作者:JF Tate · 被 2 人引用 — 仍在军队中担任美国陆军采购部队军官。... 政府和美国陆军领导人将官僚机构用作管理和控制的工具。
根据经验,该职位的年薪范围为 70,000-75,000 美元。这是一个兼职的带薪职位。我们提供灵活且有利于家庭的工作环境,包括 14 个带薪假期、无会议周五以及 7 月一周和 12 月两周的带薪休假。我们正在培养一种高效积极的团队文化。90 天的介绍期后提供丰厚的假期福利。为个人专业发展活动提供财务支持。每月提供互联网和手机费用津贴。提供健康和牙科福利。成功的候选人还有机会加入雇主赞助的退休计划。
韩国从上世纪 80 年代开始,在核电站建设项目的各个方面启动技术自主计划,并通过 OPR1000 设计和建设项目实现了核技术自主。目前(截至 2010 年 8 月),共有 8 台 OPR1000 机组运行良好,最新版本的 OPR1000 机组正在建设中,并将于 2010 年至 2012 年投入商业运营。OPR1000 机组的重复建设和后续运行,造就了具有国际竞争力的建设技术和出色的工厂运行和维护能力。基于通过 OPR1000 的设计、建设、运行和维护积累的自主技术和经验,韩国于 1992 年启动了 APR1400 开发项目,并于 2002 年完成了其标准设计。
2002 年 2 月 1 日 — ... 美国法典(选定的采购报告 (SAR))。... 全球作战支援系统 - 陆军 (GCSS-A) 是一项重大国防采购...
关键词:无人机摄影测量、快速测绘、遥感、地震应急、3D 模型、损害评估 摘要:自 2016 年 8 月以来,意大利发生的多起地震群表明,深化测绘研究对于验证新战略的重要性,这些新战略旨在快速测绘和记录不同可访问和复杂的环境,例如城市环境和受损的建筑遗产。在应急响应中,技术进步的关键利用应该为预警、影响和恢复阶段获取和有效组织高比例的可靠地理空间数据。为了解决这些问题,哥白尼 EMS 现已在意大利中部地区的即时和广泛损害侦察中发挥了重要作用。然而,遥感数据的使用仍然受到视点、尺度和可检测细节问题的影响。事实上,无论是机载还是卫星拍摄的天底图像,都极大地限制了这些产品的可信度。无论是在第一次实地工作评估中,还是在随后的解释性损坏检测和快速制图生产的操作方法中,操作员参与的主观性仍然是一个悬而未决的问题。为了克服这些限制,引入无人机平台进行摄影测量,在节省时间、操作员安全、可靠性和结果准确性方面已被证明是一种可持续的方法:天底和斜向积分可以提供大型多尺度模型,其中包含与立面条件相关的基本信息。在意大利中部地震事件中进行的这项研究将重点关注无人机摄影测量在两个记录地点的潜力和局限性:佩斯卡拉德尔特龙托和阿库莫利。在这里,目的不仅限于描述一系列地理参考、块定位和多时间联合配准解决方案的策略,而且还要验证实施的管道作为工作流程,该工作流程可以集成到早期影响活动中的紧急响应操作干预中。因此,可以使用这种 3D 度量产品作为参考数据,以显着提高典型目视检查和测绘的可靠性,与传统的天底机载或卫星产品并驾齐驱。展示了在两个受损村庄进行的无人机采集,以强调嵌入在 DSM 重建和 3D 模型中的空间信息的含义,支持更可靠的损害评估。
性别敏感性是一种旨在消除歧视和性别偏见所造成的障碍的概念。创造性别敏感性环境可促进所有性别的人之间的相互理解。不受性别限制的女性和男性人才库将为更多异性开始进入迄今为止由男性主导的堡垒铺平道路。本课程的目的是帮助打破这些壁垒和无形的防御,以便所有性别的人都能共存并专业地工作以履行其职责。这不是要选边站,而是要解决准确的性别偏见,同时有意识地避免刻板印象和正统概括。这种方法是关于深思熟虑的接受、开放的心态和接受变化的成熟度。这将确保并为两性提供尽可能广泛的生活自由/选择权和
摘要:全世界都对使用协作机器人 (Cobots) 来降低工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 风险感兴趣。虽然该领域的先前研究已经认识到在设计阶段考虑人体工程学和人为因素 (E&HF) 的重要性,但大多数研究倾向于强调由于人机协作 (HRC) 而带来的工作站改进。基于文献综述,本研究总结了将 E&HF 视为要求而不是输出的研究。在本文中,作者有兴趣了解现有的研究,这些研究侧重于 Cobots 的人体工程学要求实施,以及用于设计更安全的协作工作站的方法。本次审查是在四个著名的出版物数据库中进行的:Scopus、Web of Science、Pubmed 和 Google Scholar,搜索关键词“协作机器人”或“Cobots”或“HRC”和“人体工程学”或“人为因素”。根据纳入标准,审查了 20 篇文章,并提供了每篇文章的主要结论。此外,重点关注了在 HRC 系统设计阶段考虑 E&HF 的研究与在 HRC 系统上实时应用 E&HF 的研究之间的细分。结果证明了该主题的新颖性,尤其是实时应用人体工程学作为一项要求。在全球范围内,所审查研究的结果表明,将 E&HF 要求集成到 HRC 系统中作为降低 WMSD 风险的相关投入具有潜力。
摘要 计算复杂性是计算机科学和数学的一门学科,它根据计算问题的固有难度对其进行分类,即根据算法的性能对其进行分类,并将这些类别相互关联。P 问题是一类可以使用确定性图灵机在多项式时间内解决的计算问题,而 NP 问题的解可以在多项式时间内验证,但我们仍然不知道它们是否也可以在多项式时间内解决。所谓 NP 完全问题的解也将是任何其他此类问题的解。它的人工智能类似物是 AI 完全问题类,对于该类问题仍然没有完整的数学形式化。在本章中,我们将重点分析计算类,以更好地理解 AI 完全问题的可能形式化,并查看是否存在适用于所有 AI 完全问题的通用算法(例如图灵测试)。为了更好地观察现代计算机科学如何尝试解决计算复杂性问题,我们提出了几种涉及优化方法的不同深度学习策略,以表明无法精确解决高阶计算类问题并不意味着使用最先进的机器学习技术无法获得令人满意的解决方案。这些方法与人类解决类似 NP 完全问题的能力的哲学问题和心理学研究进行了比较,以强化我们不需要精确和正确解决 AI 完全问题的方法就可以实现强 AI 的概念的说法。