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资产战略2020 - 2025“共同学习，成为……
i. 对学校安全、温暖、干燥运行和/或法定/法律合规性构成风险的紧急状况要求 ii. 通过调查表明需要在 12 个月内采取行动的状况或健康与安全要求 iii. 通过调查确定的其他状况或健康与安全要求 iv. 改善保障或教学环境的项目 v. 符合中/长期战略增长和发展重点的项目 vi. 符合信托的可持续发展重点并有助于实现 2030 年实现碳净零排放目标的项目 vii. 从其他来源获取资金的项目 3. 资助项目
IP 与 Atlante 携手在意大利推动电动汽车发展
“我们很荣幸能与 IP 一起参与这项前所未有的能源转型项目。除了是意大利最大的移动能源分销商之外，IP 在这一复杂的能源管理方面拥有近百年的经验，尤其是在消费者-司机的需求和期望方面。这不仅仅是让服务站通电；而是要证明我们可以借助储能模块和我们的能源管理平台将它们转变为真正的微电网。此外，通过在所有可用表面安装太阳能电池板，这些服务站-微电网将在意大利能源独立方面发挥根本性作用。这一共同愿景使我们能够签署对 Atlante 至关重要的协议”，Atlante 首席执行官 Stefano Terranova 评论道。
共同生活，让生活更美好 - UNIQA 集团
• 所有我们无法控制的事情——俄罗斯联邦对乌克兰发动的毁灭性侵略战争造成的深远后果——我们都在尽力应对。几个月前，我们还满怀喜悦和信心地期待着 2022 财年的进程，但现在自然充满了不确定性。这句话让我们在对您负有责任时感到痛苦，但它反映了所需的诚实。核心业务显著改善 2021 年我们超出预期增长了 14.2%，这得益于波兰、捷克共和国和斯洛伐克前 AXA 公司初步全面整合。凭借 63.58 亿欧元的保费收入，我们的成本率为 27.4%，提高了 2 个百分点，综合成本率显著降低至 93.7%。尽管我们向客户支付的因风暴造成的损失总额达到创纪录的 2.67 亿欧元，而且重大损失的负担也远高于长期平均水平，但我们仍取得了成功。另一方面，所谓的“基本损失”减轻了损失，这反映了我们私人客户业务出色的技术盈利能力，也得益于我们国际再保险合作伙伴的贡献。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
一起分享 - JTC集团
财务摘要 – 收入增长 28.2% 至 1.475 亿英镑（2020 年：1.151 亿英镑），反映出强劲的净有机增长 9.6%（毛增长 17.5%）和无机增长 18.6% – 基础 EBITDA 增长 25.0% 至 4840 万英镑（2020 年：3870 万英镑），基础 EBITDA 利润率为 32.8%（2020 年：33.6%），核心业务（不包括收购）利润率为 34.4%（2020 年：35.7%） – 年度新业务成功案例总额为 2090 万英镑（2020 年：1790 万英镑），其中包括 1310 万英镑的 ICS 和 780 万英镑的 PCS，其中包括我们有史以来最大的单笔授权（每年约 250 万英镑） – 强劲的基础现金转换率与指导值一致，为 87% (2020 年：91%) – 股息上涨 13.6%，至每股 7.67 便士（2020 年：6.75 便士）– 资产负债表稳健，两次股权融资共获得 1.448 亿英镑总收益，进一步增强了资产负债表，其中包括年内获得的 2.25 亿英镑银行信贷中尚未动用的 6930 万英镑，且无债务需要在 2024 年之前偿还。期末的预计净债务为基础 EBITDA 的 2.0 倍
UKRI 战略 2022–2027 共同改变明天
我们必须抓住这个国家重塑的历史性时刻，改变我们的经济和社会，将研究和创新融入其中，为所有人创造机会和利益。从牛津-阿斯利康疫苗的开发到世界领先的 RECOVERY 试验，我们在英国抗击 COVID-19 的工作中看到了这种方法的力量，以确定安全有效的治疗方法。政府的创新战略中列出了许多值得借鉴的宝贵经验。有了清晰而共同的愿景，我们就可以快速而敏捷地推动变革。通过共同努力，我们有机会利用研究和创新的巨大潜力来推动英国的复苏。从小学生到养老院居民，每个人都有自己的利益。这是一项共同的国家事业。
一起前进 - Jaarverslag Royal Flora Holland
去年，即 2021 年，对于我们的合作社来说是非凡的一年。记录是用来打破的，但收入从 2019 年的 48 亿欧元跃升至 2021 年的 56 亿欧元是闻所未闻的。随着冠状病毒大流行的持续，对花卉和植物的需求全年保持高位，这是价格积极变动的最重要原因。当我看到市场收入的发展情况时，这证实了我们的地位。部分原因是高销售额赚取的佣金，我们今年盈利。我们财务状况良好，正在大力投资未来。鉴于我们的成员和合作社面临的战略挑战没有减少，我们的业务需要开发新的盈利模式，这是我们必须做的事情。全球地缘政治不稳定使这一切变得更加紧迫。
与企业共建AI创新实验室1
摘要：未来，大多数公司都将面临人工智能 (AI) 的话题，并且必须决定在这方面的战略。目前，许多公司正在思考人工智能和数据的使用是否以及如何影响他们的商业模式，以及潜在的用例可能是什么样子。最大的挑战之一在于提出具有明确商业价值的创新解决方案。这一方面需要业务能力，另一方面需要人工智能和数据分析方面的技术能力。在本文中，我们介绍了人工智能创新实验室的概念，并展示了一个全面的框架，从提出正确的想法到逐步实施并根据公司的能力评估其商业价值和可行性。这一概念是与来自不同领域的公司合作九年数据驱动创新的结果。此外，我们还分享了一些从实际应用中获得的经验教训。尽管在文献中可以找到很多关于人工智能模型开发的技术出版物，而且许多咨询公司为构建人工智能创新提供相应的服务，但我们发现很少有出版物分享有关端到端框架的细节。
家庭作为 AI 素养的第三空间：孩子和父母如何一起学习 AI？
许多家庭每天都在使用人工智能 (AI) 应用，从与语音助手对话到移动导航搜索。虽然有已知的方法可以让年轻人了解人工智能，但我们还不了解如何让父母参与这一过程。为了探索父母在帮助孩子发展人工智能素养方面的作用，我们设计了 11 项学习活动，分为四个主题：图像分类、物体识别、与语音助手的交互以及不插电的人工智能共同设计。我们对 18 名儿童（5 至 11 岁）和 16 名父母进行了为期 5 周的在线家庭研究。我们确定了父母在支持孩子方面最常见的角色，并考虑了亲子伙伴关系在学习人工智能素养方面的好处。最后，我们讨论了我们的不同活动如何支持父母的角色，并为未来以家庭为中心的人工智能素养资源提出了设计建议。
共同塑造未来的专业人才
未来十年，我们需要采取行动，实现联合国的可持续发展目标。作为一所知识和教育机构，VIA 对目标 4 负有特殊的区域责任，即确保人人平等获得优质教育，并促进每个人终身接受教育的机会。我们希望加强该地区的教育机会。我们希望为学生提供足智多谋和勇气，以可持续的方式共同发展他们所从事的职业。我们希望为周围环境中的参与者开发新知识，并与他们一起开发新知识，以便他们能够采取可持续的行动。我们希望为学生和教职员工提供一个负责任且可持续的学习和工作场所。