学分类而困惑。我们的目的是将DNA条形码与物种划界技术和成熟雄性的形态学鉴定结合在一起，以鉴定北部亚特兰氏菌中存在的沐浴型和muusoctopus物种，并提供有关物种分布的其他信息。From 298 specimens collected during biannual Deepwater Timeseries cruises and other aligned surveys undertaken by Marine Scotland onboard MRV Scotia between 2005–19, we identified Bathypolypus arcticus, B. ergasticus, B. bairdii, B. sponsalis, B. pugniger, Muusoctopus normani and M. johnsonianus as well as an unidentified我们得出的结论可能是一种新物种。我们显示了DNA条形码在识别难以区分的物种（例如深海章鱼）方面的实用性。像我们这样的研究对于对此类群体的分类法的清晰度至关重要，并确定其中物种的真实多样性和分布。
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在Te Matapaeroa的这种迭代中，我们完善了我们的方法论，并将2021财政年度和进一步的历史数据添加到该系列中。我们将毛利人业务的定义添加到我们的研究中，以扩大我们对毛利人业务的理解，并介绍四个毛利人拥有的业务定义的时间，以表彰适合不同目的的不同定义。我们展示了我们关注的主要业务类型的国家趋势：毛利人拥有的企业，唯一的商人和毛利人的重要雇主。阅读该系列中的其他报告，以获取有关这些群体的更多见解，描述了诸如区域和行业之类的关键特征，以及诸如“利润标记”之类的其他绩效指标。请参阅TE Matapaeroa 2021交互式数据可视化，以自己探索一些数据。