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Power Electronics是欧洲，大洋洲和美国的pho tovoltaic植物太阳能逆变器的全球领先制造商，也是储存领域的世界领导者。它的产品存在于全球35个国家的近2,000种植物中。该公司以91 GW的COMIS SIONED AC POWER关闭了2023年，这阻止了将超过9060万吨的二氧化碳排放到环境中。
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光学性质的精确知识，特别是折射率的折射率，即折射率/无机钙钛矿，对于推动从这些材料开发的当前pho-to-to-To-To-To-To-To-To-To-To-To-To-To伏设备的性能至关重要。在这里，我们显示了一种可靠的方法，用于确定Mapbbr3薄膜折射率的真实和假想部分和具有平面几何形状的千分尺尺寸的单晶。同时拟合，光发光和光致发光光谱向理论模型明确定义了折射率和晶体厚度。由于该方法依赖于在这些微观结构中发生的光学共振现象，因此它可用于进一步从钙钛矿或其他光学材料中发展出光学微腔。
生态工业园区集体能源自用新策略：数学建模与经济评估
摘要：为了减少温室气体排放，世界各地越来越多地使用可再生能源来替代天然气、煤炭和石油等化石能源。生态工业园区在集体自用框架下促进工厂之间可再生能源的使用和共享。本文介绍了一种生态工业园区光伏自用新策略，该策略结合了集体和个人自用。该策略与经典的自用配置进行了比较，在经典的自用配置中，工厂不共用光伏装置。针对这两种配置，提出了并求解了两个数学模型，结果表明，新策略比经典的个人自用配置更有效率。
重型车辆化石燃料替代选择对电力行业的影响——使用电动汽车和智能充电
我们讨论了减少重型车辆 (HDV) 化石燃料排放的各种方案，包括电池电动汽车 (BEV)、电动道路系统 (ERS) 以及通过氢燃料电池或电子燃料实现的间接电气化。我们使用开源容量扩展模型和基于路线的卡车交通数据，研究了在德国可再生能源占高比重的未来情景下，它们对电力部门的影响。对于可灵活充电且可进行车辆到电网运营的 BEV，电力部门成本最低，而对于电子燃料，成本最高。如果 BEV 和 ERS-BEV 没有得到最佳充电，电力部门成本会增加，但仍远低于氢能或电子燃料的情景。这是因为间接电气化的能源效率较低，这超过了潜在的灵活性优势。BEV 和 ERS-BEV 有利于太阳能光伏能，而氢能和电子燃料有利于风能并增加化石电力发电。结果在敏感性分析中仍然保持定性稳健。
混合可再生能源的最佳年度运营成本...
摘要：随着与野火和严重风暴等极端自然灾害相关的停电事件的快速增加，微电网有可能增强当地的恢复力。传统上，仅从经济角度研究并网微电网，而不关注电网中断期间的恢复力解决方案效益。因此，本文提出了一种机场并网微电网的技术和经济评估，该微电网由太阳能光伏 (PV)、储能系统和柴油发电机组成，以增强机场在不同电力中断情况下的电力恢复力。引入了一种改进的混合整数线性规划方案，以最小化所提出的弹性系统的年度总运营成本。研究了最佳弹性微电网组件规模和调度，包括和不包括为弹性服务分配货币价值的情况。此外，还研究了太阳能性能变化期间微电网的生存能力。考虑了电力地面支持设备部署可能带来的负载增量。结果表明，所提出的微电网可以
多层PDTE/GAN异质结构，用于可见的深紫外线光电检测
摘要 - Deep-ultraviolet（DUV）光电检测对其在许多军事和民用领域的重要应用中获得了广泛的研究兴趣。在这项工作中，我们介绍了大区域二维（2D）PDTE 2多层的合成，可以将其直接转移到GAN基板上，以构建垂直异质质质，以进行可见的盲型DUV PhotoDeTection。在265 nm的光照射下，异质结构显示出独特的pho-tovoltaic行为，使其能够充当自动驱动光电探测器。重要的光响应参数，例如I光/I暗比，响应性，特定的DUV/可见度（265 nm/450 nm）的拒绝率分别高达10 6，168.5 mA/w，5.3×10 12 JONES和10 JONES和10 4。通过应用-1.0 V的小反向偏置，可以进一步增强254.6 mA/W。此外，光电探测器可以用作DUV光图像传感器，以可靠地记录具有不错的分辨率的“ H”模式。本研究铺平了一种将高性能成本效益的DUV光电探测器设计到实用的光电应用的方法。
BOOST：使用序数优化进行微电网规模确定
摘要 — 向可持续能源系统的过渡凸显了微电网中可再生能源高效定型的迫切需求。特别是，设计光伏 (PV) 和电池系统以满足住宅负荷是一项挑战，因为需要在成本、可靠性和环境影响之间进行权衡。虽然之前的研究已经采用了动态规划和启发式技术来确定微电网的大小，但这些方法往往无法平衡计算效率和准确性。在这项工作中，我们提出了 BOOST，即电池-太阳能序数优化定型技术，这是一种用于优化微电网中 PV 和电池组件定型的新颖框架。序数优化能够以计算效率评估潜在设计，同时通过对解决方案进行稳健的排序来保持准确性。为了确定系统在任何给定时间的最佳运行，我们引入了一种混合整数线性规划 (MILP) 方法，该方法比常用的动态规划方法成本更低。我们的数值实验表明，所提出的框架可确定最佳设计，实现低至 8.84 ¢/kWh 的平准化能源成本 (LCOE)，凸显了其在经济高效的微电网设计中的潜力。我们的工作意义重大：BOOST 提供了一种可扩展且准确的方法，可将可再生能源整合到住宅微电网中，同时实现经济和环境目标。索引术语 — 微电网、序数优化、混合整数线性规划、动态规划
高级能源材料的机器学习
筛选高级材料，加上其定量结构性关系关系的建模，由于各种各样的挑战，包括较低的成功概率，高度消耗，高计算成本，与传统能源材料的传统方法相关的高计算概率，高计算成本，因此已成为能源材料中热门和趋势的主题之一。在此之后，必须进行新的研究概念和技术来促进能源材料的研究和开发。因此，官能智能和机器学习方面的最新进步增加了人们对数据驱动的材料科学将彻底改变科学发现的期望，从而为开发货物的开发提供了新的范式。此外，目前的数据驱动材料工程的进步还表明，机器学习技术的应用不仅可以显着促进高级能源材料的设计和开发，而且还可以增强其发现和部署。在本文中，提出了开发新能源材料来促进全球碳中立性的重要性和必要性。还提供了机器学习基础知识的全面介绍，包括开源数据库，功能工程，机器学习算法和机器学习模型的分析。之后，讨论了数据驱动材料科学和工程的最新进展，包括碱性离子电池材料，pho-To-tovoltaic材料，催化材料和二氧化碳捕获材料。最后，强调了机器学习的成功应用以及对高级能源材料开发的剩余挑战的相关线索。
混合热能储存的设计与仿真
目的：通过光伏燃料电池混合储热控制设计与仿真，进一步优化光伏燃料电池混合储热系统。方法：首先建立光伏发电数学模型，然后采用电压反馈、功率反馈、扰动观测法、电导增量法对系统最大功率进行跟踪；之后建立质子交换膜燃料电池动态模型，采用前文中的最大功率点跟踪控制策略保持电压稳定；最后进行仿真实验，验证所提控制策略及电池模型的有效性及优越性。结果：燃料电池阳极侧氢气压力能以较快的速度维持在0.3MP；在输出过程中，燃料电池电压远小于燃料电池极化电压，其电压从14秒到16秒逐渐下降，一旦光照突变，系统也能准确定位并跟踪最大功率点，输出电量。结论：基于光伏发电数学模型和质子交换膜燃料电池动态模型，光伏燃料电池混合储热系统具有很大的优势，能够保持电压稳定，及时跟踪系统最大功率，对光伏发电的后续研究具有重要意义。关键词：光伏，燃料，热能，储能，
结合量子点和钙钛矿光伏电池，实现储能设备中光子到电能的高效转换
在这种情况下，电流通过加热元件，加热元件被加热（通过焦耳加热）并因此发光。加热元件发出的光被储能材料吸收，因此在充电过程中储能材料也会升温。由于温度高，储能材料会发光，需要时光可以通过光伏技术将光转换回电能，见图 1。在这种类型的储能系统中，光子用于将储能材料从相当低的温度加热到高温，由于材料的热容量，可以储存大量的能量。因此，这种类型的储能可以具有高能量密度，与锂离子电池相似甚至更高。 [13] 由于储能基于电和光子之间的转换，因此这种类型的电池可以称为“光子电池” [13] 或“光子辉光电池”，因为热的储能材料会发光。这类电池中的储能材料可以由多种不同的材料制成，因此，廉价且丰富的储能材料可以制成非常低成本和大规模的电池。 [13] 例如，不同的氧化物在高温下稳定，如 Al 2 O 3 、 MgO、SiO 2 和 ZrO 2 ，或这些氧化物的混合物，也常用作高温炉中的“燃料砖”，可用作储能材料，而且成本可能非常低。 然而，在将热储能材料发射的辐射转换回电能的过程中，可能会有很大的损失。 在本文中，我们特别研究了使用基于量子点 (QD) 的光伏电池和基于钙钛矿的光伏电池的组合的可能性，以高转换效率将储能材料发射的宽波长范围的光子转换为电能。测量了储能材料两种不同温度下的模拟光谱的光伏响应和电功率输出。能量转换源于