摘要:本研究旨在开发一种新方法,利用采伐机在作业伐木过程中记录的树干信息,基于遥感预测成熟林分的森林资源属性。参考样地由采伐机数据形成,使用两种不同的树木位置:全球卫星导航系统中的采伐机位置 (XY H ) 和计算改进的采伐机头位置 (XY HH )。研究材料包括 158 个位于芬兰南部的成熟挪威云杉为主的林分,这些林分在 2015-16 年期间被砍伐。树木属性来自采伐机记录的树干尺寸。森林资源属性是针对林分和为四种不同样地大小(254、509、761 和 1018 平方米)的林分生成的样地编制的。建立了基于采伐机的森林资源清查属性与样地遥感特征之间的预测模型。获得了林分水平的预测结果,基部面积加权平均直径 (D g ) 和基部面积加权平均高度 (H g ) 对于所有模型替代方案几乎保持不变,相对均方根误差 (RMSE) 分别约为 10–11% 和 6–8%,偏差较小。对于基部面积 (G) 和体积 (V),使用任何一种位置方法,最多只能得到大致相似的预测结果,相对 RMSE 约为 25%,偏差为 15%。在 XY HH 位置下,G 和 V 的预测几乎与 254–761 平方米内的样地大小无关。因此,基于采伐机的数据可用作遥感森林清查方法的地面实况。在预测森林清查属性时,建议利用采伐机头位置 (XY HH ) 和最小地块面积 254 平方米。相反,如果只有采伐机位置 (XY H ) 可用,将样地面积扩大到 761 平方米可达到与使用 XY HH 位置获得的精度相似的精度,因为较大的样地可缓和确定单个树木位置时的不确定性。
摘要 社会和教育本质上是残障人士歧视的。残疾人通常被排除在教育之外,或者在教育系统中的成绩较差。改善有色人种的教育经历和成果需要教育工作者设计反种族主义课程,明确解决种族不平等问题。在这里,我们在一篇由一位残疾生物科学学生和一位身体健全的生物科学教员合著的文章中探讨了生物科学教育中平行的反残障人士歧视方法。我们的工作以批判残疾理论为基础,借鉴了残疾和教育学研究以及我们自己的经验。生物科学有一种独特的需要,即面对其在优生学伪科学方面的不光彩历史,这导致了对残疾人的歧视和侵犯人权。我们简要介绍了生物科学研究与优生学之间的关系,并探讨了这一遗产如何影响当今的生物科学教育。然后,我们提出了一个反残障人士歧视生物学教育的推荐结构。我们的方法不仅限于为残疾人提供便利,还建立了一个模型,教育所有学生了解残疾问题,并赋予他们挑战残疾歧视的言论和做法的能力。
● 寻找机会 ● 洞察先机 ● 早期采用者 ● 不要浪费危机 ● 外部关注 ● 以学生为中心 ● 高效、隐形团队 ● 发现使命和市场的 + ● 现金储备可能较低 ● 紧迫性高 ● 经常缺钱/地位
政府应根据合同的“固定费用”条款,按照承包商开具发票的每工时 TBD 费率向承包商支付固定费用,但所有此类付款总额不得超过任务订单规定的固定费用的百分之八十五 (85%)。在最终付款时,应向承包商支付任何固定费用余额,或由承包商偿还任何多付的固定费用。本文中的任何内容均不得解释为改变或放弃任何一方根据 FAR 52.232-20“成本限制”或 FAR 52.232-22“资金限制”条款所享有的权利或义务,其中任何一项均以引用的方式纳入本文。
生存能力 (JTCG/AS) 中央办公室。JTCG/AS 由联合航空指挥官组 (JACG) 授权成立。JTCG/AS 组织如图 3 所示。本文件旨在提供在 JTCG/AS 赞助下发布的技术报告列表。本参考书目按部分组织,包含由三个主要小组(易感性降低、脆弱性降低和生存能力方法)制作的出版物。这些部分之后是包含行政和集团支持出版物的部分,以及包含与飞机战斗损伤修复相关的出版物的另一部分。作为最后一部分,包含与飞机生存能力有关但未由 JTCG/AS 资助的文件。每个部分都有自己的目录。文档按报告编号和标题进行索引。
ieee.org › iel7 2023 年 1 月 15 日 — 2023 年 1 月 15 日 实施以提供用于连接的标准 API。 其他系统组件。 ... 用于建模和模拟资源管理技术的工具包。
作者:F Flandrin · 被引用 27 次 — NIST [14] 证明,如果硬盘的扇区数为奇数,著名的数据采集工具 dd [15] 就无法检索硬盘的最后一个扇区。
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向