Loading...
机构名称:
¥ 1.0

支持的 ML 算法包括:1. 监督/分类 - AdaBoost、卷积神经网络 (CNN)、决策树、广义线性模型 (GLM)、K-最近邻 (KNN)、逻辑回归、多层感知器 (MLP)、朴素贝叶斯、随机森林、循环神经网络 (RNN)、支持向量回归 (SVM)、XGBoost。2. 监督/回归 - AdaBoost、卷积神经网络 (CNN)、决策树、广义线性模型 (GLM)、K-最近邻 (KNN)、线性回归、多层感知器 (MLP)、朴素贝叶斯、随机森林、循环神经网络 (RNN)、支持向量回归 (SVM)、XGBoost。 3. 时间序列/预测 - 自回归综合移动平均线 (ARIMA)、长短期记忆 (LSTM)、Prophet、Seq2Seq、时间卷积网络 (TCN)、NBeats、Autoformer、TCMF。4. 时间序列/异常 - 自动编码器、DBSCAN、椭圆包络、孤立森林、K-Means、一类 SVM。

NETANTICIPATE:终极网络 AI 平台

NETANTICIPATE:终极网络 AI 平台PDF文件第1页

NETANTICIPATE:终极网络 AI 平台PDF文件第2页

NETANTICIPATE:终极网络 AI 平台PDF文件第3页

NETANTICIPATE:终极网络 AI 平台PDF文件第4页

NETANTICIPATE:终极网络 AI 平台PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2013 年
¥1.0
2021 年
¥25.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥5.0
2022 年
¥3.0
2025 年
¥3.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2019 年
¥12.0
2022 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2021 年
¥3.0
2021 年
¥2.0
2023 年
¥2.0
2019 年
¥1.0