XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtowards
在环境DNA方法中的最新数据分析用于其适用于可持续的薄壁炉管理
使用海洋环境DNA（EDNA）方法进行的越来越多的研究通过帮助和简化评估被剥削的人群和生态系统状况所需的一些劳动密集型传统调查，显示了其在海洋渔业管理中的潜在应用。Edna接近（即 metabarcoding and Targeed）可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理；侵入性，稀有和/或濒危物种的监视；并提供物种丰度的估计。 由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途，在过去几年中，在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。 但是，在应用管道进行数据分析时，整个研究缺乏一致性，这使得结果很难比较它们。 这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。 因此，我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤，以获得声音，可重现和可比的结果，从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。 总的来说，本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态，以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。Edna接近（即metabarcoding and Targeed）可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理；侵入性，稀有和/或濒危物种的监视；并提供物种丰度的估计。由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途，在过去几年中，在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。但是，在应用管道进行数据分析时，整个研究缺乏一致性，这使得结果很难比较它们。这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。因此，我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤，以获得声音，可重现和可比的结果，从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。总的来说，本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态，以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。
幻觉还是迈向可持续经济的第一步
摘要：“循环经济是一种在设计上具有再生性的经济，旨在始终保持产品、部件和材料的最高效用和价值，区分技术循环和生物循环。这种新的经济模式旨在最终将全球经济发展与有限的资源消耗脱钩”，这是艾伦·麦克阿瑟基金会广泛使用的定义。这个定义传达了两个信息。首先，它承认经济活动需要自然投入（能源和材料），并以废物和排放的形式产生产出。其次，它体现了这样的承诺：通过技术创新、人类智慧和市场，可以实现经济与自然的完全脱钩。显然，这两条信息并不一致。本文的目的是通过跨学科的视角来分析这些问题，这种方法将热力学的见解与传统的经济理论相结合。通过使用这种物理经济视角，本文认为，并不是任何类型的循环经济都是可持续的。因此，需要有指标来确保特定的循环经济模式减少环境和社会危害。
CRISPR 技术用于多年生和半多年生作物柑橘、咖啡和甘蔗的基因组编辑
1 柑橘研究中心“Sylvio Moreira” - 农学研究所 (IAC)，Cordeiro ´ polis，巴西，2 生物研究所，坎皮纳斯州立大学 (Unicamp)，坎皮纳斯，巴西，3 甘蔗研究中心 - 农学研究所 (IAC)，里贝朗普雷图，巴西，4 里贝朗普雷图医学院，圣保罗大学 (USP)，里贝朗普雷图，巴西，5 坎皮纳斯农学研究所 (IAC) 咖啡中心，坎皮纳斯，巴西，6 Embrapa 咖啡，巴西农业研究公司，巴西利亚，联邦区，巴西，7 生物学系，哲学、科学与文学学院，圣保罗大学 (USP)，里贝朗普雷图，巴西，8 遗传学系，路易斯·德·凯罗斯农业学院 (ESALQ)，圣保罗大学 (USP)，皮拉西卡巴，巴西
实时预测小区域的温度相关过量死亡率：朝着操作框架
摘要开发用于实时监控和预测环境健康影响的创新工具对于有效的公共卫生干预措施和资源分配策略至关重要。尽管对此类通用工具的需求先前是由负责发出预期警报的公共卫生计划者和地区当局的回应，但尚未开发出一种全面，稳健和可扩展的实时系统，用于预测与温度有关的当地尺度中与温度相关的多余死亡。填补了这一空白，我们提出了一个灵活的操作框架，用于将公开可用的天气预报与特有基于小普查区域的温度变性风险功能耦合，后者是使用最先进的环境流行病学模型得出的。利用欧洲领先的气象中心的高分辨率温度数据预测，我们展示了一种实时应用，以预测2022年7月在英格兰和威尔士的热浪期间的过量死亡率。在不同的交货时间内由小地理区域的预期温度相关的多余死亡组成的输出可以自动化以在各种时空尺度上生成地图，从而促进预防措施和提前对公共卫生资源的分配。此处讨论的实际案例示例证明了预测（预期的）与热量相关的过量死亡的应用，但该框架也可以适应其他与天气相关的健康风险和不同的地理位置区域，但提供了有关气象暴露的数据，以及潜在的健康状况均可用于校准相关风险功能。拟议的框架迫切需要预测全球公共卫生系统的短期环境健康负担，尤其是在低收入和中等收入地区，在这种情况下，对减轻不良暴露的迅速反应和对极端温度的影响通常受到可用资源的限制。
神经技术时代的隐私：调查公众对大脑数据收集和使用
大脑计算机界面（BCIS）正在扩展到医疗领域，成为娱乐，健康和营销。然而，随着Con-Sumer神经技术变得越来越流行，由于脑电波数据的敏感性及其潜在的商品化而引起了隐私问题。对隐私的攻击已被证明，并且在脑对语音和大脑对象解码中的AI进步构成了一套新的独特风险。在这个领域，我们为第一个用户研究（n = 287）做出了贡献，以了解人们对神经技术影响的人们的神经保护期的预期和意识。我们的分析表明，尽管用户对技术感兴趣，但隐私是可接受性的关键问题。结果强调了同意的重要性以及对神经共享的有效透明度的必要性。我们的见解提供了分析当前隐私保护机制差距的基础，这增加了有关如何设计隐私尊重神经技术的辩论。
面向自然积极型可再生能源的政策措施...
能源转型必须以最小的环境成本进行。大规模和快速部署可再生能源必须以最小的环境成本进行。非燃烧型可再生能源是实现净零能源系统的最具成本效益的解决方案，但它们会产生需要预防和减轻的环境影响。生物多样性危机是与气候变化同等严重的双重危机，如果我们要避免灾难性的大规模灭绝事件，就必须同时应对。随着生物多样性的迅速减少，我们不能将气候和自然保护对立起来。健康和有弹性的生态系统对于应对气候危机至关重要，因为它们可以成为缓解和适应气候的主要因素。欧盟的 2030 年生物多样性战略也承认了这一点，而《自然恢复法》提案为恢复和改善生态系统提供了重要机会，以帮助我们应对双重危机。同样，我们也不能破坏现有的完善的自然保护义务，这些义务最近也被发现是合适的。可再生能源的升级必须与现有立法的实施和
朝着欧洲合成纺织品的循环经济
基于塑料或合成的纺织品被编织成我们在欧洲的日常生活。他们穿着我们穿的衣服，我们使用的毛巾和我们睡觉的床单。他们在地毯，窗帘和靠垫中，我们用家园和办公室装饰。，他们处于安全带，汽车轮胎，工作服和运动服。合成纺织纤维是由化石燃料资源（例如石油和天然气）生产的。他们的生产，消费和相关的废物处理产生温室气体排放，使用不可再生资源并可以释放微塑料。此简报提供了欧洲合成纺织品经济的概述，分析了环境和气候影响，并强调了开发循环经济价值链的潜力。
路线图完全开发GNSS ...
GNSS极化无线电掩星（Pro）在2009年（发表在Cardellach等人，2015年）中，并通过在两个正交线性（水平和垂直或H/V）中接收GNSS信号来扩展标准RO技术，而不是圆形极化。沿信号的轨迹的非球形水透水物的存在会导致水平成分中的延迟比垂直延迟，鉴于沿局部水平方向倾向于以其最大的尺寸定向。这是一个很小的效果，但是它沿着射线轨迹积累到电磁载体波长的一部分。可观察到的称为极化相位移位（𝛥𝜙）可以通过专用的GNSS Pro接收器来测量，并代表集成的特定