清晰的沟通是紧急情况下或完成关键任务时团队成员之间进行有效沟通的一种方法。清晰的沟通最初用于军事和航空领域,以实现有效沟通,后来被人类医学和兽医学所采用,特别是在复苏方面(1、2)。在人类复苏和创伤医学以及其他干预措施期间,清晰的沟通对于避免潜在的致命错误至关重要(3、4)。事实证明,诸如清晰的沟通之类的改进沟通可以提高人类医疗团队在模拟训练和现实紧急情况下的表现(5-7)。清晰的沟通包含三个部分:(第 1 部分)发送者请求指定接收者采取行动;(第 2 部分)接收者以声音确认消息;(第 3 部分)发送者以声音确认收到消息(8、9)(图 1)。成功的 CLC 有助于减少因沟通不畅而导致的失误 ( 10 ),这不仅是因为可以识别出被分配了命令的指定接收者,还因为让接收者复述请求。CLC 还有助于团队建立共享的心理模型,正如基于证据的人类医疗团队绩效框架所建议的那样 ( 11 )。兽医复苏重新评估运动 (RECOVER) CPR 计划表明,在 CPR 期间使用 CLC 可以提高团队绩效 ( 1 )。尽管有这些基于证据的建议,但人类和兽医研究均表明,在现实危急事件和研究观察环境中,CLC 的使用率出奇地低 ( 6 , 12 )。一家兽医教学医院的研究报告称,在 22 起事件中只有 6 起 (27%) 使用 CLC ( 13 )。这些数据表明,CLC 可能是一项难以教授的技能。由于目前的沟通培训技术缺乏效力,因此有必要研究新技术。兽医 CPR 模拟训练课程不仅可以培养实践和技术技能,还可以培养 CLC 等沟通技能。RECOVER CPR 计划的结论是,团队沟通培训可以提高 CPR 团队的效率 (1)。在人类医学领域,最近的研究 (14,15) 报告称,在训练课程中,当首席复苏师蒙上眼睛时,CLC 会增加。据作者所知,目前还没有研究在 CPR 训练期间检查兽医团队的 CLC。本研究的目的是调查在兽医 CPR 模拟课程中蒙上首席复苏师的眼睛对完成 CLC 数量的影响。
在快速发展的医疗保健景观中,培养创新文化对于改善患者的结果,提高运营效率并确保医疗保健系统的可持续性至关重要。高级技术,例如人工智能(AI),远程医疗,电子健康记录(EHR)和可穿戴设备,正在改变医疗保健服务,从而实现了更个性化的数据驱动护理。但是,只有在医疗保健专业人员通过正在进行的培训计划配备必要的技能和知识时,这些技术的全部潜力才能实现。创造创新文化不仅需要采用新技术。它需要改变思维方式,在这种情况下,持续学习,适应性和协作嵌入了医疗保健劳动力中。正在进行的培训计划在这一过程中起着至关重要的作用,确保医疗保健专业人员精通新技术,并可以有效地将其整合到临床实践中。培训计划不仅应专注于技术技能,例如使用AI算法或管理远程医疗平台,还应关注培养批判性思维,解决问题和领导能力的技术技能。通过鼓励医疗保健提供者拥抱变革并投资于其专业发展,医疗组织可以培养一个促进各个级别创新的环境。本文探讨了通过融合高级技术和持续的专业培训来培养医疗保健创新文化的重要性。它突出了创新的好处,例如改善患者护理,更好的决策和运营效率,同时还应对与技术采用和劳动力发展相关的挑战。
这项为期两天的课程是BRCGS专业认可计划的一部分,旨在使参与者能够充分了解当前BRC标准的一般原则以及如何遵守要求。与会者还将了解在审核之前,之中和之后所需的认证和行动过程中的期望。
华盛顿特区VA医学中心心理学培训计划将多样性和包容性置于我们的培训理念的核心。我们非常认真地责任为发展以患者为中心的,循证良好的疗法的心理学家的发展做出贡献。我们在培训计划中的每个级别以及在我们的培训计划运作的精神卫生服务线(MHSL)的较大保护下促进了多样性。我们认为,为学员选择该国的顶尖人才以及社区中所有团体的员工职位,可以帮助我们更好地为我们与之合作的退伍军人服务,并为我们提供高级技能,我们需要与如此复杂的人群合作。我们的培训计划招募了当地大学的实习生,包括美国大学,美国天主教大学,芝加哥大学专业心理学,神学会,加洛德大学,乔治·梅森大学,乔治·梅森大学,乔治华盛顿大学,霍华德大学,洛约拉大学,洛约拉大学,马里兰大学巴尔的摩大学,马里兰大学,马里兰大学公园,马里兰大学公园和制度大学,以及健康科学大学。作为联邦雇主,DC VAMC严格遵循有关公平招聘和其他人员实践的所有EEOC政策。
在全球范围内,一系列亚专业的外科医生中有23-100%的外科医生报告了工作场所人体工程学不良(1,2)带来的肌肉骨骼疾病(MSD)。不管专业知识如何,这个真理都适用于各种操作。除了精神敏锐度,注意力和精确运动应用外,外科医生每天进行的外科手术要求他们在静态静电范围内保持姿势数分钟至小时(1,3)。由于手术领域从根本上是动态的,并且情况可能会迅速变化,因此外科医生通常会选择次优,人体工程学上受限的姿势位置,以提供最佳的暴露和进入手术领域的机会。相信这些符合人体工程学的问题会导致疼痛,不适和心理问题(4,5)。外科医生还表明,在工作中,MSD因工作而带来的MSD会显着影响生活质量,干扰社交和睡眠方式,并使他们想早日退休(6,7)。对于外科医生来说,要认识到具有人体工程学错误的手术的危害至关重要,尽管人体工程学有效性有几个障碍,但成功始于外科医生的意识,对现有障碍的知识和培训(8)。根据报道,只有9%的外科医生知道官方人体工程学指南,只有3%的人定期遵循它们(9)。尽管有关于人体工程学问题的广泛文献,但很少有研究对此问题提出补救措施(2,10,11)。
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采购和供应专业人员和技术人员委员会 (PSPTB) 是根据坦桑尼亚法律第 179 章国会法案设立的监管专业委员会,负责监督和规范采购和供应专业人员和技术人员的实践和行为。PSPTB 法案第 7 条除其他职能外,还要求委员会培训或提供培训机会并进行专业考试,以授予专业证书和委员会在采购和供应链管理方面的其他奖项。在这方面,PSPTB 制定了专业的持续专业发展 (CPD) 培训计划,以传授和提高采购、供应链和资产管理专业人士和利益相关者的知识和技能并分享实践经验。
本研究评估了意大利一家大型大学医院的医护人员 (HCW) 手部卫生原则知识和遵守情况,重点是确定知识差距和评估培训效果。研究者根据世界卫生组织 (WHO) 手部卫生知识问卷设计了一份专门包含 17 项的问题表,用于测量理论知识、培训的作用和经验的影响。调查的参与率为 8%(共 6,749 名 HCW 中 542 人参与),护士和医生的参与率较高。结果显示,医护人员对手部卫生规程的了解程度中等,平均为 74%,但在理解方面存在差距,特别是在正确使用洗手液和接触后消毒方面。逻辑回归分析确定了知识和依从性的显著预测因素,专业资格和服务年限等专业特征会影响结果(p < 0.05)。研究结果证实了手部卫生知识和依从性在减少医院相关感染 (HAI) 方面之间存在很强的相关性。持续教育和定制干预措施(包括有针对性的培训和反馈)对于解决薄弱环节和提高依从性至关重要。这些见解强调了持续培训和监测的重要性,以加强手部卫生习惯,促进患者安全文化,从而降低 HAI 发病率。
目标:这项工作旨在探索多中心数据异质性对深度学习脑转移(BM)自动分量性能的影响,并评估增量转移学习技术的功效,即不忘记(LWF),以提高模型性能而无需共享原始数据。材料和方法:使用了埃尔兰根大学医院(UKER),苏黎世大学医院(USZ),斯坦福大学,纽约大学(纽约大学)和Brats Challenge 2023的六个BM数据集。首先,分别为单一中心训练和混合多中心训练建立了用于BM自动分量的DeepMedic网络的性能。随后评估了保护隐私的双边合作,其中有一个验证的模型将分享到其他带有LWF或不带有LWF的转移学习(TL)的进一步培训中心。结果:对于单中心训练,在各自的单中心测试数据上,BM检测的平均F1得分范围从0.625(NYU)到0.876(UKER)。混合的多中心训练明显提高了斯坦福大学和纽约大学的F1分数,其他中心的改进可以忽略不计。当将UKER预告量化的模型应用于USZ时,LWF的平均F1得分(0.839)比NAIVE TL(0.570)和单中心训练(0.688)高于UKER和USZ测试数据。幼稚的TL提高了灵敏度和轮廓精度,但会损害精度。相反,LWF表现出值得称赞的灵敏度,精度和轮廓精度。应用于斯坦福大学时,观察到类似的性能。结论:数据异质性(例如,转移密度,空间分布和图像空间分辨率的变化)导致BM自动分量的性能变化,从而对构建概括性提出了挑战。LWF是对点对点隐私模型培训的有前途的方法。