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informa-2023 年全年交易更新和新技术目标 - ...
New TechTarget 的目标是在交易完成后三年内实现两位数的有机收入增长、35% 以上的调整后 EBITDA 利润率和强劲的自由现金流转换，并计划在交易完成后五年内创造 10 亿美元的收入：
Trumid 报告 12 月业绩和 2023 年交易亮点 电子债券交易平台公布月度活动和年终亮点 N
Trumid 报告 12 月业绩和 2023 年交易亮点 电子债券交易平台宣布月度活动和年终亮点 纽约，2024 年 1 月 9 日——金融科技公司和固定收益电子交易平台 Trumid 今天公布了 12 月和 2023 年全年的交易量和用户参与亮点。 12 月亮点： ● 报告日均交易量 (ADV) 为 29 亿美元，同比增长 110%。 ● 美国高收益和投资级公司债券的整体市场份额同比增长 70%。 ● 连续第十二个月有超过 1,000 名用户在该平台上交易。
基于机器学习的定量交易策略
摘要：股票是最常见的金融投资产品，并吸引了世界上许多投资者。但是，股票价格波动通常是无法控制的，对于个人投资者来说是不可预测的。本研究旨在采用不同的机器学习模型，以从个人投资者的角度捕获股票价格趋势。我们考虑了六种用于预测的传统机器学习模型：决策树，支持向量机，Bootstrap聚合，随机森林，自适应增强和分类增强。此外，我们提出了一个使用回归模型来获取不同移动平均值的预测值的框架，并将其转换为分类问题以产生最终的预测结果。使用这种方法，我们根据支持向量机模型的移动平均值的20天变化实现了0.9031的最佳平均精度。此外，我们进行了模拟交易实验，以评估该预测框架的性能并获得最高的平均年度收益率29.57％。
在发展经济中对跨境交易的监管
经济特区（SEZ）已被许多发展中国家用作促进工业化和经济转型的政策工具（Zeng，2021）。这项定性研究旨在解释驱动在泰国省泰山省Mae pa Substrict的政府机构和企业家的TAK特种部门的发展，以其社会和经济方面的发展。进行了深入的访谈，并采用了有目的的抽样来进行十名关键线人。内容分析和NVIVO软件用于分析定性数据。调查结果表明，在建立MAE PA分区特种区以在政府机构运营中实现可持续性的主要障碍和问题是不清楚的官僚法规，并且缺乏支持国家和地方相关机构工作的立法。通过邀请总理加入各个委员会的工作小组，政府应优先考虑分区行政机构。根据公众舆论建立了一个基于公众舆论的TAK经济发展区融合中心，特别是在受这一开发影响的人中。关键词：发展，经济特色区，SEZ，社会，经济学作者的个人贡献：概念化 - N.S.和R.S.;方法论 - N.S.和R.S.;软件 - N.S.和R.S.;验证-N.S。和R.S.;调查 - N.S.和R.S.;资源 - N.S.和R.S.;写作 - 原始草稿 - N.S.和R.S.;写作 - 评论和编辑 - N.S.和R.S.;监督 - R.S.对冲突的宣言：作者宣布没有利益冲突。1。引言经济与我们日常生活的结构错综复杂（Jangjarat，Kraiwanit，Satityapong等，2023年）。的确，经济进步的动态伴随着社会，文化和技术进步，对我们生活方式的转变产生了深远的影响（Kraiwanit等，2019）。根据世界银行（2020年）和Zeng（2021），发展中国家将特殊经济区（SEZ）用作促进工业化的战略
人工智能与市场滥用：机器人法律适用于金融交易吗？
本文主要讨论弱人工智能系统和强人工智能系统的区别。前者依赖于制造商、程序员或用户的预设指令，而后者具有自学能力，与初始输入相比，其输出是自主的、不可预测的。此类技术在金融市场的传播引发了人们对现有法规是否充分的担忧，尤其是对涉及自主人工智能代理的金融不当行为的责任的担忧。虽然法律规则可以广泛应用于打击弱人工智能系统的此类不当行为，但强人工智能系统需要从头开始制定责任归属标准，以制定有效措施保护交易的正常运作。面对仅关注人类行为的监管框架，自主人工智能的出现提出了新的保护需求。该研究确定了三种可能的解决方案，旨在制止人工智能系统的行为，这些系统自主且不可预测地采取有害行为或具体侵犯市场诚信的行为。但是，由于非人类代理人的非法行为，这些解决方案中的每一种都提出了特定的关键问题，具体取决于所涉及的法律部门。
保护消费者免受不公平交易行为的侵害
有证据表明，包括数字经济在内的大量且越来越多的商业行为和业务模式都属于这一类别。2 2017 年，澳大利亚和新西兰消费者事务部 (CAANZ) 向消费者事务部长提交了《澳大利亚消费者法 (ACL) 审查最终报告》，该报告指出，利益相关者对引入针对不公平交易行为的普遍禁令有着重大兴趣。联邦和州及领地消费者事务部长一致认为，CAANZ 发现的问题值得通过监管影响评估程序进一步探讨，包括寻求有关问题性质和现行法律潜在漏洞对消费者造成损害程度的进一步证据，以及是否需要政府干预。
可变可再生能源生产商和电力零售商之间基于合同的电力灵活性交易
可变可再生能源生产商和电力零售商在决策问题中会遇到许多不确定性，例如可再生能源的间歇性、消费的变化以及市场价格波动。为了应对这些不确定性，本文提出了一种新的基于合同的电力灵活性 (FlexCon) 交易机制，该机制由可变可再生能源生产商和电力零售商两方之间进行。拟议的机制由一个名为 FlexCon 运营商的新实体管理，通过合同监督能源和金融交易，并与系统运营商协调交易。通过 FlexCon，双方能够交换能源不平衡作为电力灵活性的来源，以减轻决策问题中不确定性的负面影响。为此，从各方的角度引入了两个两阶段随机线性问题。在第一阶段，可变可再生能源生产商和电力零售商分别在日前市场提交其销售和购买的出价。在日前市场清算之后，接近交货时间时，双方将他们对合同的决定提交给引入的 FlexCon 运营商。运营商根据各方的盈余或短缺情况分配可能的电力灵活性交易。假设不平衡不能通过 FlexCon 完全解决，则剩余的偏差将在平衡市场中解决。在随机问题的第二阶段，对与平衡市场和 FlexCon 相关的各方决策进行建模。通过场景考虑了与价格、可再生能源发电、电力消耗和通过 FlexCon 的最大可交换电力灵活性相关的不确定性。同时，利润风险由条件风险价值度量考虑。数值结果表明，FlexCon 有效地减少了不确定性对各方利润的影响。© 2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
考虑阶梯式碳交易机制及弹性负荷的园区级综合能源系统优化调度 孙红斌 a , 张新梅 S
为提高园区级综合能源系统（PIES）多能耦合利用效率，促进风电消纳，减少碳排放，构建融合灵活负荷和碳交易机制的园区级综合能源系统低碳经济运行优化模型。首先，根据负荷响应特点，将需求响应分为可转移、可转移、可减量和可替代四种类型。其次，考虑园区热电耦合设备、新能源和灵活负荷，给出PIES基本架构。最后，将阶梯式碳交易机制引入系统，以最小化运行总成本为目标，建立园区级综合能源系统低碳经济运行优化模型。利用YALMIP工具箱和CPLEX求解器对算例进行求解，仿真结果表明，电热耦合调度和灵活电或热负荷的参与可以明显降低系统运行成本，减小负荷峰谷差，缓解高峰用电压力。